数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资(十五篇)

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数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇一

1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台;

2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地;

3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;

4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;

5、在线和离线海量数据分析平台的开发;

6、负责数据仓库的建设和维护,包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理(抽取、清洗、转化)、项目实施管控等;

7、负责制定数据接入和采集规范制定。

任职要求：

1、从事数据仓库领域工作2年以上;

2、熟悉数据建模、etl设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及etl开发经验 ;具有良好的编程习惯和文档编写习惯;

3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等;

4、掌握大型数据库开发技术，如oracle、teradata、db2、mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用sql实现海量数据etl加工处理;

5、了解大数据基础架构和平台 ，具备相关产品(hadoop、hive、hbase、pig、sqoop、spark等)项目应用研发经验，有mapreduce开发的实战经验者优先考虑;

6、熟悉linux系统;

7、熟练掌握python语言;

8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先;

9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇二

职责：

1. 负责数据仓库建设、设计、优化和落地

2. 负责数据etl任务开发及日常维护

3. 对数据etl任务进行性能调优及性能瓶颈分析

4. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率

任职要求：

1. 计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2-5年工作经验

2. 熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验

3. 熟练使用 shell或python

4. 熟悉hadoop相关的大数据技术：hdfs, mapreduce, hive

5. 能对hive进行性能分析及调优

6. 有mapreduce开发经验优先

7. 良好的沟通能力、组织协调能力、应变能力, 极强的责任心、学习能力。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇三

职责：

1 负责大数据平台、数据仓库多维模型设计

2 负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作

3 负责bi平台设计与报表开发工作

岗位要求：

1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验;

2、精通etl开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;

3、熟悉bi平台，有数据报表设计和开发经验;

4、熟悉sql，掌握oracle、postgresql、mysql等至少一种主流关系数据库;

5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;

6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇四

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设pb级共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定edw相关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(pb级以上);

3、熟悉hadoop、hive、hbase、spark、flume等工作原理;

4、精通hivesql，有较丰富的hivesql性能调优经验;

5、至少熟练使用shell、python、perl等脚本语言之一;

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇五

职责：

参与数据仓库模型设计和开发工作;

负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;

负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

负责数据平台的日常运维及优化

职位要求：

大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;

精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;

对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;

精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;

熟练使用etl工具如kettle、ssis等进行数据清洗、转换、整合;

熟悉至少两种关系型数据库，如oracle、sql server、postgresql、mysql等主流数据库，精通sql server开发和运维者优先考虑;

有完整的数据平台建设经验者优先;

熟悉使用linux系统及shell脚本开发，熟练开发python程序者优先;

熟悉大数据开发框架者优先，如spark，flink等;

对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;

团队协作能力强

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇六

职责：

1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3.能指导较低职位的工程师完成工作;

4.能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3. 精通java、python语言，熟悉linux基本开发环境;

4. 精通nlp相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、poi挖掘等;

5. 具有nlp实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式处理框架者更佳;

6.熟悉git，svn等通用工具;

7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇七

职责：

1、负责ibm/lenovo/dell/hp服务器的售后硬件维修、安装。

2、windows/linux服务器os的安装、部署、配置与维护。

3、数据机房日常运维(设备巡检、上架等)。

4、存储设备的安装、部署、配置、维护及日常运维工作等。

5、按照公司的要求进行客户服务，维护客户满意度及维修效率。

任职要求：

1、一年以上相关经验;25-35岁;

2、大专或以上学历;计算机相关专业;

3、服务器英文技术文档阅读能力;

4、较强的学习能力、沟通协调能力、独立分析问题和解决问题的能力;

5、有良好的服务和专业素质;

6、熟悉当前主流计算机及相关产品原理;掌握计算机硬件和软件基础知识;

7、动手能力较强 ，熟悉windows操作系统及linux系统;

8、有mcse，ccna，rhce,mcp等相关证书者优先考虑。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇八

职责：

1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告;

2、 数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出;

3、 负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设;

4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。

应聘条件：

1、了解oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法，

2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、it咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇九

职责：

1、可以与团队成员紧密协作，独立完成自己的功能模块;

2、可以独立设计基于sql server 数据库的安全性、高可用性、伸缩性;

3、可以与业务部门就业务问题进行顺畅的沟通，并转换成设计方案;

要求:

1. 大专以上学历，计算机专业优先考虑;

2、对数据库管理、数据仓库、商业智能有较深入的了解

3、精通sql server，熟悉t -sql 编程;

4、对ssas/ssis/ssrs有一定的了解;

5、良好的沟通能力;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇十

职责：

1.负责大规模、高可用集群的运维架构优化与设计;

2.深入理解业务系统的架构，研究并持续优化系统稳定安全性，提升用户体验;

3.支撑响应业务需求，优化运维平台、跟进业务异常的排查与统筹性解决;

4.负责设计、实现与运维相关的自动化系统或工具。

任职要求：

1.至少两年以上高级运维或运维开发经验，具有大型网站或web应用平台运维经验。

2.熟悉linux系统原理和内核参数调优，掌握linux平台常用服务器配置，熟悉java、nginx、tomcat、jenkins、redis等环境的性能优化与安全防御;

3.具备(集群模式下)mysql数据库部署以及多节点数据库的安装部署和分区部署能力。

4.熟练编写sqlj及shell/python编程，熟悉业界流行的数据库第三方软件的运行及原理。

5.熟悉docker、k8s等容器技术，有docker集群实际维护经验;

6.熟悉服务器、交换机、防火墙等设备的功能与配置;

7.具有较好沟通及协调能力，学习能力强，做事沉稳细致，有具有良好文档编写能力;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇十一

1.负责焊装车间的相关技术问题解决，任务中质量、效率确认及安全控制(常规工作点审核)，持续改善以提升质量和效率;

2.与客户进行确认后，进行质量技术文件(工作范围、作业指导书)的编制，培训组长及相关质检人员;

3.负责检验工具及设备管理，编制工具、设备使用作业指导书，同时负责监督检验人员对工具设备的使用和保管;

4.协助运营经理进行团队建设、员工培训及发展、员工关系及技能考核;

5.负责随时与客户更新质量服务进度，进行客户关系维护、提高客户满意度;

6.与运营经理保持良好沟通，准确传递并执行公司总部相关规定;

7.及时、定期反馈运营中所需的支持及问题，并持续改善、改进。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇十二

职责：

1. 为用户提供服务器技术服务，在分公司主管和公司业务部门的领导下，开展技术咨询、项目支持工作;

2. 负责总公司在分公司市场开展业务所需要的技术工作;

3. 协调分公司当地技术活动与总公司相应部门的协调;

4. 配合分公司完成全年的销售任务;

5. 履行各业务部的技术要求，加强项目管理。

6、能够充分了解用户各个系统、存储、服务器、网络等情况，并结合高校用户实际情况提出可行的优化建议;.了解网络相关知识，熟悉tcp/ip协议线，有调试过交换机、路由器、防火墙、各类安全产品经验优先，有hcnp或等同以上证书优先。

任职条件：

(1)本科以上学历，计算机相关专业，具有一年以上计算机通信等相关工作经验者优先(优秀应届毕业生亦可);

(2)掌握存储、服务器等技术和解决方案;

(3)具有撰写标书的工作经验，从事过大型网络的设计、施工或维护工作;

(4)具有项目管理经验，能够按照iso9001及相应要求进行项目管理;

(5)具有较强的学习能力和表达能力;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇十三

职责：

1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;

2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;

3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;

4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;

5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;

岗位要求：

1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上

数据挖掘相关工作经验;;

2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;

4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如python，r等，同时具有java开发能力优先;

5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;

6) 熟悉linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇十四

职责：

1、负责公司服务器日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持。

2、负责机房巡检及相关故障、疑难问题排查处理;

3、负责公司办公电脑软硬件及其外设日常维护;

任职资格：

1、熟悉微软windows系列操作系统，熟悉windows server产品，有域控管理经验;

2、熟练掌握vmware虚拟化软件的使用，有虚拟主机维护经验者优先;

3、熟悉exchange server 邮件产品，有相关的安装配置经验;

4、能够熟练使用常用的服务器系统监控软件等;

5、熟悉计算机硬件、windows操作系统及应用软件日常故障排除;

6、工作认真、仔细，有强烈的责任感和良好的沟通能力;

7、专科及以上学历，1年以上相关工作经验，计算机相关专业;

8、有mcse、rhce等证书者优先;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库工程师薪资篇十五

职责：

1. 根据应用场景，进行数据库设计和性能优化;

2. 定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题;

3. 数据库相关项目管理和实施;

4. 学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中;

任职资格：

1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业;

2. 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有db2、ocp或ocm证书者优先;

3. 具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验;

4. 精通db2、oracle原理、管理、调优，精通sql和pl/sql，熟练使用(mysql,redis)中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验;

5. 对高并发、复杂sql以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力;

6. 具有良好的文档撰写、阅读、表达能力;有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力;有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神;较好的职业素养，严谨、务实。