视觉算法工程师培训二十篇(优秀)

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视觉算法工程师培训篇一

1、用c++语言在windows平台上进行程序编写;

2、完成编码测试、系统联调，协助测试人员完成对所编写代码的测试;

3、和客户沟通，获取有效需求，根据客户的使用反馈信息，对软件进行维护和升级;

4、软件维护文件的编写(包括版本介绍，修改记录和设计或功能变更等)。

任职要求：

1、计算机或信息技术专业本科以上学历 ;

2、一年以上工作经验，视能力而定;

3、良好的逻辑思维能力，能独立解决复杂问题;

4、具有团队合作、沟通能力和创新、学习能力

5、熟练的计算机技能和应用软件使用技能

6、工作细致，有责任心;具有钻研探索精神

7、能适应变化的环境和较强的工作压力

视觉算法工程师培训篇二

职责：

1. 有较强的算法实现和开发能力，创新能力强;

2. 在立体视觉、图像预处理、标定、目标定位或识别等一个或多个领域有深入研究，有相关研究成果者优先;

3. 自动化产线中视觉定位、视觉表面质量检测模块的开发、维护;

4.机器人中视觉跟随、视觉导航、视觉避障算法的开发与维护

4. 具有良好的沟通能力和团队合作精神;

5. 参与其它视觉/光学检测与测量项目的开发。

职位要求

1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别;

2、熟悉常用视觉系统的选型、搭建;

3、熟悉常用图像处理算法;

4、熟悉c++及vs开发平台的使用，掌握在window或linux下的软件开发;

5、熟悉opencv或halcon等图像库函数与开发工具。

视觉算法工程师培训篇三

职责：

1.利用opencv完成视觉常用算子的开发;

2.参与通用视觉平台的算法模块及工具开发;

3.参与关键项目的视觉技术攻关;

4.使用深度学习模型探索解决视觉问题的方法。

任职要求：

1. 熟练使用halcon，opencv进行视觉算法开发,具备2年以上机器视觉算法的开发经验;

2. 精通机器视觉的算法原理，数学能力突出;

2. 具有很强的软件开发能力，精通c++，熟悉操作系统原理，具有模块化开发思想;

3. 工作认真负责、严谨细致，有钻研精神，具有良好的沟通能力。

视觉算法工程师培训篇四

职责：

1 负责视觉算法的验证和开发，包括摄像机标定、3d测量等;

2 负责完成部分研发项目的可行性分析工作;

3 相关研发资料的整理;

4 探索部分前沿性的技术点

岗位要求：

1 本科/硕士学历，数学、应用物理以及模式识别等相关专业;

2 具有较强的数学基础以及英文阅读能力，熟练掌握matlab、opencv或halcon等软件平台;

3 具有一定的图像处理算法经验，参加过数学建模竞赛者优先;

4 具有摄像机标定、结构光、立体视觉、三维重建、3d点云等经验者优先;

5 具有良好的团队合作意识，较强的学习能力。

视觉算法工程师培训篇五

职责：

1、负责视觉硬件选型、调试;

2、进行ccd定位或aoi检测方面的工作.

3、负责自动化设备的视觉算法开发、视觉软件应用工作;

4、负责上位机应用程序开发、调试、部署。

5、根据项目开发要求,进行产品的视觉软件开发,测试和调试.

6、针对特定的机器视觉问题,设计实时定位,缺陷检测算法.

7、协助售后人员,解决客户现场的设备的机器视觉问题.

任职要求：

1、熟悉并熟练使用c++,c#、opencv等至少一种编程语言.

2、具有一定的光学知识，熟悉halcon、eursyse,ni视觉库或visionpro等软件及视觉算法;

3、熟悉视觉相关硬件知识,并能熟练选型.

4、逻辑思维强,具有良好的团队合作精神.

5、有机器视觉应用开发经验，特别是表面缺陷检测、尺寸测量、特征识别等研发经验者优先.

视觉算法工程师培训篇六

职责：

1. 负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发;

2. 对大数据挖掘算法相关技术落地实现，包括但不限于深度神经网络、大数据+机器学习建模等;

3. 能持续跟踪ai的新算法新技术，探索此类前沿技术在电信行业网络、市场中的应用，为公司人工智能发展提供技术决策支持。

岗位要求：

1.要求硕士以上学历，3年以上相关工作经验,计算机或数理统计相关专业优先;

2.扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础，对大数据挖掘领域有兴趣，对前沿的数据挖掘技术发展有知识跟踪与深刻理解;

3.具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能,有特征工程构建与实施能力;

4.有一定编程经验,有scala,python,r或java开发经验者优先;

5.熟悉hadoop/hbase/spark/map-reduce等大数据相关开源工具中一门或几门者优先;

6.思维灵活，能够与产品经理、大数据开发工程师等进行交流沟通及合作，对创新有发自内心的热爱。

视觉算法工程师培训篇七

职责：

1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称rip软件)中的图像半色调(二值化)精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用;

2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3d打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。

任职要求：

1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语cet-6以上;

2 精通c++语言，opencv;

3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;

4 熟悉图像中各种色彩体系转换及icc者优先;

5具有相关经验，从事相关工作2年以上;

6 有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。

视觉算法工程师培训篇八

职责：

1. 移动路径规划算法设计，管制算法建模，时间窗算法设计，路径规划，自主避障;

2. 任务调配分配算法设计，优化移动机器人运行效率;

3. 验证算法的可行性和有效性，并完成算法设计及需求相关文档撰写;

4. 与相关开发人员沟通合作，完成算法代码的实现;

5. 各类方案的持续优化、建模分析。

任职要求：

1.重点大学本科及以上学历，计算机、物流、数学相关专业;

2. 两年以上c/c++语言开发经验，熟悉嵌入式linux操作系统;

3.熟悉运筹学的经典算法和模型，至少掌握一种路径规划算法，以及遍历规划，搜索规划等算法;

4.熟悉路径规划和避障算法，能够熟练应用各种优化算法进行数值最优化求解可优先考虑;

5.具有扎实的数学和算法理论功底

6.热爱智能机器人研发工作，有移动机器人开发经验者优先;

7.有机器人开发经验或相关比赛经历者优先。

8.责任心强，事业心强。

视觉算法工程师培训篇九

职责：

1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3. 负责机器视觉算法在多核mpu和gpu/fpga平台下的移植和优化;

4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。

岗位要求：

1. 两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;

2. 熟悉 linux，熟练掌握 c/c++/python/cuda c/matlab 等任意一种以上的编程语言;

3. 熟悉 opencv/halcon/simplecv，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4. 接触过pytorch/tensorflow/mxnet/ caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。

视觉算法工程师培训篇十

职责：

1、负责机器视觉算法研究，包括图像处理、匹配、定位，特征提取和物体识别等;

2、负责视觉图像标定，图像融合算法研究;

3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;

4、负责视觉系统调试，验证软硬件系统稳定性。

任职要求：

1、计算机、自动化、电子等相关专业，要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;

2、熟悉图像检测技术，掌握opencv使用，精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;

3、熟悉图像识别，有物体识别项目经验者优先;

4、至少熟悉一种编程语言，c/c++、python优先;

5、要求具备英文读写能力，能够熟练阅读技术文档。

视觉算法工程师培训篇十一

职责：

(1)熟悉通信调制解调相关基础算法的理论和实现，如gfsk,psk，dsss等;

(2) 熟悉数字滤波器，数字上下变频，直接数字频率合成等常见通信算法;

(3)能够根据相关协议规范实现matlab/c通信模型;

(4)对算法和软硬件设计的交互流程思路清晰，配合系统设计优化和更新设计模型;

(5)完成技术资料和相关专利的编写、维护等工作.

任职资格：

(1)熟悉通信算法模型开发，以及芯片软硬件结构划分

(2) 熟练掌握matlab,c，python等语言，熟悉verilog;

(3) 熟悉蓝牙，wifi，gps等协议者优先

(4)优良的英文读写能力

(5) 较好的团队合作能力与沟通技巧;

视觉算法工程师培训篇十二

职责：

1、负责简单通信系统中的算法仿真及分析;

2、负责通信系统中算法的信号处理实现;

3、负责通信系统前沿技术跟踪及研究。

任职要求：

1、通信类专业本科及以上学历;

2、熟知通信工程，熟悉通信系统设计;

3、熟悉通信系统中各类调制、编码、协议等设计;

4、熟练掌握matlab在通信领域的建模及仿真;

5、熟悉c++、python等软件开发;

6、有大型通信系统设计及实现经验者优先。

视觉算法工程师培训篇十三

职责

1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;

2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;

3.对项目整体进行跟踪与把控核对;

4.领导交代的其他工作。

任职资格

1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业

2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用opencv，halcon或visionpro等算法

3.熟练掌握c/c++，c#等语言、qt等代码编译软件

4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限

5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。

视觉算法工程师培训篇十四

职责：

1、对临床医学图像问题的反馈进行分析，根据临床需求进行算法调整，负责ct/mr/us/pet等医学图像分割，配准相关算法研究、实现和改进;对医学图像进行增强、去噪、特征提取、图像融合，对医学图像3d建模，实现3d图像的可视化及相关操作。

2、建立算法实现原型，算法优化以及算法测试等;负责算法详细说明文档的编写，算法相关文件的规范化输出;跟踪手术导航领域的图像配准和融合的相关算法的技术发展趋势，形成技术分析报告;配合测试人员完成算法和系统的验证。

3、熟练使用c/c++, python等语言或相关技术，如vtk, itk, opengl或opencv等快速实现或改进相关图像算法。使用扎实的数学基础，熟练使用至少一种分析工具软件，如matlab模拟分析算法的有效性。能主动学习机器人运动学，动力学，轨迹规划，标定等内容的主流方法。

4、dicom标准、pacs、gpu并行计算处理等相关医疗影像经验者优先，具有机器学习和计算机辅助诊断应用开发经验者优先。

5、配合其他团队成员工作，完成主管交办的其他任务。

任职要求：

1、计算机/医学影像专业，硕士以上学历。

2、有医学影像、医疗大数据处理经验或参与过大型医学影像设备的图像处理者优先;有开发ct、mri、us或pet图像分割算法经验者优先。

3、具有扎实的计算机图形学和图像处理基础理论知识，三年以上工作经验。

4、高度的责任感和主观能动性，具备较强的解决问题能力，具备良好的团队意识，沟通和协作能力。

视觉算法工程师培训篇十五

职责：

1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;

2. 研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案;

3. 熟悉算法处理的工作流程，对三维激光雷达探测有一定了解;

4. 熟悉pcl库、muduo库的使用;

5. 熟悉c++11标准、多线程编程及常见设计模式;

6. 掌握基本socket网络编程技术。

任职资格：

1. 本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业，985、211院校优先。

2. 熟练掌握c++，有较强的编程能力;

3. 精通vs20xx平台下的编程;

4. 数学功底扎实;

5. 良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力;

6. 有独立工作能力，有较强的分析和解决问题能力;

视觉算法工程师培训篇十六

职责：

1.负责前端scaler/视频处理芯片平台软件开发与维护;

2. 负责生产、售后反馈问题的处理;

3. 支持、协同项目其他平台软件整体调试工作;

4.负责支持其他部门验证性需求功能软件部门实现。

岗位需求：

1.本可以上学历，计算机软件相关专业优先;

2. 3年以上视频scaler，图像处理芯片软件开发项目经验;

3. 熟悉tv、monitor或setup box框架和处理流程;对画质、视频处理流程、图像强模块有较深了解。有osd开发能力;有mstar、st、realtek、pixel work等相关scaler芯片开发经验;

4. 精通c或c++, 能够读懂英文规格书，熟悉一种或以上scaler相关开发套件。

视觉算法工程师培训篇十七

职责：

1、针对某一复杂工业过程，深入分析其工艺机理，提炼影响生产过程的关键信号;

2、处理过程生产历史数据，对过程某一环节建模，并优化确定关键参数;

3、仿真基本控制算法，对过程关键参数进行设定值跟踪控制;

4、建立设备、过程优化控制模型，并寻优保证过程优化运行的参数集合;

5、研究智能调度算法，实现全过程智能调度，完成全流程有序、紧凑、协调及优化运行。

任职要求：

1、自动控制、数据挖掘、大数据相关专业或方向，硕士及以上学历;

2、具有良好的数据建模和分析能力，系统化的思维方式，熟练使用建模和分析工具;

3、具有人工智能、机器学习和大数据分析相关的经典算法的仿真或应用经验;

4、有调度决策、多目标优化或数据挖掘工业应用背景者优先;

5、熟练使用c#、matlab等语言工具;

6、具有良好的自学能力，以及团队合作、责任感等职业精神。

视觉算法工程师培训篇十八

职责：

图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

配合研发算法在公司产品化方面的工作。

任职要求：

计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;

有良好的 c/c++ 程序开发基础和良好的数学功底;

熟悉matlab或python;

有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;

对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;

善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。

视觉算法工程师培训篇十九

职责：

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求：

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉c/c++、python语言，具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;

6、熟悉opencv/opengl，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。

视觉算法工程师培训篇二十

1、 根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);

2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和it产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

3、 能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;

4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;

5、 从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;

6、 阅读行业最新的paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。