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重庆交通大学 2018 年博士研究生入学统一考试 《最优化方法》考试大纲 一、 考试的总体要求: 1.最优化问题的数学基础 掌握正定矩阵、梯度、Hesse 矩阵、凸集、凸函数等基本概念及判定 求解方法,梯度、Hesse 矩阵及 K-T 条件等在最优化方法中的应用。 2.一维搜索法 掌握搜索区间及其确定方法,对分法,黄金分割法等方法。 3.常用约束与无约束最优化方法 掌握最速下降法、罚函数法等常用约束与无约束方法算法思想、特点、 适用条件、计算方法等内容。 4.现代优化算法 掌握模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法等现代优化算法算法基 本原理,迭代步骤,参数设定,算法缺陷等内容。 二、考试形式与试卷结构 (一)考试形式 考试形式为笔试,考试时间为 3 小时,满分为 100 分。 (二)试卷结构 不提供。 三、主要参考书目 《最优化方法及其应用》,郭科、陈聆、魏友华,高等教育出版社, 2010
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