最新大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景(通用15篇)

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大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇一

1、负责规划大数据平台及应用产品的需求和技术方案设计;

2、负责数据对接和对外服务设计、开发和维护，并能保证质量和性能;

3、负责基于大数据平台的应用设计、开发和维护;

4、能从系统全局和各子系统的角度思考可能存在的问题，并提出改进方案建议;

任职要求：

1、大学本科6年以上工作经验，计算机相关专业。

2、至少4年以上的java开发经验，3年以上大数据应用系统的开发和设计经验。

3、熟悉hadoop生态圈技术体系， 对离线计算、内存计算和流式计算均有深刻理解， 如hadoop、storm、spark三个中的任意二个， 能进行平台和组件优化。

4、精通hive、hbase仓库设计，深刻理解mr运行原理和机制，能进行以提供高任务执行效率的优化。

5、精通java开发，熟悉jvm调优， 对gc有深刻理解。

6、熟悉linux、shell、kafka、oracle、mysql、redis等相关技术， 能进行hbase可靠性诊断和维护。

7、快速研究和学习技术能力。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇二

职责：

1、 基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、 负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

3、 作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

4、 负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、 负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

任职资格：

1、 计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构相关的实践工作经验。

2、 有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。

3、 掌握hadoop/spark/storm生态圈的主流技术及产品，深入了解hadoop/spark/storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

4、 掌握mysql/oracle等常用关系型数据库，能够对sql进行优化。

5、 熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(varnish、memcache、redis)、消息中间件(rabbit mq、active mq、kafka、nsq)等;有实践经验者优先。

6、 熟悉linux，java基础扎实，至少3-5年以上java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇三

职责：

1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型

2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证;

3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流;

4、负责指导研发完成大数据产品的开发

5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累

岗位要求：

1、熟悉bi和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，olap引擎和db，etl，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构;

2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计经验，并有成功的项目实践;

3、4年以上hadoop实战经验，熟悉hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、mpp、hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验;

4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先;

5、卓越的技术领导力，善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能提供合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇四

职责：

1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;

2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;

3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;

4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;

5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;

任职要求：

1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计;

2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;

3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案;

4、精通oracle、db2、mysql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;

5. 熟练掌握java、r、python等1-2门数据挖掘开发语言;

6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;

7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;

8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇五

职责：

1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化;

2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行;

3、推动优化跨部门的业务流程， 参与业务部门的技术方案设计、评审、指导;

4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。

5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公

任职要求：

1、熟悉linux、jvm底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题;

2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如yarn、spark、hbase、hive、elasticsearch、kafka、prestodb、phoenix等;

3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践， 注重文档管理、注重工程规范优先;

4、熟悉java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有dubbo/spring cloud微服务架构设计经验优先;

5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇六

职责:

1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;

2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;

3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;

5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;

6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;

任职条件:

1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;

2、精通java开发技术，熟悉shell、scala语言和python优先;

3、编程基础扎实，熟悉i/o、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;

4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;

5、熟悉aws云服务或阿里云服务;

6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉docker、mesos、kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇七

职责：

1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：

1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;

3. 具备java/c++/scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;

4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;

6、211/985 重点学校毕业优先。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇八

职责：

1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;

2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;

3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;

4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;

5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护;

6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作;

任职资格：

1、本科以上学历，计算机相关专业，两年以上大数据开发经验;

2、熟悉linux 环境，掌握shell或python;

3、熟练使用hadoop，hive，hbase，yarn，kafka，spark等大数据开发组件;

4、精通 etl，数据仓库的设计和开发;

5、有大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储;

6、较强的动手能力和学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力;

7、具有银行、金融行业从业背景者优先。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇九

职责：

1、负责大数据开发团队建设;

2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

任职要求：

1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(etl)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

2、熟悉hadoop相关技术，对hdfs、mapreduce、hive、hbase有一定的使用和开发经验;

3、熟悉linux，熟练使用shell或python，进行脚本编写;

4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：oracle、sql server、mysql等;

6、掌握实时流计算技术，有spark、storm开发经验者优先;

7、需要具备2年以上研发团队管理经验。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十

职责：

1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;

2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;

3、负责大数据研发组团队管理;

4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;

5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术;

6、参与产品规划及设计讨论。

任职要求：

1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有nlp或ai相关经验;

2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;

3、有一定的项目管理及团队管理能力;

4、精通hadoop、spark生态圈中的常用组件原理及应用;

6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计;

5、精通掌握java或python编程，有性能调优能力;

4、熟悉nlp算法原理及应用;

6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十一

职责

1、负责大数据架构设计，包括定义数据的存储、集成(etl)、应用，支撑业务运营和数据分析类需求实现;

2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施，包括元数据设计、数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作，确保数据可信与安全;

3、基于行业数据积累，满足业务的数据挖掘需求，实现从数据到资产的转变，根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型;

4、对各产品的数据安全负责，主导制定和实施数据库系统安全策略，保证整体方案数据安全;

岗位要求

业务技能要求：

1、深入理解云化、数据仓库，在参与过的系统设计中，必须涉及这两项关键技术;

n2、精通或者熟悉hadoop体系架构，以及hdfs/hbase/hive/mapreduce/spark等技术，了解体系架构各组件的优缺点，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验;

3、精通或熟悉常见rdbms(oracle / postgresql / mysql)、nosql(redis / memcached/ mongodb)、全文搜索引擎(solr/elasticsearch)的使用及开发，了解各数据库优缺点， 熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有相关项目经验尤佳;

4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先;

n5、熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。

专业知识要求：

1、具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论;

2、具备数据用例设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业务需求分析和痛点识别，将业务需求转化为数据的需求，完成数据用例的设计和开发;

3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十二

职责：

1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(hadoop&spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。

2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。

3)利用hadoop、spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持bi和数据科学(建模)的应用实现。

4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。

任职资格

1)统招本科或以上学历，计算机相关专业， 5年以上软件开发经验、3年以上大数据项目经验。

2)具备较丰富的大数据平台相关构建，维护及调优经验，有大数据量级下的大数据集市相关经验。

3)具备较丰富的基于hadoop或hive或spark等大数据处理项目经验，具备一定的数据挖掘经验。

4) 具有阿里云的emr(emapreduce)的经验者优先考虑。

5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力。

6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。

7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十三

职责：

1、负责企业大数据平台的基础建设、管理及制定拓展规划;

2、负责大数据平台相关自动化服务工具的设计、开发;

3、参与hadoop、hbase、spark等核心平台组件的开发、优化;

4、对平台特殊场景化的数据应用制定相关实践方案;

5、大数据团队的搭建。

任职资格:

1、统招本科以上学历，计算机等相关专业，5年以上工作经验;

2、具有hadoop等大规模集群管理经验、海量(pb)数据处理经验;

3、精通hadoop、hive、hbase等离线平台相关组件的原理机制;

4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系统;

5、熟悉高并发、分布式开发等相关知识，具有后端服务优化相关经验;

6、熟悉爬虫常用框架以及反爬技术;

7、具有良好的沟通能力、分析问题与攻关问题的能力;

8、有责任心，工作积极，对新领域新技术有热情。

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十四

职责：

1、数据分析软件平台架构搭建

2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;

3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;

4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;

任职要求：

1、硕士以上，计算机或先关专业;

2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，

3、 具备良好的组件级建模能力，熟悉http、tcp等协议

4、熟练使用uml进行软件架构设计，至少精通ea，rational， visio等一种设计工具.

5、精通至少一种编程语言，熟悉 linux 相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署

6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术

大数据架构师的工作职责描述 大数据架构师发展前景篇十五

职责：

1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发

2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径

3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率

4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性

5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地

岗位要求：

1.5年以上dw/bi数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验

2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉erwin或powerdesigner建模工具

3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉hive开发

4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先

5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值