2025年数据挖掘工程师的岗位职责概述(十三篇)

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数据挖掘工程师的岗位职责概述篇一

1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等

2.通过数据挖掘手段进行标签化工作

3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作

4.自主开展模型效果评估，并不断优化

5.开展数据挖掘模型产品化工作

6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关

7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流

任职资格：

1.本科及以上学历

2.熟悉spark ml

3.精通python技术

4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法

5.精通sql数据处理，包括关系型数据库，以及hive sql、spark sql处理

6.三年以上数据挖掘设计、开发经验

7.具备独立研究以及解决问题的能力

8.较强的ppt方案撰写以及呈现能力

9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力

10.较强的工作责任心和客户服务意识

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇二

职责

1、挖掘和分析海量市场数据，研究市场运行规律，发现市场定价的无效之处;

2、设计交易策略，报单策略，和风险管理策略。

3、提升市场定价效率，帮助建设一个更加有效的金融市场。

技能要求

1、数学，统计学，物理学或相关专业方向的优秀毕业生，硕士或者以上学历;

2、能将所学知识灵活应用于处理实际问题，具有丰富的研究经验;

3、在重要学术类比赛中获奖，发表过高质量论文，或者熟练掌握计算机高级语言将是加分项;

4、熟练阅读英文文献。

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇三

职责:

1、对海量业务数据进行分析，深度挖掘用户行为特征，构建用户精准营销标签体系;

2，负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持，负责会员生命周期模型的设计与开发;

3，负责个性化商品推荐，门店经营预测及评估模型的开发。

任职资格:

1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学相关专业;

2、熟悉python或java;

3、对机器学习中的经典分类、回归算法熟悉，对个性化推荐算法(协同过滤，svm, rfm)熟悉;

4、至少有2个实际开发项目案例;

5、三年以上数据挖掘工作经验。

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇四

职责

1、用户画像的持续优化，基于海量用户行为，建立数据挖掘模型，比如用户偏好预测、用户价值评分等;

2、对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持;

3、建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，优化算法和分析策略，提供建设性建议;

4、推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。

任职资格

1、计算机、应用数学、统计学等相关专业;

2、熟练运用至少一种统计分析工具：r、python、sas，熟练操作python进行数据分析优先

3、了解数据挖掘方法论，熟悉回归、决策树、聚类等算法;

4、参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先;

5、精通关系型数据库sql server, 分布式数据仓库hive;

6、有责任心，良好的团队合作精神，乐于分享，积极上进，具备良好的学习能力。

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇五

职责：

1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法，

2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化，提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限，设备状态分析，设备利用率的分析、设备运行过程的分析，设备与人员方面的图像识别、语音识别等。

任职要求：

1、计算机，数学相关专业，本科以上学历;

2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底，掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言，掌握mysql等主流数据库技术。

3、熟悉基本机器学习算法及其原理，如svm、聚类、逻辑回归等。

4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学习框架，熟悉cnn、lstm等主流的神经网络模型。

5、有过图像识别、语音识别、自然语言处理、实时数据处理等实际项目经验或者研究经验者优先。

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇六

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据etl架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

岗位要求：

1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对etl开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql等数据库，丰富的sql性能调优经验;

3、熟练使用java、shell等脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解hadoop/hive/hbase/spark/storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇七

职责：

1. 负责数据etl开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据

2. 负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。

3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定etl清洗方案;

任职要求：

1. 一年以上数据仓库etl设计及开发经验，有bi经验者优先

2. 熟练使用 sql，熟悉hql常用内部函数，有一定的 hql性能调优经验优先

3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、etl设计，调度的相关经验优先;

4. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;

5. 积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇八

1、模切产品的材料管控、材料开发与验证、材料知识培训、产品开发等;

2、对工程开发选材，提供技术支持;

3、为客户提供材料解决方案;

4、协助生产工艺流程的改进、优化等;

5、能独立完成新产品开发，产品工艺改善，和各项研究工作开展;

6、对模切生产了解提供支持。

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇九

职责：

1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;

2.参与大数据仓库设计、规划和开发;

3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;

4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;

5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、etl开发，sql性能优化。

任职要求：

1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。

2.2年以上项目管理经验，具备pmp证书优先.

3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有udf自定义函数、mr开发经验优先;

4.熟悉常用etl工具，熟悉常用的linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十

职责：

1、负责智能仓储相关产品管理信息系统的发展趋势分析、竞品分析、客户需求调研，跟踪行业技术发展和竞品发展动态;

2、负责产品相关的解决方案、产品规划、产品需求文档等编写工作;

3、负责业务调研及需求梳理、编写需求文档及原型设计，参与产品开发过程，负责需求管理、需求排序、进度控制、质量控制、风险管理等各项项目管理工作;

4、参与内外部产品交流、产品宣传、产品推广工作;

5、支撑内外部项目交流、对接项目侧需求并具备评审分析能力。

岗位要求：

1、大专及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、通信工程、电子信息技术等相关专业并取得相应学位，有3年以上相关工作经验优先;

2、具备m域大型erp、计划建设、采购供应链系统管理、规划、系统内部流程、规则等相关知识;

3、能够针对客户需求制定产品解决方案，客户交流、方案及产品实施推广能力强;

4、具有良好的沟通和组织协调能力，能有效推动产品和项目进展;

5、具有优秀的文案撰写能力和产品展现讲解能力

6、工作积极主动，能够接受和适应长期出差;

7、有在智能仓储物流等相关传动行业工作经验者优先有在咨询公司、管理信息系统软件开发厂商工作经验者优先。

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十一

职责：

1. 设计和搭建游戏服务器端的技术架构;

2. 负责游戏平台服务器端开发工作，游戏脚本内容编写;

3. 负责与游戏客户端数据传输协议的制定。

岗位要求：

1、熟悉网游的架构设计，熟悉多线程开发技术，处理大量网络并发数据, 有高并发多线程服务端程序开发经验

2、2年以上工作经验，1年及以上的c/c++服务器开发经验，熟悉掌握c/c++，良好的编程习惯和调试技巧

3、熟悉c/s结构，网络通讯协议，http,socket编程技术

4、熟悉数据库开发，熟悉mysql,sqlserver数据库编程技术

5、熟悉windows server开发环境，熟悉linux操作系统原理和日常使用的shell命令服务器开发

6、熟悉lua脚本编程

7、熟悉redis开发

8、逻辑思维清晰，能独立设计游戏中系统逻辑，较强的沟通和能力，能承担工作压力

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十二

职责：

主动与用户进行业务需求沟通，准确理解客户需求，协助客户进行需求提出及分类，进行新需求维护;能及时的处理并解决用户反馈的业务问题或需求;

主动与用户建立并保持良好的沟通，与项目组其他成员(开发/测试人员等)进行良好的沟通;

按要求编写出高质量需求规格说明书;

协调组织相关客户及项目成员，按要求进行需求评审，协助各相关干系人准确理解客户的真实需求;

管理需求变更，跟踪需求使用情况。

岗位要求：

本科以上学历，计算机、软件工程、信息管理相关专业优先考虑;

3年以上软件需求分析工作经验，完成过至少2个项目的需求分析、交互设计，原型设计的工作;

掌握visio/axure等原型及流程设计工具，具备较强的需求分析和文档撰写能力，具备较强的逻辑思维能力;

有rpa(机器人流程自动化)项目经验的优先考虑;

具有良好的英语听说读写能力的优先考虑。

数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十三

1.按apqp要求负责产品的工工艺策划部分,井提拱归口输出物(如工艺流程图、平面布局图、,pfmeaヽ节拍分析报告、防错方案、工装夹具开发、内部过程审核等)

2.参与新产品试制,ゥ责输出整机装配工艺过程流程图、整机装配操作指导书, 指导样机装配

3负责生产线装配工艺调试,支持生产线联调及生产线验收

4负责新产品制造工艺设计评审,工艺试制与工艺验证

5.负责生产过程中生产工艺的合理性

6.负责编制标准化工艺卡片,维护更新批产后工艺文件及现场相关工艺记录表式

7.负责现场重要质里问题的解之,对各粪缺陥统计分析,寻找原因,制定措施并及时反馈

8.负责组织,协调生产区域的所管辖产品试验结果析,改进和反贵.产品问题的解决：进行观察并直接采取措施，从其他技术和操作人员处收集并解读数据

9.负责所管辖产品生产过程的不断完善,健全现场质量控制手段,不断提高产品质量

10.完成领导交班的其他工作