大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景(14篇)

人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇一

1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;

2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;

3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;

4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;

5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;

任职要求：

1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计;

2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;

3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案;

4、精通oracle、db2、mysql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;

5. 熟练掌握java、r、python等1-2门数据挖掘开发语言;

6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;

7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;

8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇二

职责：

1、负责规划大数据平台及应用产品的需求和技术方案设计;

2、负责数据对接和对外服务设计、开发和维护，并能保证质量和性能;

3、负责基于大数据平台的应用设计、开发和维护;

4、能从系统全局和各子系统的角度思考可能存在的问题，并提出改进方案建议;

任职要求：

1、大学本科6年以上工作经验，计算机相关专业。

2、至少4年以上的java开发经验，3年以上大数据应用系统的开发和设计经验。

3、熟悉hadoop生态圈技术体系， 对离线计算、内存计算和流式计算均有深刻理解， 如hadoop、storm、spark三个中的任意二个， 能进行平台和组件优化。

4、精通hive、hbase仓库设计，深刻理解mr运行原理和机制，能进行以提供高任务执行效率的优化。

5、精通java开发，熟悉jvm调优， 对gc有深刻理解。

6、熟悉linux、shell、kafka、oracle、mysql、redis等相关技术， 能进行hbase可靠性诊断和维护。

7、快速研究和学习技术能力。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇三

职责：

1、 基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、 负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

3、 作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

4、 负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、 负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

任职资格：

1、 计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构相关的实践工作经验。

2、 有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。

3、 掌握hadoop/spark/storm生态圈的主流技术及产品，深入了解hadoop/spark/storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

4、 掌握mysql/oracle等常用关系型数据库，能够对sql进行优化。

5、 熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(varnish、memcache、redis)、消息中间件(rabbit mq、active mq、kafka、nsq)等;有实践经验者优先。

6、 熟悉linux，java基础扎实，至少3-5年以上java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇四

职责：

1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型

2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证;

3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流;

4、负责指导研发完成大数据产品的开发

5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累

岗位要求：

1、熟悉bi和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，olap引擎和db，etl，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构;

2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计经验，并有成功的项目实践;

3、4年以上hadoop实战经验，熟悉hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、mpp、hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验;

4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先;

5、卓越的技术领导力，善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能提供合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇五

职责：

1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化;

2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行;

3、推动优化跨部门的业务流程， 参与业务部门的技术方案设计、评审、指导;

4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。

5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公

任职要求：

1、熟悉linux、jvm底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题;

2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如yarn、spark、hbase、hive、elasticsearch、kafka、prestodb、phoenix等;

3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践， 注重文档管理、注重工程规范优先;

4、熟悉java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有dubbo/spring cloud微服务架构设计经验优先;

5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇六

职责：

负责公司大数据产品架构的设计与实现;

配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;

负责大数据产品架构的持续优化设计;

负责大数据产品核心组件设计;

负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;

为应用开发团队提供技术支撑。

任职要求：

本科及以上学历，3年以上的大数据开发经验、

2年以上大数据架构设计经验;

丰富的java研发经验，精通java，熟悉python scala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);

精通各种大数据相关技术体系：hadoop、spark、storm、elasticsearch、kafka;

有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;

沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇七

职责：

1、负责大数据平台的技术选型，基于spark、hadoop大数据平台建设和开发;

2、完成包括数据模型设计、数据采集、数据存储等方面的大数据系统架构的设计和数据层架构设计;

3、构建数据中台，为多种行业应用提供主数据(画像标签/关系图谱)、数据模型、人工智能业务算法及数据服务。

4、对海量数据处理的业务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发;

5、带领大数据技术团队提供并实现大数据平台上各项数据分析和数据可视化的架构设计，支撑解决方案实施。

任职要求：

1、本科及以上学历，具有5年及以上大数据架构设计和开发经验;2年及以上带领团队经验;沟通能力强。在大型互联网企业从事大数据架构设计者优先考虑;有分布式大型商业软件系统设计经验、主导过大型商业软件的架构设计并取得过市场商业成功者优先考虑;

2、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化;

3、精通oracle/mysql/postgresql/greenplum/mongodb等其中至少一种主流数据库的使用，并能进行性能调优;

4、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇八

职责：

1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：

1、3年以上大数据系统架构经验;

2、精通hadoop hbase hive spark flink kafka redis技术及其生态圈;

3、具备java scala python等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;

4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。

5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;

7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇九

职责:

1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;

2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;

3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;

5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;

6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;

任职条件:

1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;

2、精通java开发技术，熟悉shell、scala语言和python优先;

3、编程基础扎实，熟悉i/o、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;

4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;

5、熟悉aws云服务或阿里云服务;

6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉docker、mesos、kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十

职责：

1.负责过多个大数据项目的架构;

2.精通hadoop、spark, hbase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;

3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;

3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验;

4.金融行业，运营商行业大数据架构经验更优;

5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构;

6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。

任职资格：

1.计算机相关专业本科或以上学历;

2.具有5年以上大数据相关开发经验;

3.具有2年以上带团队经验

4.对hadoop/hive/spark/hbase/es等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;

5.精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题做调优;

6.精通数据仓库以及维度建模原理，有大型数据仓库建设经验;

7.精通关系型数据库和nosql数据库的使用，熟悉相关理论;

8.沟通顺畅，重点突出，高效。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十一

职责：

1、大数据平台的规划、设计、实施，并优化数据库;

2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;

3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据正确率;

4、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作;

5、完成公司下达的项目开发任务。

任职要求：

1、计算机及相关专业本科以上学历，5年以上软件开发从业经验，其中包括至少2年以上的大数据开发工作经验;

2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大数据相关技术架构，有管理或优化大型分布式集群经验;

3、熟悉linux基本命令，精通sql脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;

4、熟悉c++、java、c#等开发语言;

5、有互联网电商行业大数据分析处理和大型数据仓库的设计和实施经验;

6、有分布式系统分析及架构设计经验和大型计算集群的基础设施开发维护经验;

7、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;

8、良好的沟通能力和团队合作精神。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十二

职责：

负责大数据平台架构的规划和设计，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成;

负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行;

负责深入理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满足业务需求;

负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;

负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;

负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;

负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能

任职要求：

本科及以上学历，拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;

精通hadoop，熟悉大数据生态技术，如storm、spark、scala、flume、kafka、zookeeper、yarn、sqoop、cdh、solr 、kylin、impala、hive、hbase、kerberos、sentry等，有大规模集群架构、开发及运维经验;

熟练掌握java/scala语言,实现面向对象开发思想ooa,ood,oop;

熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语shell/perl/python等编码语言;

熟练掌握数据仓库设计，开发工作。能够根据业务设计并开发数据仓。

具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先;

能快速的学习新的开源框架和知识体系，并应用到现有架构体系中;

逻辑清晰，快速的学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力。

具备良好的团队合作精神，较强的沟通交流能力，具备良好的技术领导能力;

具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十三

职责：

根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;

搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;

负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;

负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

职位要求：

计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;

精通大数据主流框架(如 hadoop、hive、spark等);

熟悉 mysql、nosql(mongodb、redis)等主流数据库，以及rabbit mq等队列技术;

熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;

熟悉常用的数据挖掘算法优先.

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十四

职责：

1、负责大数据平台架构的规划与设计;

2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

3、参与企业级大数据产品和应用规划;

4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;

5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

任职资格：

1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

2、熟悉bi平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括hadoop、spark、storm、机器学习等大数据平台解决方案;

3、熟悉mysql/postgresql/oracle/mongodb/redis等主流数据数据库;

4、 精通linux/unix环境，精通j java、scala、python、r中的一种或多种语言;

5、 具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;

6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。