数据分析经历 数据分析师工作经验(22篇)

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数据分析经历 数据分析师工作经验篇一

1、负责全国渠道数据分析团队管理工作，制定团队工作方向及规划，并对工作结果负责(此“渠道”工作仅为加盟代理渠道相关工作);

2、根据业务经营数据，对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘，并对全国代理商合作情况进行管控和预警，定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;

3、应用数日常据分析结果，为销售团队管理者提供渠道销售策略、业务运营分析报告，并提出对应的解决办法及跟进管理;

4、对接各大区渠道总监，并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等，以及协助领导处理渠道管理类的工作;

5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;

6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点，提炼具体方案，推动管理项目的落地;

7、在部门领导的指导下，搭建全国渠道数据运营体系，并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。

任职资格：

1、本科或以上学历，统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者，请勿投)，6年以上工作经验。

2、至少3年以上数据分析/挖掘相关经验，对数字敏感，有较强的数据分析与应用能力，有渠道管理(或代理加盟商管理)经验优先;

3、思维清晰有条理，较好的沟通表达协调能力，有一定的创新意识;

4、精通office相关软件，能够用word、excel、ppt实现工作所需;

5、有互联网或房地产行业行业经验优先。

6、能短期出差，出差范围为全国。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇二

职责:

1. 负责公司核心运营数据监控及预警，提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;

2. 建立公司bi数据可视化体系，为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;

3. 配合公司进行挖掘模型体系建设，并落地到具体的数据挖掘实施内容;

4. 及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;

5. 协助数据分析团队的管理。

任职资格:

1、大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2、具备三年及以上电商/零售行业经验，化妆品优先;

3、熟悉excel，ppt，sql，r或python等算法语言工具

4、对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;

5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;

6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件

数据分析经历 数据分析师工作经验篇三

职责：

1. 统筹集团公司客户信息的数据分析，利用技术手段及统计学知识，进行客户变动分析、交互和垂直分析等;

2. 使用常用的数据分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，为业务提供决策支持;

3. 负责定期分析各业务板块经营现状，研判市场未来发展动态;

4. 负责建立并优化客户监测指标体系，监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求，挖掘客户的潜在价值;

5. 为集团分支机构提供各类数据分析的支持。

任职要求：

1. 本科或以上学历，统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;

2. 具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;

3. 熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法，熟悉大数据体系基本架构;

4. 掌握r、python、spss等至少一种分析挖掘工具，掌握hive、sql等相关数据提取工具，熟练使用sql查询取数;

5. 具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇四

职责：

1、负责构建数据分析与数据挖掘数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格：

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、熟悉python 语言、xgboost或tensorflow等挖掘工具，熟练掌握k-means、knn等聚类算法;逻辑回归、随机森林等分类算法;协同过滤等推荐算法;

5、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解。

6、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇五

职责：

1 、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作，结合业务特点，通过数据分析为日常运营、业务拓展、合同报价提供策略支持。

2、改善数据提取方法，结合业务需求与数据分析特点进行建模，能按需求准确及时的提取符合要求的数据，评估模型效果，调优改进模型。

3、搭建各bu数据指标体系，包含合同指标监测、运营指标监测，跟进核心指标变化，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议，跟进执行落地表现，形成数据策略驱动的业务闭环。

4、搭建经营分析框架体系，并根据okr战略图解每月出具经营分析汇报，针对经营状况给出整套数据解决方案。

5、搭建合同报价体系，结合业务特点形成专业的合同报价逻辑，保证部门整体收入成本目标达成。

6、出具专项汇报，对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析，形成全面覆盖的数据解决方案。

任职资格：

1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。

2、本科以上学历，统计类、财务类、计算机类等专业优先。

3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识，对数据采集、加工、可视化等有深入了解。

4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件，比如r、sql、ppt、excel等。

5、对经营数据分析和业务逻辑敏感，具有较强的创新思维和逻辑分析能力。

6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇六

职责：

1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;

2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;

3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;

4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。

任职要求：

1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;

2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;

3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸b2b运营经验优先考虑

4、熟练使用sql和excel，善于使用excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;

5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇七

职责：

1、 负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化，推动部门数据化运营;

2、 负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长;

3、 带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案;

4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作;

5、负责团队日常项目管理工作

任职要求：

1. 统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;

2.3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先;

3. 对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;

4. 熟练使用excel、r/spss等工具，熟悉python相关应用优先;

数据分析经历 数据分析师工作经验篇八

职责：

1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析，通过对品类、sku进行市场分析，根据销售环节的反馈，能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础;

3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

4. 根据业务部门需求，提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

5、承担分析报告撰写的主笔工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

2. 2年以上电商数据分析及运营经验，对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性，具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

3. 能熟练使用offices软件，有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果。

4. 良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求，工作负责，有团队协作精神。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇九

职责:

1、搭建门店运营数据分析体系，对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板，为业务决策提供依据;

3、为门店数据赋能，根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:

1、本科及以上学历，数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

2、5年以上工作经验，其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

3、熟悉数据分析方法，有较强的数据挖掘、分析能力，对市场有较强的敏感度;

4、有良好的沟通能力，工作负责，有团队协作精神。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十

职责：

1 分析挖掘：对多数据源数据进行挖掘分析，建模并优化，帮助业务发现、分析和解决问题;

2、与业务建立良好沟通机制，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;

3、根据实际业务要求，完成深入的专项数据分析并形成分析报告;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;

6、协助其他同事，做好新员工的带教。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业，4年以上工作经验，特别优秀者可适当放宽

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用sas、r、python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密。

5、有金融工作背景及大数据处理经验。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十一

职责：

1、根据业务策略，完成各类经营分析和客户业务分析任务，确保达成业务目标。

2、通过数据分析、业务预测等方法，建立数据分析体系，分析营销节奏、客户画像等统计任务，满足业务部门的经营分析需求;

3、负责专项业务的分析与预测，并提供合理的业务建议;

4、配合统一业务逻辑口径，并落实系统算法输出至业务部门，以及各相关科室的数据提取及分析架构中，保证业务数据的准确性;

5、制定部门管理(含销售管理、经营管理)相关业务策略的场景演算，落实到业务规划中，并推动业务及策略的落地执行;

任职要求：

1、全日制大专或以上学历，统计学相关专业;

2、3~5年 工作经验，2年以上团队管理经验，有广告、化妆品行业经验的优先;

3、熟练使用excel图表、对if、vlookup、countif、sumif等公式熟悉;

4、需要有有sas、python等应用数据模型分析能力，有搭建数据库搭建经历的优先考虑;

5、对数据与业务有足够敏感度与耐性，逻辑思维缜密，能独立思考、具有良好的团队协作能力、沟通能力，踏实负责;

6、能承受较大的工作压力。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十二

职责：

1. 对公司各门店的销售及库存数据进行分析，并制作分析报表、报告;

2. 对公司各品类的销售及存货数据进行分析，为各品类采购下单提出改善建议;

3. 对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析，为门店库存优化提出改善建议;

4. 对公司新产品的销售及库存进行分析，跟踪新产品的上市反馈。

任职资格：

1. 学历为统招的全日制本科，统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业;

2. 具备1年以上相关工作经验，有珠宝或零售行业经验背景者优先;

3. 具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能够通过处理基础数据发现日常运营中的问题并提出解决方案。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十三

职责：

1、完成公司经营相关的日报、周报和月报;

2、对各业务部门进行数据需求支持，并从数据中提出更优的改进策略;

3、对用户特征、用户行为、付费等数据进行数据挖掘、统计建模分析，并将分析结果上报有价值的数据支持;

4、主动分析并研究业务数据，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业;

2、两年及以上互联网数据分析工作经验;

3、扎实的sql数据处理技能，会使用r语言或者python进行数据建模;

4、充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果，及时分析数据中隐含的变化和问题;

5、优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践;

6、表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十四

职责：

1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持;

2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程;

3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求;

4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略;

5、数据储备，保证及时输出及其准确性;

6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议;

【职位要求】

1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先;

2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先;

3、有良好的sql语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表;

4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息;

5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神;

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十五

职责：

1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。

2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

任职要求：

1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验，管理过不低于4-6人的分析团队。

2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。

3、熟练使用excel、ppt、数据分析软件r/python、精通sql。

4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。

5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十六

职责:

1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;

2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;

3、推进数据治理实施方案制定及落地;

4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析，并定期发表数据质量报告;

5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础，保证保险公司提供数据可以正常使用，同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;

6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理，保证能定期检查，不符合规范转化的数据要能提取，协助相关业务人员完成整理;

7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库，为提供服务和报告提供基础数据;

8、对于业务分析和模型等需要标准数据能，能规范的提取出标准数据，配合业务出具分析标准数据内容;

9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。

任职资格：

1、本科及以上学历， 统计学、数学、计算机相关等专业优先;

2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础，熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言，如excel、sas/spss、sql，r等，能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;

3、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;

4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十七

职责：

1. 为构建基础数据体系，基于分析模型，进行数据埋点规划;

2. 对官网日常电商业务数据进行监控和分析，涵盖流量、用户、转化、复购、gmv等电商数据的分析,输出报告;

3. 分析网站关键指标及用户行为路径，为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;

4. 分析用户特征属性、消费行为习惯，挖掘用户线上消费需求;

5. 对活动进行数据及效果跟踪，为营销提供可靠的数据分析与决策支持;

6. 观测、收集海外电商行业数据，监测竞品运营推广情况。

任职要求:

1. 本科及以上学历，电子商务或统计学相关专业优先;

2. 具有2年以上相关电商数据分析经验，熟悉电商网站数据分析模型;

3. 熟练使用数据统计分析工具，精通办公软件，具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;

4. 逻辑能力强，具备数据敏感度及问题分析解决能力，有预判性思维;

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十八

职责：

1.数字化转型支持(+互联网);

2.数据分析管理工具;

3.销售数据管理与维护;

系统和门店分析追踪;

5.活动效率和roi分析;

6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;

任职要求：

1.本科及其以上学历，经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;

2.8年以上数据分析工作经历，2年以上带团队经历;

office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;

4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;

5.良好的数据分析能力，品牌/渠道营销活动费用效率和roi分析能力。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇十九

职责：

1， 对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2， 向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;

4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;

6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;

7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求：

1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2，熟练运用excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：access)经验者优先;

3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇二十

职责：

1.建立项目管理中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为决策层提供策略分析和建议;

2.负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略;

3.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;

4.针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实;

5.负责部门内部管理。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2.具备三年及以上数据分析管理经验;

3.对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇二十一

职责：

1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2) 根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、top品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。

4、思维活跃，沟通能力强。

5、熟练操作ms office。

数据分析经历 数据分析师工作经验篇二十二

职责：

1.深入了解产品和业务，根据数据来分析并解决问题;

2.结合公司业务，能建立相应的数据模型;

3.监测运营数据，对异常情况进行及时的反馈及分析;

4.负责公司数据的收集、统计、分析，形成数据分析报告，支持公司各部门的工作;

岗位要求：

1.本科及以上学历，2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先;

2.能熟练运用excel或其他数据分析工具，能独立且高效的完成数据分析;

3.有数据敏感度，能从海量数据中挖掘出重点，并展示出来;

4.逻辑思维清晰，有较强的数据分析能力;

5.有良好的理解沟通能力、团队协作能力;