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温州大学硕士研究生招生考试(初试)业务课考试大纲
考试科目:统计学 科目代码:432
一、 参考书目(所列参考书目仅供参考,非考试科目指定用书):
《统计学》(第七版),贾俊平,何晓群,金勇进 编著,中国人民大学出版社,2018
二、 考试内容范围:
1. 导论
(1)统计学及其应用领域:统计学的对象及特点;量的尺度;统计学的性质等;
(2)统计数据类型:分类数据、顺序数据和数值型数据、观测和实验数据、截面和时间序列数据;
(3)统计学基本概念:总体和样本、参数和统计量、变量;
2.数据收集
(1)数据来源:直接和间接来源;
(2)调查设计:调查方案和问卷设计;
(3)数据质量:误差和控制;
3. 数据的整理与展示
(1)数据预处理:数据审核、筛选和排序;
(2)数据整理与展示:各种类型数据的展示、数据分组、频数分布;
(3)统计表:统计表构成与设计;
4. 数据的概括性度量
(1)集中趋势度量:众数;中位数;分位数;各种平均数的比;
(2)离散程度度量:变异指标的概述;极差;分位差;平均差;标准差;变异系数;
(3)分布的偏度与峰度:分布的矩;分布的偏度;分布的峰度;
5. 概率与概率分布
(1)事件及概率:随机实验、样本空间、概率性质、条件概率、全概率和贝叶斯概率等;
(2)离散型概率分布:随机变量、离散型随机变量常用分布、离散型随机变量数值特征;
(3)连续型概率分布:概率密码、连续型随机变量常用分布;
6.抽样与抽样分布
(1)概率抽样方法:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样;
(2)不同分布:总体、样本和抽样分布;
(3)样本统计量的抽样分布;
7.参数估计
(1)参数估计:估计量与估计值、点估计、区间估计、评价估计量的标准;
(2)样本容量确定
8. 假设检验
(1)假设检验的基本问题:假设陈述、两类错误与显著性水平、检验统计量与拒绝域、P 值决策;
(2)假设检验应用:一个和两个参数总体均值、比例、方差的有关检验;
9. 方差分析
(1)方差分析引论:方差分析及术语、基本思想和原理、基本假定、问题的一般提法;
(2)单因素方差分析:计算原理、多重比较;
(3)双因素方差分析:无交互作用和有交互作用的双因素方差分析;
10.一元线性回归
(1)变量间关系度量:变量间关系、变量间相关关系度量及检验;
(2)一元线性回归模型:一元线性回归模型、一元线性回归模型的估计、检验及预测、模型拟合优度、
残差诊断和分析;
11. 多元线性回归
(1)多元线性回归分析:多元线性回归模型、多元线性回归模型的估计、检验及预测、拟合优度;
(2)多重共线性:多重共线性产生原因、多重共线性判别和处理;
(3)非线性回归:双曲线、幂函数曲线、对数曲线;
12.时间序列分析与预测
(1)时间序列的描述性分析:图形描述、水平和速度指标;
(2)平稳序列的平滑和预测:简单平均、移动平均和指数平滑;
(3)有趋势序列的分析和预测:线性、非线性趋势及预测;
(4)复合型时间序列分解:季节性、趋势和周期性分析;
13.指数
(1)引言:指数的概述、指数编制、主要种类;
(2)加权指数:权数确定、加权综合指数、加权平均指数;
(3)指数体系:总量体系、指数体系及应用;
(4)几种常用的价格指数:零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数
三、试卷结构及题型比例:
试卷满分:150 分
试卷题型:选择题(60 分)、简答题(40 分)、计算与分析题(50 分)

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