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无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。
硕士学位书篇一
论文即将付梓，心情却显得有些复杂，感慨几年来走过的艰难曲折，感触无数个耗人的通宵试验，艰辛付出换来的硕士论文，略有些成就，也略有些感伤。后工的学习和成长是我人生中浓墨重彩的一部分，难忘校园里的一草一木，难忘学习中的点点滴滴，在即将结束学生生涯的此刻，略表自己的一些心声。
跟随导师陈正汉教授攻读硕士学位3年有余，陈教授对我学习、工作、生活各方面都给予了无微不至的关怀和帮助。陈教授渊博的知识、严谨的治学态度、科学的研究方法、敏锐的学术洞察力、勤奋工作的敬业精神、乐观的生活态度、幽默的举止谈吐、豁达开朗的性格和高尚的人格魅力将使我终身受益。陈教授一心教书育人，以学术研究为乐趣，做一个读书学问的快活人，无不让人心生敬仰。导师的境界我虽不能至，但心仍向往之。古人云“先生之风，山高水长”，这在陈教授身上体现的淋漓尽致。
师兄秦冰在我后工求学阶段提供了很多帮助，硕士学位论文从试验方案选定、再到试验具体实施均给予诸多建议，同时在论文的写作上很多很好的建议给予了写作的我灵感，这些都使我倍受感动和鼓舞，在此表示衷心的感谢。
师兄姚志华博士是我的榜样和楷模，师兄在学术上大公无私，将自己所掌握的知识慷慨讲解并倾囊相授，在做人做事上亦有许多闪光点。不管是在在学习还是生活中都给予了我诸多照顾，尤其是在论文写作最困难的时候两肋插刀、无私帮助，在我工作不顺时侧耳倾听，对于这份同门情、兄弟谊，我将倍加珍惜，永记心里。
感谢孙树国副教授在我试验室工作和学习期间给予的大力支持!孙树国副教授在试验设备和材料上有求必应;试验操作上更是将多年积累的经验毫无保留，试验操作上更是亲手相教，使我受益颇多。
感谢方祥位副教授在我学习和论文写作期间给予的大力支持，在平时生活中给予我的无私帮助，在我困惑的时候给我指路!方祥位副教授考虑问题周到细致，给了我诸多启发，是我以后工作中学习的目标!
感谢师弟汪龙陪我在试验室一起度过的日日夜夜和在试验室时对我提供的诸多帮助。一年多的日子，试验室生活的点点滴滴，学术上的讨论，都让我历历在目。我们也因此建立了良好的情谊，只愿友情不老。
在攻读硕士学位期间得到了军事建筑工程系主任石少卿教授以及地下教研室主任刘元雪教授的关怀和厚爱;研四队副队长毛育文、董玉杰为我论文撰写提供诸多方便，这也为我省去了很多繁琐规定，并争取了宝贵时间，在此对他们表示最诚挚的感谢。感谢陆新教授、方玉树教授、周海清教授、雷用副教授、李秀地副教授等一大批学术水平高、业务能力强的老师们在攻读硕士期间传道授业解惑，正是他们的讲授，我的专业课才有了较大的提高。
感谢师兄苗强强、张伟和关亮等人多次雪中送炭，也感谢张裕、覃小华、吴润泽、胡源、辛建平以及张蓓等同门的关心。感谢军区战友边诚、崔森、刘百通、赵伟以及后工同窗张翼超、杨朝山、楚玺和曹梓煜等人一起攻读硕士学位期间的交流，寒窗情谊，无比珍贵，只怨相逢相送太匆匆，明日月圆再聚后工中。感谢和我一起成长的老同学和老朋友，碧海青天有汝在，深情厚谊伴我行。
感谢父亲、母亲、姐姐对我默默的付出，正是因为有他们的关心、支持、鼓励才有我现在的成绩。寸草春晖，永记心中。
感谢拥有良好学术氛围的母校后工以及设备齐全的军事地下工程试验室，没有这些软硬环境，论文前进的道路上困难将是更多。
最后，感谢评审和答辩专家的宝贵意见，这是我进一步认识和完善论文的契机。
硕士学位书篇二
4.召开开题报告会，由研究生阐述选题来源、选题依据、提出研究的初步研究方案，再有指导教师做必要的补充说明，最后由评议组成员进行讨论、审核。审核标准为：论文选题很有实用价值和应用前景;文献调研广泛，了解本领域国内外学术动态;开题报告内容充实、结构合理，书写规范;研究生创造性思维和逻辑思维能较强，具备论文撰写能力。
5.开题报告结果分为合格和不合格。依据审核标准对选题适当、论据充分应批准论文开题;对存在明显问题的，不批准论文开题，限期修改补充，并要求3个月内完成重做开题报告;若再次开题不能通过，则推迟论文答辩时间，随同下届毕业生按相关程序申请学位。
6.开题报告通过后二日内，研究生将开题报告纸质版一式三份与电子版送交研究生秘书，再由研究生秘书统一报送研究生部审核，审核完成后由研究生本人、培养单位、研究生部各存一份。
硕士学位书篇三
研究生学位论文工作是研究生培养的重要环节和主要内容。是衡量研究生培养质量和水平的重要标志之一。为了提高研究生的学位论文质量，做好学位论文选题及论文开题报告是十分重要的。凡进入论文阶段的攻读工程硕士专业学位人员均应做学位论文的开题报告。
1.工程硕士学位论文(设计)选题应直接来源于生产实际，或具有明确的生产背景和应用价值。具体选题可以是一个完整的工程技术项目或研究课题，可以是技术攻关、技术改造专题，可以是新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发。
2.选题要重视国家急需解决的重大课题。
3.选题要注重实用性，要面向国民经济的主战场。
4.选题的指导思想、技术路线等，必须有创新性，同时还应与科学发展趋势相一致。
5.选题范围、研究内容要适中，要考虑客观的研究条件和环境，应能在规定的学习期限内经过本人努力圆满完成。
开题报告是对论文选题的科学性、先进性、可行性等的论证，是提高学位论文质量和按时完成学位论文的重要环节。各研究生培养单位、研究生导师、导师组和研究生本人必须从思想上予以高度重视，高标准，严要求，严格按本规定有关要求办理，否则，将不得进入论文阶段。
开题报告前，研究生必须做较全面深入的调研工作，并写出详细的调研报告。
研究生必须写出开题报告的书面论证材料和学位论文的工作计划。
凡需进行论文开题报告的研究生，可从我校研究生院网页上下载《学位论文开题报告登记表》，经导师审查同意后，方可组织开题。
开题网上公告：凡拟开题的研究生，必须提前1周在研究生院网页上按规定的格式进行公告。
1.选题的来源、目的和意义;
2.选题的国内外研究现状、发展趋势及存在问题(附主要参考文献);
3.选题的研究目标、研究内容和拟解决的关键问题;
4.拟采取的研究方法、技术路线、实验方法;
5.研究内容所属性质(前沿性、急需性、学科交叉渗透、实际应用);
6.选题研究的可行性(开展选题研究的条件及实施方案);
7.学位论文工作计划及保证措施。
1.学生论文的开题报告由学位办负责，各院、系、所和导师及研究生具体实施。
2.为严肃论文开题报告，学位论文开题报告前，成立开题报告审查小组：审查小组由校内外导师、专家3～5人共同组成，组长1名(导师不能担任组长)。
3.评议组职责：评议组必须严格执行学位办关于论文开题报告的有关规定，对研究生的论文开题报告进行严格认真的评议，应坚持高标准严要求，最后评议组应对研究生的开题报告做出通过或暂不通过、重新做开题报告的结论;并在有关表格中签字。
4.凡未通过开题报告，需重新做开题报告的研究生，应根据评议组意见，进行认真调研、充分准备，在条件成熟时再次做开题报告，直至通过。
5.若未通过开题报告而自行进入学位论文阶段的，学位办将不接收其学位申请。
6.已通过论文开题报告的研究生，因某种原因改变论文研究方向和研究内容，则需重新做开题报告。
7.研究生开题报告一般在第三学期进行，最晚不得超过第四学期末。
8.开题报告通过后，各院、系、所(研究生)将填写好的《中国地质大学研究生学位论文开题报告登记表》最晚于第四学期内末交校学位办公室存档，否则将不接收其申请学位。
学员在论文开题阶段中还要填写培养计划表和中期考核表。对学位论文的选题、工程实践或调研、室内研究等做一介绍。
硕士学位书篇四
大连华信管理信息系统改进研究
大连华信计算机技术股份有限公司(简称大连华信)是我国最大的应用软件产品、信息服务及行业解决方案的供应商之一。由于管理信息系统建设时间较早，目前的管理信息系统在实际运行中暴露出一些问题，如各个部门从自己的需求出发建立了一个个信息系统，系统之间信息不能共享信息，管理信息系统提供的功能已不能满足实际需要等等。
在行业竞争日益激烈的今天，软件开发企业之间的竞争，不仅仅是技术能力上的竞争，也是管理效率和能力上的竞争。如今，在整个社会信息化、网络化的变革中，企业竞争力的意义已经发生了翻天覆地的变化。作为信息化产业的一部分，软件开发企业更需要通过建设自己的管理信息系统提升管理效率，增强企业的竞争力，这也是大连华信管理系统设计的初衷。通过改进管理信息系统，大连华信能够更高效、更科学的管理软件开发项目、管控内部流程、建设起更为高效的内部管理模式，进一步提高整体效率并压缩企业运行成本，最终达到尽可能提高企业综合竞争力的结果。
第一，本文介绍了国内外管理信息化的相关研究现状，研究现有多项目管理相关理论，论述了软件企业施行管理信息系统的必要性。首先对管理信息系统在企业中的应用情况做了了解，然后对管理信息系统的基本理论做了概要性介绍。
第二，针对大连华信现有管理信息系统的现状进行研究。对大连华信管理信息系统现有子系统中的运行现状进行勘察，运用组织结构图、管理业务流程图等方法，描述了现有管理信息系统的概貌，并在此基础上找出了现有系统运行中的不足之处。
第三，对大连华信管理信息系统进行改进。首先确定改进的可行性，并结合关键成功因素法等方法分析基于系统实现的目标和系统构建的原则，详细论述了系统关键业务模块的功能，并结合实际给出各个子系统的修改意见。
最后则给出了系统实施的保障措施。
本文遵循提出问题——分析问题——解决问题的经典论文研究流程，以大连华信企业管理信息系统为研究对象，结合前人的相关研究，重点分析现有管理信息系统各子系统中存在的问题以及改进的必要性，并在此基础上提出解决和保障方案。
第一、文献研究法。文献研究法是根据文章的研究目的，通过对相关文献的检索阅读，辅助研究者明晓其所要研究的课题内容的一种方法。文献研究法能帮助了解相关问题来龙去脉，帮助确定研究课题。其次，能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。再次，能得到现实资料的比较资料。最后，有助于了解事物的全貌。
第二、定量分析法。通过对研究对象的各个属性的量化研究，可以进一步的深入认识此问题的变化以及发展趋势，进而达到对事物属性的正确判断和以及对发展趋势的准确预测。
第三、信息研究方法。本方法是通过应用信息来分析系统功能的科学研究法。信息研究法分为狭义和广义两种。狭义的信息研究法仅指对信息内容本身的研究，也就是针对特定的问题或行业搜集相关信息，再将收集到的信息进行整理并在研究中使用的方式;广义的信息研究法是指对整个信息系统的研究，包括研究信息系统内部的联系和相互作用规律，以及信息系统整体的运行规则等。
第四、经验总结法。总结经验应遵循的要求:一是选择总结对象要有代表性，具有典型意义;二是要以客观事实为依据，定性与定量相结合;三是要全面考察，注意多方面的联系;四是要正确区分现象与本质，上升到理论高度，得出规律性的结论;五是要有创造革新精神，不受因循守旧思想观念的束缚;六是以先进经验的总结为主。
摘要
abstract
1、绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 论文研究主要内容
1.3 论文研究思路及方法
2、企业管理信息系统相关理论综述
2.1 管理信息系统概述
2.3 企业管理信息系统的演变过程以及应用状况
3、大连华信企业管理信息系统建设现状分析
3.1 大连华信简介
3.2 大连华信企业管理发展简介
3.3 大连华信企业管理信息系统的应用现状
3.4 大连华信企业管理信息系统建设问题分析
4、大连华信企业管理信息系统改进方案
4.1 管理信息系统改进的可行性分析
4.2 管理信息系统改进的原则
4.3 管理信息系统改进的主要内容
5、大连华信企业管理信息系统改进方案实施及保障措施
5.1 实施策略
5.2 实施关键步骤
5.3 系统实施
5.4 实施保障措施
结论
硕士学位书篇五
论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模型为：y=l∕[1+a？exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为：y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时代发展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素：
(1)技术的先进性、可行性、连续性;
(2)经济效果;
(3)社会效果;
(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。
(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;
(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
本项目研究的理论意义表现在：
(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在：
(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。
2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作，发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经验，与许多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，取得预期的研究成果。
xx.07-xx.09：完成论文开题。
xx.09-xx.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
xx.11-xx.01：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
xx.01-xx.03：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
xx.03-xx.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
xx.04-xx.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
