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湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲
考试科目代码：[ ] 考试科目名称：卫生统计学
一、考试形式与试卷结构
1)试卷成绩及考试时间：
本试卷满分为 100 分，考试时间为 180 分钟。
2)答题方式：闭卷、笔试
3)题型结构
a: 名词解释题，5 小题，每小题 3 分，共 15 分
b: 简答题，3 小题，每小题 5 分，共 15 分
c: 单选题，20 小题，每小题 2 分，共 40 分
d: 计算题，2 小题，每小题 15 分，共 30 分
二、考试内容与考试要求
1、绪论
考试内容
（1）卫生统计学的几个相关概念
（2）区分不同类型的统计资料
（3）卫生统计工作步骤。
考试要求
（1）掌握统计学的几个基本概念
（2）理解医学模式的转变 .
（3）熟悉统计工作的基本步骤
2、定量资料的统计描述
考试内容
（1）频数分布表和频数分布图。
（2）集中趋势与离散程度指标
（3）正态分布曲线的特征与规律
（4）正态分布规律的实际应用
考试要求
（1）掌握描述资料集中趋势和离散趋势主要指标的计算方法、意义及其应用
（2）熟悉频数分布表的编制及其意义
（3）了解描述资料分布形态的统计指标，统计内容的报告形式
3. 定性资料的统计描述
考试内容
（1）相对数的概念
（2）各种常用相对数的计算、率的标准化思想
（3）应用相对数时应注意的问题
考试要求
（1）掌握常用相对数指标的意义和计算，应用相对数时应注意的问题
（2）熟悉医学人口统计和疾病统计常用指标的意义和计算
（3）熟悉粗率标准化法的基本思想、应用标准化法的注意事项，了解标准化率的
计算
（4）熟悉动态数列及其分析指标的意义和计算
（5）了解统计内容的报告形式
4. 常用概率分布
考试内容
（1）正态分布、偏态分布概念、计算及其应用
（2）二项分布概念、计算及其应用
（3）Poisson 分布概念、计算及其应用
考试要求
（1）掌握正态分布的概念、特征和应用
（2）熟悉正态曲线下的面积分布规律；二项分布与 Poisson 分布的概念、计算、
特征及其应用
（3）了解 Poisson 分布的概念、计算、特征及其应用
5. 参数估计基础
考试内容
（1）均数的抽样误差、标准误的计算
（2）t 分布的特征和规律
（3）估计总体均数的可信区间
考试要求
（1）掌握标准误的意义、计算方法和应用
（2）熟悉总体均数点估计、区间估计的概念和计算方法
（3）了解 t 分布的概念、图形和分布表
6. 假设检验基础
考试内容
（1）假设检验的意义、步骤
（2）各种类型 t 检验的检验假设
（3）进行假设检验应注意的问题
考试要求
（1）掌握 t 检验的计算与应用条件
（2）熟悉假设检验的基本原理、基本步骤
（3）熟悉假设检验与区间估计的关系，假设检验的两类错误，检验功效
（4）了解 Poisson 分布的 Z 检验
7. 方差分析
考试内容
（1）完全随机设计资料的方差分析
（2）随机区组设计资料的方差分析
（3）多个均数间的两两比较：LSD-t 检验；Dunnett-t 检验；SNK-q 检验
考试要求
（1）掌握方差分析的基本思想
（2）熟悉完全设计、随机区组设计资料的方差分析
（3）熟悉多重比较的意义和方法
（4）了解其他设计资料的方差分析，变量变换的意义和方法
8. χ 2
检验
考试内容
（1）χ 2
检验的基本思想、应用范围
（2）四格表资料的χ 2
检验
（3）行×列表资料的χ 2
检验
（4）行×列表χ 2
检验的注意事项
考试要求
（1）掌握χ 2
检验的基本思想
（2）熟悉四格表及行列表资料的χ 2
检验方法
（3）熟悉χ 2
检验应注意的问题，四格表确切概率法的计算
（4）了解χ 2
拟合优度检验的基本思想和方法
9. 基于秩次的非参数检验
考试内容
（1）非参数统计的概念，应用条件
（2）秩和检验
考试要求
（1）掌握非参数检验的原理和应用条件
（2）熟悉非参数检验方法的计算
10. 两变量关联性分析
考试内容
（1）线性相关的概念、相关系数的计算
（2）相关系数的假设检验
（3）相关分析时应注意的问题
（4）秩相关的概念、秩相关系数的计算
考试要求
（1）掌握线性相关的概念、相关系数的计算
（2）熟悉线性相关应用中应注意的问题
（3）熟悉秩相关的概念及秩相关系数的统计推断
11. 简单回归分析
考试内容
（1）线性回归的概念、线性回归方程的计算
（2）回归剩余标准差的计算
（3）回归系数的假设检验
（4）回归分析时应注意的问题
考试要求
（1）掌握线性回归的概念、线性回归系数的意义和计算
（2）熟悉线性回归的应用
（3）了解残差分析及非线性回归
三、参考书目
《卫生统计学》(第七版)，方积乾主编，人民卫生出版社，2012
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