数据库工程师岗位要求十篇(优质)

在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。

数据库工程师岗位要求篇一

1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;

2、参与数据集市开发，用户画像标签开发;

3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;

4、针对具体大数据应用场景，提供有效解决方案，并针对具体模型落地实施;

应聘要求：

1、大专及以上学历、计算机相关专业优先，2年以上开发经验;

2、精通sql，至少熟悉oracle/mysql/posgresql中的一种。

3、掌握hive、hbase、spark/spark streaming、kafka组件的架构及实现原理，阅读过部分源码，能对其进行故障分析、性能调优;

4、热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务。

5、大型互联网工作经验者，处理高性能、高并发实践经验者、精通scala、python者优先考虑。

6、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力;

7、具有高度的责任心和团队合作精神.

数据库工程师岗位要求篇二

1、负责企业数据管理，规划，分析，架构 ,开发;

2、制定数据库监控、备份、容灾策略，确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;

3、负责数据库优化，完成数据库定时作业，表结构等的整理;

4、负责数据模型建立，并根据业务和系统需要对数据库进行划分;

5、全面了解企业系统及应用逻辑和相对应的信息流动体系;

6、负责日常数据库运维(问题处理，升级，维护，备份，数据转移等);

7、熟悉sql和oracle 和mysql数据库架构设计，可针对系统和业务需要进行合理选型;

8、熟悉数据生命周期，并能带领团队实施data profiling, cleaning;

9、熟悉meta data, master data相关项目;

10、负责公司服务器端虚拟化开发;

11、服务器集群建立;

12、配合研发工程师完成系统研发中数据裤和服务器层的配置、开发、优化;

13、负责搭建和带领dba团队配合开发团队完成系统研发任务;

14、根据具体业务和部门需要，与idc进行沟通、协助完成信息中心搭建;

15、负责数据中心不同环境服务器的整体规划和管理(具体管理、文档、沟通);

16、负责网络环境中ad域的规划、开发、管理，还包括服务器设置、配置和日常监控维护;

数据库工程师岗位要求篇三

职责：

1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化;

2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的撰写;

3、协助开发完成数据库表的设计以及sql调优,给开发人员提供sql调优指导;

4、负责数据库技术规范建设。

任职要求：

1、2年以上数据库开发经验，有大型数据仓库类项目etl开发工作经验;

2、精通sql语句编写与优化，精通存储过程、索引、触发器等使用，熟悉数据库的备份恢复及数据迁移;

3、精通数据库性能分析和测试，有数据库优化，存储性能优化的经验;

4、熟悉数据仓库建设思想，能够快速学习不同的技术和工具;

5、熟练掌握kettle工具，熟悉etl过程调优，熟练使用各种etl作业调度工具;

6、能够接受出差者优先考虑。

数据库工程师岗位要求篇四

职责：

1. 负责公司产品的现场安装，部署，优化;

2. 负责数据库集群的部署和配置升级;

3. 定期进行性能检测、分析、调优，数据备份、迁移，保障数据库系统高效安全及稳定运行;

4. 负责排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案。数据库故障处理与灾难恢复;

5. 对开发工程师的sql语句进行审核，sql优化，及时发现并处理高负载sql;

6. 负责客户单位软件系统的管理和日常维护，;

任职资格：

1、计算机相关专业大学本科及以上学历，三年或以上数据库运维工作经验。

2、精通oracle 数据库运维与优化，有过大数据量数据库优化经验者优先，拥有oracle数据库相关证书优先，ocp

3、熟悉oracle，sql server 的体系统结构及工作原理，熟悉数据库安装、调试、备份、恢复，表、空间、索引设置。

4、能独立设计和优化数据库系统，能对sql脚本提出合理的性能优化建议;精通sql、pl/sql语言优先。

5、了解unix、linux操作系统，熟练掌握shell编程，有维护应用tomcat，nginx经验优先。

6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 产品虚拟化部署经验。

7、具备常规的网络知识，熟悉常见的路由器，交换机，打印机安装维护管理等。

8、具有一定的组织、协调和沟通能力，有高度的工作责任心和良好的团队意识及文档编写能力。

数据库工程师岗位要求篇五

1、负责数据库系统的管理工作，保证其安全、可靠、正常运行;

2、负责数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录，当服务器出现故障时，迅速会同相关人员一同解决;

3、负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份;

4、sql优化，负责对问题sql提出优化及改进建议;

5、研究新版数据库功能，完成功能测试报告;

6、负责数据库服务器的安全防范管理工作，制定业务的日常运维，定期制作运维报告;

7、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息;

8、根据公司和部门工作需要，完成领导交办的其他任务;

数据库工程师岗位要求篇六

职责：

1. 利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2. 参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3. 参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4. 利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

任职要求

1. 熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、etl设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

2. 熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

3. 精通java、python等编程语言;精通oracle、mysql等主流数据库，精通sql;

4. 具备基于hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉hadoop、hbase、hive,spark，impala等常用组件，进行常用的etl开发工作;

5. 熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

6. 具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

7. 相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

数据库工程师岗位要求篇七

职责:

1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;

3. 参与数据仓库etl流程设计、开发和优化，解决etl过程相关技术问题;

3. 参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;

4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;

任职资格:

1. 2年及以上的数据仓库/bi相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力;

2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;

3. 熟练使用hadoop/spark/hive/hbase/mysql，有列式数据库/kylin/elasticsearch等经验者优先;

4. 有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉java/scala/python/php等其中一门编程语言;

5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、etl设计，具备海量数据处理、性能调优经验;

6. 学习能力强，热衷开源技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力;

数据库工程师岗位要求篇八

职责：

1、负责金融行业数据仓库开发工作

2、负责与多个应用对接的接口和框架设计

3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。

岗位要求：

1. 从事数据仓库及商业智能(bi)领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，有大型数仓建设经验优先;

2. 精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等;

3.有主流商业/开源etl工具(informatica、datastage、kettle等)使用经验者优先;

4. 熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等，具备海量数据加工处理(etl)相关经验;

5. 熟练使用java语言,对微服务架构有一定了解;

6. 具有较强的团队意识与良好的沟通能力及高度的工作责任感，热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务;

7、有团队管理经验优先。

数据库工程师岗位要求篇九

职责：

1、负责应用平台维护，保证其有效运行;

2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;

3、负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集;

4、负责系统相关文档的制定和编写。

5、有实际的my sql或oracle等数据库开发相关工作经历，具有高级工程师技术能力;

6、有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通;

7、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;

8、热爱软件事业，具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;

技能要求

1.计算机相关专业，大专及以上学历，1年以上oracle数据库开发经验;

2.精通plsql编程，能够熟练编写oracle存储过程、触发器等;

3.思路清晰，逻辑明确，有较强分析与解决问题能力;

4.良好的沟通交流能力，对工作热情、认真、负责，心态积极而平稳，能与团队成员进行良好的合作;

5.电信行业工作经验及经营分析系统/数据挖掘、或业务支撑系统(crm、boss)项目建设经验者优先。

数据库工程师岗位要求篇十

职责：

1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3. 能够使用sas,spss,或r,python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5. 了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：tableau，cognos等;

任职要求

1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

3. 精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4. 熟悉并掌握sas、spss统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备python，r等使用开源平台开发算法的经验;

5. 有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。