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云南财经大学硕士研究生
《数据结构》入学考试大纲
本大纲适用于《数据结构》科目的入学考试，考试形式为：闭卷笔试，
考试时间为：180 分钟，考试参考书目为：严蔚敏主编《数据结构》
（Ｃ语言），清华大学出版社
《数据结构》是计算机专业的核心课程，是从事计算机软件开发和应
用的人员必备的专业基础。数据结构的研究不仅涉及计算机硬件（编
码理论、存储装置和存取方法）的研究范围，而且和计算机软件的研
究有着密切的关系，在计算机科学中，它不仅是程序设计的基础，而
且是设计和实现操作系统、数据库系统和大型应用系统的重要基础。
因此《数据结构》的考试目的在于测试学生掌握数据组织、存储和处
理的常用方法及基于各类常见数据结构的算法设计与分析的能力。
第一章 绪论
介绍数据结构的基本概念和术语算法的描述和算法分析的方法及数
据结构在计算机科学中的地位
一、要求：了解数据结构在计算机科学中的地位，掌握数据的逻辑、
物理结构、抽象数据类型概念和算法分析的基本方法。
二、考核知识点：
1. 数据、数据元素、数据项和抽象数据类型的概念
2. 数据结构的逻辑结构、存储结构的联系与区别
3. 算法设计的要求和算法效率的度量和算法的特征。
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第二章 线性表
介绍线性表的逻辑、物理结构的特点，介绍线性表的常见操作及应用。
一、要求：了解线性表的基本概念和类型定义，掌握线性表的逻辑、
物理结构的特点，线性表（顺序表、链表）的常见操作。应用
顺序存储的线性表和单链表进行算法设计及其程序实现。
二、考核知识点：
1. 线性表的基本概念和类型定义
2. 线性表的逻辑、物理结构的特点
3. 线性表（顺序表、链表）的常见操作及实现
第三章 栈和队列
介绍栈和队列两种特殊的线性表及它们在软件开发中的具体应
用。
一、要求：掌握栈和队列的定义，掌握顺序和链接存储的栈和队列
操作的算法设计及其程序实现，了解栈和队的各种应
用。
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二、考核知识点：
1. 栈的定义及基本操作、
2. 栈的顺序存储结构、
3. 栈和队列的各种应用
4. 队列的定义及基本操作
5. 队列的顺序存储结构(循环队列)。
第四章 串
介绍作为非数值处理的主要对象串的概念、存储及串的常见操作
串的概念及表示。
一、要求：
了解空串、子串和掌握、串的概念及表示、串的操作算法设计、串的
匹配算法设计
二、考核知识点：
1. 串的概念及表示
2. 串的操作算法设计
3. 串的匹配算法设计
第五章 数组和广义表
介绍数组和广义表作为线性表的扩展，讨论数组和广义表的逻辑结构
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和存储方式。
一、要求：了解数组的定义和运算、表示和特殊矩阵的存储和广义表
的递归操作
二、考核知识点
1. ：数组的定义和运算
2. 数组的顺序存储结构
3. 矩阵的压缩存储
4. 广义表的定义
5. 广义表的存储结构
第六章 树与二叉树
介绍树及二叉树的存储结构及各种操作、线索二叉树的线索化过程、
树、森林与二叉树的转换和树作为一种非线性结构的应用。
一、要求：：掌握树的定义、性质、存储结构和线索化二叉树；对二
叉树的遍历算法及其实现，哈夫曼树的构造方法和编码方法能
熟练应用；了解树、森林和二叉树的转换及遍历。
二、考核知识点：
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1. 树及二叉树的定义、性质、存储结构
2. 二叉树的遍历算法及其实现
3. 线索化二叉树
4. 哈夫曼树的构造方法和编码方法
5. 树、森林和二叉树的转换及遍历
第七章 图
介绍图的存储结构及各种操作；图作为一种较树更复杂的非线性结构
的应用。
一、要求：掌握图的定义和术语；对图的存储结构及深度和广度搜索
算法思想及其实现能熟练应用；掌握最短路径算法、图的拓朴
排序及关键路径算法。
二、考核知识点：
1. 图的相关术语
2. 图的存储结构
3. 深度和广度搜索算法思想及其实现
4. 最短路径算法
5. 图的拓朴排序及关键路径算法
第九章 查找
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介绍线性表、树和散列表的查找方法、算法实现以及各种查找方法的
时间性能分析
一、要求：掌握散列表的造表方法；了解散列函数和处理冲突的方法。
对静态查找表的查找算法及其实现，二叉排序树的插入和查找算法及
其实现能熟练应用。
二、考核知识点：
1. 对静态查找表的查找算法及其实现
2. 二叉排序树的插入和查找算法及其实现
3. 散列表的造表方法；散列函数和处理冲突的方法
第十章 内部排序
介绍常用的内部排序方法的基本思想、排序过程、算法实现、时
间复杂度和空间复杂度性能的分析以及各种排序方法的比较和选择。
一、要求：掌握简单的排序方法的基本思想及排序过程能熟练应用；
掌握各种排序的特点、
二、考核知识点：
1. 基本概念
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2. 插入排序、交换排序、选择排序
3. 归并排序、基数排序
4. 内部排序方法的比较和选择
第十二章 文件
介绍文件在外存储器中的组织及各种操作的实现。
一、要求：了解文件在外存储器中的不同组织方法及特点。
二、考核知识点：文件的相关概念及组织方式
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