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智慧制造学习心得体会篇一
随着物联网、大数据和移动应用等新一轮信息技术的发展，全球化工业革命开始提上日程，工业转型开始进入实质阶段。在中国，智能制造、中国制造2025等战略的相继出台，表明国家开始积极行动起来，把握新一轮工发展机遇实现工业化转型。智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引发行业的广泛关注。到底什么是智能工厂？智能工厂的核心架构是怎样的？能为企业的转型提供哪些支撑？这都是企业比较关心的话题。
1.1 数字化工厂
智能工厂
智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
图2
智能制造
智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。
国内很多企业都在炒作智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字化工厂的水平；极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智能工厂的水平[1]。
图3 2 从大厂房到智能工厂
在全球科技革命的大背景下，工程机械行业作为多品种、中批量、按订单生产的离散型技能密集型产业，要想向高端制造发展，必须依靠信息化建立先进的制造和管理系统[2]。
18号厂房是三一重工总装车间，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是工程机械领域内颇负盛名的智能工厂。
在18号厂房，厂区旁边有两块电视屏幕，它们是一线工人的“老师”——不熟悉装配作业的工人，通过电子屏幕里的数字仿真和三维作业指导，可以学习和了解整个装配工艺[3]。三一重工的三维作业现场指导模式，成为了著名3d技术开发公司达索的全球最佳案例。
厂房更像是一个大型计算系统加上传统的操作工具、大型生产设备的智慧体，每一次生产过程、每一次质量检测、每一个工人劳动量都记录在案。装配区、高精机加区、结构件区、立库区等几大主要功能区域都是智能化、数字化模式的产物[4]。
当有班组需要物料时，装配线上的物料员就会报单给立体仓库，配送系统会根据班组提供的信息，迅速找到放置该物料的容器，然后开启堆高机，将容器自动输送到立体库出库端液压台上。此时，agv操作员发出取货指令，agv小车自动行驶至液压台取货[5]。取完货后，采用激光引导的agv小车，将根据运行路径沿途的墙壁或支柱上安装的高反光性反射板的激光定位标志，计算出车辆当前的位置以及运动的方向，从而将物料运送至指定工位。像这样的agv小车，在三一重工18号厂房有15台。
智能背后的生产模式进化
制造模式的生产方式分散且独立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成产品的生产制造，这使得生产效率低下的同时，生产成本还居高不下。因此三一重工开始借助信息化，在生产车间导入自动化制造模式。“部件工作中心岛”就是这样一个尝试。
三一重工18号厂房是亚洲最大的智能化制造车间，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是三一重工总装车间。2008年开始筹建，2012年全面投产，总面积约十万平方米。从2012年开始，以三一18号厂房为应用基础，由三一重工、湖大海捷、华工制造、华中科大等单位联合申报的“工程机械产品加工数字化车间系统的研制与应用示范项目”.经过3年精心建设，目前，三一已建成车间智能监控网络和刀具管理系统、公共制造资源定位与物料跟踪管理系统、计划、物流、质量管控系统、生产控制中心（pcc）中央控制系统等智能系统，完成了国家批复的项目建设内容[6]。
图4 同时，三一还与其他单位共同研发了智能上下料机械手、基于dnc系统的车间设备智能监控网络、智能化立体仓库与agv运输软硬件系统、基于rfid设备及无线传感网络的物料和资源跟踪定位系统、高级计划排程系统（aps）、制造执行系统（mes）、物流执行系统（les）、在线质量检测系统（spc）、生产控制中心管理决策系统等关键核心智能装置，实现了对制造资源跟踪、生产过程监控，计划、物流、质量集成化管控下的均衡化混流生产，智能化功能和系统性能指标达到国家批复要求[7]。
3.1 智能加工中心与生产线
3.1.1 智能化加工设备
到了管理设备上，相对而言，管理设备要容易很多。3.1.2
智能刀具管理
在实际加工中，有多种因素会对加工刀具产生影响，首先是加工工件本身的因素，如加工工件材质、结构型式、工件刚度等对刀具使用效果影响较大。其次是加工工装，定位基准、压紧方式、结构型式以及工装刚度等都会影响刀具使用效果。再次加工工艺方案，如加工顺序、切削三要素（切深、进给、切削速度）对刀具使用效果影响更大。最后是加工机床，设备的切削功率、设备的刚度、设备的结构型式、切削冷却介质对加工刀具发挥效率也有很大影响[8]。
dnc
dnc是计算机与具有数控装置的机床群使用计算机网络技术组成的分布在车间中的数控系统。该系统对用户来说就像一个统一的整体，系统对多种通用的物理和逻辑资源整合，可以动态的分配数控加工任务给任一加工设备，是提高设备利用率，降低生产成本[9]。
图5
3.2.1 智能化立体仓库
立体仓库后台运作的自动化配送系统由华中科大与三一联合研制，通过这套系统，三一打造了批量下架、波次分拣，单台单工位配送模式，实现了从顶层计划至底层配送执行的全业务贯通，大大提高了配送效率及准确率，准时配送率超95%。
三一智能化立体仓库总投资6000多万元, 分南北两个库，由地下自动输送设备连成一个整体，总占地面积9000平方米，仓库容量大概是16000个货位。从南边仓库可以看到，这个库区有几千种物料，主要是泵车、拖泵、车载泵物料，能支持每月数千台产品的生产量。
智能化立体仓库的核心是agv智能小车，当有班组需要物料时，装配线上的物料员就会报单给立体仓库，配送系统会根据班组提供的信息，迅速找到放置该物料的容器，然后开启堆高机，将容器自动输送到立体库出库端液压台上。此时，agv操作员发出取货指令，agv小车自动行驶至液压台取货。取完货后，由于agv小车采用激光引导，小车上安装有可旋转的激光扫描器，在运行路径沿途的墙壁或支柱上安装有高反光性反射板的激光定位标志，agv依靠激光扫描器发射激光束，然后接受由四周定位标志反射回的激光束，车载计算机计算出车辆当前的位置以及运动的方向，通过和内置的数字地图进行对比来校正方位，从而将物料运送至指定工位。像这样的agv小车，在三一18号厂房有15台。在18号厂房南北智能化立体仓库，不仅有这样的agv自动小车，其后台配送也是自动化系统完成的。
图6
3.2.3 公共资源定位系统
智能化生产执行过程控制
3.3.1高级计划排程
执行过程调度
系统除了通过各种方式如短信、邮件向管理者传递生产信息外，其设置在生产现场的mes终端机，给一线工人生产制造带来了极大的便利。
目前，三一在质检信息化方面，通过gsp、mes、csm及qis的整合应用，实现涵盖供应商送货、零件制造、整机装配、售后服务等全生命周期的质检电子化，并实现了spc分析、质量追溯等功能。
三一自动化立体仓储配送系统实现了该公司泵车、拖泵、车载泵装配线及部装线所需物料的暂存、拣选、配盘功能，并与agv配套实现工位物料自动配送至各个工位。
根据泵车、拖泵、车载泵装配线及部装线在车间的位置，北自所设计了两个库区，1#库负责泵车物料的储存、拣配功能，2#库负责拖泵、车载泵物料的储存、拣配功能，两个库区共用一个设置1#库区的入库组盘区域，2#库入库的物料在入库组盘区完成组盘后通过地下输送通道自动输送进入2#库库区存储。
仓储模式采用自动化立体仓库存储（主要储存中小件为主）+垂直升降库存储（主要储存小件为主）+平面仓库储存（主要储存大件等其他特殊物资）。自动化立体仓库和垂直升降库的数据采用一套软件进行统一管理，集中配送。通过垂直升降库的应用，解决了将近总量30%的物料种类的储存和出入库作业模式，很大程度地缓和了自动化立体仓库的出入库作业压力，有效地提高了整个系统的作业能力。
拣配模式采用提4台套提前一班（8小时）拣配模式，按照工位进行配送。在两个库区分别设置了两层的配盘区域，根据装配工位数量及各工位装配物料情况，对配盘区域的拣配托盘位置进行分配，拣配过程中采用led显示屏+rf手持终端模式进行人工作业。北自所根据各工位装配物料情况，配合用户设计了多种不同的配送容器，采用多层存放，提高容器使用效率，减少线边容器数量，最终提高了agv系统的搬运效率。
3.4.1中央控制室
1.生产计划及执行情况、设备状态、生产统
计图；
2.智能计划系统操作界面；
3.生产现场监控、看板展示及异常报警； 4.各区域监控信息；
5.设计部日常操作（支持10路信号同时切
入）；
6.各区域监控信息；
7.物流部日常操作（支持10路信号同时切
入）；
8.质量部日常操作（支持10路信号同时切
入）。3.4.2
现场监视装置
全方位的工厂车间监控系统能实现对生产过
程的全面监控和记录，保证生产现场的安全，以及现场事故的追溯和回放。3.4.3 现场andon andon系统能够为操作员停止生产线提供一套新的、更加有效的途径。在传统的汽车生产线上，如果发生故障，整条生产线立即停止。采用了andon系统之后，一旦发生问题，操作员可以在工作站拉一下绳索或者按一下按钮，触发相应的声音和点亮相应的指示灯，提示监督人员立即找出发生故障的地方以及故障的原因。一般来说，不用停止整条生产线就可以解决问题，因而可以减少停工时间同时又提高了生产效率。
“工业4.0”被认为是以智能制造为主导的第四次工业革命或是工业体系革命性的生产方法，而智能工厂将是构成未来工业体系的一个关键特征。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用，能够回答“哪组参数被用来处理我”、“我应该被传送到哪里”等问题。同时，智能辅助系统将从执行例行任务中解放出来，使他们能够专注于创新、增值的活动；灵活的工作组织能够帮助工人把生活和工作实现更好地结合，个体顾客的需求将得到满足。德国工业4.0、美国ge工业互联网均是“工业4.0”的典范，但中国有自己特殊的国情，中国制造企业打造智能工厂，不能完全照搬国外模式，而是既要紧跟国际先进理念，还要符合中国企业的实际情况[13]。
4.2
概念内涵
美国与德国的工业发展战略核心均为cps（cyber-physical system）系统，是典型的二元战略。美国是c(cyber，包括：数字、信息、网络等虚拟世界)+p(physical，包括机器、设备、设施等实体世界)，德国是p+c，两国均是基于高素质劳动者、国家人力匮乏、企业高协同化、高法制化的基础之上而提出的战略；而中国装备水平较美国和德国有一定差距，数据采集分析决策能力也有局限，但中国具有人力资源优势，所以应该充分挖掘人的作用。因此，中国制造企业推进工业发展不能完全照搬发达国家的二元战略，更宜采用cpps（cyber-person-physical system）人机网三元战略，充分体现人的能动作用。
图7
所谓“三元战略”，包括劳动者及其技能、素养、精神、组织、管理等，cpps战略体现了以人为本，继续发挥与挖掘了中国在人力资源方面的优势，扬长补短，实现人与赛博、物理虚实两世界的融合和迭代发展，构建以赛博智能为目的的人机网三元战略方案更符合中国国情[14]。
1.智能计划排产，是从计划源头上集成erp，进行aps高级排产。
2.智能生产协同，从生产准备过程上，实现
态的实时监控等。4.智能资源管理，包括对物料、设备、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化管理、库存智能预警等。
5.智能质量过程管控，是对影响产品质量的生产工艺参数进行实时采集、控制，确保产品质量。
6.智能决策支持，是基于大数据分析的决策支持，形成管理的闭环，以实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。
总之，通过以上6个方面智能的打造，可极大提升企业的计划科学化、生产过程协同化、生产设备与信息化的深度融合，并通过基于大数据分析的决策支持对企业进行透明化、量化的管理，可明显提升企业的生产效率与产品质量，是一种很好的数字化、网络化的智能生产模式。
图8 4.3
应用前景
“六维智能”分别从计划源头、过程协同、设备底层、资源优化、质量控制、决策支持等6个方面着手实现智能工厂，这6个方面涵盖了工业生产的6个重要环节，可实现全面的精细化、精准化、自动化、信息化智能化管理与控制，通过底层设备的互联互通、基于大数据分析的决策支持、可视化展现等技术手段，实现生产准备过程中的透明化协同管理、数控设备智能化的互联互通、智能化的生产资源管理、智能化的决策支持，从而全方位达到智能化的生产过程管理与控制[15]。
近期，随着“工业4.0”的在网络上越炒越热，我国也推出了“中国制造2025”战略，在国家战略需求的驱动下，中国对于制造大国向制造强国的迈进之路也陡然提速，这将对中国制造转型升级打通主动脉。就企业层面来说中国版工业4.0如何落地将成为重点，如何通过信息技术和制造技术的深度融合，打通一切、联通一切是企业信息化建设的目标[16]。
工业4.0是什么？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、服务、转型或是cps、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。工业4.0核心内容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。
5.1
建一个网络：信息物理网络系统（cps）
cps是英文cyberphysical system的缩写，就是讲物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高级计算能力有效的运用于现实世界中，从而在生产制造过程中，与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统。
图9 5.2
三个集成
端到端集成就是把所有该连接的端头（点）都集成互联起来，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级„„）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级„„）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务同时，重构产业链各环节的价值体系。
端到端的集成即可以是内部的纵向集成内容，也可以是外部的企业与企业之间的横向集成内容，关注点在流程的整合上，比如提供用户订单的全程跟踪协同流程，将用户、企业、第三方物流、售后服务等产品全生命周期服务的端到端集成。
大数据分析利用
“工业4.0”时代，制造企业的数据将会呈现爆炸式增长态势。随着信息物理系统（cps）的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和无所不在的连接，所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是工业4.0和制造革命的基石。
总体来说，工业4.0关注的企业数据分为四类： 5.3.1
产品数据
运营数据
运营包括组织结构、业务管理、生产设备、市
价值链数据
包括经济运行、行业、市场、竞争对手等数据。为了应对外部环境变化所带来的风险，企业必须充分掌握外部环境的发展现状以增强自身的应变能力。大数据分析技术在宏观经济分析、行业市场调研中得到了越来越广泛的应用，已经成为企业提升管理决策和市场应变能力的重要手段。
1.在理论上对数字化工厂、智能工厂和智能制造进行了分析指出，要又好又快地发展智能工厂就必须先建设好数字化工厂。
2.对比三一重工18号工厂实现智能化之后生产效率得到提升，直观地反映了智能化对制造业带来的好处。
3.通过对18号工厂的生产线、物流系统、执行系统、控制中心进行分析，找到了工厂可实现智能化的内在基因。也就是在设备联网+远程数据采集的基础上，实现智能化的生产过程管理与控制，从6个方面打造适合中国国情的智能工厂(1)。
4.概括了智能工厂的框架，提出了运用大数据分析，做好cps和三个集成是实现智能工厂的前提条件，而智能工厂的标志就是生产流程智能化，生产设备动态适应个性化的产品需求。
参考文献
[1] 李梦迪.基于以太网的智能工厂柔性制造生产
智慧制造学习心得体会篇二
智慧制造是当今制造业的热点话题，它借助信息技术和大数据分析来提升生产效率和品质，并实现工厂的数字化转型。作为一名学习智慧制造的学生，我通过参与实践和课堂学习，积累了不少心得体会。下面我将分享一下我的学习智慧制造的心得，希望能对同样对这一领域感兴趣的人有所启发。
首先，学习智慧制造需要具备跨学科的知识背景。在实践中我发现，智慧制造不仅仅是机械制造的数字化，更是一个综合应用了信息技术、自动化和传感器技术的学科。在学习的过程中，我需要了解到控制系统的设计原理、传感器的工作原理、数据库设计等各个方面的知识。只有具备了这些跨学科的知识，我才能够更好地理解和应用智慧制造的技术。
其次，学习智慧制造必须具备实践能力。智慧制造不仅仅是理论的学习，更需要通过实践来巩固所学的知识。在我的学习过程中，我参与了一些实践项目，例如基于工业互联网的车间生产调度系统设计和智能仓储系统的开发。这些实践项目让我深刻体会到智慧制造的挑战和机遇，并提高了我的实践能力。只有通过实践，我才能更好地应对实际情况，将所学的知识转化为实际能力。
再次，学习智慧制造需要不断学习新知识。智慧制造是一个快速发展并不断创新的领域，技术和应用不断更新换代。因此，作为学习者，我需要时刻保持学习的状态，不断了解最新的技术和应用。例如，我经常关注智慧制造领域的国内外会议、研讨会和论坛，了解最新的研究成果和产业动态。此外，我还通过参与开源社区和学习平台，练习和应用我所学到的知识。通过不断学习新知识，我能够更好地适应智慧制造的发展需求。
另外，学习智慧制造需要具备团队合作能力。智慧制造涉及到众多学科的知识，其实践过程往往需要集合多方专业人才的智慧和力量。在实践项目中，我和其他同学一起合作，共同解决问题。通过团队合作，我学会了倾听他人的观点、尊重他人的专业知识，也学会了如何协调和合作。只有具备了团队合作能力，我才能更好地应对智慧制造中复杂的挑战和问题。
最后，学习智慧制造需要持续改进和创新的精神。智慧制造是一个不断演进和改进的过程，它需要不断寻找创新的解决方案和提升的机会。在我的学习过程中，我发现只有不断反思和总结，不断挖掘问题的根源和潜在的解决方案，才能够取得更好的效果。因此，我一直保持着持续改进和创新的精神，不断寻找新的思路和方法，以应对智慧制造中出现的各种挑战。
学习智慧制造是一项长期而繁重的任务，但我相信通过不断的学习和实践，我能够在这个领域取得更大的成就。我的学习心得体会中，跨学科知识背景、实践能力、持续学习、团队合作和持续改进和创新精神是我认为最重要的几个方面。希望我的分享能够给其他对学习智慧制造感兴趣的人提供一些启发和帮助。
智慧制造学习心得体会篇三
体会一：盲目操作，效率低
通过年前的智慧课堂专题培训，满怀期待的踏上智慧课堂学习的旅程。因春节期间在老家学习不方便，所以一直将期待的学习延迟至开学初。一开学，我便满怀期待的下载安装软件进行网上学习与实际操作。通过专家的培训讲解，让我对这个功能强大的教学软充满了强力的好奇心与求知欲。但在软件的使用出出现的一系列问题让我束手无策，安装、登录、以及网上学习的方式等无法正常进行，让我绞尽脑汁摸索了很久。最后在专家团队王老师的帮助下，将问题一一解决，才进入正常的学习状态。
出于对软件的好奇与急于探索，导致我在网上学习时走马观花，自己实际操作时确晕头转向，不知所措。一个看似简单操作，自己实际运用起来总是问题重重，漏洞百出。既伤神又费力，甚至对软件的学习产生负面情绪。经过精心思考与视频的观看学习，最后明确自己所出现的问题，对软件跟部分的功能不了解，操作时没有自己的设计想法，出于盲目模仿盲目操作，加上自己急于想运用更多的功能，所以导致学习的效率很低。
通过从第一阶段的实际操作学习，结合自己软件进行课件的制作。让我从中明确了学习的关键。软件的操作是重点但不是难点，难点是对教学内容从智慧课堂的方向进行设计。更新教学观念才是学习的关键。
在第二阶段进行课件制作时，我遇到的问题是侧重于没有操作的方向，坐在电脑旁无从下手。经常停留在一页课件里反复纠结，反复修改，无法进入下一页的设计。总是觉得课件的制作不如人意，思绪断断续续，软件应用起来也不能得心应手。处于一种在不成熟思路中用不熟练的操作去进行教学设计，所以学习的效率特别低。一个课件要花很多时间，很多心思，很吃力的去完成；对比ppt的教学设计这太费时了，导致提不起学习的兴趣，对二部分的学习任务完成效果不理想。
在一次ppt教学中，无意识用智慧课堂的教学设计去替换其中几个部分的教学设计，我找到了新的教学设计与学习的思路。那就是结合ppt的教学思路，从中去发现教学设计中缺陷，再用智慧课堂的设计去弥补其中的不足。这样结合起来，制作课件的速度明显快了很多。由此，我从中反思到软件操作学习的关键不在于单纯的功能学习，软件功能学习很多遍后脑里仍是一片空白，只有当有了教学思路后，需要进行功能设计时进行学习，那样学习效率才会高。所以，更新教学思路才是学习的关键。只有理解了智慧课堂的教学理念后，再结合具体内容进行整体的构思，那样学习才会有方向有重点，这样学习才会事半功倍。
体会三：转变学习观念，从需要我学转变成我需要学 长时间的视频学习，既单调又乏味，并且再遇到较复杂的操作时，还会影响学习的自信心。特别是在进阶设臵中进行命令稿使用时，感到这个软件的制作的程序繁杂。导致对后面视频的学习当成任务性的学习，没有学习的兴趣，导致对智慧课堂软件的操作不熟，从而出现有教学的想法但无法通过软件呈现出来的一系列操作难题，这样任务性的学习效率还是提不高，学习也越来越感到疲劳。
再一次实际操作中因遇到问题，我带着问题进行视频学习，用学到的操作方法及时解决遇到的问题后。我发现学习不再是之前那么乏味了，反而是越看越期待，越想了解更多的操作功能。所以带着问题去学，带着需要去学，这样的学习效果很好。
所以通过这个阶段的学习，我明白了要转变学习的观念，要从需要我学变成我需要学，这样才会提高学习的效率，及时巩固操作方法。通过带着问题学习，在无形中也更新了自己的教学理念。跳出ppt的教学思路去构思新的教学设计，结合智慧课堂的教学理念，去构思教学设计，丰富教学形式，又是一次焕然一新的备课。
智慧制造学习心得体会篇四
智慧制造是当下制造业的一个热门话题，通过运用现代信息技术，智能化设备和互联网相结合，实现生产过程中的数据获取、分析和优化，进而提高生产效率和降低成本。作为一名学习者，在学习智慧制造的过程中，我深感受益良多。下面我将结合自己的学习体验，分享一下对智慧制造的见解和心得体会。
首先，智慧制造带给我深刻的触动是其带来的生产效率的大幅提升。在传统的制造过程中，人为的干预和后续的数据收集和整理非常繁复和耗时。而智慧制造则将这一切智能化，自动化，不仅提高了生产效率，还大幅降低了出错的概率。通过搭建物联网平台，设备可以相互通过网络通信，数据也可以自动进行收集和分析，同时还能够通过人工智能算法进行实时的优化和预测。这样一来，制造过程显得更为流程化，高效化，大大提高了生产效率。
其次，智慧制造对于企业来说，具有非常重要的经济意义。在传统的制造业中，工人的操作技能和经验扮演着至关重要的角色。而智慧制造则通过数据的分析和优化，将原本依赖于工人经验和技能的生产过程标准化，使得工人的操作更为简单，同时也减少了因为人为因素导致的错误。此外，智慧制造还通过提高生产效率和降低成本，使企业获得更大的竞争优势。可以说，智慧制造不仅提高了企业的竞争力，还为企业带来持续的经济利益。
同时，智慧制造对于个人来说也有很多值得借鉴的地方。首先，智慧制造的应用需要学习者具备计算机和信息技术的基础知识。通过学习和运用这些知识，我们可以更好地适应未来的工作环境，提高自己的就业竞争力。其次，智慧制造注重数据分析和优化，需要我们具备良好的逻辑思维和问题解决能力。这些能力的培养无论对于个人学习还是职场发展都具有很大的帮助。而且，智慧制造的学习过程中，我们还需要与同学或者同事进行合作和沟通，这也锻炼了我们的团队合作能力。总之，智慧制造的学习不仅提高了我们的专业知识水平，更培养了我们的综合能力和团队合作精神。
最后，学习智慧制造给我带来了对未来制造业发展的信心。智慧制造的出现不仅是一种产业升级的必然趋势，也是对现有制造模式提出的一种新的解决方案。通过智慧制造的应用，我们可以看到制造业从传统的大规模中心化生产，向个性化、小规模和分散化的趋势发展。这为企业提供了更大的发展空间，也为不同行业的交融和创新提供了契机。在未来的发展中，智慧制造将会成为推动制造业发展的新增长点。
总之，通过学习智慧制造，我深刻认识到其带来的生产效率提升、经济意义、对个人的启发和对未来发展的影响。智慧制造不仅是制造业发展的必然选择，也是对我们个人能力提升的追求。因此，我们应该积极学习智慧制造的相关知识，提高自己的技能水平，为未来的职业生涯和社会发展做好准备。只有不断学习和拥抱新技术，我们才能在这个快速变化的社会中保持竞争力，为自己和社会创造更大的价值。
智慧制造学习心得体会篇五
经过学习，让我认识到高效课堂的重要性。课堂教学是学校教育的主阵地。追求课堂教学的高效率，是每一个老师不断追求的目标，它是教学过程的最优化，教育效果的最大化，是师生完美配合的结晶。
高效课堂是针对课堂教学的无效性、低效性而言的。课堂教学高效性是指在常态的课堂教学中，通过教师的引领和学生积极主动的学习思维过程，在单位时间内（一般是一节课）高效率、高质量地完成教学任务、促进学生获得高效发展。高效发展就其内涵而言，是指知识与技能，过程与方法和情感、态度、价值观“三维目标”的协调发展。就其外延而言涵盖高效的课前精心准备、返归教学本质的课堂教学中实施和教师课后的反思与研究来提高课堂教学效率。课堂教学的高效性就是通过课堂教学活动，学生在学业上有超常收获，有超常提高，有超常进步。具体表现在：学生在认知上，从不懂到懂，从少知到多知，从不会到会；在情感上，从不喜欢到喜欢，从不热爱到热爱，从不感兴趣到感兴趣。一般来说，高效课堂效益评价主要标准是，学生思维活跃，语言表达正确、流利、有感情，课堂充满激情，分析问题与解决问题的能力强，目标达成且正确率在95%以上。前提是看学生是否愿意学、会不会学，乐不乐学，核心是教学三维目标的达成。
因此，评价课堂是否高效主要是看能否高效地促进学生的发展、高效地实现预期教学目的。它既是一种理念，也是一种教学策略，更是我们课堂教学的基本追求。而课堂能否高效的关键在于教师，在于教师指导下的学生自主，在于教师研读教材的功夫，在于教师对课堂的精心设计，在于教师对教学的科学规划，在于教师对教学材料的精心取舍与提炼，在于针对学生实际设计出学生能高效自主学习的活动抓手，在于让学生既能进行长时间的充分实践活动，又有大量的知识积累，老师又能不失时机的引导和提升，使得在单位教学时间内获得最大的教学效率。
以有效的课前准备保障高效的课堂。
实施高效课堂教学策略要对课堂教学的无效性、低效性表现行为进行梳理。当前，课堂教学的低效性表现在课前准备上是教学设计不精心：虽然所有的教师课前都能做到认真备课，认真钻研大纲和教材，也知道要沉着、自信的心理状态去面对学生，而很多教师备课却只停留在对教参、现成教案的照抄照搬，更有少数教师为了应付检查，突击抄写别人的教案，不能做到根据课堂教学目标的要求、教学对象的年龄、知识、认知能力等，去精心设计教学过程与方法，也没能深挖教材和超越教材，更没能预想到在课堂上有可能遇到学生提出的问题或有可能发生的突发事件而随机应变而具备良好的教育机智。
因此，“台上一分钟，台下十年功”，要实现课堂高效，必须下足课前准备功夫，备课不是单纯地写教案，而必须备教材、备学生，不仅要花功夫钻研教材、理解教材，仔细琢磨教学的重难点，更要了解学生的实际情况，根据学生的认知规律选择课堂教学的“切入点”，合理设计教学活动。仔细考虑课堂教学中的细节问题，对于课堂上学生可能出现的认知偏差要有充分的考虑，针对可能发生的情况设计应急方案，确保课堂教学的顺利进行。还要设计高质量的有针对性的课堂练习。再根据教学过程的设计和教学的实际需要制作好教学所必须的教具或课件、学生操作的学具等。
总之，课堂是我们教学的主阵地，要切实的提高教育教学效率，课堂就是我们的主战场。影响课堂效率的因素很多，但课堂教学因素占了相当的比例，我们只有理性地认识我们的课堂教学，客观地面对我们的课堂教学存在的问题，才能不断改进我们的课堂教学。提高课堂教学效率的方法有很多，除了课前的周密准备、课堂求真务实、不断改进教学结构和教学方法、营造和谐教学氛围外，还有很多需要我们去思考与实践。我们遇到的困难也会不少，碰到的问题也会很多，教师要把追求课堂教学艺术的完美与课堂教学的高效作为自己一生孜孜不倦的追求。只要我们面对问题和困难，冷静思考，勇于实践，善于总结，一定会不断提高课堂教学效率。
高效课堂是高效性课堂的简称，即有效性，以尽可能少的时间、精力、物力、投入，取得尽可能好的效果。要求效率最大化，是指课堂容量要增大和课内外学业负担减少;效益最优化，这项主要是针对学生的兴趣培养，习惯养成，学习能力，思维能力，品质等方面。高效课堂的中心就是一切以学生为中心，以快乐为根本。
1、教学目标把握要准确。
《全日制义务教育语文课程标准》针对学生不同年龄段的身心特点，对不同学段的教学目标做出了科学而具体的规定。语文课程作为义务教育的组成部分，对学生的全面素质和思想道德的培养起着重要作用，要不断提高学生的祖国意识，扩展他们的国际视野。因此，教学目标的定位很重要。就跟打篮球一样，篮筐太高了学生再怎么努力也投不进，自然就丧失了信心;而篮筐太低了，学生就会轻而易举地灌进篮筐，当然也就没有战胜困难的喜悦。在制定教学目标时，要充分考虑到三维目标的统一。知识与技能、情感态度与价值观、过程与方法，这三个方面同等重要，缺一不可。否则就会导致语文课程性质定位的偏差，造成工具性与人文性的分离。教学目标的制定还要兼顾好、中、差三个层次。根据因材施教原则，教学目标的制定也要因人而异，不同层次的学生要求达到的目标也各不相同，要避免一概而论。
2、教学环节设计要合理
教学从学情调查开始，根据学生的情况作出决策，设置环节。如果所教的学生基础不错，就可以完全根据高效课堂的模式来。要求学生预习先行，先学后教，实现两个前置：学习前置和问题前置。先课前检测，然后合作探究，老师可以对有些难度的知识点进行点拨，然后进行最后一项达标测评检测学生对本节课知识掌握怎么样。如果所教学生基础薄弱一些，这就要求老师多进行引导，给学生多的一些时间去理解记忆。当然，老师的一切启发引导都是为训练学生创造性地进行语言实践提供服务。老师的导与学生的读相互渗透、相得益彰，充分体现了师生间、生生间、师生及教材之间的双向多边的互动反馈。
智慧制造学习心得体会篇六
在当今时代，建筑行业发展极快，各种新材料和新技术层出不穷。钢结构在建筑行业中的应用越来越广泛，成为了建筑行业发展的新方向。我作为一个学习钢结构制造的学生，在学习过程中也有了一些体会和心得，来与大家分享。
第二段：初涉钢结构制造
刚开始学习钢结构制造时，觉得课程比较枯燥，但通过实践和辅导，我渐渐开始理解和掌握了相关知识，也发现了其优越性。相比于传统的混凝土结构，钢结构具有重量轻、强度高、施工周期短等优势，因此在工程质量、施工效率等方面都占有较大优势。此时，我开始对钢结构制造产生浓厚的兴趣，并逐渐深入学习。
第三段：深入学习
在深入学习过程中，我逐渐了解到钢结构制造需要许多专业知识的支撑。例如：处理和加工钢材、理解钢结构的设计理念、应对工程中的问题等。特别是钢结构设计方面，需要对现代建筑及钢材力学有深入的了解，这需要我们花费更多的时间和精力来学习和研究。但通过不断地努力学习，我收获更多并得到更多的进步。
第四段：实践过程中的体会
实践是检验理论的最好方式，只有把所学的知识应用到实践中，才能更加深入地理解。我有幸参与了一些钢结构制造的实践项目，在实践中也不断体会到专业性的重要性。不仅要能够独立地进行设计和加工，还要能够与团队合作，解决工程实际中遇到的问题。同时，在实践过程中，能够深刻地认识到安全的重要性，包括合理选材、合理施工、安全操作等。
第五段：未来的展望
作为一名钢结构制造的学习者，我深刻地意识到自己还有很大的实际需求和空间来提高自己的专业技能和素质。针对目前存在的问题，我会继续不断地学习和提升，并利用社会学习和科技渠道，不断地更新自己的知识和技能，为未来的发展奠定更加坚实的基础。
总之，学习钢结构制造是一条漫长的路，一路走来虽然磕磕绊绊，但我们也不断地在进步和成长。我相信，通过不断的努力和学习，一定可以做出更多更好的钢结构工程，为建筑行业的发展贡献一份力量。
智慧制造学习心得体会篇七
首先、智慧的课堂需要有智慧的教师。
智慧教师要尊重每一个学生，让学生成长为一个真正有智慧的人。
尊重学生表现在，一是紧扣考纲，紧扣教材，突出重点，突破难点，让智慧学生扎实地掌握考点知识，富有实效;二是生动活泼，激情飞扬，课堂有乐趣、有笑声，让学生愿意去学习，师生互动。
一个墨守成规的教师会阻碍学生个性的发展，扼杀学生的童真、天性，时代需要我们作为学生智慧成长的引导者、促进者和自我智慧成长的反思者、实践者。作为一名教师不仅需要广博和专精的知识，更需要机敏、豁达的智慧，要用智慧的心灵去点燃学生智慧的头脑。叶谰先生在论述智慧型教师的特征时认为：“智慧型教师具有把握对象实际和面临的情况作出决策和选择、调节教育行为的魄力”，“具有使学生积极投入学校生活、热爱学习和创造愿与他人进行心灵对话的魅力”。
其次、智慧课堂是一项纷繁复杂、没有定格的教学模式。
智慧课堂要提高学生能力心得体会，要寓智慧于德育之中，学会做人的道理，使学生心理健康，健全学生人格，有利于学生的全面发展。智慧教育不仅是一个智力范畴，也是一个伦理范畴，“有一种智慧叫师德”，就是从伦理学的角度来强调智慧的内涵，特别是教育智慧。教师除了要具备，勤勤恳恳、任劳任怨的工作外，还要有良好的师德形象、崇高的理想、强烈的责任心去影响学生，还要用耐心、细心去智慧教育每一位学生，全身心地投入，真诚地对待学生，只有这样才能收到潜移默化的智慧课堂教育效果。著名特级教师薛法根认为：教育智慧是在教育过程中自然生成的，是教师与学生在课堂生活中弥足珍贵的精神财富，它不仅仅是教师的教学水平、教学机智，还有教师的教育品格!
教师在课堂上表现出的智慧主要有以下几个方面：教学设计的智慧、课堂语言的智慧、角色把握的智慧、临场应变的智慧等。
总之，智慧课堂不是简单的知识学习的过程，它是师生共同成长的生命历程，是不可重复的激情与智慧综合生成的过程。上好智慧课堂，教师只有如醉如痴地钻研教材，如琢如磨地研究教法，让自己的智慧教学逐渐丰富起来，最终才能让学生喜欢。愿智慧课堂之花开满每个校园!
智慧制造学习心得体会篇八
近年来，随着国家对建筑工程领域的高度关注与投入，钢结构建筑作为大势所趋，已然成为建筑行业的一道新风景线。作为一名建筑工程专业的学生，我有幸参与了“钢结构制造学习”这门课程的学习，通过学习，我深刻认识到了钢结构制造的复杂性和重要性，也从中得到了一些心得体会。下面我将从以下五个方面来阐述我的学习心得体会：掌握钢结构的基本知识、认真学习图纸与三维模型、重视安全防范意识、加强实践技能的学习、以及团队合作的重要性。
第一，掌握钢结构的基本知识。在学习钢结构制造时，我们首先要掌握钢结构基本概念、特点、结构设计等相关知识。此外，还要了解钢材的性质、种类、规格、强度等基本参数，这些都是钢结构制造中不可或缺的一部分。只有将这些基本知识牢记于心，才能帮助我们更好地理解设计方案、施工图纸等内容，更好地分析和解决实际问题。
第二，认真学习图纸与三维模型。在钢结构制造的整个流程中，图纸和三维模型的重要性不言而喻。学生需要全面掌握图纸绘制标准，学会查看与分析图纸和三维模型的信息，掌握图纸与三维模型绘制的方法和技巧。在日常学习中，我们要注意查看三维模型中钢材的受力性质、支座的位置、紧固件等重要细节，以此来提高我们的设计与分析能力。
第三，重视安全防范意识。在钢结构制造的过程中，安全问题是十分值得重视的。对于学生来说，建立安全意识尤为重要。我们应该时刻关注施工安全，监管环境卫生和工人健康，检查和维护施工设备，保证施工场所的五证管理齐全等等。同时要不断加强对安全防范知识的学习，提高自己的安全防范意识和能力，全面提高自我保护的能力。
第四，加强实践技能的学习。钢结构制造不但需要严谨的理论知识，更需要丰富的实际工作经验。因此，学生在学习中应当注重提高自己的操作技巧，熟练掌握相关工具和设备的使用方法，增加自己的实用经验。除此之外，学生也应该注重观察，认真记录不同种类的工件、材料，探究不同加工方式产生的效果，不断总结和实践，在不断地实践中提高实际操作能力和理论知识水平。
总的来说，通过一段时间的学习，我深刻认识到了钢结构制造的复杂性和重要性。在这个过程中，需要掌握各种设计、制造、加工工艺等相关知识，认真学习图纸与三维模型，保持安全防范意识，加强实践技能的学习，发挥团队合作的价值。这些学习心得体会为我今后在钢结构制造领域中的学习和工作提供了有利的指导和帮助，同时也构成了我的成长经历之一。
智慧制造学习心得体会篇九
随着新一轮课程改革的不断推进，生成性教学作为一种更加呵护学生的好奇心、培养学生的兴趣、发展学生的情感和体验、满足学生的各方面需求的一种新的教学方式，越来越受到广泛的关注。生成性教学主张教师要有灵活的教学机智，在课堂教学中要随时关注学生的爱好和兴趣，根据学生的兴趣和教学中突发的、有教育意义的事件及时调整教学计划，以满足学生的需要。目前，许多学校都在进行生成性教学方式的尝试和探索，下面，我谈谈自己对生成性教学的一些认识。
生成性教学最直接地体现出教育的复杂性和多变性，这是一种弹性化的教学方式，但绝不是杂乱无章、毫无目的的教学。生成性课堂教学不是学生想到哪儿教师就跟到哪儿，学生想学什么教师就教什么的教学。没有目标的教学是不可能的，如果那样的话，我们很难保证儿童能学习到系统的知识。实际上，生成性课堂教学并不是说不要目标，或目标随着教学的进行而随意生成。而是在生成性教学背后隐藏着一个绝对的目标，这个目标是按照学生身心发展的需要预先设定的，它指引着学生的学习方向。因此，生成性课堂教学要求教师应当树立整体目标意识，对教学目标有个全盘的把握，根据总的目标来判断学生感兴趣的问题是否有教育的价值来灵活调整教学内容，使教学中新生成的内容围绕这个总目标进行。
在生成性课堂教学中，生成的动力来自师生之间的交往和互动，教师只有通过师生、生生之间的信息反馈才能及时捕捉课堂上的有价值的信息；教师只有通过反馈，清楚地掌握了学生的学习情况以后，才能根据学生的需要来及时调整教学内容。因此，在生成性课堂教学中，教师应更加关注学生，通过师生、生生之间的反馈给学生的学习方法、情感生成等方面以积极的指导。
生成性课堂教学极大地尊重了儿童的兴趣、需要。但是，在教学中，教师的主导性是必不可少的，它是儿童主体性作用得以发挥和实现的有力保障。在尊重学生主体性的前提下，在平等互动的交往中，教师应依据学生的兴趣和需要，有意识地引导学生，对学生的学习提供必要的帮助，解决他们在学习中遇到的问题和困惑，引导他们去研究和探索，最终建构自己的新经验，获得积极主动的发展。
最后，我想引用这样一句话与在座的领导和老师们共勉：课堂是师生互动、心灵对话的舞台，是向未知方向挺进的旅程，只要我们主动构建生成性课堂教学，把自己的心灵与学生的心灵相融，数学课堂就一定会充满学生智慧的闪光。
