友情提示:本站提供全国400多所高等院校招收硕士、博士研究生入学考试历年考研真题、考博真题、答案,部分学校更新至2012年,2013年;均提供收费下载。 下载流程: 考研真题 点击“考研试卷””下载; 考博真题 点击“考博试卷库” 下载
2018年华中农业大学概率统计、多元分析博士考试大纲
《概率统计、多元分析》博士入学考试大纲
概率论与数理统计是应用数学的一个分支,专门研究自然界和人类社会中普遍存在的随机现象的统计规律性,在随机试验与调查数据的整理、分析与推断工作中有广泛的应用。多元统计是数理统计学科在多个因素、多个指标的试验与调查数据的分析与建模工作中的应用。这两门学科是各类高级人才在数据处理与分析中所必需掌握的工具,因此作为博士入学考试的科目。为了让考生明确考试要点,编写考试大纲如下:
1.多个随机变量相互独立,两组随机变量相互独立;数学期望与方差,协方差的定义及性质,协方差矩阵的定义及性质,相关系数的定义及性质,相关系数矩阵的定义及性质。
2.参数估计的基本概念,用矩法求估计量,用极大似然法求估计量,用最小二乘法求估计量,评价估计量优劣的标准,一个正态总体均值或方差的置信区间,两个正态总体均值差或方差比的置信区间。
3.假设检验的基本概念,一个正态总体均值或方差的假设检验,两个正态总体均值或方差的假设检验,配对样本均值的假设检验。
4.单因素试验方差分析,组间均值的多重比较;双因素试验试验方差分析,组间均值的多重比较。
5.多元线性回归的基本概念,总体中未知参数的估计,线性回归方程的显著性检验,利用回归方程进行点预测与区间预测。
6.拟合优度检验,列联表分类标志的独立性检验;配对样本数据的符号秩和检验,应用SAS作符号秩和检验,游程检验;多组独立样本的H检验;r×c列联表检验。
7.简单线性相关,复线性相关,偏线性相关,典型变量及典型相关。
8.系统聚类分析。
9.Bayes判别分析。
10.主成分分析与因子分析。
参考教材:
1.余家林、肖枝洪编著,概率统计及SAS应用,武汉大学出版社,2007.
2.余家林、肖枝洪编著,多元统计及SAS应用,武汉大学出版社,2008
免责声明:本文系转载自网络,如有侵犯,请联系我们立即删除,另:本文仅代表作者个人观点,与本网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
|