最新数据分析经理待遇(十六篇)

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数据分析经理待遇篇一

1、负责公司运营数据统计和分析，并形成日、周、月、季、年数据分析报告;

2、优化运营数据模型，对运营各个环节提出建设性的改进方案;

3、收集和分析异常运营数据，为运营提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;

4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集，并利用与运营决策;

5、负责统计各类数据，定期更新数据库，完善数据指标体系;

6、牵头开发新的数据报表，完善建立业务数据的多方面监控体系;

7、与外部门沟通，优化数据，报表的提取流程及途径;

8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对内支持运营团队的业务数据需求。

9、完成领导交办其他工作任务;

职位要求：

1、大学本科及以上学历，数学、统计学、专业优先;

2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)

3、具有清晰的逻辑思维能力，良好的沟通表达能力;身体健康无疾病

4、具有互联网数据分析工作经验者优先;

数据分析经理待遇篇二

职责：

1、为公司提供所需的数据分析报告，对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;

2、通过对业务要求的理解，建立各类数据分析报表，与业务部门紧密对接收集需求，进行数据分析并提出决策建议;

3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立，并对模型进行监控和优化;

4、与业务部门协调，针对具体业务问题，参与研究影响客户风险度的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措;

5、根据相关异常数据，对区域运营条线人员做追踪辅导，支持数据需求及专项数据分析。

任职资格：

1、本科学历：统计学、数学、金融学等相关专业毕业，对数据敏感，能快速理解业务，良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。

2、专业技能：熟练操作excel，有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如spss/clementine、sas/em、r等)的经验;

3、较强的沟通及逻辑思维能力，较强的抗压能力。

数据分析经理待遇篇三

职责：

1、完成公司经营相关的日报、周报和月报;

2、对各业务部门进行数据需求支持，并从数据中提出更优的改进策略;

3、对用户特征、用户行为、付费等数据进行数据挖掘、统计建模分析，并将分析结果上报有价值的数据支持;

4、主动分析并研究业务数据，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业;

2、两年及以上互联网数据分析工作经验;

3、扎实的sql数据处理技能，会使用r语言或者python进行数据建模;

4、充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果，及时分析数据中隐含的变化和问题;

5、优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践;

6、表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。

数据分析经理待遇篇四

职责：

1， 对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2， 向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;

4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;

6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;

7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求：

1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2，熟练运用excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：access)经验者优先;

3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。

数据分析经理待遇篇五

职责：

1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历，精通excel、sql，会spss/sas操作，会matlab、r、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;

5、表达能力强，有良好的沟通能力。

数据分析经理待遇篇六

职责:

1、搭建门店运营数据分析体系，对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板，为业务决策提供依据;

3、为门店数据赋能，根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:

1、本科及以上学历，数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

2、5年以上工作经验，其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

3、熟悉数据分析方法，有较强的数据挖掘、分析能力，对市场有较强的敏感度;

4、有良好的沟通能力，工作负责，有团队协作精神。

数据分析经理待遇篇七

职责：

1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持;

2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程;

3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求;

4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略;

5、数据储备，保证及时输出及其准确性;

6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议;

【职位要求】

1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先;

2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先;

3、有良好的sql语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表;

4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息;

5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神;

数据分析经理待遇篇八

职责：

1 分析挖掘：对多数据源数据进行挖掘分析，建模并优化，帮助业务发现、分析和解决问题;

2、与业务建立良好沟通机制，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;

3、根据实际业务要求，完成深入的专项数据分析并形成分析报告;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;

6、协助其他同事，做好新员工的带教。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业，4年以上工作经验，特别优秀者可适当放宽

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用sas、r、python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密。

5、有金融工作背景及大数据处理经验。

数据分析经理待遇篇九

职责：

1.数字化转型支持(+互联网);

2.数据分析管理工具;

3.销售数据管理与维护;

系统和门店分析追踪;

5.活动效率和roi分析;

6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;

任职要求：

1.本科及其以上学历，经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;

2.8年以上数据分析工作经历，2年以上带团队经历;

office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;

4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;

5.良好的数据分析能力，品牌/渠道营销活动费用效率和roi分析能力。

数据分析经理待遇篇十

职责：

1、负责构建数据分析与数据挖掘数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格：

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、熟悉python 语言、xgboost或tensorflow等挖掘工具，熟练掌握k-means、knn等聚类算法;逻辑回归、随机森林等分类算法;协同过滤等推荐算法;

5、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解。

6、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

数据分析经理待遇篇十一

职责：

1.定价规划：根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面，设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下，对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。

2.定价执行：根据定价流程，运用定价模型与方法论，对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导，帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行，使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。

3.定价控制：对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析，优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告，协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。

4.定价优化：协助it部门将定价模型和工具实现it系统固化，实现定价的优化流程。

任职资格：

1.全日制本科及以上学历，统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。

2.至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验，有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(certification in global pricing manager training)优先。

3.有b2b渠道和直销管理经验，对业务有清晰的了解，熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算，熟悉集成开发流程(ipd)以及市场管理流程者优先。

4.优秀的数据分析能力，熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。

5.具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力，团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。

数据分析经理待遇篇十二

职责：

1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析，通过对品类、sku进行市场分析，根据销售环节的反馈，能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础;

3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

4. 根据业务部门需求，提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

5、承担分析报告撰写的主笔工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

2. 2年以上电商数据分析及运营经验，对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性，具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

3. 能熟练使用offices软件，有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果。

4. 良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求，工作负责，有团队协作精神。

数据分析经理待遇篇十三

职责：

1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。

2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

任职要求：

1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验，管理过不低于4-6人的分析团队。

2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。

3、熟练使用excel、ppt、数据分析软件r/python、精通sql。

4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。

5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

数据分析经理待遇篇十四

职责：

1、负责全国渠道数据分析团队管理工作，制定团队工作方向及规划，并对工作结果负责(此“渠道”工作仅为加盟代理渠道相关工作);

2、根据业务经营数据，对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘，并对全国代理商合作情况进行管控和预警，定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;

3、应用数日常据分析结果，为销售团队管理者提供渠道销售策略、业务运营分析报告，并提出对应的解决办法及跟进管理;

4、对接各大区渠道总监，并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等，以及协助领导处理渠道管理类的工作;

5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;

6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点，提炼具体方案，推动管理项目的落地;

7、在部门领导的指导下，搭建全国渠道数据运营体系，并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。

任职资格：

1、本科或以上学历，统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者，请勿投)，6年以上工作经验。

2、至少3年以上数据分析/挖掘相关经验，对数字敏感，有较强的数据分析与应用能力，有渠道管理(或代理加盟商管理)经验优先;

3、思维清晰有条理，较好的沟通表达协调能力，有一定的创新意识;

4、精通office相关软件，能够用word、excel、ppt实现工作所需;

5、有互联网或房地产行业行业经验优先。

6、能短期出差，出差范围为全国。

数据分析经理待遇篇十五

职责：

1.深入了解产品和业务，根据数据来分析并解决问题;

2.结合公司业务，能建立相应的数据模型;

3.监测运营数据，对异常情况进行及时的反馈及分析;

4.负责公司数据的收集、统计、分析，形成数据分析报告，支持公司各部门的工作;

岗位要求：

1.本科及以上学历，2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先;

2.能熟练运用excel或其他数据分析工具，能独立且高效的完成数据分析;

3.有数据敏感度，能从海量数据中挖掘出重点，并展示出来;

4.逻辑思维清晰，有较强的数据分析能力;

5.有良好的理解沟通能力、团队协作能力;

数据分析经理待遇篇十六

职责：

1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;

2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

3、优化以及完善资产组合制度体系;

4、协同it进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;

5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

任职要求：

1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;

2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;

4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。