2025年数据分析师岗位介绍(16篇)

在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。

数据分析师岗位介绍篇一

1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

任职要求：

1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

数据分析师岗位介绍篇二

职责：

1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

任职要求：

1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

数据分析师岗位介绍篇三

职责：

1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

任职要求：

1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

2、2年以上数据分析和产品设计经验;

3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通sql，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练linux、shell者优先;

5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

6、熟悉1个或以上行业知名的bi软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

数据分析师岗位介绍篇四

职责：

1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;

3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;

4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;

6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

任职资格：

1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;

2.熟悉数据库基本编程及sql语言，熟悉海量数据处理和性能优化;

3.熟练使用python语言中pandas数据分析包;

4.较强的数据处理能力，熟练操作excel，掌握access等数据处理工具，以及其他word、powerpoint等office办公软件;

5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;

6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

数据分析师岗位介绍篇五

职责：

1、负责新媒体广告投放效果分析工作;

2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;

3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;

4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;

5、完成上级领导交办的其他工作。

岗位要求：

1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，有一年以上相关工作经验;

2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;

3、掌握用其本sql语句的使用，可以用sql进行数据库相关查询;

4、熟练操作office软件，熟练掌握excel表的大部分统计功能。

数据分析师岗位介绍篇六

职责：

1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

任职要求：

1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑

2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

数据分析师岗位介绍篇七

职责：

1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;

2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;

3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;

4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;

6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的kpi管理。

任职要求：

1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;

2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;

3、熟练使用excel、 powerpoint、word, 有sql和spss使用经验者优先;

5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。

数据分析师岗位介绍篇八

职责：

1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;

2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户cohort分析，用户clv价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;

3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。

任职要求

1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;

2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握sql、r、spss、sas、python等数据处理和分析工具;

3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;

4. 有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

数据分析师岗位介绍篇九

职责：

1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

3. 优化和完善数据分析体系，包括kpi指标体系、报表体系等;

4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

要求：

1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

2. 2-3年以上大数据分析经验，bat背景优先;

3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用sql、excel等数据分析工具有python/r使用经验优先。

4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

5. 精通数据可视化软件，例如tableau、power bi、bdp等;

6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

数据分析师岗位介绍篇十

职责：

1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;

5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

任职要求

1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;

2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;

3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;

4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;

6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;

7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;

8、具有良好的沟通能力和表达能力;

9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;

10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;

数据分析师岗位介绍篇十一

职责：

1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;

2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;

3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

岗位要求：

1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;

2.精通excel、sql、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;

3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的分析能力，逻辑推理能力;

4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;

5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

数据分析师岗位介绍篇十二

职责：

负责制定并完善报表体系

负责整理并完善项目月度考勤

分析每天、每周、每月数据变化，实时预警

对项目人员类型进行分析及预警

根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

协助完成上级要求的其他事项

任职要求：

1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限

2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力

3) 善于发现问题，分析问题，解决问题

数据分析师岗位介绍篇十三

职责：

1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;

2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;

3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;

4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;

6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;

7.协助上级进行财务审核等工作。

任职要求：

1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;

2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;

3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;

4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强;

5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;

6、熟悉java或其他编程优先考虑。

数据分析师岗位介绍篇十四

职责：

1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

4、与业务人员一起制定a/b测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

职位要求：

1、数据分析相关领域的全栈选手;

2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

4、精通sql 和具有hadoop生态经验者优先;

5、熟悉tableau或者superset者优先;

数据分析师岗位介绍篇十五

职责：

1、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

2、 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

4、 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

5、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;

任职要求

1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

2、 熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用spss、sas等相关数据分析软件;

3、 熟练使用oracle、mysql数据库，能够书写复杂的sql语句及存储过程。

4、 能够熟练使用主流的数据处理工具kettle等。

5、 较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

7、 具有一定的财务、审计分析能力;

8、 有资金分析相关经验优先。

数据分析师岗位介绍篇十六

职责：

1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握sas、python、r、sql等一种或多种数据统计分析工具;

4、有策略分析及报表开发经验者优先;

5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。