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嘉兴大数据信息篇一
大数据分析能够为企业制定发展规划和经营策略提供详细精准的参考资料并为企业提供具有创新性思维的建议。新形势下大数据在企业营销中的应用主要通过精准化营销模式，企业、媒体和消费者多方共赢等方式实现。企业可通过大数据直接获取消费者行为状况进行市场调研；发掘对企业发展有力的客户资料信息，从更多角度个性化细分市场；使产品模块化，为用户提供个性化服务的同时简化生产管理过程。
关键词：
大数据；企业营销；应用分析；营销策略
一、新形势下大数据的内涵
(一)大数据定义
(二)大数据的价值
大数据的价值主要体现在以下几个方面。首先，通过数据归纳整理，分析出目标顾客行为特点和消费偏好，从而为企业制定发展规划和经营策略提供详细精准的参考资料。当前正处于信息化、数字化时代，利用云计算技术，在最短时间内，为企业搜索到尽可能多的商业信息，是社会发展必然趋势。其次，拓展全新业务领域。当前经济发展速度迅猛，市场形势复杂多变，信息时效性尤为关键，在客户数据视角下，实施数据管理意义重大。此外，大数据的出现突破了传统思维方式。在分析大数据过程中，能为企业提供具有创新性思维的想法和建议，为企业制定营销策略注入新鲜活力。运用大数据思维，掌握专业核心技术，能够使企业在激烈的行业竞争中，提升自身综合能力，成为佼佼者[2]。
二、新形势下大数据在企业营销中的应用
(一)实现精准化营销模式
大数据提供了全面的数据分析，使得对于营销分析的正确性有了极大程度的提高，云计算以及社会分析为企业分析消费者的购买行为以及购买偏好提供了全面的数据，使得基于传统市场分析的企业营销模式逐渐被企业精准化营销模式所替代。精准化营销模式符合当前快节奏的生活，同时也是企业现代化发展的重要标志，精准化营销模式是通过对消费市场以及自身产品进行准确的定位，通过利用现代化信息技术手段建立消费者沟通服务体系，发掘每一个潜在的消费主体，同时扩大商品的品牌效应，提升企业的综合实力[3]。
(二)实现多方共赢
嘉兴大数据信息篇二
【摘要】
【关键词】
大数据;营销模式;电子商务营销模式;seo
1、“大数据”的定义和特征
在现代数字化世界，无论是运用科技进行沟通、学习和交流互动，只要我们运用科技活动，就会留下相应数字信息，这些就是数据，而且这些数据会随着时间的推移累积。大数据，由麦肯锡咨询公司最早提出，通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，如果我们将这些数据和企业内部的日常管理经营数据、供应链管理数据和消费者统计数据结合起来，就会得到大数据。大数据分析常和云计算联系到一起。大数据的特征表现在数据大量化、形式多样化、分析快速化、意义价值化。数据大量化是保证大数据分析结果的重要前提;结构化数据和非结构化数据构成了大数据的多样性;大数据的及时有效的快速分析并预测出准确的结果，是大数据有意义的前提;价值化是大数据的最终意义──获得洞察力和价值。
2、电子商务营销模式的优势和不足
2．1电子商务营销模式的优势。
在信息化快速发展的今天，电子商务的出现颠覆了传统的商业观念，相比较传统商务而言，电子商务营销模式具有以下优势:
2．2电子商务营销模式的不足之处。
嘉兴大数据信息篇三
【摘要】目前对精准广告的研究，深度还不够，理论性不强。具体来说，在概念界定、研究方法、理论体系等方面存在不足，还有过分夸大其功效和言必谈互动性等认识误区。本文认为精准广告的本质在于精准定位和广泛覆盖；精准广告带来了长尾市场繁荣，信息告知功能的回归，广告与其他营销手段间的分界模糊等现象；并指出精准广告的发展趋势及个人隐私问题的解决思路。
【关键词】精准广告；孤岛效应；数字时代
一、传统广告的发展瓶颈与精准广告的兴起
20世纪的著名广告人沃纳梅克说过：我知道我的广告费有一半是被浪费的，但我不知道是哪一半。这是对大众广告投放模式弊端的最好注解。大众广告呈现给每一位受众的信息都是一致的，而广告受众的需求却各有不同。因此，这些高昂花费在很大程度上是无效的。
精准推送和广泛覆盖相结合才能达到广告传播效果的最大化。针对消费者的区域、年龄、性别等人口统计属性进行的市场细分仍无法实现精准推送。针对vip客户的营销常常建立在精准的客户信息之上，但这种方式只针对小部分人群。可见大众传播时代的精准营销虽能解决“精准”的问题，却无法解决生产规模的问题。数据库营销在营销的“精准”之路上走出了更扎实的一步。但问题依然存在，以企业为主体的数据库是小规模而不经济的，此类数据库无疑是数据“孤岛”，同时必须耗费大量的人力物力进行专业的开发和维护，真正应用数据库营销的企业非常有限。
要在精准投放的同时达到广泛覆盖，广告必须有庞大的数据系统的支持。在信息增长急剧加速、大数据挖掘和分析技术逐渐成熟的背景下，精准广告应运而生，它利用数字采集、存储和分析技术预测用户的需求，并在恰当的时机将广告信息送达用户。广告传播不再将大众看作一个整体，而是将他们看作有着不同需求的个体。
二、精准广告研究概况
（一）精准广告研究的总体情况
2013年至今为精准广告业研究的逐步深入阶段。研究数量趋于平稳，从产业链、营销方式、传播方式等多角度探讨了精准广告，研究呈现逐渐深入之势。张辉锋等（2013）提出精准广告对整个广告业形成一种理念颠覆，广告的运作从以媒体为中心转为以消费者为中心，从创意驱动转向创意、技术共同驱动，同时广告传播的边际在趋于消融。刘英贵等（2013）在《新媒体传播中精准广告的营销方式研究》一文中将精准广告分为cookie跟踪式的精准投放和跨平台的微博精准营销两种模式，同时指出目前精准广告投放的滞后性和受众隐私安全的隐忧。倪宁等（2014）通过精准广告的实现过程，提出要确立以消费者为中心的广告传播策略。李晓霞等（2015）分析了大数据时代对精准广告传播的影响，并探讨了相应精准广告传播策略。曹军波（2015）提出精准广告的自动化、高效化的发展趋势。鞠宏磊等（2015）提出大数据精准营销从核心要素、产业流程、生产关系等方面重构了广告产业。
（二）目前精准广告研究中存在的问题
1、概念界定问题
嘉兴大数据信息篇四
摘要：如今，当我们随手翻开报纸杂志、打开手机电视、搜索热点新闻，“大数据”一词被炒得很火，“大数据”正以势不可挡的气势迅速融入我们的生活、工作、娱乐中去。这是继第二次工业革命后的第三次工业革命，以数字革命、数字经济、数字技术、数字计算和通信等变革将会彻底改变人们的生活方式和制造业的未来。
关键词：大数据；数字营销；精准营销
在我国的白酒行业里，白酒是一种基于感性消费的精神与物质饮品，以情动人，同时也因地理、气候、人文等因素导致产品的差异，本文旨在通过大数据技术将成千上万的数据汇总收集、分析数据从而建立白酒数据库，打造不被同质化的产品和服务，整合与提升白酒产业链，大数据背景下的数字化微营销无疑为深陷泥潭的传统白酒销售注入了强心剂。
一、传统白酒营销的弊端
如今电视白酒广告的内容设计，沿街白酒门店装修陈设、参加各种白酒订货会，大家会发现白酒行业不同厂家的产品、品牌故事、招商渠道、包装设计、价格定位存在高度同质化现象。比如虚构的“品牌故事”、统一的“纯粮酿造”、独有的“陈年窖藏”甚至虚假的功能疗效等浮夸的广告用语，相互模仿的平面包装设计、陈旧的促销推广模式等，白酒行业现已进入高度同质化的营销误区。无论是老品牌还是新产品大都在相互借鉴、相互模仿抄袭，整个白酒市场的产品和营销模式都走入了同质化营销怪圈。而真正创造出并实施差异化营销模式的品牌厂家寥寥无几。大数据时代的到来，如何将数以万计的数据进行科学严谨的量化分析，从而全面了解和预测客户需求打造客户专属的白酒产品。传统白酒的销售渠道不外乎有以下几种类型：（一）流通渠道：经销商、特约经销商;（二）商超渠道：大、中、小型超市;（三）餐饮渠道：酒店、餐厅、大排档;（四）团购渠道：各大中型单位、外资企业、电商团购等;（五）直销即零售业。但就目前的白酒行业的销售现状与整个经济环境，经销商、商场超市、餐饮这三个渠道由于包含经销商促销费用、铺货产品占用资金、销售返点、员工工资、差旅费等开支，销售利润不尽如人意；电商销售受传播渠道制约也不够成熟，直销业绩更是少之又少；因此白酒行业急需借助“大数据”东风进行渠道资源整合。
二、如何进行数字化微营销
面对消费群体日新月异的变化，白酒的数字化营销手段会更加多元化、渠道多样化。依托大数据技术，白酒企业实现一对一数字精准营销、跨界营销、数据库菜单订制营销会成为白酒行业创新营销模式的主流；但无论什么策略都离不开销售、推广和传播，导入数字化管理也应该是未来白酒企业值得重视的战略，其与数字化营销有机协调与衔接才能最大限度发挥数字化微营销的最大效力。
嘉兴大数据信息篇五
一、大数据及其特征
二、大数据在电力营销中的应用策略
大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。
1通过消费者视角，分析潜在需求行为大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。
2精准定位消费群体，开展个性化营销大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。
3拓展营销新市场，制定产品新战略大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。
三、结语
嘉兴大数据信息篇六
摘要：以大数据时代为背景，将前端的市场营销事情架构在大数据的根本之上，营销渠道进行创新，原则上是以最大化地实现企业发明、创造和交付代价。以大数据出现的时代为背景，探讨大数据的含义，及大数据对营销渠道的影响。最后根据目前的研究现状，提出商品即渠道，智慧物流及供应链管理三方面启发，对于营销渠道的提出创新性思维。
关键词：大数据;营销渠道;创新性思维
一、引言
随着大数据的不断深入，大数据已影响到个别消费者,甚至是消费者的各个方面。只要消费者参与消费，此消费行为已经成为大数据的一部分。随着信息技术的发展，大数据的研究和应用已经成为当前信息科技领域的新热点，以数据驱动为导向的金融、市场、战略、营销和运作管理研究和实践，将成为未来商学教育重点发展的核心领域。现阶段，国内外大数据研究主要集中于大数据对企业的影响、大数据风险控制以及大数据背景下企业管理与创新层面。因此，利用大数据基本技术路线，构建以市场为导向，更好将商品或服务传递给顾客的营销渠道的创新思维研究，具有一定的理论意义和现实意义。
二、大数据
1.大数据的定义
“大数据是一个体量巨大、数据类别巨多的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库对象对其内容进行抓取、管理和处理，它可以实时为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需的数据资料”。对大数据的定义，目前有下列几种表述:麦肯锡咨询公司指出，大数据是对数据进行收集、存储、办理和说明分解，其对象的长度超出了典范数据库软件的数据调集。gartnergroup公司则以为，大数据是必要运用一种新的模式才能具备更强决策力、洞察发明力和流程优化本领的海量、高增长率和多样化的信息资产。黄升民、刘珊等(2012)认为，大数据是指那些巨细已超出了传统意义上的标准，一样平常的软件东西难以捕获、存储、办理和阐发的数据。
2.大数据的特点
对于大数据的特点，对大数据的特色，罗爱宝等(2011)以为大数据具备如下特色：（1）数据量大：凡是到达tb级的数据；（2）数据对象异常复杂：面临的繁杂数据常常不是单一类型的数据；（3）复杂形态数据。大数据的特点也受到科学技术水平的影响，甚至受研究者的知识体系和知识背景的影响。所以，可能会出现多种大数据的特点的阐述。各种因素的影响是一种持续地、变化地并伴有实质性的推动作用，这让研究工作变得更加有趣并且有挑战性。
三、大数据影响营销渠道
营销渠道是指主体是企业或个人，从事从生产者向消费者移动一些货物或劳务时，达到获得这种货物或劳务素所有权，或者是帮助转移其所有权的活动。渠道的结构直接影响着渠道的控制，概括地说，“渠道的控制就是指通过对渠道的管理、考核、激励以及渠道冲突的解决等一系列措施对整个渠道系统进行的综合调控，公司建立起渠道系统，仅仅是完成了实现分销目标的第一步，而要确保公司分销目标的顺利完成，还必须对建立起来的渠道系统进行适时的渠道控制，渠道控制构成了营销渠道管理的核心内容，渠道结构及渠道的搭建是一件相对容易的事情，而渠道控制则贯穿于渠道系统运行的整个生命周期之中。”
1.大数据背景下营销渠道结构的影响
营销渠道结构的本质是企业或个人将其转移的货物或劳务进行任务分派，渠道功能在渠道参与者之间的剖析。大数据首要经由过程两个方面影响营销渠道的布局：一方面，通过对数据的收集，针对企业提供的商品服务的特性、定期的销售数量、区域销售情况进行分析，可对渠道结构的进行优化，实现渠道结构扁平化。另一方面，在制定渠道目标时，应本着可达到、明确、可测量、相关和有期限的原则。可改变渠道设计的思路，从消费者角度出发，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，改善用户体验，做最适时的提醒。通过巨量数据的收集、分析和以消费者为导向这两方面，影响营销渠道的表现在为实现渠道扁平化提出重要依据。特别指出，渠道结构扁平化一般理解为，主体对象为营销渠道结构所采取一种策略，基于个体消费者或企业，建立一种简洁而畅通的构造。这种渠道策略被人们接受的原因：（1）避免因中间商层级过多而引发的众多问题；（2）达到减短消费者与企业的距离的目的；（3）尽可能节省中间环节的相关（运营）成本。
2.大数据背景下对营销渠道控制的影响
针对现代企业来看，有效性的渠道控制主要是指，企业在渠道设计、规划、安排、建设、维护和协调的过程中，根据控制力大小，进行运作后取得的相应的结果。主要包括三个方面：
（1）渠道控制力水平的关键：渠道的忠诚度。渠道控制力主要是指两个方面：①渠道供应链条的整体控制水平；②渠道客户忠诚度的掌握能力。一方面，借助巨量数据，直接影响到期望，这种期望来自渠道链中各个客户通过合作获得的利益的多少，还来自对未来合作前景的期望。期望更多的是获取相关利益，这种利益来自，通过对渠道链条核心的整体控制，结合巨量数据的分析和共享，同时也达到渠道成员清晰，期望能达成的，渠道合作带来的利益；另一方面，大数据的应用带来精确营销，使不同层次渠道的客户能及时获取产品和服务的信息，从消费者心理角度有重要的积极作用，消费者被企业的积极关注所打动，随之客户的忠诚度不断提高，控制力也越为上升，从而不仅影响到企业市场占有率和扩张速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不断扩大。
（2）渠道控制的基本原则：要以顾客收益最大化为目标渠道控制的结果与产品的细分市场有密切的相关性。分歧企业的渠道扶植、节制模式怜惜与其产物的细分市场的特色相对应立室，才能从布局上包管所冷箭渠道链的有用性，奠基终究有用出货的根本，实现对地区市场的有用笼盖。进步渠道节制结果的基本原则便是要以主顾代价最大化为方针，经由过程渠道立异、功效发育、计谋调剂、资本投入等方式，进步全部渠道代价链的办事增值本领和差异化本领。
（3）渠道控制的效率关键：协同分工为了达到提高渠道控制效率的目的，必须针对渠道链条各环节的统一协作分工，加强关注。这一方面是渠道链中，各主体关键成员间的优势相互之间的互补和各成员和对象间资源共享，有效性地取得体系外部和内部间的协同效力外，另一方面还指针对统一企业内部，在利用分歧范例的渠道过程中，持续影响细分市场的渠道分工。
四、营销渠道的创新思维
1.商品即渠道
商品更确切的说是一种消费者使用的，甚至可以进行交换的产品。可不可以在出售产品的同时，让产品附带新的功能呢？这就为产品的营销提出了新的方向。传统营销组合中，将产品和渠道作为主要的方面进行研究，在大数据背景下，产品数据的挖掘和产品的进一步利用，改变人们消费方式的同时也改变了传统营销组合，将商品也纳入到了营销渠道的一部分，让产品变成商品，成为营销的手段。2016年在贵阳中国大数据财产峰会上。京东ceo刘强东提出，2016年京东会公布智能冰箱，该冰箱会像机器人一样，智能的对家里的肉类和蔬菜等情况可以及时阐发，“比如缺牛奶的时候，甚至在你还没有意识到缺少某种产品时，牛奶已经送到你家了。”当然，冰箱里还有其他食物比如鸡蛋、西红柿等。刘强东总结到，销售渠道的方向的改变可以是多方面的，顺应着社会、科技发展，成为一种必然性的趋势，生活中的智能冰箱已经成了一种特殊的商品销售渠道，未来的电商和零售深入发展，越来越多的产品变得意想不到的智能。通过各种传感器、设备工具，每天能够对家里各种蔬菜、鸡蛋、肉类、水果等日常食品，不断地对数据状态进行收集、分析，在自己消费者并没有意识到的时候，经过巨量数据分析自行下单，将所需的食物给送到消费者手中。商品自己作为一个销售的手段或方式，这好像已经不再是个新鲜的话题。跑在路上的汽车，车主还在专注驾驶时，当某个配件有磨损，汽车作为主体收到信号的同时，已下定单了，经过电商平台将配件发出直接达到消费者手中，车主甚至还不知道自己驾驶的汽车配件有磨损。这听上去好像匪夷所思，但也是确实会成为现实的事情。当然，这件事是件节省时间的好事。更甚者，在事故发生的某个瞬间，系统知道了这次碰撞，汽车坏掉的零部件自动生成需求信息，提示汽车必须要进行更换，所需产品的订单将自动生成，并完成了购买活动，节约了寻找和等待配件的时间，车主所要做的工作只要将坏了的配件进行替换就可以了。未来智能冰箱也会酿成购物的一个界面，还好比智能冰箱，改变了传统冰箱只是用来存储的功能。以是将来的购物，跟着数据手艺的不断进步，良多品牌实在并不需要一个所谓的电商平台举行发卖，商品便是一个发卖的界面和渠道。
2.智慧物流
跟着电子商务成长，物流作为渠道中的成员，职位越来越重要。随着数据分析技术的进步，智慧物流成为重要的营销渠道一部分，甚至成为营销是否成功的关键。为解决自己的吃饭需求，越来越多的消费者有更多的选择方式，不仅仅是去餐馆吃饭，也开始用这些外送服务。在北京的三环内，一家挺小的餐馆，叉烧饭作为餐馆的招牌菜，是几位广东人做老板经营的。这么一家小店在北京数不尽数，根据小店的规模，该店主要考虑的是成本，但令人惊讶的是，该店可以提供外送，外送的是通过外卖平台。多种途径和方式的冲击下，就连吃饭的需求也可以在不经意间得到满足。大数据背景下的智慧物流，是一种立异性的营销渠道思维，营销渠道本身是解决如何将产品或服务送达消费者手中的方式，智慧物流作为营销渠道中最快捷、最直接的方式，逐渐被接受并引起重视。
3.供应链管理模式巨量数据的分析
嘉兴大数据信息篇七
一、大数据开辟未来数字出版中的应用方案
4.国有数字出版媒体利用大数据做出表率我国的国有数字出版单位属于“事业性质，企业管理”，同样也受到大数据的影响。国有数字出版单位生产力的未来提升，必然和大数据的获取、释放紧密相关。西方的媒体、政府、公民三者实行“媒体-政府-公民”三足鼎力趋势，三者之间保持相对独立，媒体得不到政府的资金或数据支持。我国的国有数字出版单位来源于国有传统媒体，充当着党和政府的喉舌，比其他商业媒体容易获得大数据。国有数字出版单位在不违背保密原则的前提下，应该尽可能和政府保持沟通，获得一个议题的全部数据，分析相关性，并最后释放到产品生产，这样就能在和他国媒体、其他商业媒体的竞争中保持自身的优势。国有数字出版单位对数据的获取和释放有着一定的依赖度：国有数字出版单位依赖政府收集数据的程度，国有数字出版单位依赖政府释放大数据的程度。大数据时代，国有数字出版单位的力量想壮大，数据权限的获取和释放程度是很重要的方面，国有数字出版单位在优先利用大数据将自身产品做大做强时，也就为其他商业媒体做出了表率，提示了一定的经营路径。
二、未来大数据技术在数字出版中存在的缺陷与挑战
2.收集渠道闭塞搜集各种信息来完成大数据采集是数字出版未来的趋势，但目前的数字出版信息搜集仍存在一些缺点：数字出版产品在整个研发、生产、销售过程中还没有彻底完成信息化经营，整体搜集难度显得较大；数字出版的云存储平台根本不具备海量存储功能；数字出版中的内容商、平台商还没有完全转换成数据提供商，因此，他们无法及时获取数据；当前的数字出版产品无法记录消费者使用过程中的痕迹，因此即使数字出版中的内容商、平台商变成数据提供商，也无法记录数据。
3.高端数据分析人才极其匮乏对大数据进行分析，熟练运用hadoop、mapre-duce、分布式文件系统、并行计算框架等技术的人才十分缺乏，而很多高校的计算机和出版专业也没有专设数据分析研究方向来培养学生，这也直接导致数字出版领域的高端数据人才匮乏不堪。
4.数字出版商仍旧无法转变经营思路从数字发展趋势看，数字出版商要高度重视数据的搜集、整理和应用。目前数字出版内容商、平台商仍旧将自己的经营思路定于原始粗糙的财务分析软件分析基础上，没有从战略高度看待大数据的到来，没有意识到大数据对整个数字出版经营的重要价值。利用大数据进行产品设计、广告开发、效果测定、企业改革，需要一定的管理与经营思路转型。
嘉兴大数据信息篇八
摘 要：dt时代，最重要的是“大数据”。目前，大数据开发和应用正如火如荼地开展，然而真正实现落地的项目并不多见。大数据现在只呈现的是一个研究热点，迫切需要一种技术实现大数据精准开发应用。该文通过导入大数据概念，解释大数据包含的二元概念，分析“大统计”与“大数据”的区别，引出大数据技术之一“数据标识”方法与应用，用以标识人类行为数据和医学大数据开发应用的方法，文章进一步阐明“数据标识”的科学性和准确性，为大数据开发应用指引道路。大数据是人类行为轨迹生产出来的数据资源，大数据是关于人的研究，由于物理人体的边界清晰，医学大数据应用或将早于人类行为数据应用的成功，未来的人工智能离人们不再遥远。
关键词：大数据 大数据技术 医学大数据 数据标识 精准营销
中图分类号：tp39 文献标识码：a 文章编号：1672-3791（2016）09（a）-0011-02
1 大数据开发应用需要一项新技术
目前大数据应用还处在启蒙和探索阶段，能够成功落地的项目不多。大数据是一种以数据为资源的高科技，数据在大数据中的地位相当重要，其一，拥有资源数据本身就是不容易做到的事情；其二，拥有资源数据还要有使用数据的想法、数据目标和数据技术。能够拥有以上所述中的一点已经很难了，大数据项目落地则需要拥有以上两点，这可能也是大数据项目目前落地少的原因。需要第一点大数据资源数据的各单位有其各自的解决办法，这里不讨论获得数据的方法，只谈谈第二点中大数据准确应用的一些方法。
大数据是人类发展的第五个阶段，第一个阶段：农耕时代；第二个阶段：工业时代；第三个阶段：电汽时代；第四个阶段：it时代；第五个阶段：dt时代；第六个阶段：ai时代-人工智能。梳理一下人类发展的进程可以看出，人类的发展是由人力的简单粗放开始，逐渐发展为机器代替体力，精细的电汽文明逐渐代替简单粗放工作，解放了人类的双手，随后计算机的发展代替了人脑部分功能，人类进入了it时代。简单看以上人类发展进程：人类科技的发展是由简单粗放到精细准确，由机器代替人工的进程。进入dt时代的大数据技术应该是更精确、更高级的技术，数字是最精准的表达方式，数字集合出来的数据也应该是最精准的表达方式，事实上不是这样简单。
由大量数字或是数据进行运算，可以得到精确结果的方法是统计学，应该叫做大统计比较好，不是大数据。
2 大数据精准使用需要“数据标识”
“数据标识”的原理和方法
人类科技发展是向着更精准、更智能化的方向发展，dt时代的大数据是可以满足人类更精准和更智能化的需求。前面提到目前大数据落地项目少，尤其能够产生价值的项目少，归纳为不能很好地使用大数据是相当重要的原因，大数据是数据在模型中准确应用的科学技术。好的模型制作相当重要，但数据的理解也非常重要。理解好大数据中的数据才能很好地使用数据，才能做好大数据。在《大数据及其应用前景研究》中笔者写到过数据的理解是每个人的知识水平决定的。理解好大数据的数据还要掌握如何使用数据的技术，这种使用数据的技术是需要把数据精准地放入大数据模型上在计算机中运行，输入精准数据才能有精准运算结果，做到数据精准使用必须学会“数据标识”。
“数据标识”是笔者在做医信天下医学大数据医院排行榜的思考和心得，这里同大家分享和探讨。“数据标识”的方法是笔者在中国医学科学院医学信息所做医学数据库工作方法的延伸。查阅资料没有查到有关如何做好“数据标识”的文献。先介绍一下初期医学数据库建设的方法，这样可能有助于更好地理解“数据标识”原理、概念、依据和使用方法。
