最新数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求(9篇)

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数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求篇一

1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模;

2、负责数据库管理及数据优化;

3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作;

4、维护大数据平台并能解决相关问题, 保障平台正常运行;

5、学习和研究新技术以满足系统需求。

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业;

2、有相关工作经验者优先;

3、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力;

4、熟悉linux操作系统及oracle、mysql及mongodb等数据库，了解sql优化，熟悉er模型和相关数据建模技术，能够熟练使用java或python、shell;

5、熟悉hadoop的体系架构和运行原理，有大数据处理方面经验

6、具有大型数据仓库和etl开发、hive经验优先

7、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求篇二

职责：

1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计;

2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;

3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;

4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;

5、参与公司各个业务线bi、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历，计算机、经济、金融、数学专业背景，有3年以上工作经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，以及数仓数据层级关系，具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;

3.熟悉一种etl开发工具(sqoop，datax等)， 熟悉etl开发实施流程和原理;

4.掌握cdh版的hadoop环境，掌握hiveql，有调优经验;

5.有一定的编程语言基础，不限制于java，python，shell等;

6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;

7.工作认真，负责，仔细，有良好的团队合作精神。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求篇三

职责:

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表;

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发;

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

任职资格:

1、本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先;

2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;

3、精通数据仓库建设思路，并有相关实施经验，特别是通用汇总层建设经验;

4、较强的数据开发能力，熟悉hadoop相关技术，深刻理解mapreduce原理和过程;

5、精通hive sql，进行数据处理及模型开发;

6、有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求篇四

responsibility

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、etl调度、数据集成、olap等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、深入了解网易游戏、cc直播、藏宝阁、网易大神等业务，负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

requirements

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验;

2、熟悉sql、shell等相关技术，有海量数据处理、etl及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

3、熟悉linux环境，了解java/python服务端系统开发;

4、熟悉hadoop/spark/hive/hbase/kafka/flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求篇五

1. 负责智能家居系统技术规划、产业链资源、供应商整合的统筹推进;

2. 负责智能家居系统的功能定义、场景及用例需求编写;

3. 负责智能家居系统的系统需求及功能定义编写，包含系统软、硬件需求、系统架构、顶层逻辑、状态机、总线、原理图等设计;

4. 负责智能家居系统各模块的系统集成与匹配;

5. 负责智能家居系统交互及接口定义;

6. 协助部门领导推进整体项目进展。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求篇六

职责：

1、负责数据仓库(hadoop)etl工作以及数据运营;

2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护;

3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度;

4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

职位要求：

1. 本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，两年以上etl、数据仓库和大数据相关经验;

2. 熟悉数据仓库架构，了解hadoop等大数据平台;

3. 有oracle\db2等大型的数据仓库的开发经验;

4. 能够用hive的sql，hadoop的mapreduce和spark去处理数据;

5. 熟悉关系数据库，并有hive的sql的开发经验;

6. 熟悉linux的shell编程;

7. 有银行和运营商相关的大数据或者数据仓库相关经验的优先

8. 热爱技术工作，具有较强的团队协作意识，数据安全意识;

9. 工作严谨、责任心强，能承受工作压力。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求篇七

职责：

1. 参与数据仓库和基础架构规划、安全规划、etl架构和规范制定;

2. 负责海量数据的etl开发和优化，抽取成各种数据需求，并及时解决etl相关技术问题;

3. 负责对etl技术培训，指导进行数据仓库项目的开发、测试和运 维;

4. 负责etl数据准确性验证及报表维护;

5. 海量数据的etl开发，抽取成各种数据需求。

任职要求：

1. 本科以上学历，优秀名校或硕士以上优先，有较好的英文阅读能力;

2. 精通开源etl开发工具及etl架构，有一定的etl开发经验，熟悉日常作业的部署和调度。;

3. 熟悉主流数据库技术，如oracle、sql server、postgesql、mysql等;

4、精通shell编程。

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求篇八

职责：

1. 为用户提供服务器技术服务，在分公司主管和公司业务部门的领导下，开展技术咨询、项目支持工作;

2. 负责总公司在分公司市场开展业务所需要的技术工作;

3. 协调分公司当地技术活动与总公司相应部门的协调;

4. 配合分公司完成全年的销售任务;

5. 履行各业务部的技术要求，加强项目管理。

6、能够充分了解用户各个系统、存储、服务器、网络等情况，并结合高校用户实际情况提出可行的优化建议;.了解网络相关知识，熟悉tcp/ip协议线，有调试过交换机、路由器、防火墙、各类安全产品经验优先，有hcnp或等同以上证书优先。

任职条件：

(1)本科以上学历，计算机相关专业，具有一年以上计算机通信等相关工作经验者优先(优秀应届毕业生亦可);

(2)掌握存储、服务器等技术和解决方案;

(3)具有撰写标书的工作经验，从事过大型网络的设计、施工或维护工作;

(4)具有项目管理经验，能够按照iso9001及相应要求进行项目管理;

(5)具有较强的学习能力和表达能力;

数据仓库工程师的工作内容 数据仓库职位要求篇九

职责：

1、参与数据etl和数据仓库治理;

2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

4、参与bi等系统基础数据支撑开发;

5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

任职要求：

1、熟悉概率论和统计方法;

2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

3、掌握java，理解mapreduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等脚本语言或应用开发者优先;

4、熟悉关系型数据库mysql等，了解nosql;

5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。