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应用统计专业硕士《统计学》考试大纲
《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用
统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为 150 分。
《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，
以及应用它们解决实际问题的能力。
具体来说。要求考生：
1. 掌握数据收集和处理的基本方法。
2. 掌握统计学的基本分析方法。
3. 掌握了基本的概率论和数理统计知识。
4. 初步具备国民经济统计基础知识。
考试形式和试卷结构
试卷满分及考试时间：
试卷满分为 150 分，考试时间 180 分钟。
答题方式：
答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能
的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
题型类型：
单项选择题、判断并分析、简述题、计算与分析题等
考试内容
1. 统计学基本概念
了解统计学、统计数据的基本概念。
2. 统计数据的描述
掌握统计整理方法，熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。
3. 概率、概率分布与抽样分布
了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义，了解抽样分布的形成过程
理解中心极限定理，理解抽样分布的性质
4. 参数估计
了解估计量与估计值的概念，掌握点估计与区间估计的区别，熟练掌握评价
估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计
方法、样本容量的确定方法。
5. 假设检验
理解假设检验的基本思想、原理和步骤，掌握一个总体参数的检验、两个总
体参数的检验、P 值的计算与应用。
6. 方差分析
了解方差分析的概念，掌握解释方差分析的基本思想和原理，熟练掌握单因
素方差分析的方法及应用，掌握双因素方差分析的方法及应用。
7. 相关与回归分析
熟练掌握变量间的相关关系与相关系数的计算，了解总体回归函数与样本回
归函数，了解线性回归的基本假定，熟练掌握简单线性回归参数的估计与检验，
了解多元线性回归参数的估计与检验。
8. 时间序列分析与预测
熟练掌握时间序列数据及其类型、时间序列的平均水平、序时平均数、发展
速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。掌握时间序列的构成要素、长
期趋势的测定方法、季节变动及测定方法、循环变动及测定方法。
9. 统计指数
掌握统计指数及其主要种类，熟练掌握综合指数的编制原理、平均指数的编
制原理和指数法在因素分析领域的应用，理解常见的经济指数形式，了解指数法
在综合评价领域的应用。
10. 国民经济统计基础知识
了解国民经济统计的基本内容、我国国民经济核算体系的基本框架、基本原
则和主要分类，掌握国民经济统计的基本指标和常用的分析指标。
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