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2019 年西南科技大学博士研究生招生考试（初试）考试大纲
3004 数字图像处理
一、总体要求
要求考生掌握数字图像处理的基本知识、基本理论，具有综合运用数字图像
处理的方法和理论以分析、解决实际问题的能力。
数字图像处理的应考范围包括：数字图像处理基础、图像变换(灰度变换、颜
色空间变换、DCT/DWT 变换等)、图像增强、图像恢复(图像去噪、图像复原)、图
像编码(静态图像编码、视频序列编码)、图像分割与描述、目标检测与跟踪。
考生须应独立完成考试内容，在回答试卷问题时，要求概念准确，逻辑清楚，
必要的解题步骤不能省略，图示应清晰、规范。
二、内容及比例
数字图像处理每个知识点所占的参考比例如下：
1.数字图像处理基础（约 15%）
数字图像处理定义、涵盖的内容、数字图像处理系统的构成，图像的感知、
取样和量化；数字图像的函数、二维阵列、矩阵表示；表示图像质量的参数如时
空分辨率、亮度、饱和度、颜色参数；像素基本关系；BMP 图像的构成；像素的邻
域；PSNR 计算。
2.图像变换（约 18%）
图像直方图定义，均衡化处理，平滑、锐化空间滤波技术，RGB/YUV 空间变换，
二维离散傅里叶变换(FFT)，图像的 DCT/DWT 变换，图像块与核函数的二维卷积计
算。
3.图像增强（约 15%）
图像增强的定义，空域与频域增加方法，频域滤波处理过程，频域滤波平滑
与锐化，各种滤波算子，理想低通、高通滤波器。
4.图像恢复（约 19%）
噪声类型、模糊降质类型，图像去噪技术（均值滤波、中值滤波、模板运算）；
图像增强与图像复原的异同，图像退化模型，图像退化函数的确定，常用的复原
方法。
5.图像编码（约 15%）
图像编码压缩的必要性和可行性；静态图像的编码流程（变换、量化、编码），
视频序列的编码流程（运动估计、变换、量化、编码）；常用的编码标准：
JPEG/MPEG-4/H.264；图像信息熵计算等，Huffman 编码计算，冗余度计算。
6.图像分割与描述（约 10%）
图像边缘类型，常用的边缘检测方法（各种检测算子），阈值处理方法，形
态学处理（腐蚀、膨胀计算、开运算、闭运算），图像的光学特征、几何特征、
统计学特征、纹理特征（共生矩阵），图像链码。
7.目标检测与跟踪（约 8%）
静止背景下运动目标检测方法(帧间差分法，背景减除法)，运动背景下运动
目标检测方法(光流法，块匹配法)；目标跟踪的表示，常用的跟踪方法（质心跟
踪，模板匹配，多目标跟踪及编号维持，粒子滤波及 Kalman 等）。
考生注意，部分应考知识点可能不限于上述已列出的内容。
三、题型及分值比例
1.概念题 30%
2.分析与计算题 30%
3.简答题 20%
4.应用题 20%
四、参阅书目
1. Rafael C. Gonzalez，Richard E. Woods 著，阮秋琦 等译，《数字图像
处理（第三版）》，电子工业出版社，2011 年；
2.彭真明 等编著，《光电图像处理及应用》，电子科技大学出版社，2008 年；
3. Rafael C. Gonzalez，Richard E. Woods 等著，阮秋琦 等译，《数字图像处
理（Matlab 版）》，电子工业出版社，2005 年。
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