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为了确保事情或工作有序有效开展，通常需要提前准备好一份方案，方案属于计划类文书的一种。方案能够帮助到我们很多，所以方案到底该怎么写才好呢？以下是小编给大家介绍的方案范文的相关内容，希望对大家有所帮助。
量化数据平台建设方案篇一
设备与系统检测：检查系统所包含的硬件设备和系统软件是否正常；
安装应用系统；
运行规划与准备：进行上线准备培训；
基础数据准备：准备基础数据，在系统中录入数据，进行数据初始化；
测试应用系统：与用户项目组协商，制定测试计划，并安排相关业务部门，进行测试及操作培训。
试运行：在确认基础数据正常后，与用户单位项目组确定正式运行日期；
问题反馈与改进：确定需作改进的问题，交付公司进行修改，根据问题汇总制定修改计划，并按时完成软件更新。
量化数据平台建设方案篇二
项目说明
完整性
þ标识指示
用户文档具有唯一的文档标识，版本的变更要有标准的权限及审批流程
þ要求系统
用户文档应明确说明该软件的运行环境
þ功能说明
程序中用户可调用的所有功能，都应在用户使用手册中加以完整的描述
þ使用手册
用户文档应包含产品使用所需的信息，包括操作说明、安装手册。
正确性
þ表达正确性
用户文档中所有信息应是正确的，没有歧义和错误的表达
一致性
þ内容一致
用户文档自身或相互之间不应相互矛盾。
易浏览性
þ目录索引
用户文档应有目录表或索引表。
量化数据平台建设方案篇三
项目说明
适合性
þ功能的充分性
所有测试的功能都应都能正确执行
þ功能实现的完整性
程序中应包括需求规格说明中描述的所有功能
þ功能实现的覆盖率
需求规格说明中描述的所有功能应都能正确实现
准确性
þ预期的准确性
针对特定任务设计的测试用例应都能得到合理的预期结果。
þ计算的准确性
程序中所有计算的结果应准确无误。
þ精度
程序应能按要求的交换格式与其他软件或系统成功进行数据交换。
互操作性
þ数据的可交换性（基于数据格式）
程序与其他软件或系统每次进行数据交换应都能成功执行。
þ数据的可交换性（基于用户成功尝试）
程序应对所有用户访问系统和数据的操作进行记录。
量化数据平台建设方案篇四
建设大数据治理子平台，提供数据标准管理、元数据管理、数据质量管理能力，实现对数据的规范治理与管理；提供数据工厂能力，实现对归集的数据进行清洗、加工，支撑业务的数据应用需求。
建设数据地理信息服务平台，依托市级空间地理底图和各类图层信息台，建立统一的地名地址标准和数据库，叠加“一标多实”各类要素数据，实现各类地理数据资源的有序关联，完善地图更新和转换联动机制，支撑全市各部门对地图的统一服务需求。
建设数据可视平台，提供基于拖拽的强大格式定义、可视化报表与图形化定义能力，支持用户非常方便控制报表中内容的精确布局，也可以很方便地制作各种不同维度的报表内容，并将包括表格、地图分布、文本内容等有用、关键的信息集成在各种看板设备上(pc、pad、手机、大屏等)。
在数据安全保障的大环境下，建设数据安全管理平台支撑提升全市数据资源在数据加密、脱敏、分级分类、防泄漏、安全审计分析和权限管理等数据安全防护能力。
在大数据能力平台的建设实施阶段，要同步实施密码应用的实施，配合大数据能力平台的应用完成其密钥应用实施，最终达到实际的密钥安全应用需求，为大数据能力平台提供底层安全保障，并达到符合密钥应用安全性测评要求。
建设统一运维管理平台，提供统一监控运维功能，保证整个xx市大数据能力平台的稳定与高效运行，并提升数据资源全生命周期的保障执行力和运维效率。
建设可视化指挥大屏，基于全市公共数据归集基础，以xx市高质量发展实际需求为驱动，通过多源数据融合和多维全景分析，通过全局态势可视，监测预警洞察能力，辅助提升城市发展科学决策水平。
量化数据平台建设方案篇五
项目说明
成熟性
þ针对测试用例的失效密度
针对测试需求设计的测试用例的执行都不应引起软件失效。
þ故障密度
针对测试需求设计的测试用例的执行都不应引起故障。
þ测试覆盖率
针对测试需求设计的测试用例应都能执行。
þ测试的成熟性
针对测试需求设计的测试用例应都能成功执行。
容错性
þ避免死机
在测试过程中，不应出现死机现象。
þ避免失效
在测试过程中，不应出现由于软件的故障而导致系统失效的现象。
þ抵御误操作
程序应对非法输入或非法的操作模式进行屏蔽处理。
