2025年算法工程师的日常工作(16篇)

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算法工程师的日常工作篇一

1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现及优化;

2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术;

3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景，输出可落地的应用场景解决方案;

4、参与产品整体方案的设计。

任职要求：

1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型研发经验(熟悉模型参数调优);

2、有扎实的数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;

3、具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告;

4、有良好的程序开发基础，精通python、java语言，熟悉hadoop、spark、storm、flink等分布式计算平台;

5、熟悉linux、unix系统，掌握mysql等主流数据库中的一种，熟悉sql以及shell脚本开发;

6、熟悉机器学习开源框架(tensorflow、caffe等)，研究过开源框架的源码者优先;

7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神;

8、本科以上学历，运筹学专业优先。211院校毕业和获得英语cet4/cet6证书者优先;

9、有航空、旅游行业方面产品项目经验者优先。

算法工程师的日常工作篇二

职责：

1、运用深度学习(deeplearning)以及自然语言处理(nlp)技术，挖掘互联网非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解;

2、处理媒体类非结构化/结构化文本数据，利用知识抽取、主体识别、正负面判断等提升实现舆情分析功能及提升准确性;

3、利用推荐算法实现内容个性化推荐功能，提升用户体验。

任职要求：

1、本科以上学历，3年以上算法相关经验;

2、熟悉自然语言处理领域的基本概念和问题，包括：分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、语言模型、文档分类等;

3、熟悉自然语言处理的常用技术和算法，包括：hmm、crf、svm、td-idf等;

4、熟悉深度学习技术在nlp领域的理论及进展，包括：rnn, seq2seq, attention等基本算法;

5、实际从事过文本处理相关的技术工作，如query解析、文本检索、机器翻译、情感分析者更佳; 从事过多语言舆情系统的候选者;

6、精通java/python编程语言，熟练使用主流自然语言分析框架;

7、优秀的英文阅读能力。

算法工程师的日常工作篇三

职责：

1、负责产品信息处理和信息特性处理设计工作，以及相关工作进度规划;

2、负责评估产品算法精准度、运行效率、资源消耗等参数;

3、负责对数据算法在matlab等工具上进行研发和优化，编写相应的代码和算法文档;

4、负责按时、保质完成相关产品软件开发工作;

任职要求：

1、硕士及以上学历，通信系统、数学、计算机或相关专业;

2、熟悉深度学习常用算法，熟练掌握c/c++，python，matlab等至少一种语言;

3、具有通信原理，数字信号处理，随机过程的基础、熟悉fft，数字滤波等;

4、精通数学建模相关知识，对数据挖掘建模有实战经验，熟悉掌握机器学习/深度学习等相关技术，进行模型的开发，并能够将其应用于项目中;

5、有相关医疗器械嵌入式系统软件开发经验者优先;

6、对于深度学习有独到见解，责任心强，善于学习新事物，有较强的分析问题和解决问题能力;

算法工程师的日常工作篇四

职责：

1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目，对生物信号ecg、ppg、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发;

2、撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档，为相关人员提供必要的技术支持;

3、负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的算法视角;

4、确定算法模块调用接口，协助算法模块移植应用;

任职要求：

1、全日制本科以上，专业：信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。

2、熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;

3、精通matlab等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;

4、熟悉数字信号处理算法在硬件或dsp上的实现方法;

5、熟练使用c/c++语言编程;

6、好学敬业，有团队合作精神，具备良好的口头和书面表达能力;

算法工程师的日常工作篇五

职责

1、参与故障诊断或数据分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;

2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;

3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求，承担软件的设计与开发);

4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);

5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。

任职资格

1、本科及以上学历，数学、计算机、电子相关专业，高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

3、具有一定的编程能力，精通c++、matlab等编程工具;

4、按照详细设计说明书，独立完成程序单元的编码和调试任务，能定位程序问题、分析和解决问题;

5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。

算法工程师的日常工作篇六

职责：

1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;

2、为数字设计部门提供定点化实现的模型，指导设计与验证;

3、分析芯片的调制解调性能指标，指导优化工作。

职位要求：

1、硕士或博士学历，通信、电子、信号处理等相关专业;

2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础，熟悉通信物理层信号处理，掌握调制解调常用算法和建模;

3、具有bluetooth、wlan等无线通信物理层算法设计经验者优先;

4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;

5、能熟练使用matlab或者c/c++进行算法分析和仿真;

6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集，并进行性能分析。

算法工程师的日常工作篇七

职责：

1.负责图像处理算法设计，程序开发、分析和测试

2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题

3.撰写算法设计文档

4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作

职位要求：

1、硕士及以上学历，计算机、通信、电子、自动化等相关专业。

2、精通matlab、c/c++程序开发，能独立编写代码;

3、有较强的图像处理知识背景，熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;

4、对python有一定的了解，熟悉深度学习框架者优先考虑;

5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;

6、良好的自学能力，独立思考能力，能够在短时间内学习并应用新技术

算法工程师的日常工作篇八

职责：

1、负责无线电通信相关的各种信号的检测、识别、参数估计等算法的仿真、设计与实现;

2、开展大数据数据挖掘、人工智能等算法研究与软件设计、开发;

3、使用编程语言进行算法的实现，并进行算法跨平台移植和性能优化，依照设计规范编写研发过程的详细文档。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业;

2、对信号处理理论有较深入的掌握和相关实践经历，掌握人工智能等大数据挖掘算法技术，有信号处理系统实际开发经验的优先;

3、精通c\c++\matlab编程，会python编程更佳;

4、熟悉linux平台，对数据结构和算法设计有较深刻的理解;

5、良好的数学功底，很强的分析和解决问题的能力，做事积极主动、负责，愿意学习新技术。

算法工程师的日常工作篇九

职责：

1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。

2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。

3、负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升识别性能。

4、负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训;

5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。

任职要求：

1、本科及以上学历，图像处理、电子等相关专业;

2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;

3、精通c/c++/python，能独立编写程序，有良好的数学功底和逻辑思维能力;

4、了解常用的机器学习算法及思想，熟悉目标检测领域主流的算法，熟悉opencv等图像处理库;

5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识，有产品开发设计的指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求，熟悉质量管理体系。

算法工程师的日常工作篇十

职责：

1. 负责通信系统物理层方案设计、功能测试和性能优化，系统调试;

2. 用verilog hdl语言进行通信系统物理层模块的开发;

3. 用matlab和c进行无线通信系统算法性能仿真和优化;

岗位要求：

1. 电子/通信类相关专业硕士及以上;

2. 熟悉无线通信原理、数字信号处理算法，熟悉无线通信物理层关键技术;

3. 熟练应用veriloghdl/systemverilog等开发语言;

4. 熟练掌握fpga开发、调试、验证流程和方法，具备独立分析解决问题能力;

5. 熟练掌握c/c++语言或者matlab进行仿真验证;

6. 有算法类fpga实现经验者优先。

算法工程师的日常工作篇十一

职责：

1、建立算法实现原型，算法优化以及算法测试工作;

2、负责医学图像分割，配准相关算法研究、实现和改进;

3、对临床医学图像问题的反馈进行分析，根据临床需求进行算法调整;

4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法;

5、负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利;

6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计;

任职要求：

1、 应用数学、电子计算机相关专业毕业;3年以上工作经历，硕士以上学历(特别优秀可放宽至本科);

2、 掌握c++/c#/python一门语言, 熟悉运用opencv、matlab快速实现以及改进相关图像分析算法;

3、 具备gpu和cuda应用开发和图像分层处理经验优先;

4、 熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像切割等;

5、 良好的英文阅读能力。

6、 具有扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑能力，善于总结和归纳工作经验;

算法工程师的日常工作篇十二

职责：

1、维护公司产品的视觉检测模块的维护和开发;

2、编写软、硬件接口文档;

3、配合研发部门解决产品中与视觉检测相关的问题;

4、发现视觉模块中的问题，并提出改良方案。

岗位要求：

1、熟练使用 visual studio 20xx;

2、熟练使用 opencv图像算法库;

3、熟练使用c++编程语言;

4、熟练掌握数字图像处理;

5、对软件开发有一定了解。

算法工程师的日常工作篇十三

职责：

1、对蓝牙、wifi或者其他无线蜂窝网、物联网等通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;

4、配合芯片设计工程师完成算法设计与调试以及方案编写工作。

任职要求：

1. 电子信息、通信、计算机通信、应用数学或相关专业硕士及以上学历;

2. 熟练掌握通信和信号处理专业的基础知识;

3. 熟悉matlab/c/c++等物理层仿真工具;

4. 掌握数字基带通信算法、调制、解调、同步、均衡、信道解码等算法者优先;

5. 熟悉蓝牙、wifi、无线蜂窝网等若干标准数字通信协议之一者优先。

算法工程师的日常工作篇十四

职责：

1. 研究无线通信信号处理关键技术;

2. 算法模型开发以及模块并行化设计和优化;

3. 算法模型浮点和定点开发、仿真;

4. 基于fpga体系结构，对基带算法进行优化实现;

5. 仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。

任职要求：

1. 通信、信号处理、计算机或相关专业，工作3年及以上;

2. 熟悉通信和信号处理理论;

3. 熟悉matlab、verilog hdl语言;

4. 能够深入理解通信原理、数字信号处理原理，熟悉cw、fm、bpsk、qpsk、16qam等调制方式，熟练使用仿真工具(matlab/c),simulink;

5. 有相关算法设计、仿真建模经验者优先;

6. 具有相关经验者优先。

算法工程师的日常工作篇十五

职责：

1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产

2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发

3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力

任职要求：

1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的概率统计, 线性代数理论基础

2.熟悉linux开发，精通c/c++，python编程

3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如cnn, rnn等并有实际项目经验

4.熟悉常用2d/3d检测识别框架及基础网络，如yolo、faster rcnn、fcn等

5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。

6.丰富的基于主流框架如caffe、tensorflow、pytorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。

算法工程师的日常工作篇十六

职责：

1.开展机器学习图形图像领域研究和开发工作;

2.负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发;

3.支持公司相关产品的机器学习图形图像模块研发;

4.跟踪及研究相关领域前沿技术。

任职要求：

1、机器学习/图形图像相关专业本科及以上学历;

2、熟悉常见的机器学习和计算机视觉算法;

3、至少掌握一种深度学习框架(如caffe，tensorflow或mxnet等);

4、具有查找和阅读文献、技术文档的能力;

5、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握c/c++/python等编程语言;

6、良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神;