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博士研究生入学考试大纲 考试科目名称:数字图像处理技术 一、考试要求: 要求考生掌握图像处理的基本概念及基本方法,并且能够灵活运用,具备较强的分析问题与解决问题 的能力。 二、考试内容: 1)数字图像基本概念 人眼的视觉原理,连续图像的描述,图像数字化,图像灰度直方图,图像处理算法形式,图像数据 结构。 2)图像增强 点运算(灰度级校正、灰度变换、直方图修正),空间域平滑(局部平滑、超限像素平滑、灰度最 相近 K 邻点平均、梯度倒数加权平滑、最大平均性平滑、有选择保边缘平滑、空间低通滤波、中值滤波), 空间域锐化(梯度锐化法、Laplacian 增强算子),频率域增强(频率域平滑、频率域锐化),彩色增强(伪 彩色增强、假彩色增强)。 3)图像分割 图像分割基本方法,边缘检测(梯度算子、Roberts 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、方向算子、 Laplacian 算子、马尔算子、曲面拟合),边缘跟踪(光栅跟踪扫描、全向跟踪),Hough 变换线检测(直 线检测、曲线检测),区域分割(简单图像区域分割、复杂图像区域分割、特征空间聚类、),区域增长(简 单区域扩张、质心型增长、混合型增长),分裂合并。 4)二值图像处理与形状分析 二值图像的连接性和距离(邻域和邻接、像素的连接、连接成分、欧拉数、像素的可删除性和连接 数、距离),连接成分的变形处理(膨胀和收缩、线图形化),形状特征提取与分析(区域内部形状特征提 取与分析、区域外部形状特征提取与分析),关系描述(字符串描述、树结构描述)。 三、 试卷结构: 题型结构 基本概念 基本算法 综合运用 四、参考书目 《数字图像处理》第三版 阮秋琦 阮宇智 译,拉斐尔 C.冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez)著 电子工业出 版社,2011 年;《数字图像处理》第三版 胡学龙 电子工业出版社 2014 年
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