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医用统计学
课程编号：301109
课开单位：基础医学部卫生生物教研室
任课教师姓名及职称：张雪飞副教授
授课学期：第一学年第一学期
学时学分：50学时，3学分
教学方式： 课堂授课
教材及主要参考书目：
《中医科研设计与统计学》，贺石林、王键、王净净主编，湖南科学技术出版社，2001年8月
一、课程教学目的和任务
随着生物医学统计、计算机统计软件与Internet信息技术的飞速发展，其理论和技术方法被中西医各学科越来越多地广泛应用。为促进中医药和中西医相关学科的发展与科研水平的提高，同世界接轨，在学完本科医学统计课程的基础上开设本门课程，是非常重要的。这不仅能使学生加深和拓宽医学统计的基本理沦、基本知识利基本技能，了解新的进展，而且重点培养科学的科研思维方法利独立实践能力。
教学要求：通过大课系统学习利小课及课外时间的练习与实践，重点把握基本概念、方法的分类、应用条件利结果的解释（包括统计学利专业学科两方面的结果解释）：熟悉方法步骤：了解本学科的体系、历史利发展，以及相关学科的互补性。
二、课程教学的基本要求与内容提要
（一）绪论（1学时）
熟悉医学统计学的意义、研究对象及特点；了解医学统计的主要内容、在科研中的作用及发展趋势。
（二）统计资料类型与常用统计指标（3学时）
掌握统计资料的分类、集中趋势的指标、变异程度的指标及其概念、各种指标的应用条件与计算方法：熟悉频数分布表及应用：了解动态数列及其指标的作用。
（三）概率与概率分布（4学时）
掌握频率、概率和随机变量的定义，正态分布利t分布的特点及其应用，二项分布的性质与应用，Poisson分布的性质与应用，X2分布和F分布的性质与应用：熟悉以上各种分布的定义与表达式，Bayes定理利Bayes假设的概念利表达式。
（四）抽样与抽样误差（2学时）
掌握样本、总体、抽样误差、标准误的概念，标准误的计算与用途，可信区间的估计方法；熟悉统计量、参数的概念及表达，误差的分类，可信区间的解释。
（五）均数的统计推断（3学时）
掌握t检验利u检验的分析方法、应用条件和结果解释，I类错误与II类错误的概念、区别与应用：熟悉t’检验假设检验的注意事项，可信区间与假设检验的关系；了解正态性检验和方差齐性检验。
（六）分类变量资料的假设检验（3学时）
掌握率的u检验，四格资料的X2检验，行X列表资料的X2检验；熟悉四格资料的精确概率法，联列表资料的X2检验；了解频数分布拟合优度X2检验。
（七）等级资料差别的统计推断（2学时）
掌握非参数检验的仇缺点，配对资料符号秩和检验，两样本比较秩和检验，单因素多组资料秩和检验的方法和结果解释：熟悉多组资料秩和检验的两两比较，配伍设计多个样本比较和检验及其两两比较秩和检验。
（八）一元相关回归（2学时）
掌握直线相关的意义，相关系数的意义及计算，直线回归的意义，直线同归方程的建立与分析，直线回归与相关分析注意事项；熟悉等级相关的意义及分析方法；了解曲线拟合的步骤。
（九）方差分析（2学时）
掌握单因素方差分析的基本思想、分析方法、检验步骤、结果的解释及应用条件；熟悉多个样本数间两两比较的q检验。
（十）协方差分析（2学时）
掌握协方差分析法的含义、目的意义、应用条件及结果解释：熟悉完全随机化实验的协方差分析及简化协方差分析的方法步骤。
（十一）多元线性相关与回归（2学时）
掌握多元线性相关意义、偏相关系数与复相关系数的意义与计算方法，多元线性回归方程的意义、建立方法及分析结果解释；熟悉建立多元线性回归方程的条件、多元线性回归分析的基本步骤、多元回归方程的适用范围及注意事项。
（十二）逐步回归分析（2学时）
掌握逐步回归分析的作用，如何建立最优回归方程，结果解释及应用注意事项；熟悉逐步回归分析的计算方法和步骤。
（十三）判别分析（2学时）
掌握判别分析的概念、用途、常用方法及结果解释：熟悉分类变量资料中最大似然法与贝叶斯公式判别法的分析步骤与计算方法，数值变量资料判别分析中的临界值确定，判别函数有效性检验，各因素贡献率及回代的计算与含义。
（十四）主成分分析（2学时）
掌握主成分分析的作用，主成分和标准主成分的意义；熟悉主成分分析的一般步骤、二维主成分分析的SPSS软件应用及结果解释。
（十五）医学科研设计（4学时）
熟悉科研设计与科研统计的概念，掌握医学科研设计的内容、特点及意义。掌握医学科设计的基本原则（对照、均衡、随机、重复的原则）及实施的方法；熟悉实验设计的特点于分类；掌握实验设计的基本要素（处理因素、受试对象、实验效应）、基本原理，盲法原则，样本含量的估计及其影响因索；了解常用实验设计方法种类、调查设计的意义及应用：掌握调查研究的特点和调查设计的内容、调查表设计、调查方法的分类与适用条件。
（十六）常用实验设计方法及统计分析（4学时）
熟悉各种实验没计方法的特点及条件：掌握完全随机设计、配对设计、配伍设计、交叉设计、析因设计的意义及方法步骤、数据处理及结果解释
（十七）正交实验设计与分析（4学时）
熟悉正交设计的工具、表头的设计，多水平与混合水平的正交设计方法；掌握正交实验设计的意义及应用条件，正交实验结果的直观分析与方差分析结果解释，正交设计的注意事项。
（十八）SPSS统计软件（6学时）
熟悉SPSS软件的特点、环境要求、适用范围及界面功能按钮；掌握建立数据文件，基本统计分析方法，如均数比较、普通线形模刑、相关分析、回归分析、非参数统计及主成分分析的操作方法及结果解释。
（十九）另安排3~5次实习。考试： 2学时
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