欢迎访问考研秘籍考研网!    研究生招生信息网    考博真题下载    考研真题下载    全站文章索引
文章搜索   高级搜索   

 您现在的位置: 考研秘籍考研网 >> 文章中心 >> 专业课 >> 正文  2021年中国石油大学华东统计学考研大纲

新闻资讯
普通文章 上海市50家单位网上接受咨询和报名
普通文章 北京大学生“就业之家”研究生专场招聘场面火爆
普通文章 厦大女研究生被杀案终审判决 凶手被判死刑
普通文章 广东八校网上试点考研报名将开始
普通文章 2004年硕士北京招生单位报名点一览
普通文章 洛阳高新区21名硕士研究生被聘为中层领导
普通文章 浙江省硕士研究生报名从下周一开始
普通文章 2004年上海考区网上报名时间安排表
普通文章 广东:研究生入学考试2003年起重大调整
普通文章 2004年全国研招上海考区报名点一览表
调剂信息
普通文章 宁夏大学04年硕士研究生调剂信息
普通文章 大连铁道学院04年硕士接收调剂生源基本原则
普通文章 吉林大学建设工程学院04年研究生调剂信息
普通文章 温州师范学院(温州大学筹)05研究生调剂信息
普通文章 佳木斯大学04年考研调剂信息
普通文章 沈阳建筑工程学院04年研究生调剂信息
普通文章 天津师范大学政治与行政学院05年硕士调剂需求
普通文章 第二志愿考研调剂程序答疑
普通文章 上海大学04年研究生招收统考生调剂信息
普通文章 广西大学04年硕士研究生调剂信息

友情提示:本站提供全国400多所高等院校招收硕士、博士研究生入学考试历年考研真题、考博真题、答案,部分学校更新至2012年,2013年;均提供收费下载。 下载流程: 考研真题 点击“考研试卷””下载; 考博真题 点击“考博试卷库” 下载 

2021年中国石油大学华东硕士研究生入学考试大纲

 

考试科目名称:统计学

一、 考试要求

要求考生掌握统计学的基本原理,掌握数据收集和处理的基本分析方法,具备运用统计方法

分析数据和解释数据的基本能力。

二、考试内容

(一)导论

1. 了解统计学的应用领域;

2. 熟悉数据的分类;

3. 熟悉统计学中的基本概念,如总体、个体、样本、变量等。

(二)数据的搜集

1. 熟悉几种常见的调查方法

2. 了解统计误差的主要来源

3. 了解统计数据的质量要求

(三)数据的图表展示

熟悉各类统计图。

(四)数据的概括性度量

1. 熟练掌握几个概念:众数、中位数、平均数、四分位数、离散系数等;

2. 熟悉适用于不同类型数据的概括性度量;

(五)概率与概率分布

1. 熟悉概率的性质与运算法则;

2. 熟悉常见的几类随机变量分布,如均匀分布、正态分布、泊松分布、几何分布、伯努利

分布、二项分布、多项分布、t 分布、F 分布、卡方分布等。

(六)统计量及其抽样分布

1. 了解统计量、充分统计量、抽样分布的概念;

2. 熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。

(七)参数估计

1. 熟悉点估计、区间估计;

2. 了解置信区间的构造方法;

3. 熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。

(八)假设检验

1. 熟悉假设检验的基本原理;

2. 了解一类错误和二类错误;

3. 了解 p 值、拒绝域等概念。

(九)分类数据分析

1. 熟悉列联表的独立性检验;

2. 了解卡方统计量;

3. 了解列联表中的相关测量。

(十)方差分析

1. 了解方差分析的使用范围;

2. 熟悉单因素方差分析和双因素方差分析。

(十一)相关分析


 

1. 了解数据之间的统计关系

2. 熟悉散点图的作用

3. 熟悉常见相关系数计算方法及其应用

(十二) 一元线性回归

1. 了解变量间关系的度量;

2. 熟练运用一元线性回归。

(十三) 多元线性回归

1. 熟悉多元线性回归模型中拟合优度、显著性检验等概念;

2. 熟悉多元线性回归中出现的违反经典假设的情形,包括多重共线

性、自相关、异方差等。

(十四) 时间序列分析和预测

1. 了解平稳时间序列、非平稳时间序列的概念;

2. 了解时间序列的分解;

3. 熟悉平稳时间序列的预测过程;

4. 了解趋势型、季节型时间序列的预测。

(十五) 指数

1. 熟悉拉氏指数、帕氏指数的概念;

2. 熟悉常见的几种价格指数,如消费者价格指数、生产者价格指数、GDP 平减指数等。

三、试卷结构

(一) 考试时间:180 分钟,满分:150

(二) 题型结构

1:选择题(约 20)

2:简答题(约 50)

3:计算和分析题(约 80)

四、参考书目

1. 《统计学》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,20151 月,第六版.

2. 《统计学》学习指导书,贾俊平主编,中国人民大学出版社,20151 月,第六版.

免责声明:本文系转载自网络,如有侵犯,请联系我们立即删除,另:本文仅代表作者个人观点,与本网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。

  • 上一篇文章:

  • 下一篇文章:
  • 考博咨询QQ 3455265070 点击这里给我发消息 考研咨询 QQ 3455265070 点击这里给我发消息 邮箱: 3455265070@qq.com
    公司名称:昆山创酷信息科技有限公司 版权所有
    考研秘籍网 版权所有 © kaoyanmiji.com All Rights Reserved
    声明:本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载或引用的作品侵犯了您的权利,请通知我们,我们会及时删除!