2025年数据挖掘工程师的能力(十一篇)

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数据挖掘工程师的能力篇一

1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;

2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;

3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;

4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;

5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;

6、及时对bug库中的软件问题进行跟踪修正。

岗位要求：

1、三年以上工作经验，一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;

2、精通python/java/scala/r/sql/shell等语言中两种以上，熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等开源平台框架体系;

3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、kmeans、svm以及神经网络等算法;

4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;

6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。

数据挖掘工程师的能力篇二

职责:

1. 针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

2. 针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

3. 针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4. 针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

5. 负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

任职资格:

1. 三年以上数据挖掘或者系统开发经验;

2. 熟悉hive，redis，kafka，spark，flink，es等大数据系统;

3. 要求熟悉java，python，shell等语言，并有相关开发经验;如果熟悉golang，scala语言有加分;

4. 熟悉常用的数据挖掘、分析工具和方法，有数据挖掘工作经验;有实时数据处理、分析、挖掘的经验;

5. 具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神;

6. 有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强;

数据挖掘工程师的能力篇三

职责：

1、负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等，为运营计划提供依据;

2、负责对行业数据的采集、管理，并不断完善行业数据积累;

3、负责使用行为数据、文本数据、关系数据等对用户进行深入分析，构建用户画像，用户关系网络等工具，持续优化用户风险评估模型、用户价值模型;

4、建立和优化数据模型，协助建立自动化决策系统;

5、负责监控日常游戏数据，输出相关结论和报告，及时发现数据异动，预警运营风险;

6、支持公司大数据产品的技术体系建设，将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力。

要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关数据分析专业;

2、三年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验优先;

3、掌握sql语句，熟悉oracle\mysql\sql server中一种或多种，具备数据处理能力;

4、精通常用数据挖掘工具软件r 或python等，掌握常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算;

5、具备一定的报告撰写能力，思维逻辑清晰，能从数据中提炼核心结果，并能形成有力的数据结果报告;

6、具有良好的逻辑分析能力和数据敏感度，善于发现问题和解决问题的能力，具有吃苦耐劳敬业精神和团队精神。

数据挖掘工程师的能力篇四

职责：

1、负责客户业务数据分析工作、挖掘数据分析需求

2、负责制定和实施数据分析方案

3、负责数据挖掘类项目的建模

4、负责根据数据分析和业务挖掘结果对客户业务提出优化建议或决策支持

5、负责通过数据持续优化业务流程

6、其他工作

任职要求：

1、熟悉数据分析和挖掘相关理论和算法

2、熟练使用spss、sas或其他统计分析工具辅助工作

3、至少掌握一门数据分析语言，如r/python

4、对数据高度敏感，能够通过数据分析问题、解决问题;

5、有数据分析和挖掘项目优先经验者

数据挖掘工程师的能力篇五

职责：

1、对现有大量数据源进行深度挖掘、解析、特征分析，利用数据建立建模;

2、核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行分析和问题定位;

3、负责监控数据的可视化和自动化;

4、完成其他数据相关的工作;

职位要求：

1、本科及以上学历，211或985院校金融、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业;

2、了解lr、gbdt、xgboost、dnn和nlp等常用模型的开源工具，了解开源可视化工具;

3、熟悉至少一种数据挖掘工具, 如r,sas, python等，具备大量数据挖掘处理经验，有建模项目经验或者信用卡行业相关从业经验优先;

4、熟悉熟知数据库相关知识，熟悉数据采集与分析方法;具备数据深层次挖掘的能力，善于发现数据的变化规律;

5、做事细心，具有很强的责任心，独立解决问题的能力;

数据挖掘工程师的能力篇六

1、熟悉系统软件结构、硬件的配置，和电脑系统操作;

2、熟悉电脑硬件的安装处理、及维修维护;

3、运用过sql数据库系统操作;

4、应答各客户电脑软件、硬件使用提出的各种有关问题;

5、定期对电脑杀毒工作，定期建立各软件版本备份，并注明标记;

6、熟悉公司各种软件、各种版本的操作和测试。

数据挖掘工程师的能力篇七

1. 检测纯化水(体外诊断试剂用水)的水质;

2. 检测gmp洁净厂房的环境;

3.对原材料(原料，辅料和包装材料)、中间产品、成品、留样等物料的检测和复检;

4.根据检测结果编写检测报告;

5. 实验室环境的日常维护;

6.实验室仪器设备的日常维护、保养和记录;

7. 计量仪器的定期计量和校准;

8.试剂的保管、配制和复检等日常管理工作;

9. 起草和修订实验室用的文件.

数据挖掘工程师的能力篇八

职责：

1、根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划设计实现和优化。

2、负责业务数据的采集，清洗，特征抽取。

3、负责etl的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定。

4、根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。

5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。

任职资格：

1、 统招本科及以上学历，三年以上数据仓库、bi开发经验;至少两年

2、熟练使用oracle、mysql、postgres等关系型数据库及hive、hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言，有良好的代码习惯

3、 熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模，有实际的模型设计经验及etl相关开发经验;

4、 熟悉二种以上开源或商业的bi工具，有报表及可视化开发经验，熟悉帆软开发优先;

5、互联网金融工作经验优先，汽车金融行业经验优先

5、 较强的逻辑思维能力和学习能力，对数据有敏锐的认知力，工作态度踏实、认真、积极主动，有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态，乐于沟通交流和分享。

数据挖掘工程师的能力篇九

职责：

1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供dba服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)

任职要求：

1、3年以上mysql dba全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

2、熟悉linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、熟悉mysql数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、sql调优技术;

6、具备基本的java知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

数据挖掘工程师的能力篇十

职责：

1、负责与政务等行业相关客户进行详细需求沟通、售前交流，深入理解、发掘、分析、归纳客户能力提升的相关需求点;

2、撰写整体系统建设方案、需求分析文档、用户使用手册、ppt等相关文档;

3、设计系统用例图、流程图、原型图等;

4、协助项目组其他成员对需求进行理解;

5、参与项目计划、需求、测试用例等评审;

任职资格:

1、大专及以上学历，计算机、通信等相关专业毕业，有2年以上it从业经验，1年以上需求分析、产品设计等相关经验;

2、熟悉软件工程，熟悉软件需求管理过程;

3、熟悉sql关系型数据库及sql脚本，了解mysql、sql server等其他关系型数据库;

4、敏锐的业务需求分析和业务数据建模能力，熟悉uml/powerdesign/visio等相关建模工具;

5、具有较强的文档撰写能力，有成功的系统建设方案、需求分析文档、系统原型设计(axure等工具)、用户使用手册案例(面试时携带案例);

数据挖掘工程师的能力篇十一

职责：

1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;

2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;

3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

4.支撑bi、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。

任职资格:

1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;

2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;

3.熟练掌握sql语言、熟悉mysql，对shell、java(主要开发语言)、python编程非常熟悉;

4.熟悉常用的etl技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

5.熟悉hadoop、hive、hbase、spark、storm等开源平台者优先;

6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。