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无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
数据挖掘工程师岗位要求篇一
1、整合公司各大系统的会员、订单等数据资料;
2、按原型开发数据产品模块、外 部数据挖掘;
3、为公司业务需求，快速输出定制化报表;
4、参与大数据平台设计和实施，负责基于hadoop生态的大数据平台相关的应用开发;
5、进行大数据相关新技术的研究和落地。
要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上相关开发经验;
2、有文本挖掘、爬虫等相关经验，熟练掌握py thon/php等语言，有linux环境开发经验:3、熟悉常见的机器学习、自然语言处理相关领域的知识:包括句法/语法分析、关键词抽取、情感分析、文本分类聚类、检索、相似度算法等;
4、熟悉hadoop, spark, tensorflow等， 能从业务场景中精确识别问题模式并应用相应的模型和算法来解决问题，并有能力建立合理的评价指标;
5、对常见的数据库mysq1 oracle sqlserver 0racle等有较深的理解，能熟练操作:
6、热爱技术，喜欢钻研，善于沟通，有团队合作精神。
数据挖掘工程师岗位要求篇二
职责：
1.负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征;
2.负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义;
3.基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的需求和业务场景;
4.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
5.监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。
6.撰写专题大数据分析报告。
招聘要求:
1、统计学，数学，计算机等专业硕士及以上学历，2年以上数据分析工作经验
2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等
3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等
4、熟悉sql语言进行数据处理和汇总统计分析
5、精通excel，主要包括数据透视表，函数，图表和vba等
6、熟练使用spss，sas，r，python中的任一工具进行数据分析工作
7、逻辑思维能力强，表达条理清晰，善于用ppt写作
数据挖掘工程师岗位要求篇三
职责：
1、 参与或负责公司的大数据平台的建设;
2、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;
3、 负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持;
4、 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。
职位要求：
1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上优先;
2、优秀的逻辑思维能力，能够发现关键数据、关键问题，从海量数据中发现有价值的规律;
3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型，对大数据处理和分析工作有热情;
4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验优先;
5、 熟悉sas、r、python等统计分析软件者优先;
6、 有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;
7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。
数据挖掘工程师岗位要求篇四
职责：
1. 负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中
2. 结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代
3. 和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题
4. 核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研
岗位要求：
1. 金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;
2. 在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，
3. 精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4. 熟悉主流数据库，对 nosql 有一定了解及应用经验;
5. 精通c++/java/python中至少一门编程语言;
6. 有团队精神，能够承担责任和压力。
数据挖掘工程师岗位要求篇五
职责:
1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集
2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作
3、能够熟练使用python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题
5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先
任职资格:
1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;
2、对oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉优先;
3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)
4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用sql实现海量数据etl加工处理
5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于分享
数据挖掘工程师岗位要求篇六
职责：
1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计;
2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;
3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;
4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;
5、参与公司各个业务线bi、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，计算机、经济、金融、数学专业背景，有3年以上工作经验;
2.熟悉数据仓库建模理论，以及数仓数据层级关系，具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;
3.熟悉一种etl开发工具(sqoop，datax等)， 熟悉etl开发实施流程和原理;
4.掌握cdh版的hadoop环境，掌握hiveql，有调优经验;
5.有一定的编程语言基础，不限制于java，python，shell等;
6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;
7.工作认真，负责，仔细，有良好的团队合作精神。
数据挖掘工程师岗位要求篇七
职责：
1、根据项目计划推进项目的实施，以满足项目交付目标;
2、根据服务请求提供对应服务报告;
3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;
4、根据项目交付情况以及客户满意度，改进完善项目交付;
岗位要求：
1、计算机专业专科以上学历，一年以上oracle数据库相关工作经验;
2、熟悉oracle数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;
3、熟练配置oracle rac、dg;
4、具备数据库性能分析以及优化sql的能力。
5、熟悉unix/linux操作系统;熟悉bash、perl，python等脚本语言;
6、具备ocp或ocm证书优先
数据挖掘工程师岗位要求篇八
职责：
1.负责项目中wintel服务器的搭建部署配置,排错、故障处理, 备份恢、等工作。
2.负责项目中wintel服务器ha测试，bur 测试，dr测试等相关工作。
3.熟悉windows server的日常运维，如日常巡检、备份、故障排查、漏洞修复、优化等工作。
4.熟悉微软ad、exchange、sccm等相关应用运维工作。
5.熟悉vmware虚拟化平台的日常运维管理
6.熟悉emc存储设备。
项目管理经验
任职要求:
1.6年以上金融行业wintel server及ad、exchange、sccm运维管理经验。
2.精通windows server 20xx/20xx/20xx
3.熟练使用powershell编写脚本。
4.熟练使用vm环境，具备vmware相关知识。
5.良好的团队协作沟通能力，较强的学习能力。
6.具备较好的英语书写能力及文档方案写作能力。
7.熟悉itil服务流程。
8.具备msce,vmware及itil ,pmp相关认证者优先考虑。
9.有良好的抗压能力。
10.金融企业数据中心迁移项目经验。
数据挖掘工程师岗位要求篇九
职责：
1、负责管理公司日常服务器管理、维护;
2、负责服务器的系统安装、调试、优化、监控工作;
3、负责业务的部署，新版本的发布，变更等日常操作;
4、负责业务发展走向分析，并提前准备所需设备和资源;
任职要求
1、善于沟通，能很好和内部进行沟通，完成相关工作任务;
2、从事linux服务器运维工作3年以上;
3、熟悉esxi系列系统的部署、维护;
数据挖掘工程师岗位要求篇十
1. 负责主线桥梁、各种城市立交等常规跨径桥梁设计;
2. 桥梁结构整体和局部分析计算，完成计算分析报告;
3. 制订和实施项目技术方案, 解决桥梁工程施工中的技术问题，提供相关技术咨询意见;
4. 熟练运用桥梁博士、midas、ansys及cad及相关软件，有编程基础者优先;
5. 短期出差，与委托方或承包方进行技术交流;
6. 完成公司领导交办的其他工作。
数据挖掘工程师岗位要求篇十一
职责：
1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;
2.参与大数据仓库设计、规划和开发;
3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;
4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;
5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、etl开发，sql性能优化。
任职要求：
1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。
2.2年以上项目管理经验，具备pmp证书优先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有udf自定义函数、mr开发经验优先;
4.熟悉常用etl工具，熟悉常用的linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。
数据挖掘工程师岗位要求篇十二
职责：
1.负责公司服务器软件的开发和维护。
2.根据用户的实际需求开发新的服务器系统，并配合手机端app和控制端pcb板调试功能;
3.在服务器发生故障时，分析并解决相关问题;
任职资格：
1. 熟悉javase，有java开发经验;
2. 熟悉多线程编程、缓存、消息队列，及一些开源分布式中间件;
3. 具有系统分析能力，熟悉常用设计模式;
4. 熟悉使用springmvc和主流orm框架，熟练使用mysql和oracle，并会sql性能调优;
5.熟练使用springcloud、springboot、kafka、redis、消息队列，对分布式架构和微服务架构有一定了解;
6. 会使用linux操作系统，熟悉常用的命令;
7. 有大规模高并发访问的web应用开发经验;
8. 有良好的编码习惯，学习能力强，喜欢钻研。
