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生活中充满了变数，我们要学会适应并做出正确的应对。总结要突出重点，突出所总结的核心内容，不要过分罗列和泛泛而谈。请看以下总结，可以帮助你更好地理解时间管理的重要性和实施方法。
图像处理篇一
在数字化时代，图像处理软件是不可或缺的工具，其中Photoshop无疑是最受欢迎的一款。作为一名经常使用Photoshop的非专业人士，我有很多感悟和体会，尤其是在日常生活、学习和工作中使用它时。本文将分享我的心得和体会。
二、对于图像处理的认识。
在处理图像时，我们不仅要有具体的技术操作，更要有对于图像处理的基本认识。首先，了解较为常见的图像格式，如JPEG、PNG、GIF和TIFF等。其次，需要了解像素和分辨率的概念，以及如何根据具体需求来选择适当的分辨率。最后，需要了解一些基础的调色、裁剪、缩放等操作，这些技能是基础中的基础。
三、工具和技巧的使用。
Photoshop作为工具，拥有众多功能和工具，使用Paint或其他软件的经验并不一定适用于Photoshop。在使用Photoshop时需要对每一个工具进行了解和掌握，掌握一些基础的工具和技巧不但可以提高效率，还可以达到更好的效果。例如，学习涂抹工具和蒙版的使用，可以实现图像的自然渐变和完美的素描效果；学习曲线工具，可以灵活地调整图像色彩，在细节处得到更好的表现。如果有时间，可以进一步学习学习调色板、滤镜等高级功能，进一步提高我们的技能。
四、艺术和技术的结合。
如果你想让你的图像处理技术更上一层楼，不妨将技术和艺术结合起来。对于一个好的图像处理师来说，技术上的多一分并不能弥补艺术上的不足。因此，您需要拥有一些基础的艺术素养。我们需要学习如何把长处展现出来，如何修饰缺陷，让图像更加生动、富有表现力。在平时的学习和工作中，我们可以多看看一些优秀的设计和艺术品，学习他们的技巧和构造。只有技术和艺术相结合，才能实现更好的图像处理。
五、自由创作的探索。
Photoshop是一个强大的工具，但是我们无法将它仅仅看做一个图像处理软件。我们可以将其视为一个视觉表现的媒介，一种表现自由和创新的方式。通过自由创作，我们可以实现更深层次、更富有表现力的视觉表现。相比于其他艺术创作方式，例如绘画等，Photoshop更具有限制性，因此我们在使用它进行拓展创作时，需要更加果断、具有创造性。
总之，Photoshop是一个强大的工具，只有我们具有足够的体验，才能在处理图像时发挥最优秀的创意和技能。他是一种新的思考方式，让我们及时反思我们的图像处理技巧，并尝试新的创新方法，最终帮助我们成为更优秀的设计师和艺术家。
图像处理篇二
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目前所在：天河区年龄：21。
户口所在：湛江国籍：中国。
婚姻状况：未婚民族：汉族。
诚信徽章：未申请身高：150cm。
人才测评：未测评体重：40kg。
人才类型：应届毕业生。
应聘职位：商务/电子商务-经理/主管/专员/助理，文秘/文员。
工作年限：3职称：初级。
求职类型：实习可到职日期：随时
月薪要求：1500--希望工作地区：广州,,。
工作经历。
公司性质：私营企业所属行业：电子技术/半导体/集成电路。
担任职位：普通员工。
工作描述：主要是做成品的加工，在工作期间，我可以了解学习每一条生产线的'那些管理员怎样合理地安排各个员工的岗位，还可以了解到每一条生产线的生产流程。
离职原因：返校上课。
公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校。
担任职位：学生会成员。
工作描述：加入学生会举检部，只要是每周定期检查学生的出勤人数，这让我养成了一个良好的日常行为习惯，并获得了“举检部优秀成员”的荣誉证书。
20加入团委会常务部，只要是帮助老师整理一些资料文件，锻炼了我的工作能力。
毕业院校：广东省电子商务技师学院广东省国防工业职工大学。
最高学历：大专获得学位:毕业日期：-06
专业一：电子商务专业二：
起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号。
语言能力（qq个性签名网/）。
外语：英语一般粤语水平：良好。
其它外语能力：
国语水平：良好。
工作能力及其他专长。
熟悉的软件有：ps图像处理,dreamweaver,flash动画制作；熟悉office系列（word、excel、powerpoint等）。
个人自传。
“爱拼才会赢”。学习能力强，能吃苦耐劳。
图像处理篇三
本学期的最后一周，我们开始了遥感图像处理的实习。通过实习我认识到遥感图像处理是通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。摄影测量教学实习是“遥感图像处理”课程教学的重要组成部分。
通过实习将课堂理论与实践相结合，使学生深入掌握遥感图像处理基本概念和原理，加强遥感图像处理的基本技能训练，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。通过实际使用数字摄影测量工作站，了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法;编制数字影像分割程序，使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现，为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础。
我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案，大大改变了我国传统的测绘模式。virtuozo大部分的操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的生产效率。它不仅是制作各种比例尺的4d测绘产品的强有力的工具，也为虚拟现实和gis提供了基础数据，是3s集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。
本次实习是采用virtuozo数字摄影测量系统(教学版)，实习目的：了解数字摄影测量系统，掌握操作过程。实习主要内容：
2.建立测区、设置测区参数;。
3.建立模型、设置模型参数;。
4.模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。其基本步骤是：建立测区、引入影象、建立模型、检查(修改)影象参数、建立相机参数文件、建立加密点文件、设置成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、dem生成、dom及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。通过本次实习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量，了解并能够理论与实际相联系，解决实际生产中的问题。在完成以上的内容后，我们紧接着要做的是编写k平均区域分割程序，其基本原理是将图像初步分成k个区域，计算每个区域的灰度平均值，将图像中每一像素分别与k个区域灰度平均值进行比较，差值最小的区域与该像素最为接近，该像素分配给对应区域。整个图像扫描完成，重新计算每个区域的灰度平均值，重复上述比较。
k-均值算法是迭代算法，每完成一次图像迭代，区域灰度平均值就重新计算一次，经过多次迭代，使区域灰度平均值趋于稳定。
k平均区域分割算法步骤：
(1)任意选择k个初始区域，计算每个区域的灰度平均值。
(2)使用最小距离判别准则，将图像全部像素分配给k类区域;。
(3)用步骤(2)分类结果，重新计算各区域灰度平均值，并以此作为新的区域均值;。
(4)比较两次区域均值之差，若小于某一阈值，则类中心稳定，终止算法;否则返回步骤(2)。
参数设定：图像初始分割区域数k=2*2，两次区域灰度平均值之差(阈值)=10。编写与调试图像k平均区域分割程序，输入图像名：‘’。
完成以上步骤后，我们的摄影测量的实习就算告一段落了。实习虽然只有短短的一周时间，但我学到了很多东西，让我更加深刻的了解了遥感图像处理，把平时所学到的理论知识更加真实的呈现在我面前，希望以后还会有这样的实习。
图像处理篇四
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尊敬的领导：
辛劳了！感谢您从百忙之中抽出时间来看这封！在外打拼三年的我，久闻贵公司是一家相当有实力有前景的公司，对员工要求严格,正在招聘人才，于是，本人写此自荐信，诚挚的'希望成国贵公司的一员！
本人于20xx年毕业于**大学计算机系，计算机中级二级证书，职业资格证书。能熟练运用word、excel等office软件，会简单的文字处理，图像处理，制作音乐光盘。
本人曾从事过qc，qa，经理助理，业务员，销售代表等工作，有着丰富的工作经验，在工作中也获得同事，领导的认可和好评。因此，本人自信可以胜任贵公司要求的职位，希望您可以用你的慧眼开发我的潜能，我会用我的潜能创造共同的利益，我虔诚的希望成为贵公司的一员，为公司的发展竭力！
图像处理篇五
数字化测图是测绘专业的必修课，通过实习，可以让我们对该课程有一个系统的了解和掌握，进一步深化对数字化测图的基本理论和基本知识的理解，提高实际操作能力，掌握数字化测图的基本过程和基本方法，掌握数字化测图仪器----全站仪的使用方法，掌握数字化成图软件进行数字化地图编绘的方法。同时，作为现代测绘工程专业的学生，不仅要学好各方面的测绘知识，更要掌握好测绘各方面的实际操作能力，只有掌握好了这些本领，将来才能为自己的事业打下结实的基础，所以，我们都很认真努力地对待这次实习。
我们小组这次的主要任务就是对我们学校雅园至一教范围内的地形、地物进行野外的数据点的采集，再导入电脑进行内业处理。野外测记和室内成图是数字化测图的主要模式，也是我们此次实习主要运用的模式。
全野外数据采集法成图主要有下列内容：
2.控制测量;。
3.外业测绘，碎部点采集;。
4.内业图形编辑;。
5.图形细节修饰，成果保存。
我们组用索佳全站仪进行外业观测，测量数据自动存入仪器的数据终端，然后将数据终端通过接口设备输入到台式电脑。采用这种方法则从外业观测到内业处理直至成果输出整个流程实现自动化，尽可能减少人为因素而产生的错误。
实习第一天，我们组进行控制测量，12个控制点，由于学校人口密度较大，观测条件不是十分理想，导致我们组的水平观测角中误差超限，最后对所有控制点水平角进行重测，通过平差易软件对数据进行精度评定及平差，控制测量成果符合规范要求。
实习第二天，我们组以二号控制点为测站，一号控制点后视定向，进行碎部测量。我们组共五人，一人操作仪器，一人画草图，三人轮流跑杆，我们组对地物特征点的采集比较详细，如房屋点、道路、井盖、花台、草坪、垃圾桶、橱窗、独立树、行树、篮球场、沟渠、路灯等地物点都进行了采集。由于其他组需要用二号控制点，我们转站至雅园，第一天一共采集将近三百余点。
晚上内业作图，首先对全站仪数据进行读取，数据传输过程中将电脑参数设置成与全站仪参数一致，经过多次尝试，没有成功，最后检查出是由于数据线损坏的缘故，导致全站仪中点位坐标无法导出。迫于无奈，其他小组运用人工输入坐标的方式将全站仪数据输入电脑。
实习第三天，天下起了小雨，影响测量进度，一天只测了一百多数据点，将雅园测区地形地物特征点基本采集完了。当天换了根数据线，成功导出全站仪中记录的数据，进行图形绘制。在绘制地形图的过程中，我们体会到绘制草图的重要性，一份好的草图可以大大提高绘图效率。在地形地物特征点采集过程中遇到不少的问题，比如某些房角点被大量树木遮挡无法观测，我们则用皮尺测量其距离，运用cass软件中房屋编辑两点及一边的方式绘出图形，或升高棱镜对点位进行观测，这些都是地形图测量过程中对点位测量的灵活处理。
实习第四天，经过全组人员的辛勤努力，碎部点信息的采集终于进入尾声，内业绘图也跟上了外业碎部点采集的进度。外业数据采集，我们组共采集八百多碎部点，详细反应了雅园至一教范围内的地形、地物、地貌。该测区范围内有住宿楼、公路、实验室、办公楼、教学楼等大的建筑物，也有陡坎、篷房、花台、绿化带等细节设施，经过我们组全体组员的通力合作，此次实习取得了令人满意的成果。
通过此次实习，不仅提高了我们的实际操作能力，熟悉掌握遥感图像处理的基本原理和基本过程，还让我们体会到测绘是一个需要团队合作的工作，干测绘需要不怕苦不怕累的精神，白天忙外业，晚上忙内业，起早摸黑是家常便饭，除了这些，测绘还是一项需要细心和耐心的工作，数据成果超限，则必须进行重测，对待工程测量必须要有责任心。通过此次实习，让我受益匪浅，对自己专业有了更深的认识。
1.在医院实习的实习心得。
2.实习生实习心得。
7.新闻专业实习心得。
9.法院实习心得。
10.通信专业实习心得。
图像处理篇六
婚姻状况：未婚民族：汉族。
培训认证：未参加身高：158cm。
诚信徽章：未申请体重：52kg。
人才测评：未测评。
我的特长：
求职意向。
人才类型：应届毕业生。
应聘职位：图书管理员/资料管理员：管理员，文秘/文员：文秘，导购员：采购员。
工作年限：0职称：中级。
求职类型：实习可到职日期：一个月
月薪要求：1000--1500希望工作地区：广州,佛山,茂名。
工作经历。
公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校。
担任职位：文员。
离职原因：回校。
公司性质：国有企业所属行业：石油/化工/矿产/地质。
担任职位：生产工人。
离职原因：回校。
公司性质：事业单位所属行业：服务业。
担任职位：服务员。
离职原因：回校。
志愿者经历。
教育背景。
毕业院校：广东茂名农垦技工学校。
专业一：图像处理专业二：文秘与财会。
起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号。
语言能力。
外语：其他良好粤语水平：精通。
其它外语能力：
国语水平：精通。
工作能力及其他专长。
详细个人自传。
图像处理篇七
这样的处理可以线稿层单独脱离出来，而不影响色层。
2）单击键盘组合键【ctrl】+【a】全选画面，并且接着单击键盘组合键【ctrl】+【c】复制（不要忘了哦！要不就出错了）(如图02所示)。
图02全选画面。
3）单击键盘【q】或单击如图2-19所示的蒙板安纽，鼠标位置的按钮，进入蒙板模式，整个画面将边成淡红色（04所示）。
图03蒙板。
图04进入快速蒙板模式。
4）“什么，你的画面没有变化？”那请你进行以下的步骤：
在工具面板中双击之前进入快速蒙板模式的按钮，弹出窗口，选取【seiectedareas】选项，照着改过来吧！（如图2-21所示）。之后就会看到被选择的区域变为淡红色了（如图05所示）。
图05修改蒙板选项。
5）接下来单击键盘组合键【ctrl】+【v】粘贴（记得自己按过【ctrl】+【c】了吧！），线条被红色覆盖（即被选取区域）（如图06所示）。
图06粘贴后的画面。
6）然后返回标准模式（单击键盘【q】），这个时候线条周围有一圈虚线，表示线条被选取（如图07所示）。
图07被选取的画面。
7）新建一个层（如图08所示）。
图08新建一个层。
8）使用【edit】菜单里的【fill】（填充）（如图09所示）。
图09填充。
9）使用black（黑色）（如图10所示），
说明：也可以使用别的颜色，即处理后的线条为选择的颜色。
图10选取黑色。
10）删除最先的那个图层,我们就可以看到现在只剩线条图层的文件了，原来白色的地方变为透明（如图11所示）。
图11删除图层。
图12线条图层。
11）记住要保存为psd文件格式。
12）让我们在painter里打开它，在【layer】层面板看到什么？有两个层！对了，下边的还是空白的画布层，上边那一层就是你的线稿（如图12所示）。
图12有两个层的线稿。
14）用这种方法处理出来的线稿，在painter里打开的是时候就会直接出现两个图层，对以后上色非常的方便。
图像处理篇八
姓名xxx性别男照片。
出生年月1985.08政治面貌中共预备党员。
籍贯江西省进贤县民族汉。
专业计算机科学与技术学历本科。
联系电话025-xxxxxxxx。
邮箱河海大学校本部118#求职主页。
主要技能英语通过cet—6,具备较高的英语水平;。
精通windows、网页三剑客，html语言;。
熟练掌握pascal、delphi、asp编程;。
熟悉sqlserver2000数据库技术;。
了解java、jsp、oracle技术。
担任职务2005.4~至今担任体委，协助班长组织策划了多次班级聚餐及外出游玩活动，在锻炼自己办事能力的同时活跃了班级气氛，增强了班级的凝聚力。
2004.10加入校宣传部思源网工作室，现任工作室总负责人，负责思源网的改版工作、宣传部网站的页面美化及思源网工作室接班同学的招纳培养工作。
工作经验从大三开始,与同学合作成立了网站开发团队，并加入校宣传部思源网工作室，前后总共开发了五个网站项目,受到学校各部门领导的一致好评。
在开发设计的过程中不仅锻炼了自己对项目需求的分析理解能力、提升了专业素质和动手能力，还练就了较强的交流沟通能力，与学校各相关单位领导负责人保持相当好的合作关系。
获奖情况高中时获南昌市三好学生。
获校级二等奖学金。
1月、6月连续通过大学英语四、六级等级考试。
20获河海大学第四届大学生电脑网络大赛三等奖。
求职信。
尊敬的先生/小姐：
您好！
非常感谢您在百忙之中翻阅我的自荐材料！希望这份材料能成为我们之间沟通的桥梁。
我是一名即将于6月毕业的河海大学应届本科毕业生，主修的是计算机科学与技术，已获得大学英语六级证书。
在四年的大学生活中,我努力学习各项专业基础知识,并在相关的核心课程中取得了非常好的成绩。同时,不拘泥于课内的所学知识,课余时大量涉足课外书本,自学asp、jsp等web编程技术及各种开发环境，能够熟练使用网页三剑客进行网站开发。
大三时和同学成立网站开发团队并加入校宣传部思源网工作室，工作期间，从接业务,和单位负责人交流沟通，分配任务，到完工交付使用并培训相关人员。不论是技术上、团队合作上,还是业务方面、管理方面，都得到非常大的锻炼，个人综合素质有了很大的进步。
除此之外，作为班委，多次协助班长组织形式多样的.班级活动，例如南京将军山、玄武湖等地游玩、中秋晚会、聚餐等，在丰富课余生活的同时也锻炼了自己的组织和交际能力,曾被选入“河海大学学生党员培训班”学习，并担任学习小组组长，大一做的暑期社会实践论文被评为校级优秀论文。
我平时非常注重锻炼身体,从大二下开始坚持每周锻炼两次,具备较好的身体素质,保持充足的体力应对更高强度的工作。
非常感谢您的赏识，热切期待您的回音!
最后，祝您工作顺利，万事如意！
此致
敬礼
求职人:xxx。
图像处理篇九
摘要：随着现代化医学影像技术的快速性发展,在医学影像技术应用中,已经实现了现代化图像处理技术整合,通过现代化图像处理技术的应用有效的实现了医学影像发展技术的创新性应用,保障了现代医学影像技术应用中的计算机应用技术能力提升。鉴于此,本文针对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用进行了专门的分析,希望通过本文的分析能够为现代医学发展中的影像技术应用提供技术发展支持,以便于在技术应用支持下,实现技术发展的创新性转变。
在现代化医学发展中,由于科学技术的发展和融入,使得很多的医学技术在处理过程中,需要借助影像进行患者的病情分析,比如ct影像以及x射片影像处理等,这些影像处理需要借助计算机图像处理技术进行专门的影像还原分析,将影像中表现的病变位置在计算机图像处理技术的应用下,实现图像的高清化处理,进而为患者的治疗提供参考性建议。本文通过对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用研究,能够在研究过程中,找到适合医学影像和计算机图像处理技术结合的关键点,这对于提升医学影像图片处理能力而言,具有重要性研究意义。
医学影像技术是现代化医学发展中,经常运用到的一项技术,在该技术的应用下,注重的是对应用中的图像成像分析,通过对图像成像分析,进而找到适合诊断患者的治疗方式。就目前我国医学发展现状来看,很多医学在患者的治疗过程中,都已经实现了患者治疗中的医学影像技术应用。比如,ct片、x射线拍摄已经彩超和b超的处理等,都需要借助在医学影像技术上进行应用,通过医学影像技术的应用能够实现患者病变部位的清晰化成像反馈,但是要想做到患者诊断的医学影像成像技术清晰化反馈,就应该注重对影像技术应用的自身性因素管理控制,通过管理控制,从而实现医学影像技术发展的效率提升和呈像清晰度提升。这种情况下,计算机图像处理技术中的ps技术、maya技术以及一些其他的计算机图像处理技术在医学影像发展中的应用也就越来越广泛。
2.1图像去噪。
医学影像在传输过程中,一直受到声音噪点干扰,这种情况下,就会造成传输的影像图片出现了明显的噪点,影像诊治医生对患者病情的判断,因此,在这种情况下,需要运用计算机图像处理技术进行医学影像技术应用的噪点处理,通过对医学影像技术应用中的`图像技术处理,能够实现影像自身的噪点下降,并且保障了影像噪点的处理,能够满足基本的影像应用需求。所以在现实影像技术的处理中,为了保障影像处理效果,所以需要对影像处理中的噪点清除,通过对电子元件的干扰分析,明确在医学影像应用中,其噪点出现的根源,按照其根源进行影像处理实施,保障在影像处理根源的实施中,能够实现图像的高清化成像。例如,通过均值滤波、中值滤波等多种形式,将医学影像中的噪点清除。
2.2图像增强。
图像增强是现代医学影像技术发展中,较为常见的一种图像处理技术,在该图像处理技术的应用中,注重的是对图像的清晰度以及图像的分辨率提升。按照现代医学影像技术应用的要求,在现实图像的处理中,需要对医学影像自身呈现的图像进行还原,只有还原医学影像本身,相关的患者诊断病症,才能够在医学影像中,及时的被分析出来。所以在这种情况下,很多学者在进行医学影像处理中,需要将影像自身的色彩以及影响自身的饱和度和其他一些与影像相关的因素,全部的排除好,这样才能保障最终的影像应用效果,实现医学影像应用和现代化医疗技术发展的双向性整合,同时在现代化医学影像技术的应用和发展中,由于图像增强技术的应用和实施,能够保障医学影像技术在发展中,能够借助计算机图像处理技术,将其应用中的图像显示效果增强,保障最终的应用效果。
2.3图像分割。
图像分割是现代化医学影像技术发展中经常运用到的一种技术,在该技术的应用下,注重的是对技术应用中的图像分割处理,确保在图像分割处理中,能够实现计算机处理技术应用的图像差异化处理,保障了在现实医学影像技术应用中,能够通过分割将医学影像技术应用中的图像进行分解,同时在图像分解过程中,还能够运用计算机图像处理技术,将医学影像技术应用中对于患者诊断的区域性诊断因素进行详细的分析和总结,便于医生在针对患者的诊断中,能够将分割图像作为诊断技术处理的依据进行分析和应用,实现了患者治疗中的影像技术应用需求,满足了患者治疗的影像条件应用需求。
3结语。
综上所述,在现代化科学技术发展应用下,我国的计算机图像处理技术发展已经相当成熟,作为医学诊断中常用的技术之一,医学影像技术在整个医学患者临床诊断中,占据着重要的位置,要想保障医学临床诊断效果的准确性,就应该注重对临床医学影像研究中的影像处理技术进行专门的分析,确保在临床影像技术的应用处理中,能够实现影像技术应用的效率性提升。通过本文的研究将现代医学影像技术中计算机图像处理技术应用研究归纳为以下几点:。
(1)图像去噪;。
(2)图像增强;。
(3)图像分割。
只有处理好以上几点技术应用,才能够实现现代医学影像技术应用的快速性提升。
参考文献。
[3]唐辉,俞璐,王嵇等.现代医学影像技术放射技师具备的综合素质探讨[j].继续医学教育,20xx,25(02):3-4.
图像处理篇十
姓名：
-
国籍：
中国。
无照片。
目前所在地：
广州。
民族：
汉族。
户口所在地：
广州。
身材：
173cm?75kg。
婚姻状况：
未婚。
年龄：
27岁。
求职意向及工作经历。
人才类型：
普通求职?
应聘职位：
行政/人事类:计算机管理员交通运输（海陆空）类司机其它类采购。
工作年限：
5
职称：
中级。
求职类型：
全职。
可到职-。
随时。
2000--3500。
希望工作地区：
广州。
个人工作经历：
教育背景。
毕业院校：
广州铁路第四中学。
最高学历：
中专。
毕业-。
所学专业一：
所学专业二：
驾驶证(b/e)。
受教育培训经历：
语言能力。
外语：
英语一般。
国语水平：
精通。
粤语水平：
精通。
工作能力及其他专长。
本人对工作态度认真,已有了五年的良好驾驶经验,熟悉广州市市区及珠三角周边地区道路,能经常出差.在这年工作里不但对道路熟悉也学会了对车辆的.保养!
详细个人自传。
个人联系方式。
图像处理篇十一
摘要：图像加密处理技术是各种鱼图像相关技术的总称。
对于大多数图像技术处理工作者来说，他们在处理图像信息中都是通过数字图像处理技术和和电子辅助设备相互结合运行来完成的。
在很多领域都在利用图像处理技术来变换，增强或者表达描述目标的提取和测量。
随着计算机科学技术的不断发展，3d场景建模，数据库建立以及相关图像分割技术都在不断的飞速发展，除此之外，图像加密处理技术还可以完成上述的制作和硬件设计。
关键词：图像技术;图像加密;偏微分方程。
1图像加密处理技术的基本知识。
1.1图像机密处理技术的发展现状。
图像机密处理技术也是计算机图像处理技术，主要是利用计算机对所输出图像信号进行有效技术处理的过程，该技术在20世纪50年代出现至今，取得了飞速的发展，现今已经达到相当的技术规模和水平。
在最早期该技术出现时，人们主要是领用它来处理图像的画面质量，目的比较单纯，只是为了改善图片的视觉效果，把低质量的图像输入到计算机当中，利用各种图像的计算方法来处理图像信息。
图像处理技术作为一门学科出现在20世纪60年代，主要是图像的输入信号转化为数字化信号输出的都是经过计算及处理改善后的图像，我们平常所用的计算机图像处理方式包括图像增强、复原、编码、压缩等。
通过上面的描述我们不难看出，图像的处理结果利用计算机作为辅助的手段，同事数字图像处理技术也需要各种机器感来完成，这一种计算机分割计算的处理模式，该技术随着发展已经在字符识别，军事指挥和指纹处理等多方面都得到了广泛的应用，除此之外，在我们日常生活中的天气预报和航空定位等领域也有所发展。
图像加密处理技术是涉及方方面的一种技术，包括图像分析、图像理解和计算机视觉，目前在这些技术领域还没有一个统计的界定标准。
由于近几年图像技术得到了极大的发展，有很多新的计算方法核心的计算理论应运而生，伴随着也出现了一大批新的技术装备。
这些成果都是在原有的技术成果上发展起来的，与原来的技术协同发展，相互交叉，目前在图像技术处理领域较为流行的就是如图1所示的技术框架，这种技术将数学、光学、通信等基础科学的原理有机的结合在一起。
图像加密处理技术是一个内容丰富的过程，在一般的计算过程中都是兼顾抽象程度和研究方法等三个层次的内容。
包括图像分析，处理和最后的生成。
这样的运行模式计算机的参与工作很大，在很多的图像处理中都没有一个混淆的图像处理计算过程，换而言之，图像处理技术是一种和中间层技术又有联系又有区别的技术类型，同时还没有一个明确的界限。
从图1的表述中，在图像机密处理过程中，抽象的程度越高，数据量也随着减少，具体而言，所有的图像都要经过一系列的技术处理才能生成为有用的信息内容，在这样一个复杂的计算过程中，操作对象和数据量都在随时发生着变化和压缩，所以说，高质量的图像技术处理对底层的操作要求必须有指导的内容，同时在高低层相互转换的变换过程中也需要很好地操作能效。
2图像加密处理技术的实例—图像的加密。
图像加密是图像编码的一种形式。
很多情况下图像技术在传输的过程中都进行隐藏，这就是所谓的图像加密处理技术。
下面我们通过一个具体的计算实例来看深入理解，在离散模型下的图像处理一般情况下我们的分辨率都用n*n来表示，对应的坐标一次为x=(x1，x2)，x1，x2属于{0，1，2，..，n-1}。
加密的过程用算子t实现。
tu(x)=u(arn(x))。
其中arn表示arnold变换，是对像素的一个坐标变换，
程序运行结果如图2所示。
3图像变换的不变性与偏微分方程与计算机图像加密处理结束的结合。
数学模型技术的应用使得计算机图像积木处理技术得到了飞速的发展。
在数学模型的支撑下很多时候都不需要对图像的每个点进行局部的有效处理。
这样的处理模式不但简单，而且迅速有效。
在膨胀计算和腐蚀计算当中，我们一般情况下都以膨胀算子的伪代码为主要内容，一般情况下我们设定图像的分辨率为mxn，u[i，j](i=1…m，j=1，…n)表示图像在[i，j]位置的灰度值。
经过数学模型的有效计算分析运行结果如图3所示：
从上述的图片中不难看出黑色区域和白色区域的明显差别，这就是膨胀和腐蚀计算运行的结果呈现。
4总结。
通过上述的描述我们不难发现，图像加密处理技术是一个技术性强，运算复杂的计算机应用技术，在对其研究的过程中，不但要求我们有丰富的实践知识，还需要有细致深入的全方位理解和掌握，在我们所列举的实例中，计算过程是一个把任务分开在组合的计算过程中，只有通过不断的摸索和实验，才可以在每次图像处理中得到经验，从而更好地掌握这么科学技术知识。
参考文献：
[1]张亶，陈刚.基于偏微分方程的图像处理[j].北京：高等教育出版社，2004，1.
[4]神经网络与应用[j].北京：国防工业出版社，2005，1.
图像处理篇十二
摘要：随着现代化医学影像技术的快速性发展,在医学影像技术应用中,已经实现了现代化图像处理技术整合,通过现代化图像处理技术的应用有效的实现了医学影像发展技术的创新性应用,保障了现代医学影像技术应用中的计算机应用技术能力提升。鉴于此,本文针对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用进行了专门的分析,希望通过本文的分析能够为现代医学发展中的影像技术应用提供技术发展支持,以便于在技术应用支持下,实现技术发展的创新性转变。
在现代化医学发展中,由于科学技术的发展和融入,使得很多的医学技术在处理过程中,需要借助影像进行患者的病情分析,比如ct影像以及x射片影像处理等,这些影像处理需要借助计算机图像处理技术进行专门的影像还原分析,将影像中表现的病变位置在计算机图像处理技术的应用下,实现图像的高清化处理,进而为患者的治疗提供参考性建议。本文通过对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用研究,能够在研究过程中,找到适合医学影像和计算机图像处理技术结合的关键点,这对于提升医学影像图片处理能力而言,具有重要性研究意义。
医学影像技术是现代化医学发展中,经常运用到的一项技术,在该技术的应用下,注重的是对应用中的图像成像分析,通过对图像成像分析,进而找到适合诊断患者的治疗方式。就目前我国医学发展现状来看,很多医学在患者的治疗过程中,都已经实现了患者治疗中的医学影像技术应用。比如,ct片、x射线拍摄已经彩超和b超的处理等,都需要借助在医学影像技术上进行应用,通过医学影像技术的应用能够实现患者病变部位的清晰化成像反馈,但是要想做到患者诊断的医学影像成像技术清晰化反馈,就应该注重对影像技术应用的自身性因素管理控制,通过管理控制,从而实现医学影像技术发展的效率提升和呈像清晰度提升。这种情况下,计算机图像处理技术中的ps技术、maya技术以及一些其他的计算机图像处理技术在医学影像发展中的应用也就越来越广泛。
2.1图像去噪。
医学影像在传输过程中,一直受到声音噪点干扰,这种情况下,就会造成传输的影像图片出现了明显的噪点,影像诊治医生对患者病情的判断,因此,在这种情况下,需要运用计算机图像处理技术进行医学影像技术应用的噪点处理,通过对医学影像技术应用中的`图像技术处理,能够实现影像自身的噪点下降,并且保障了影像噪点的处理,能够满足基本的影像应用需求。所以在现实影像技术的处理中,为了保障影像处理效果,所以需要对影像处理中的噪点清除,通过对电子元件的干扰分析,明确在医学影像应用中,其噪点出现的根源,按照其根源进行影像处理实施,保障在影像处理根源的实施中,能够实现图像的高清化成像。例如,通过均值滤波、中值滤波等多种形式,将医学影像中的噪点清除。
图像增强是现代医学影像技术发展中,较为常见的一种图像处理技术,在该图像处理技术的应用中,注重的是对图像的清晰度以及图像的分辨率提升。按照现代医学影像技术应用的要求,在现实图像的处理中,需要对医学影像自身呈现的图像进行还原,只有还原医学影像本身,相关的患者诊断病症,才能够在医学影像中,及时的被分析出来。所以在这种情况下,很多学者在进行医学影像处理中,需要将影像自身的色彩以及影响自身的饱和度和其他一些与影像相关的因素,全部的排除好,这样才能保障最终的影像应用效果,实现医学影像应用和现代化医疗技术发展的双向性整合,同时在现代化医学影像技术的应用和发展中,由于图像增强技术的应用和实施,能够保障医学影像技术在发展中,能够借助计算机图像处理技术,将其应用中的图像显示效果增强,保障最终的应用效果。
图像分割是现代化医学影像技术发展中经常运用到的一种技术,在该技术的应用下,注重的是对技术应用中的图像分割处理,确保在图像分割处理中,能够实现计算机处理技术应用的图像差异化处理,保障了在现实医学影像技术应用中,能够通过分割将医学影像技术应用中的图像进行分解,同时在图像分解过程中,还能够运用计算机图像处理技术,将医学影像技术应用中对于患者诊断的区域性诊断因素进行详细的分析和。
总结。
便于医生在针对患者的诊断中能够将分割图像作为诊断技术处理的依据进行分析和应用实现了患者治疗中的影像技术应用需求满足了患者治疗的影像条件应用需求。
3结语。
综上所述,在现代化科学技术发展应用下,我国的计算机图像处理技术发展已经相当成熟,作为医学诊断中常用的技术之一,医学影像技术在整个医学患者临床诊断中,占据着重要的位置,要想保障医学临床诊断效果的准确性,就应该注重对临床医学影像研究中的影像处理技术进行专门的分析,确保在临床影像技术的应用处理中,能够实现影像技术应用的效率性提升。通过本文的研究将现代医学影像技术中计算机图像处理技术应用研究归纳为以下几点:。
(1)图像去噪;。
(2)图像增强;。
只有处理好以上几点技术应用,才能够实现现代医学影像技术应用的快速性提升。
参考文献。
[1]孙云,金家贵,曹东亮等.现代医学影像技术在冠心病诊断中的应用[j].成都医学院学报,20xx,10(04):483-486.[2]龙然.数字化影像技术在现代医学中的应用分析[j].中外医学研究,20xx,36(06):149-151.[3]唐辉,俞璐,王嵇等.现代医学影像技术放射技师具备的综合素质探讨[j].继续医学教育,20xx,25(02):3-4.[4]李越.计算机图像处理技术在医学影像中的进展与应用[j].电脑知识与技术,20xx,12(30):238-240.
图像处理篇十三
摘要：数字图像处理在汽车涂装领域的应用,本文介绍了数字图像处理基础和数字图像处理在自动车型识别,易磨损部位检测和预警以及车身表面质量检测的应用。
关键词：汽车涂装;数字图像处理;。
1、引言。
汽车行业本就是自动化程度较高的产业,但是目前的工业4.0和日益上涨的人力成本给汽车企业提出了更高的要求,数字图像处理在快速、高效的完成汽车涂装生产和涂装生产过程中的缺陷检测方面有显着优势。另外为实现高节奏的生产过程中,高速运转的设备故障预警,数字图像处理也提供了可行的解决方案。
提到数字图像处理,首先要明确什么是数字图像。一幅图像可以定义为一个二维函数(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,而任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该点的强度或灰度。当x,y和灰度值f是有限的离散数值时,我们称该图像为数字图像。有了数字图像,我们可以对数字图像进行处理,对数字图像处理可以分为初级处理、中级处理、高级处理三种方式,初级处理就是对图像进行简单的处理,例如我们平时用的ps和相机美颜功能,都可以理解为对数字图像进行了初级处理,这种处理输入的是图像(原图),输出是处理过的图像(例如ps过的图像)。中级处理,在初级处理的基础上,输入的是图像,输出的则是从图像处理中得到的信息,例如小区停车场的摄像头,拍摄车牌号的图像,在图像中提取出车牌号信息,与数据库中的信息进行比对,从而实现身份进入、停车计时等功能。最后,高级处理就涉及到计算机自主学习的功能,例如对车身表面喷涂质量的检测,就属于对数字图像的高级处理。详细应用将在下文阐述。
3、数字图像处理在汽车涂装领域的应用。
3.1、自动车型的识别。
在汽车涂装工艺中,针对不同的车型,设备需要设定不同的工艺参数,例如前处理自动加药的加药量,电泳的电压,喷涂机器人的轨迹等等。针对这一应用,目前汽车厂大部分使用光电开关,针对不同车型的特征点进行检测,这种方式的有点在于成本低,一般一到两个光电开关就可以检测2-3种车型,但是这种检测方式的缺点在于它检测的车型必须有明显的特征点或者尺寸差别,这样才能完成车型的识别。而针对尺寸差别不大或者没有明显特征点的车型,光电开关就无能为力了。这时就该数字图像处理出马了。我们在固定位置拍照,我们把目标也就是车身标为1,把背景标为0,我们设定每个车型的1和0边界,通过计算机内部算法对图像进行边界判定,这样就可以根据1和0的边界样式识别出是哪种车型。以上的方法是界定边界法。或者,我们可以使用另一种方法——骨架法。骨架法是界定边界法的简化形式,我们在边界选取一些特征点,然后把特征点按一定顺序连接起来,这样构成的图形,就是这个图形的边界骨架,只要选取的骨架点能反应出不同的车型,这种方法的计算量会小很多,适合运算资源不够的情况。选取的点的数量不同,识别的精度也不相同。
3.2、易磨损部位的检测及预警。
汽车工厂里面的设备需要长时间高负荷运行,有些易磨损部位的检测就成了难题,我们无法经常性的停机检查,那样会严重影响生产,另外我们也很不容易凭借肉眼来观察出细微的磨损,因此在线实时检测易磨损部位的磨损情况就显得十分重要。
首先一般我们需要观察的易磨损部位周边情况都比较复杂,或者光线条件不好,无法得到十分清晰的照片,这样就需要我们先对数字图像进行一定程度的变换。首先要对图像进行最简单的灰度变换,例如我们可以把过亮的图像通过把整个图像灰度变小实现图像的变暗,或者把过暗的图像的整个灰度变大实现图像的变量,或者通过函数,把在一个很大范围灰度的图像的大范围灰度映射到一个比较小的灰度范围,这样可以在图像中凸显出目标物体。另外常用的变换还有对数变换、伽马变换、分段线性变换、平滑空间滤波变换、锐化空间滤波变换、混合空间变换等,这些变换都是对图像的灰度进行针对性的处理,以达到预期的效果。
我们对灰度变换后的图像,获取他的边界,与正常无磨损的部件边界进行对比,实时进行检测。这样我们还可以根据磨损的程度,设定一个预警机制,可以根据磨损速度,预测该易磨损件的寿命,制定维修计划。在达到预测的寿命时可以直接更换该易损件,或者增加关注度,实时观测磨损程度,在磨损程度达到临界值时再进行更换,这样可以大大节约成本。
3.3、车身表面质量检测。
质量是产品的生命,对于汽车产品来说,好的涂装表面是车质量最直接最外在的体现,所以,每个汽车厂都对汽车车身表面质量检测十分严格,目前大部分汽车厂都采用人工检测,通过在线人员的眼看、手摸来发现汽车车身表面存在的质量问题。但是首先这种传统的方式对在线的工人要求很高,工人必须有丰富的经验才能应对形形色色的车身质量问题,培养一个经验丰富的工人需要很长的时间,由经验不丰富的工人进行检查可能造成错检。其次,工人很难在高负荷的连续生产下保持长时间的专注度,往往可能在连续工作一段时间后由于注意力下降,可能造成漏检。另外,这种检测往往很难形成统一的技术规范、技术标准,例如工人觉得车身车门有色差,这就是一个完全主观的判断,没有任何数据做支撑,每个人对色彩的敏感程度不同就会做出不同的判断。针对这些问题,在车身表面质量检测过程中引入数字图像处理技术的优势明显。首先,机器通过学习后学习的经验完全可复制到其他的机器中,这样就解决的经验丰富的问题,机器可以通过不断的学习,不断的完善自己的知识库,同时把这些经验实时共享给其他的机器。其次,机器是不知疲倦的,也不会出现注意力不集中的问题,无论工作多久都会保质保量的完成工作。最后,通过数字图像处理,完全可实现不同质量缺陷的标准化,例如计算机通过对图片的数字化处理,完全把车身的颜色数字化,颜色在什么范围认为是没有问题的,超出范围就认为有色差,这样所有的车身都是一个标准,避免了主观意识对质量的影响。
为了实现车身表面质量的检测,首先要对车身表面的照片进行处理。这些处理包括:图像降噪处理、图像色彩分层、图像的点线边缘检测。处理过的图像我们还需要对图像进行压缩,因为图像中包含了很多我们不需要的信息,而计算机的存储和运算速度有限,我们要把资源用在刀刃上,所以对数字图像进行压缩也是必须的。最后我们需要对图像进行频率域变换,这是数字处理的重中之重,数字计算和快速傅里叶变换算法(fft)是人们对数字图像处理的关键技术。之后我们需要对数字图像进行全局阈值处理,这种处理的目的在于突出我们的目标区域,而使其他的“背景”完全“消失”,这样我们可以更清楚的实现对图像的处理。
在我们收集了足够多的处理过的数字图像后,我们可以开始进行机器学习了,我们设定不同的分类器,每个分类器对应一种缺陷,然后我们把收集的数字图像随机分为三个集合:训练集、验证集、测试集。然后我们用训练集训练一个分类器,然后再用验证集和测试集来测试分类器的准确性。在训练过程中,可能会出现欠拟合或者过拟合,欠拟合就是模型拟定的太严谨,不符合现实情况。过拟合就是算法不但学习了数据,还把噪声学习了这样的算法无法推广。我们需要寻找到一个平衡点,既能完成对缺陷的处理又能保证正常合格车身的通过率。
4、结语。
数字图像处理技术在汽车涂装自动化领域的运用,必将对改善车身质量,降低人力成本起到积极作用。并且,随着数字图像处理技术的进一步发展,和数字处理算法的进一步优化,数字图像处理将更快更准确的寻找和发现汽车涂装表面缺陷。随着数字图像处理在汽车涂装领域的应用进一步深入,通过数字图像处理来指导生产,发现生产中存在的问题的水平将近一步的提高,同时随着计算机硬件成本的降低和技术的发展,数字图像处理在汽车涂装领域的应用将会持续增长。
参考文献。
[1]阮秋琦,阮宇智.等数字图像处理学[m]第三版.北京:电子工业出版社,20xx.6.[2]学习opencv(中文版)/(美)布拉德司机(bradski.g.),(美)科勒(kaehler.a.)着;于仕琪,刘凯祯译.北京:清华大学出版社,20xx.10.[3]赵立兴,基于模糊算法的数字图像处理技术研究[d].秦皇岛;燕山大学,20xx,22-39.[4]andrews,hunt,b.r.[1997].digitalimagerestoration,prenticehall,englewoodcliffs,n.j.
图像处理篇十四
伴随着计算机技术的迅速发展，计算机在人们日常生活工作中的地位和作用日益凸显，成为不可替代的必需工具，带给人们极大的便利，应用于各个领域。
计算机的应用能够帮助人们将复杂的工作通过简单的操作处理，高标准的完成，这是信息时代发展的必然趋势。
传统的图像处理技术使用起来比较复杂，而计算机图像处理技术的问世将图像处理这一复杂的工作简单化，计算机图像处理技术在对图像进行处理时能后将具体处理的过程显示出来，便于操作者观看，并且能够在同一时间内将批量的图像一次性进行处理，完成相关的程序，是图像处理工作更加简单易行。
实际工作中，科学运用计算机图像处理技术能够提高图像处理工作效率，加快工作进度。
图像处理的目的是为了更好的、更为全面的研究分析图像，要想达到这一目的，必须先对图像处理的具体步骤进行深入分析研究，计算机图像处理选用的方法比较多，但是更为常见和用途广泛的还是计算机混合光学处理技术和电学模拟处理技术等。
计算机混合光学处理技术顾名思义是利用光学的方式对图像进行处理的技术，再用数字技术对图像进行精确处理，这种计算机图像处理技术涵盖了图像的预处理和精确处理，两种处理模式能够将图像处理的更加合理，在一些特殊的情况下适合使用。
电学模式处理技术就是将光强度信号转为电强度信号，再用电子学对信号进行综合性的处理，其中包括反差方法、浓度分割、光谱对比、色彩合成等具体操作。
这种图像处理方法最常见的用处就是在电影电视中。
随着该项技术的日趋成熟和逐步改进，根据电学模拟方法的基本特征和规律，可以细分为一下几种功能：一种是通过建立反变化将信息数据进行重组，组成新的排列形式;一种是改变时钟脉冲的变化规律，并通过模拟的方式实现;一种是将各种响应不同的处理模式看作为过滤器，完成信号的处理。
电学模拟处理方法其运行的设备以及成本的投入相对较低，具有较明显的优势，能够使计算机图像处理技术在较短的时间内完成图像的过滤处理。
按照通用的叫法，计算机图像处理技术又称为影像处理技术，通过计算机中的特定程序来分析研究图像，使其达到预设的效果。
实际运用中，也可以将计算机图像处理技术成为计算机图像数字处理技术，就是借助于数字摄像机、扫描仪等计算机配套设备，通过数字化方法，获取必要的二维数组。
计算机图像处理技术包含许多方面，例如扫描、匹配、图像复原、具体图像的识别、图像压缩等方面。
1.图像识别、扫描及匹配功能。
计算机图像处理最重要的目的是为了能够顺利的识别、扫描、匹配图像，进而获取图像或者构成图像的特殊符号以及包含特定意义的数据，而不仅仅局限于具有随机分布特征的计算机文件，这种方法日常生活中会经常遇到，例如指纹识别、人脸识别等关于识别模式的方式。
2.图像复原及增强功能。
图像复原及增强功能主要目的是提升图像的整体质量，实现这一效果的第一步便是通过处理技术将图像进行增强处理，其中包括图像对比度的增加、图像外形的改变、图像变化程度的高低等等，图像增强处理选择的方法通常有两种，一种是频率域法，另一种是空间域法。
可以选择低通滤波处理技术消除图像中的噪点，而选择高通滤波可以增加图像的高频信号，经过上述方式处理后，图像将变得更为清晰。
3.图像数字化功能。
要想获得数目较大的数据图像，首先考虑的便是图像数字化功能，此功能的主要形式为高宽像素构成图像数据，如果图像的数据为动态模式，则获得的数目将会更大。
因此，在实际运用中，人们将数据较大的图像通过压缩的方式进行传输或者存储，便利日常的.使用。
图像压缩处理技术通常选择的方法是不失真或者近似的方法，运用这些方式对图像进行压缩处理后图像基本保持原来的效果，一般不失真的方法用于静态图像的压缩，而近似的方法通常用于动态图像的压缩。
1.应用于计算机动画以及艺术的设计。
我们日常所见的动画或者艺术品，其设计和创作的过程中会经常使用计算机图像处理技术，进而牵扯到计算机其他必要的软件，例如3dmax、三维造型动画设计、二维平面设计等动画制作软件，随着经济的快速发展，社会的日益进步，类似上述的软件的使用范围将更为广阔。
又比如在公益广告、商业广告的制作以及平面设计图像中的特效文字的设计都会用到photoshop软件，不仅如此，ps还可以为宣传设计海报、各类会展的门票以及各位报刊杂志的彩页等，在越来越多的商业领域内，计算机图像处理技术的处理效果得到了充分的运用和体现。
现如今，高新科技的不断诞生，计算机遥感技术也得到了巨大的提升，在社会各个行业的发展过程中计算机遥感技术的运用也十分广泛，其中更多的用于图像的处理和设计，遥感处理技术的应用离不开计算机图像处理技术，计算机图像处理技术在其中发挥的主要作用是显示遥感技术应用的程度和自动化处理的全过程，在今后的发展中必然会成为主要的图像信息获取并迅速合成图像的处理技术。
遥感图像处理技术主要处理的对象为数字图像，并且以此为技术推动其他功能的完善和发展。
3.计算机的制造以及辅助设计。
计算机制造和辅助设计技术是一项综合性的技术，不是指计算机制造技术，而是指制造业与计算机之间进行技术融合后形成的技术，这项技术的使用范围较广、学科交叉较为复杂、知识更为密集，在我国一些科技含量较高的制造业中，计算机制造以及辅助设计技术的使用价值非常高，起到关键性的作用，这也是体现国家科技水平和现代化工业发展水平的重要标志之一。
不仅如此，计算机图像处理技术在建筑工程设计、室内设计、汽车等交通工具的外形设计、网络分析等多方面也有十分广泛的应用，效果十分显著。
随着信息社会的逐步发展，计算机图像处理技术也日趋成熟，当前计算机图像处理技术在世界各国的发展日渐成熟。
但是，随着社会的进步各领域对计算机图像处理技术的要求也越来越高，为了适应社会的发展，满足各领域对计算机图像处理技术的需求，计算机图像处理技术的专业研究人员需要再接再厉，不断探索新的技术，逐步推动计算机图像处理技术使用范围的扩大和功能多样性发展。
随着计算机其他软件的日趋成熟，计算机图像处理技术的配置可靠性和优越性更加坚固，可以进行综合信息的多角度、多方面、多目标、多方向、多渠道的处理，在计算机图像处理技术迅速发展的过程中，不仅需要技术人员加大技术软件的开发，还需要日常生活需要的图像处理软件，从而保证在不同的领域和范围内都能进行图像处理。
为了使人们在今后的生活工作方面有丰富多彩的环境，图像处理技术人员要深入研究，研发更加全面的图像处理软件，满足不同层次群众的需要。
综上所述，随着信息时代的快速发展，各行业发展过程中技术含量的逐步提升，计算机图像处理技术的应用范围将更加宽广，因此加强计算机图像处理技术的科技研究，对于整个社会的发展进步极为有利。
参考文献。
图像处理篇十五
提高计算机对数字图像处理的速度，提高采集分辨率和显示分辨率，提高多媒体技术关键中图像数据的压缩，进行计算机识别和理解研究中按照人类的认知和思维方式工作并考虑到主观概率和非逻辑思维技术，规划统一的标准以实现图像的处理、传输和存储研究健康发展，以上几点都是数字图像处理技术合理发展的基本融汇技术基础。
同时，信息数据量更大的三维数字图像必将得到广泛应用研究，图像与图形相互融合后形成三维成像或多维成像的发展方向也正在众多应用中广泛推进。
5总结。
数字图像处理技术在社会的每个行业、每个领域都得到广泛的应用，数字图像处理的技术应用随时、随处都可以见到，得到充分的研究发展和应用推广，还不能充分满足日益增长的技术需求。数字图像处理技术不断地在自身发展和完善的同时，还与多个计算机分支学科的发展密不可分，有多个新的技术方向需要研究和创新，对数字图像处理技术的发展方向进行研究、探讨的重要性就显得尤为突出。
参考文献:。
[1]朱睿。数字图像处理技术现状与展望[j].中国科技博览,2011（14）：7-28.
[4]谭海艳。数字图像压缩综述[j].科技经济市场，2011（8）。
图像处理篇十六
摘要：撰文主要介绍了图像处理的发展趋势，对图像处理智能化的理论研究、智能高效的算法和并行处理硬件系统等几个有关智能处理的问题进行了综诉和评论。
关键词：图像的处理;发展趋势;计算机应用;分析。
前言：智能图像处理是计算机图形图像处理是为基本内容之后发展的，着重介绍这两者之间的发展和应用，尤其在计算机应用的各种技术，以便了解智能图形图像技术的发展趋势和应用领域。
由于计算机硬件计算速度的不断提高和成本的下降，图像处理和分析技术在农业方面尤其是作物领域已变得越来越重要。
大量研究表明，利用计算机图像技术可很大的提高测量分析的精度和效率，更改以往作物研究中难于定量化的问题，实现信息采集的智能化和自动化。
图像处理主要就在图像之间进行的变换。
假如说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的能力。
主要是对其中的图像所需要分析的目标进行检测和量定，而我们所获取的客观信息进行对图像的重新描述。
然而图像的处理与技术分析将会随着计算机成熟和发展工程中而迅速发展起来的一个重要应用技术领域。
数字图像处理是30年来迅速发展起来的一门技术，由于对图像处理的要求还在不断增加，图像的应用领域还在继续的扩大，因而对图像处理的课题的理论在世界的变化中也处于变化，我们需要对其进行补充和完善。
而本文章主要是对图像处理的中所产生的数学问题，学习并研究图像的基本处理中涉及到的数学问题，让大家可以更好的学习掌握图像的微处理技术。
(1)再现性好。
数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。
只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
(2)处理精度高。
按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。
现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。
对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。
换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。
回想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的。
(3)适用面宽。
图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像(例如x射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等)。
从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。
这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像(彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如rgb图像由红、绿、蓝三个灰度图像组合而成)组合而成，因而均可用计算机来处理。
即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
小波重构的数据传递示意图如图所示：
(1)图像的编码压缩图像文件是编码压缩技术可减少描述图像的数据量等，用来节省了图像的传输、处理的时间所占用的存储器容量。
压缩可以在不失真的前提下来获得，其也可以在允许失真的条件下进行。
编码是压缩技术当中最最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
(2)首先，对于图像的分割技术将会给图像带来某种特殊的意义所表现出来的具有甄别能力。
从而对图像的线条、颜色所进行处理，并需要进一步对图像的分割技术进行了解，图像的分割技术目前也是大众中非常流行的解决图像问题的方法。
因此，对于图像的研究我们还要不断地进行深入的了解。
图像的描述是对于图像所进行的甄别和理解作为前提。
作为最简单的二值方法，我们利用它来描述物品的特性。
(3)图像在生成和传输过程中常受到各种噪声的干扰和影响，使图像质量下降。
为了抑制噪声改善图像质量，必须对图像进行平滑处理，可以在空域或频域中进行。
数字图像的平滑技术分为两大类：1)全局处理，即对噪声图像地整体域大的块进行校正以得到平滑的图像。
缺点：计算量大。
2)局部算子，仅对某一像素的局部小邻域的一些像素加以运算。
优点计算率高。
2.2图像数字化。
人类感知外界信息80%以上是通过视觉观察到的，而图像就是人们所获取的一个重要的方面，人们眼睛所获取的图像在大脑中的中枢神经系统中发挥重要的作用，准确的图像也是人们获取彼此信息的来源。
其伴随着人们所生活的各个领域。
图像处理虽然也可以用模拟技术或者光学方法来实现，但目前主要在我国还是大多数还是通过利用计算机的一些功能来实现，通过对图像的处理，我们能晓得其背后的重要意思，图像也在日常的生活中越来了越广泛。
对数字图像的处理目前来说还是一个开始，其主要是在对形态数学、立体学、集合论等方面。
因此，图像处理一般是指数字图像处理。
计算机图像处理之前的图像数字化的基本步骤，是把真实的图像转变成计算机使用的存储格式。
数字化过程分为量化和采样处理两个步骤。
量化的结果是图像能够容纳的颜色总数。
采样的结果就是通常所说的图像分辨率。
量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点，这个数值范围包括了图像上所能使用的颜色总数。
随着计算机技术的发展和电子成像器件的成熟，图像测量日益受到人们重视，应用范围不断扩展。
图像测量技术是以近代光学为基础，融光电子学、计算机视觉原理、图像处理技术等科学技术为一体的现代测试技术，并在军事、医学、资源分析、测绘等领域得到广泛应用，取得了巨大成功。
由于算法改进和计算机性能的提高，使开发基于图像处理的啤酒瓶快速检测技术成为可能。
4结束语。
随着计算机应用技术的发展，图像与图像技术的应用越来越广泛，除了传统的广告、包装宣传，网站设计等方面的应用。
也在航空事业、机电事业、国家的'安全部门、政司法科、国家的武器研发，新型导弹的定位，还伴有新型科学药物的研发、在工业上企业是非常重要的一门学科、伴随着计算机的技术与人工智能电子的研发智能图像的作用将会占据很大的部分其今后的发展趋势越来好，越来越广。
参考文献：
[1]黄英琼.谈《计算机图像处理》课程实例教学法[j].中文科教创新导刊.
