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2020年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目考试大纲
一、考试形式与试卷结构
(一)试卷满分及考试时间
本试卷满分为100分,考试时间为150分钟。
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
(三)试卷题型结构
1.名词解释
2.简答题
3.计算分析题
二、考查目标(复习要求)
《统计学原理》是关于基于研究目的而开展的一系列数据分析的理论及方法,包括数据收集、数据的分布特征和数量特征等描述性研究、抽样以及据此而开展的统计推断的研究。
课程考试的目的在于测试考生对于《统计学原理》的基本概念、基本理论、基础知识的掌握情况以及综合运用统计方法来分析并解释经济、管理中现实问题的能力。特别要求对统计思维逻辑的真实理解,例如概率、置信区间等概念的确切理解。
考查范围或考试内容概要
(一)一些基本概念
掌握统计学的含义,理解统计学与统计数据的关系;熟悉统计学的分科;了解统计学与其他学科的关系。具体内容为:1、统计是什么?2、现实中的随机性和规律性,概率和机会3、变量和数据4、变量之间的关系
(二)数据的收集
掌握统计调查方案设计的内容,统计数据的分组方法;熟悉数据的计量与类型,数据的搜集方法。具体内容为:1、数据是怎样得到的?2、个体、总体和样本3、收集数据时的误差4、抽样调查和一些常用的方法5、计算机中常用的数据形式
(三)数据的描述
掌握均值的计算方法,方差和标准差的计算;离散系数的适用场合;熟悉众数、中位数、几何平均数的特点及计算;了解极差的含义及特点,偏态、峰度的测度方法,统计表的编制等,能够编制频数分布表;了解频数分布的图示方法和类型。具体内容为:1、如何用图来表示数据?2、如何用少量字来概括数据?
(四)机会的度量:概率和分布
掌握概率的运算,确定变量分布的基本方法;掌握抽抽样分布及中心极限定理;熟悉如何运用小概率定理对事件进行判断。内容包括:1、得到概率的几种途径2、概率的运算3、变量的分布4、抽样分布、中心极限定理5、用小概率事件进行判断
(五)简单统计推断:总体参数的估计
掌握用估计量估计总体参数的方法,熟练运用点估计及区间估计的方法,并且可以独立运算,说明估计结构;掌握估计结构的评判标准。1、用估计量估计总体参数2、点估计3、区间估计4、关于置信区间的注意点
(六)简单统计推断:总体参数的假设检验
掌握总体均值,比例和方差的假设检验;熟悉假设检验的基本思想,检验中的两类错误;了解假设检验中的其他问题。内容包括:1、假设检验的过程和逻辑2、对于正态总体均值的检验3、对于比例的检验4、非参数检验5、从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥
(七)变量之间的关系:回归和分类
掌握一元线性回归的基本原理,参数的最小二乘估计方法,相关系数的计算;熟悉相关分析与回归分析的意义及其区别,相关关系的种类等;了解相关表和相关图,多元线性回归分析等。内容包括:1、问题的提出2、定量变量的线性相关3、经典回归和分类4、现代分类和回归:机器学习方法5、频数或列联表数据
(八)随时间变化的对象:时间序列分析
掌握时间序列的水平分析和速度分析;熟悉趋势变动和季节变动分析的基本原理与方法;了解时间序列的概念与分类,循环变动的含义和测定方法。内容包括:1、时间序列的组成部分2、指数平滑
(九)指数简介
掌握指数的概念,综合指数、平均指数、平均指标指数的编制方法;熟练运用指数体系进行因素分析;了解指数的分类,几种常用的经济指数等。内容包括:1、指数漫谈2、价格指数3、数量指数(生活标准指数)4、总花费指数5、一两个常见的经济指数
参考教材或主要参考书:
《统计学原理》,黄良文,中国统计出版社,2000年6月第1版。
其它类似教材均可,但应注意同一专业词汇,在不同教材中表达稍有区别,需理解。
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