2025年高级数据分析师岗位说明23篇(大全)

无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。

高级数据分析师岗位说明篇一

负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程

负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;

深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;

对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

部门领导交代的其他事项。

任职资格：

1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;

3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;

4、熟练使用至少2种数据分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office软件(word/excel/ppt等)

5、熟悉hadoop生态环境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用

6、熟练使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;

7、有政务大数据等相关工作经验者优先

8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能

高级数据分析师岗位说明篇二

职责：

1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

11.作为项目成员独立完成基于大数据或bi项目的部分实施开发工作

12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

5.优秀的逻辑思维及发散性思维，ppt撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

6.熟练使用spss 等数据统一分析工具。

7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

高级数据分析师岗位说明篇三

职责：

1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;

5. 完成上级安排的其他工作任务。

岗位要求：

1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

4. 优秀的演讲、沟通能力;

5. 认同创业文化，事业心强。

高级数据分析师岗位说明篇四

1、构建数据评估体系;

2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

高级数据分析师岗位说明篇五

职责：

1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责ab test及doe数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

任职资格：

1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

3、熟练使用excel 或对其中一款软件sas / spss / r / python / ilog有较深刻理解;

4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;

高级数据分析师岗位说明篇六

职责：

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求：

1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

高级数据分析师岗位说明篇七

职责：

1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，

任职要求：

1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

9、可接受公司安排的因公出差，出国深造

高级数据分析师岗位说明篇八

职责：

1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;

2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

任职要求：

1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;

2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;

3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;

5、熟练操作sql、excel, ppt，至少掌握一种分析工具，如r，spss、sas等。

高级数据分析师岗位说明篇九

职责：

1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格：

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

高级数据分析师岗位说明篇十

职责：

1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

4、协助管理人员进行项目整体控制;

任职资格：

1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

3、有一定基础运维、linux 和 数据查询分析工作经验;

4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

高级数据分析师岗位说明篇十一

职责：

1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。

2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;

3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;

职位要求：

1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;

2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;

3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;

4、精通excel、ppt，能使用sql数据库等软件;

高级数据分析师岗位说明篇十二

1. 在sis部门经理领导下开展工作

2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、buddy执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

10. 完成领导交办的工作

11. 模式费用审核在规定时间内反馈

12. 完成领导交办的其他任务

高级数据分析师岗位说明篇十三

职责：

1、理解业务进行数据分析与算法分析;

2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;

4、能够利用python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;

5、以后的发展是往数据分析师方向。

要求：

1、熟悉python语言和sql语句，熟练各种复杂查询;

2、对数据敏感，能测试算法结果;

3、工作认真踏实负责;

高级数据分析师岗位说明篇十四

职责

1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

4、完成其他上级交办的任务。

任职资格

1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

高级数据分析师岗位说明篇十五

1.使用sas、r、sql、tableau、vba等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;

2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;

制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;

4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;

6.与it部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;

8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等

高级数据分析师岗位说明篇十六

职责：

1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案

2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究

4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题

要求：

1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

2、互联网行业3年以上数据分析经验

3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力

4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性

5、相关技术要求：

高级数据分析师岗位说明篇十七

职责：

1. 负责金融市场行情进行分析

2. 预判未来行情的走势，通过各种渠道给予前端部门操作建议。

3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。

任职要求：

1、形象整洁，口齿清晰，普通话流利，语言表达准确、清晰、思维敏捷，语音富有感染力，性格外向开朗

2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧，具有团队合作、爱岗敬业精神;

3、性格坚韧，具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神，具备良好的应变能力和抗压能力;

4、熟练使用office办公软件;

高级数据分析师岗位说明篇十八

职责：

1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;

2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;

4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

任职要求：

1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;

2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、r等;

3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，svm，决策树，gbdt,随机森林等;

5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;

7、汽车行业相关工作经验优先;

高级数据分析师岗位说明篇十九

职责：

1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;

2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;

3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;

6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;

7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;

8.结合数据挖掘工具，根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ，同时出具相关分析报告。

任职资格:

1.本科及以上学历，5年以上工作经验，数学、统计学、计算机或相关专业;

2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;

3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先，熟练使用至少一种数据分析工具(r、python、spss、sas等);

4.熟悉sql语句，至少熟悉一种关系型数据库(mysql、oracle、db2、sql server等)

5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;

6.熟悉常用的大数据产品hadoop、spark、hive等优先;

7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(bi)应用者优先;

8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是excel/ppt等;

9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。

高级数据分析师岗位说明篇二十

职责：

1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;

2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;

3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;

4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;

6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的kpi管理。

任职要求：

1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;

2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;

3、熟练使用excel、 powerpoint、word, 有sql和spss使用经验者优先;

5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。

高级数据分析师岗位说明篇二十一

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

6、按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

7、严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

高级数据分析师岗位说明篇二十二

职责：

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

3、掌握基本的统计方法，熟练使用sql，熟悉至少一种数据库软件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能够熟练的利用excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

4、掌握python、shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

高级数据分析师岗位说明篇二十三

职责:

1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;

2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;

3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;

4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

任职资格:

1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;

2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;

3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;

4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。