最新数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求(十三篇)

范文为教学中作为模范的文章，也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考，也可以作为演讲材料编写前的参考。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇一

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表;

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发;

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

任职资格:

1、本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先;

2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;

3、精通数据仓库建设思路，并有相关实施经验，特别是通用汇总层建设经验;

4、较强的数据开发能力，熟悉hadoop相关技术，深刻理解mapreduce原理和过程;

5、精通hive sql，进行数据处理及模型开发;

6、有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求;

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇二

职责：

1、负责数据仓库(hadoop)etl工作以及数据运营;

2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护;

3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度;

4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

职位要求：

1. 本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，两年以上etl、数据仓库和大数据相关经验;

2. 熟悉数据仓库架构，了解hadoop等大数据平台;

3. 有oracle\db2等大型的数据仓库的开发经验;

4. 能够用hive的sql，hadoop的mapreduce和spark去处理数据;

5. 熟悉关系数据库，并有hive的sql的开发经验;

6. 熟悉linux的shell编程;

7. 有银行和运营商相关的大数据或者数据仓库相关经验的优先

8. 热爱技术工作，具有较强的团队协作意识，数据安全意识;

9. 工作严谨、责任心强，能承受工作压力。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇三

职责:

1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模;

2、负责数据库管理及数据优化;

3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作;

4、维护大数据平台并能解决相关问题, 保障平台正常运行;

5、学习和研究新技术以满足系统需求。

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业;

2、有相关工作经验者优先;

3、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力;

4、熟悉linux操作系统及oracle、mysql及mongodb等数据库，了解sql优化，熟悉er模型和相关数据建模技术，能够熟练使用java或python、shell;

5、熟悉hadoop的体系架构和运行原理，有大数据处理方面经验

6、具有大型数据仓库和etl开发、hive经验优先

7、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇四

responsibility

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、etl调度、数据集成、olap等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、深入了解网易游戏、cc直播、藏宝阁、网易大神等业务，负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

requirements

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验;

2、熟悉sql、shell等相关技术，有海量数据处理、etl及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

3、熟悉linux环境，了解java/python服务端系统开发;

4、熟悉hadoop/spark/hive/hbase/kafka/flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇五

职责：

1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计;

2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;

3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;

4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;

5、参与公司各个业务线bi、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历，计算机、经济、金融、数学专业背景，有3年以上工作经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，以及数仓数据层级关系，具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;

3.熟悉一种etl开发工具(sqoop，datax等)， 熟悉etl开发实施流程和原理;

4.掌握cdh版的hadoop环境，掌握hiveql，有调优经验;

5.有一定的编程语言基础，不限制于java，python，shell等;

6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;

7.工作认真，负责，仔细，有良好的团队合作精神。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇六

职责：

1. 利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2. 参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3. 参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4. 利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

任职要求

1. 熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、etl设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

2. 熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

3. 精通java、python等编程语言;精通oracle、mysql等主流数据库，精通sql;

4. 具备基于hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉hadoop、hbase、hive,spark，impala等常用组件，进行常用的etl开发工作;

5. 熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

6. 具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

7. 相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇七

1. 负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。

2. 负责样品的收集管理登记和对外样品的递送、打包、邮寄。

3. 负责出口coa的制作和传递。

4. 负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准;做好与上海at化验数据的比对测试。

5. 协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。

6. 每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。

7. 做好公司组织试验部分数据的输入与传递.。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇八

职责：

1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题;

2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;

3. 负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持;

4. 负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5. 负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力;

6. 负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上，具有3年以上db2数据库dba经验;

2. 精通db2数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

3. 熟悉mysql数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

4. 熟悉tsm的运维管理，并熟悉基于tsm的数据备份和恢复;

5. 熟悉v5000、v7000等存储的运维管理;

6. 熟悉数据库的性能优化、sql调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;

7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先;

8. 熟悉常用的数据库备份方法;

9. 精通脚本语言，并至少能用shell，perl，python等中的一种进行快速开发。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇九

职责：

1、负责公司服务器日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持。

2、负责机房巡检及相关故障、疑难问题排查处理;

3、负责公司办公电脑软硬件及其外设日常维护;

任职资格：

1、熟悉微软windows系列操作系统，熟悉windows server产品，有域控管理经验;

2、熟练掌握vmware虚拟化软件的使用，有虚拟主机维护经验者优先;

3、熟悉exchange server 邮件产品，有相关的安装配置经验;

4、能够熟练使用常用的服务器系统监控软件等;

5、熟悉计算机硬件、windows操作系统及应用软件日常故障排除;

6、工作认真、仔细，有强烈的责任感和良好的沟通能力;

7、专科及以上学历，1年以上相关工作经验，计算机相关专业;

8、有mcse、rhce等证书者优先;

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇十

1、勘测、研究规划道路的线路位置;

2、研究确定道路沿线的生态环境系统和景观保护系统，预防洪水、泥石流、沙灾等灾难破坏道路建设;

3、勘测、规划、设计沿线的桥梁、隧道、涵洞的施工位置;

4、设计制定道路、桥梁、隧道、涵洞的施工规范和安全操作流程;

5、设计、计算桥梁、涵洞、隧道的结构并进行施工设计;

6、制定施工方案、施工进度计划、施工材料及设备清单，核算施工成本;

7、管理道路施工现场，审核施工质量、监督施工进度，解决施工技术难题。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇十一

职责：

1、根据业务部门需求进行数据的处理、分析、导出和日常维护;

2、结合公司的业务，进行一些自动化数据处理脚本的开发;

3、完成相关文档的编写。

职位要求：

1、熟练掌握sql语句，能够运用sql进行各种数据处理;

2. 熟悉postgresql、mysql、oracle、hive 或其他数据库中的一项或几项;

3、熟悉shell或python编程，能够用脚本进行数据自动化数据处理;

4、具有良好的沟通能力和业务理解能力;

5、有过kettle,powercenter等etl经验加分;

6、有数据挖掘分析能力加分。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇十二

职责：

1.负责mpp数据库日常维护，业务数据收集整理，对多种数据源的进行集成;

2.负责bi平台搭建和日常维护、需求调研、模型设计工作;

3.涉及部分etl设计、模型设计、开发工作;

4.协助解决bi平台运行日常问题;

5.本职位上班地点：佛山顺德区。

任职资格：

1.一年以上相关工作经验;

2.熟悉oracle、db2等主流数据库，并对分布式数据库有了解，如果熟悉mpp数据库优先考虑;

3.掌握bi相关工具，用过如etl工具kettle;

4.接触并使用过前端报表开发工作;

5.良好的沟通能力和独立工作能力，良好的团队合作意识与责任心，良好的文档编写能力。

数据仓库工程师前景 数据仓库职位要求篇十三

职责：

1、负责产品数据库研发，参与系统整体架构设计;

2、根据产品目标负责相关业务的数据分析、建模、设计评审，跟进产品过程中数据库设计;

3、负责产品模块的数据层分析、设计、编码、测试;

4、能够独立完成产品数据层开发任务，负责各类数据接口开发;

5、负责各类型数据操作处理和兼容问题; 数据库复杂sql开发和调优。

任职要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、5年以上java开发经验，有spring boot框架开发经验，计算机硕士以上学历可酌情考虑;

3、系统掌握数据库原理和知识，精通sql语法规则和特点，有3年以上sql编写经验。熟悉主流数据库技术，良好的数据库基础知识，具备良好的sql编写与优化能力，熟练掌握oracle、sqlserver、mysql、postgresql等数据库语言，能熟练应用分析函数、存储过程;

4、熟练掌握数据库脚本的性能调优方法，有大量数据处理或开发经验者优先;

5、熟悉数据库建模，熟练运用建模工具进行产品的分析和设计;

6、有较强的交流能力，能很好的理解项目需求;

7、具备良好的自学能力和独立解决问题的能力;

8、沟通能力良好，具备团队合作精神，能适应一定压力开展工作。