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云计算实现医学数据中心的模型探析技术篇一
云计算是当前发展迅速的it技术之一,它是在计算机互联网、网格计算、并行计算基础上发展起来的综合网络服务业务。传统数据中心存在着资源利用率低、设备数量多、占地面积大等缺陷,将云计算运用到传统数据中心中,使it资源虚拟化,可以解决目前数据中心存在的这些问题。这里首先详细介绍了云计算的概念、分类、架构,然后提出了一种数据中心的分层设计方案,最后概括了下一代数据中心的优点。
二十一世纪是一个信息时代，信息安全和共享越来越受到重视，成为企业信息化建设的重点。目前，各类业务数据、专业应用数据等重要资料有专门的应用系统提供管理和保护。但企业员工手中的大量原始数据资料未得到有效地管理和保护。网络磁盘是进行企业内部基础数据管理的有效的解决方式。只要用户具备足够权限，就可进行各种操作，如同使用本地计算机一样。技术以http方式进行传输，以web形式展现在所有用户面前，通过浏览器进行访问，这样，“一块空间，资源互见”的共享模式就得以实现了。下文主要对网络磁盘技术在企业数据库安全中的应用进行总体设计。设计原则
1）安全性。安全性是对一个信息系统的最重要要求。该系统能提供系统级、信息级的存取访间安全控制，确保系统和信息的严密安全性，同时对系统进行数据长期完整备份和恢复的机制设置。
2)稳定性。根据用户对信息数据量的需求.本系统满足长时间、大负载运行，确保24小时的正常可靠运行。
3)高效性。本系统承担着大徽的信息存储、管理、查询、发布任务，为蜀南气矿各级员工的信息查询提供实时、准确、权威的服务。所以要求本系统具有海量信息的存储能力、秒级的查询功能、上百用户的并发访问能力等。
4)可扩展。系统和数据都具有可扩展性。数据的扩展性表现在可任意增添新的数据类型，维护已有的数据和追加新的数据;系统的可扩展性根据新的应用需求，系统可很容易的集成新的应用或者维护已有的应用。当访问量增加的情况下，系统可以很容易地分布其数据和应用，实现均衡负载。系统模型
从逻辑土讲需要规划解决方案以标识数据存储、数据访问、业务规则、用户界面等之间的“边界”。本系统采用的是三层架构，数据层(dal)、逻辑层(bll)、表示层(ui)。
2.1基于组件的三层b/s结构概述
在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为:数据访问层、业务逻辑层(又或成为领域层)、表示层。
2.2三层结构原理
三个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。所谓二层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有b/s应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的二层，即使这气个层放置到一台机器上。三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过com/dcom通讯与中问层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。
表示层:位于最外层(最l层)，离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面。
业务逻辑层:业务逻辑层无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域(domain)逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言，它是调用者;对于表示层而言，它却是被调用者。依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。
数据层:数据访问层:有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问，可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是xml文档。简单的说就是实现对数据表的select, insert, update, delete的操作。
3系统主要功能及开发要点
3.1系统主要功能
系统的中心功能是文件的上传、下载、删除、更改和查询。围绕这些功能系统还有系统用户的管理、科室空间的管理、团队空间的管理、删除事件的管理、文件夹的管理等功能。其中删除事件的管理是指对删除的文件、文件夹、系统用户、科室空间、团队空间等的管理。这里的删除是临时删除，在一段时问内还可通过管理员进行恢复或永久删除。系统用户是指对本系统拥有访问权限的用户。空间用户是指有权限访问某一空间的用户。
3.2系统开发的要点是安全和共享
3.2.1安全
数据安全是一个十分复杂的系统性问题，它涉及到网络系统中硬件、软件、运行环境的安全、计算机犯罪、计算机病毒、计算机系统管理等一系列问题。象硬件损坏、软件错误、通讯故障、病毒感染、电磁辐射、非法存取、管理不当、自然灾害、人员犯罪等情况都可能威胁到数据安全。
随着信息网络的各级应用逐渐推广，企业分公司推广的企业门户，为网络应用提供了一个很好的平台。同时，各个作业区等二级单位局域网的建成和广域网的联通，使机关、作业区人员利用网络进行办公日益普及。由于工作所产生的各类公文文件，会议纪要，办公纪要，各类信息期刊，以及个人的工作文档，日常的工作总结，项目课题报告，上报材料等等各种数据资料越来越多，目前的数据文档采取在工作人员计算机卜单机保存的方式，常常由于未能有效的保存文档或者因病毒，系统崩溃等原因造成数据损坏、丢失的情况。
为了解决这些问题，本系统从多个方面、采取多种技术做好数据安全保护工作: 1)加强存取控制、防止非法访问。在用户访问权限方面，本系统的访问控制由windows集成验证联合本系统的用户验证实现，保证用户是中石油内部的、在本系统中登记了用户信息、本系统允许访问的用户。在用户访问范围方而，用户登录后，只看得到自己被允许察看的数据，比如说自己的个人空问里保存的数据、自己所在科室里保存的数据、自己所在项月组或其他团队保存的数据。在访问级别方面，用户被分为了5个级别，分别是系统管理员，空间管理员，超级作者、一般作者，一般用户，每个级别的用户可进行不同的操作。
2）数据安全管理。内容包括防止数据信息被无意泄露或被窃，防止计算机病毒感染和破坏，有效、适时的数据备份和对备份介质的妥善保管等。
本系统采用的框架式网页结构，使任何用户都无法追踪到本系统的网页结构，这些减少了数据信息被无意泄露或被窃的可能性。本系统会对所有用户的影响数据文件的全部操作，如上传、删除、恢复等进行记录，所有文件的状态以及过去的事件都是可追踪的，这样就增加了系统的可维护性，也就同时增加了系统的安全性。http:///zsjm/用户的可进行的删除只是一种像是删除的假删除，在系统设定时间内可由系统管理员进行恢复或永久删除，同时系统中允许对重要文件进行锁保护，这些，都从很大程度上减少了数据信息被误删除或破坏的可能性，并且增加了用户操作的可追踪性。在防病毒方面，系统中做了设置，能够上传的文件类型有限制，避免了病毒文件上传到服务器的可能性;对于感染了病毒的文件，服务器上的防毒工具将对上传上来的文件进行扫毒和杀毒.为文件进行净身。在数据备份方面，对于保存在数据库中的数据将每天备份到与原数据库数据不同硬盘的磁盘中，保存一定时间的量;对于保存在服务器磁盘上的文件数据，开发一个单机版的备份系统，每天将文件数据保存到服务器或网络上的一个指定位置，进行覆盖备份。
3.2.2共享
共享是本系统的一个重要应用。共享的范围包括科室内文件的共享、项目组内文件的共享、以及其他任何一种类型的团队的文件的共享。用户进入系统后可以看到自己所在科室和团队以及用户个人的空间列表，选择要进入的空间，就可看到该空间内的全部文件。共享的限制，包括了用户在共享文件上的权限。这就牵扯到了用户的权限问题，同样是共享出来的文件.如果你是团队1中的管理员或超级作者，那么你就可以对团队1中文件进行任意操作;而如果你在团队2中只是一般作者，那么你可以对自己上传的文件进行任意操作，对其他用户上传的文件则只能查询和下载。
云计算实现医学数据中心的模型探析技术篇二
2017年云计算数据中心项目可行性
研究报告
编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司
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本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。
可行性研究报告 是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。
可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投
资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。
投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。
报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。
报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等 关联报告：
云计算数据中心项目建议书 云计算数据中心项目申请报告 云计算数据中心项目商业计划书
云计算数据中心项目节能评估报告 云计算数据中心项目资金申请报告 云计算数据中心项目市场调查研究报告 云计算数据中心项目投资价值分析报告 云计算数据中心项目投资风险分析报告
云计算数据中心项目行业发展前景预测分析报告
可行性研究报告大纲（具体可根据客户要求进行调整）第一章 总 论
1.1云计算数据中心项目概况 1.1.1云计算数据中心项目名称 1.1.2建设性质
1.1.3云计算数据中心项目承办单位及负责人 1.1.4云计算数据中心项目建设地点 1.2云计算数据中心项目设计目标 1.3云计算数据中心项目建设内容与规模 1.4云计算数据中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1云计算数据中心项目建设总投资 1.4.2资金筹措
1.5云计算数据中心项目主要财务经济指标 1.6可行性研究依据 1.7研究范围
第二章 云计算数据中心项目建设背景
2.1宏观形势 2.1.1地理、历史 2.1.2交通 2.2宏观经济运行
2.2.1宏观经济发展（gdp发展）2.2.2固定资产投资情况 2.2.3人均生产总值 2.2.4人口变化
2.3地区及行业的发展规划 2.3.1城市总体规划（2015—2020）2.3.2城市近期建设规划
第三章 云计算数据中心市场分析与市场定位 3.1云计算数据中心市场分析 3.1.1云计算数据中心市场近况 3.1.2云计算数据中心市场划分 3.1.3板块特征分析及小结 3.1.4云计算数据中心 市场总结 3.1.5云计算数据中心项目机会分析 3.2项目市场定位
3.3云计算数据中心项目的swot分析 3.3.1云计算数据中心项目优势（strength）3.3.2云计算数据中心项目劣势（weakness）
3.3.3云计算数据中心项目机会（opportunies）3.3.4云计算数据中心项目威胁（threats）3.4营销策略 3.4.1营销主题 3.4.2广告创意 3.4.3营销策略 3.4.4宣传推广策略 3.4.5促销策略
第四章 云计算数据中心项目区建设条件 4.1市区域概况 4.2区域文化特色 4.3区域人居环境 4.4区域交通网络 4.5基础条件
4.5.1.自然及气候条件 4.5.2.基础设施配套建设条件
第五章 云计算数据中心项目建设方案 5.1总体规划 5.1.1设计依据 5.1.2规划设计构思 5.1.3指导原则 5.1.4规划目标
5.2总平面布置及道路景观设计 5.2.1总平面布置 5.2.2道路及景观设计 5.2.3竖向设计 5.2.4技术指标 5.3建筑单体设计 5.3.1平面设计 5.3.2立面设计 5.4结构设计 5.4.1工程概况 5.4.2设计依据 5.4.3基础设计 5.4.4结构选型
5.4.5主要荷载（作用）取值 5.4.6主要结构材料 5.5公用辅助工程 5.5.1给排水工程 5.5.2暖通工程 5.5.3电气工程 5.5.4燃气工程 5.5.5人防设计 5.5.6无障碍设计
第六章 云计算数据中心项目环境影响评价 6.1环境保护执行标准 6.2施工期环境影响分析 6.2.1施工期污染源 6.2.2施工期环境影响分析 6.3项目建成后环境影响分析 6.3.1大气污染源分析 6.3.2水污染源分析 6.3.3环境保护措施 6.4公众参与
第七章 云计算数据中心项目劳动安全卫生与消防 7.1卫生防疫 7.2消防
7.2.1消防给水系统 7.2.2防排烟系统 7.2.3电气消防
第八章 云计算数据中心项目节能节水措施 8.1节能 8.1.1设计依据
8.1.2能源配置与能耗分析 8.1.3节能技术措施 8.2节水
8.2.1水环境
8.2.2绿化景观用水节水 8.2.3节水器具应用 8.3太阳能利用
第九章 云计算数据中心项目组织管理与实施 9.1项目组织管理 9.1.1项目组织机构与管理 9.1.2人力资源配置 9.2物业管理 9.2.1物业服务内容 9.2.2物业服务标准 9.3项目实施安排
第十章 云计算数据中心项目投资估算与资金筹措 10.1投资估算 10.1.1估算依据
10.1.2投资构成及估算参数 10.1.3投资估算 10.2资金筹措 10.3借款偿还计划
第十一章云计算数据中心项目工程招标方案 11.1 总则.2 项目采用的招标程序.3 招标内容
第十二章 云计算数据中心项目效益分析 12.1财务评价的依据和原则 12.2成本费用、销售收入及税金估算 12.2.1 成本费用估算 12.2.2收入及税金估算 12.3 财务效益分析 12.3.1项目损益分析 12.3.2项目财务盈利能力分析 12.4盈亏平衡分析 12.5敏感性分析 12.6财务效益分析结论
第十三章 云计算数据中心项目结论与建议 13.1云计算数据中心项目结论 13.2云计算数据中心项目建议 1、云计算数据中心项目位置图 2、主要工艺技术流程图 3、主办单位近5 年的财务报表、云计算数据中心项目所需成果转让协议及成果鉴定 5、云计算数据中心项目总平面布置图 6、主要土建工程的平面图 7、主要技术经济指标摘要表、云计算数据中心项目投资概算表 9、经济评价类基本报表与辅助报表 10、云计算数据中心项目现金流量表 11、云计算数据中心项目现金流量表 12、云计算数据中心项目损益表、云计算数据中心项目资金来源与运用表 14、云计算数据中心项目资产负债表 15、云计算数据中心项目财务外汇平衡表 16、云计算数据中心项目固定资产投资估算表 17、云计算数据中心项目流动资金估算表 18、云计算数据中心项目投资计划与资金筹措表 19、单位产品生产成本估算表、云计算数据中心项目固定资产折旧费估算表 21、云计算数据中心项目总成本费用估算表、云计算数据中心项目产品销售（营业）收入和销售税金及附加估算表
云计算实现医学数据中心的模型探析技术篇三
浅谈云计算时代数据中心网络架构变革
当前，网络数据量、用户终端量的激增以及视频互动分享、设备协同、物联网等应用的蓬勃发展，使得市场和产业中需要全新的计算和服务模式。据权威数据统计：预计到2013年，全球互联网流量将达到每月56eb（1eb=1024pb=1024*1024tb），相当于每月在网络上交互128亿张dvd盘片中的内容。到那时，互联网数据中将有约91%的内容是基于视频的，每个人平均使用的终端数量将达到7个，意味着2013年全球用户设备将达到约500亿台。云计算的真正价值在于，它可以基于计算能力的虚拟化和资源调配的自动化，为用户提供虚拟的计算、存储和网络资源，提高设备利用率，保护客户资产投入，带给用户刚好的服务质量。
网络结构的变革
it的传统角色一直是提供并管理基于技术的性能，即应用程序、数据库、网络、存储和服务器等集合资产。it是在不同的技术领域通过项目需求开展的经过一个由计划，到创建，再到运行的生命周期。这是一个以交付为导向、以技术为中心的方法。在新一代云的环境下，it必须重新改造，进入大规模变革阶段，从以技术为中心的架构转变为“以服务为中心”。所谓it即服务，必须建立在一个动态配置的智能型数据中心基础之上。
传统的数据中心更多是技术的简单堆叠，数据中心建设由业务驱动，一段时间之后会发现，系统变得越来越庞大杂乱，运维管理越来越复杂，资源难以整合和动态调配，不仅导致资源利用率和系统应变能力都极低，而且资产利用率和创新效率也迟迟难以提升。在新一代数据中心中，所有的服务器、存储器，同时也包括网络等基础设施资源将通过虚拟化技术被池化，形成三大共享基础设施资源池：处理池、存储池以及网络池。共享资源池中的资源可按照每一应用系统的需求被初始化分配与快速部署。
在这样一种变革的驱动下，数据中心的网络结构必须经历新一轮的扁平化网络、融合式网络的结构调整，只有这样才能适应整体it架构因为整合了尽可能多的基础设施而弹性化的需求，各个业务模块之间，it部门与业务部门之间才能更好地相互协调、相互支撑，为业务的快速发展和创新提供更多的可能性空间，提升应变能力和生产力。
三层简化为两层 当前，互联网应用呈爆炸性增长，网络流量的分布模式已变得无法预测，用户数量呈指数曲线增长等等，网络环境已经发生巨变，激增的数据量对现有的网络结构和设备提出考验，快速增长的移动性给网络的可扩展性带来很大压力。同时，网络也变得非常复杂，这使得运营成本非常高。
经过多年的技术演变和业务发展，当前数据中心的网络基础架构通常都是采用树状结构，分为接入层、聚合层和核心层。在大多数情况下，数据流从接入层到聚合层再到核心层，然后再返回，层次越多不仅使用的设备会越多，延迟也会增加。网络中每一跳的代价都很高，而且会增加复杂性。由于这些操作的重复和重叠，无法得到想要的性能，也导致了安全性难以保障。
在传统网络中，是依靠不断添加机器来提升网络性能的，这种方法增加了数据中心的成本和复杂性。在大规模采用服务器虚拟化技术的新一代数据中心里，数据流量将主要集中在本地服务器之间的通信，如果能通过路由器和万兆以太网交换机帮助扁平化网络和简化现有数据中心网络，既可动态及同时支持更多的用户、服务以及带宽，提高性能，也可以帮助用户节省运营时间，减少数据中心网络资本性支出。
未来的数据中心的网络结构会越来越简单，它可能会由原来的三层变成两层，即核心层、边缘层两级架构：由核心层连接云计算数据中心服务器、存储与边缘层设备，执行各边缘层流量汇聚，以及高速数据转发。由于云计算对终端的要求必须尽可能简化，因此要求边缘层设备更加智能化、自动化、多业务融合，例如支持丰富网络接入方式，具备丰富的qos策略、安全控制策略、应用流量控制、应用加速等业务处理能力。
技术趋势
云计算虚拟化到来，网络核心设备扩展是弹性计算实现最有效方式之一，因此几乎所有网络厂家极力开发提供按需横向扩展的核心层解决方案，核心层设备以100g或40g互联，不过由于横向扩展节点之间也需要超低延迟同步，所以核心机箱横向最大数目有限制，比如4到8台。核心层节点之间无协议转换发生，利用高速转发平面芯片充分利用最大包转发率和带宽极限，达到极速转发。因为核心节点芯片性能高，成本也高，为了降低客户使用成本和利用最大容量，消除生成树协议，提供跨机箱trunk技术，以并行无生成树协议下联就是来自用户的技术诉求。由于核心节点横向扩展数目有限，为了更高性能或扩展性，厂家同时坚持核心层竖向扩展，提供高密度、高容量和高带宽接入，比如一些厂家单机箱可支持300个万兆、数十个40g。当然边缘层设备也可以按需横向扩展，包括使用虚拟机箱技术或堆叠技术、多链路绑定上联、消除生成树等技术以10g或40g上联到核心。边缘节点接口方面提供高密度、混合多端口一体机顶交换机，混合接口一般支持千兆、万兆、fcoe、fc和iscsi，并支持trill或spb协议，支持二层路由多路径，接入到二层核心层。边缘节点与计算节点或存储节点相连，通过支持evb、vepa等虚拟主机协议智能感知虚拟计算节点，完成虚拟移动性策略漂移。可是边缘层发展情况比较复杂，目前业界还没有边缘层统一标准，各个网络厂家八仙过海，各显神通。除了虚拟计算智能外，边缘层还常常担负网络增强服务角色，比如负载均衡、防火墙、入侵检测和日志记录等，这也是业界发展的重要方向。
云计算实现医学数据中心的模型探析技术篇四
云计算数据中心引发传统数据中心变革
云计算数据中心是支撑云服务实现用户转变到客户的数据中心，是一系列新技术集中应用和面向业务服务运营管理的集中体现。云计算数据中心采用虚拟化、自动化、并行计算、安全策略以及能源管理等新技术，解决目前数据中心存在的成本增加过快和能源消耗过度等问题;通过标准化、模块化、动态弹性部署和自助服务的架构方式实现对业务服务的敏捷响应和服务的按需获取。
1、云计算数据中心的构成
云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务构成。云计算服务包括通过各种通信手段提供给用户的应用、软件、工具以及计算资源服务等;云计算平台包括用来支撑这些服务的安全可靠和高效运营的软硬件平台。通过云计算平台将一个或多个数据中心的软硬件整合起来，形成一种分层的虚拟计算资源池，并提供可动态调配和平滑扩展的计算、存储和网络通信能力，用以支撑云计算服务的实现。
2014-2019年广东物联网云计算行业趋势分析及投2014-2018年云计算行业招商计划书2014年版云计算项目融资商业计划书 2014-2018年中国云计算第三方软件行业市场深度2014-2018年中国政府云计算行业市场深度调研及2014-2018年中国云计算行业市场竞争格局分析与2014-2018中国云计算产业园区行业竞争格局分析2014-2018年中国云计算行业市场深度调研与发展云计算服务是云计算中心的外在实现，包括互联网(internet)、应用软件(saas)、系统平台(paas)和计算资源(iaas)等服务，其特点是无需前期投资、按需租用服务、获取方式简单以及使用安全可靠等，可以满足不同规模的用户根据需要动态地扩展其服务内容。
云计算平台是云计算中心的内部支撑，处于云计算技术体系的核心。它以数据为中心，以虚拟化和调度技术为手段，通过建立物理的、可缩放的、可调配的、可绑定的计算资源池，整合分布在网络上的服务器集群、存储群等，结合可动态分配和平滑扩展资源的能力，提供安全可靠的各种应用数据服务。
2、云计算数据中心的实施过程
云计算数据中心的实施不是一个简单的软硬件集成项目，在实施之前需要谨慎评估和整体规划，充分考虑云计算数据中心的管理模式，并将未来的运营模式纳入到整体规划中，这样才可以充分发挥云计算平台作用。
结合对云计算中心用户需求的调研和国外的实施经验，目前云计算数据中心基础架构实施主要分为以下5个阶段：
1)规划阶段：要将云计算中心建设作为战略问题来对待，管理高层要给予极大的重视和支持，并明确每一阶段所要实现的目标，从业务创新和it服务转型的高度进行规划和部署。
2)准备阶段：根据本行业特性，充分了解用户采用云计算数据中心想要获得的服务与应用需求，并对云计算平台进行充分的评估，选择合适的技术架构。同时充分考虑系统扩展和迁移的可操作性，保证基础设施平台技术的连续性和核心业务的连续性。
3)实施阶段：资源虚拟化是云计算中心的基础，通过构建支持异构平台的虚拟化平台，可以满足安全性、可靠性、扩展性和灵活性等各方面的服务要求。
4)深化阶段：在实现平台架构虚拟化的基础上，还要实现各种资源调度和分配的自动化，为全面管理和自助服务打好基础。
5)应用和管理阶段：云计算的基本特征是开放性，云计算平台应能提供标准的api实现与现有应用兼容。所有的应用移植是渐进过程，云计算基础架构要很好的支撑核心应用，而并不仅仅是新增的需求。同时，云计算平台建设是个闭环的过程，需要进行不断地改进。
3、云计算数据中心的关键技术
云计算数据中心的建设融合了很多新的技术，主要包括以下几个方面。
1)虚拟化技术
虚拟化技术的应用领域涉及服务器、存储、网络、应用和桌面等多个方面，不同类型的虚拟化技术从不同角度解决不同的系统性能问题。
服务器虚拟化对服务器资源进行快速划分和动态部署，从而降低了系统的复杂度，消除了设备无序蔓延，并达到减少运营成本、提高资产利用率的目的。
存储虚拟化将存储资源集中到一个大容量的资源池并进行统一管理，实现无需中断应用即可改变存储系统和数据迁移，提高了整个系统的动态适应能力。
网络虚拟化通过将一个物理网络节点虚拟成多个节点以及将多台交换机整合成一台虚拟的交换机来增加连接数量并降低网络复杂度，实现网络的容量优化。
应用虚拟化通过将资源动态分配到最需要的地方来帮助改进服务交付能力，并提高了应用的可用性和性能。
云计算数据中心基于上述虚拟化技术实现了跨越it架构的全系统虚拟化，对所有资源进行统一管理、调配和监控，在无需扩展重要物理资源的前提下，简单而有效地将大量分散的、没有得到充分利用的物理资源整合成单一的大型虚拟资源，并使其能长时间高效运行，从而能源效率和资源利用率达到最大化。
2)弹性伸缩和动态调配
弹性伸缩可以从纵向和横向两个方面考虑。纵向伸缩性是指在同一个逻辑单元内增加资源来提高处理能力，如：在现有服务器上增加cpu或在现有的raid/san存储中增加硬盘等;横向伸缩性是指增加更多逻辑单元的资源，并整合成如同一个单元在工作。
动态调配是根据需求的变化，对计算资源自动地进行分配和管理，实现高度“弹性”的缩放和优化使用，而使用者不介入具体操作流程。
3)高效、可靠的数据传输交换和事件处理
数据传输交换和事件处理系统是云计算中心的消息和数据传输交换枢纽，不能仅采用组播协议来追求速度，也不能仅采用tcp来追求可靠性，而需要结合多种协议的优势，有效控制分布在网络上的众多组件之间的数据流向，保证数据通道的畅通性、信息交换的可靠性和安全性。同时，为了满足系统应用的多样性和业务实时性要求，设计中也要考虑点对点、点对多点、多点对多点等多种连接方式。
云计算实现医学数据中心的模型探析技术篇五
云计算实现医学数据中心的模型探析
来源:
1.引言
云计算的出现，使建立医学云成为可能，以云计算为基础的医学数据中心应成为主要的模型趋势，即本文所称的云式模型．当然，随云而来的问题也很多，包括云计算实现技术问题，云价值及计费问题云计算的安全性问题，数据和交换标准问题，以及相关的法律法规建设问题等等．这些问题既于云计算技术相关，也存在着特定于医学数据中心的性质．所以，医学数据中心的发展与云计算的发展息息相关，相互促进．云式医学数据中心将随着云计算技术的发展而逐渐成为主流的医学数据中心模型。
2.云计算从2007年至今，人们开始逐步认识云计算，it界对云计算给信息产业乃至整个世界将带来的变革性影响拥有共识，但对云计算本身的定义却存在不同的意见，归纳起来有下面几种：
云计算是一种新出现的计算模式，它能高效部署应用程序，并以低价敏捷响应业务需求．云计算是一种计算风格，其基础是用公共或私有网络实现服务、软件及处理能力的交付。
云计算的重点是用户体验，而核心是将计算服务的交互与底层技术相分离。
云计算是通过互联网交付的服务，是指通过数据中心提供这些服务的硬件和软件系统．云计算是以大规模数据中心为代表的物理门户，这些物理门户是it业务基础架构的主干。
抽取关键因素，云计算的实质是建立数据中心，实现数据的存储和计算，以互联网为基础提供基础架构、平台或软件的有偿服务．云计算就像是信息公用电厂，接人云的需求者，不必购买硬件设备，不必购置、安装软件，不必建立或维护私有数据中心，可以付费方式获得云提供的各种计算服务。这种服务是多层次的，包括基础架构的服务、平台的服务和软件的服务等多个层次．云集中体现了iaas(infrastructure as a service)，paas(platform as a service)和saas(software as a service)．应该说，对云计算而言，一切是服务，服务是一切。
3.医学数据中心现代文明国家，必须具备完善的国家健康信息系统，依赖之为国民提供医疗、健康保障．建设国家健康信息系统的首要问题是创建国家医学数据中心，而国家医学数据中．zis域医学数据中心为基础和初级阶段．就我国的现实情况而言，首先需要创建区域医学数据中心。
当前医疗信息化建设的主要问题是各个区域内不同医疗机构中患者的基础信息和各种临床信息资源分散、重复、孤立，导致有效信息闲置、信息重复不一致、单一局部的信息造成片面的诊断印象等等．断裂的信息链致使难以实现数据一知识．行为的信息利用机制，难以落实用数据说话的科学工作模式．同时，医学信息中缺失健康人群的基础数据的存储，难以为突发重大灾情或疫情时实施有效、有力的措施提供数据基础．缺乏信息整合致使整个医疗信息的使用消耗高、效率低、效果差。
问题的核心在于医院信息化建设的实施主体或者覆盖范围具有很大的局限性，多数以医院本身为边界，没有真正地突破医疗单位所形成的自然边界，形成区域医学数据中心．因此，当前医疗信息化建设的主要工作应当是针对目前缺乏的社会医药系统之间、医疗保障系统之间、居民健康档案之间的互联互通进行建设和数据整合，使当前相互割裂的、以收费为中心的医院信息系统，转换为以患者为中心的区域医学数据中心。
区域医学数据中心的建设，意在整合区域内不同医疗机构中患者或健康人群的各种临床诊疗信息资源，在相对集中的逻辑与物理环境中，构建一个以存储和处理患者或健康人群临床诊疗信息为核心的，覆盖多学科多专业的，面向区域内主要临床医疗机构、卫生行政主管部门和社会公众的医学数据资源共享平台．区域性医学数据中心的建设以医疗、预防、保健、康复为服务主线，以健康人群和患者的医疗活动需求为基础。
建设区域医学数据中心是解决当前医疗信息化建设存在问题的唯一途径，也是实现2009年3月17日中共中央国务院发布((关于深化医药卫生体制改革的意见 的新医改方案指定目标的唯一方法，实施并完善公共卫生服务体系、医疗服务体系、医疗保障体系和药品供应保障体系等四大医药卫生体系，建立并形成四位一体、覆盖城乡居民的立体的医疗体系结构，以保障新服务、新医辽、新医保和新供应的国家政策的贯彻执行，这一切必须建立在整合的医学数据中心之上。
数据中心是云计算的核心，因此，一切是服务，服务是一一切应该成为建立数据中心的宗旨。
4.各类模型的分析对医学数据中心模型及其发展趋势进行分析，本文将医学数据中心模型划分为分体式(局部集中)，大集中式，b／s、c／s混合分布式和云式，在进一步阐述各种模型的基本特征的基础上，主要对目前大量存在的分体式模型进行分析，从而指出云式医学数据中心将成为主流模型。
4．1分体式我国经过20年的医院信息化建设，his(hospital information system)在大中城市的覆盖率基本达到100％，这种信息系统建立在以医院为核心的私有数据中心基础上，局限在各医疗单位所形成的自然边界内，致使各医疗单位之间、医疗单位与卫生行政管理机构之间、各机构与社会公众之间缺乏医学数据资源共享平台，距离新医改四位一体的、立体的医疗体系结构距离甚远，距离区域医学数据中心、国家医学数据中心的距离还很远．基于本文的分类方式，这种私有数据中心为分体式模型。
它建立在以医院为基本单位的自有硬件资源上，多数采用c／s体系结构，覆盖范围为医院内部．其意义主要在于代替了大量人力劳动，提高了效率．如，电子处方在医院内部的流通，为配药中心的药品发放、护士的处方实施提供了便捷、准确的依据，使处方流转速度加快，改善了医疗服务的流程．再如，护士以pda等设备连接医院局域网，上传每日查房记录的病人的相关数据，医生就可随时查阅系统自动完成的体温变化曲线等信息．使用个人电脑或各种手持设备，通过局域网享用服务器程序提供的计算，这使得c／s结构成为当前的主导模式。
分体式私有数据中心的困境在于①系统复杂：各医院his运行在特定的硬件资源和软件平台上，依赖特定的数据库，业务流程的变更都必须最终体现在对his的维护甚至重构上．②单一用途：对于任何业务变更或新的需求，都必须提供相应的硬件配置，并购买或自编制软件以实现．硬件配置的底线是满足最大的理论需求值，即使最大负荷从来或很少达到也同样无法缩减配置开销．③利用率低：无论是病患信息、还是基础设施普遍存在重复建设和空置现象，如多数服务器的处理能力只用了不到1／4．④能耗巨大：全国复制出多于几十万个私有数据中心，都有类似的硬件、运行类似的软件、由类似的技术人员进行日常维护和研发．⑤风险：各医疗单位必须承担技术过时和系统故障的风险，这对他们而言不是长项。
分体式私有数据中心的重要特征是数据与服务的紧密依赖，这使得流程变更越来越困难，开销和技术支持都是沉重的难以为继的负担．结果是，it对各医疗单位而言不只非常重要、不可缺少，也成为直接影响其竞争力的主要因素，这是不科学的，同时对以医疗为专业的企业不够公平。
4．2大集中式大集中式数据中心是一种理想方式．金融业的某些业务采用大集中式数据中心的运作方式，其运行效果也令人基本满意．金融业有着良好的大集中式的基础，这应该与其组织结构有着较为密切的关系，如各银行均由总行、分行、支行和营业部等组成分层架构，它们之间容易形成统一的数据标准和交换规则，有资源和管理权限的保障．如，各行汇兑可以采用固定时间于清算中心集中清算的方法；各行对储户卡的分级管理也由总行直接控制。
对于医学数据中心而言，大集中式不只存在实现困难，也并不适用．集中模型虽最大限度地维护了数据的安全和一致性，同时却带来了不可克服的问题．各医疗机构对中心数据的超强依赖，导致权限受约束，应变能力降低．基于集中模型的数据中心，其安全事故、灾难的影响面和破化程度都可能大大增加。
4．3 b／s、c／s混合分布式b／sl5儿圳、c／s混合分布式模型实质上是区域医学数据中心的雏形，基于各医疗机构的相对独立性，以及和各医疗机构间数据交换的弱频繁性和弱实时性，合理配置集中与分布数据，形成基于b／s、c／s结构、集中和分布相结合的混合模型。
b／s、c／s混合分布式相当于在医疗系统内部建立私有的医学云．但云中心区域的各服务器等设施的系统开销和组织架构既昂贵又复杂，事实上没有专门的技术机构和经费支持中心的存在和运转，很难落在实处．目前实现的替代方案是仍然依靠分体式私有数据中心存储及计算数据，同时为每一种需要交换的信息设计数据接口，由人工通过接口进行数据转换，之后集中通过网络批量上传数据，甚至通过拷盘的形式携带数据到目的地，这远不是真正意义上的区域数据中心．最为根本的问题是，b／s、c／s混合分布式模型没能解决分体式模型存在的问题。
