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（2017）数量经济学专业博士研究生
《计量经济学》考试大纲
数量经济学专业下设两个研究方向：计量经济学模型与方法与宏观
经济计量分析，根据研究方向专业理论基础需要，故拟定专业课《计量
经济学》考试大纲如下：
一、计量经济学概论部分
1.1 计量经济学的涵义、特点及其发展史
计量经济学的概念、特点、发展史
1.2 计量经济学研究内容范畴
计量经济学模型体系、建模方法体系、模型检验
1.3 计量经济学与相关学科的关系
计量经济学与数理统计学、数理经济学、经济统计学关系
1.4 计量分析的建模程序与成功要素
数据、理论、方法
1.5 计量经济学在经济研究中的应用
经济预测、结构分析、政策评价
1.6 计量经济模型方法与经济经验实证分析
实证分析内涵、理论实证分析与经验实证分析、实证分析程序、
计量经济分析与经验实证分析的关系
二、 线性回归模型计量分析
2.1 线性回归模型一般形式
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一般形式、随机扰动项、双线性特点
2.2 线性回归模型设定与建模的前提假设条件
设定前提假设条件，建模的经典、非经典前提假设条件
2.3 线性回归模型前提假设条件的检验
线性性、均值性、方差性、自相关性、正态性、多重共线性检验
2.4 线性回归模型建模的估计与检验
球面扰动下的OLS 法,非球面扰动下的GLS 、WLS 法，多重共线性
下的建模法，非正态扰动下的建模法，随机解释变量下 IV 法，非
线性回归模型建模法，虚变量回归模型建模法，特殊线性回归模
型建模法
2.5 线性回归模型设定偏误
模型线性形式设定偏误，多余和遗漏解释变量，扰动项设定偏误
2.6 线性回归模型用于经济实证分析
比较静态学、弹性、乘数结构分析，经济预测分析，政策模拟分
析，验证和发展经济理论
三、自回归滑动平均模型计量分析
3.1 自回归滑动平均模型及其相关分析
ARMA 模型形式, ARMA 序列的相关分析
3.2 自回归滑动平均模型前提假设条件及检验
ARMA 模型设定与建模前提假设条件, ARMA 模型前提假设条件的
检验
3.3 自回归滑动平均模型的参数估计与建模
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