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昆明理工大学硕士研究生入学考试
《数据结构》考试大纲
适用专业：071101系统理论、071102 系统分析与集成
第一部分 考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间为180分钟.
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试.
三、试卷的内容结构
数据结构基本概念：5%
顺序与链式线性表：10%-15%
栈与队列：10%
数组与广义表：5-10%
串与模式匹配：5%
树与二叉树：15%-20%
图：15-20%
查找与排序：15%-20%
四、试卷的题型结构
判断题：20分，占13%
选择题：30分，占20%
简单题：60分，占40%
算法分析与设计题：40分，占27%
第二部分 考察的知识及范围
一、数据结构的基本概念
考核知识点：逻辑结构、存储结构、运算集合及算法。
考核要求：
1.理解数据的含义。
2.理解逻辑结构、存储结构、运算集合及它们之间的关系。
3.掌握算法的五个特点。
4.掌握算法时间和空间复杂度的大O表示法。
二、顺序表
考核知识点：顺序表、栈、队列。
考核要求：
1.掌握顺序表及相应的算法。
2.掌握队列的实现方法及队列的各种运算。
3.掌握栈的各种运算。
4.了解栈和队列在软件算法中的应用。
三、链表、串、动态存储管理
考核知识点：单向和双向链表、循环链表、用链表实现栈和队列、串的表示与模式匹配算法。
考核要求：
1.掌握单向、双向、循环链表的表示和相关算法。
2.掌握用链表实现的栈和队列的相关运算。
3.掌握串的顺序表示和链表表示及相关的运算。
四、树型结构
考核知识点：树、二叉树的概念、表示、存储及相关的运算。
考核要求：
1.掌握与树、二叉树相关的概念术语及它们之间的对应关系。
2.掌握与树、二叉树的链式存储。
3.掌握线索二叉树及相关的运算。
4.掌握树、二叉树的遍历算法。
五、树型结构的应用
考核知识点：二叉排序树、平衡二叉树、霍夫曼树。
考核要求：
1.掌握二叉排序树的插入、删除、搜索算法。
2.掌握最佳二叉排序树的构造算法。
3.掌握霍夫曼树的构造算法。
六、图、多维数组、稀疏矩阵及广义表
考核知识点：图的相关概念、运算，多维数组的元素地址计算、稀疏矩阵的压缩存储表示、广义表的概念、存储方法。
考核要求：
1.掌握无向图、有向图的相关概念、术语、邻接矩阵表示和邻接表表示。
2.掌握图的最小生成树构造、最短路径查找算法及有向图拓扑排序算法。
3.掌握有向图关键路径查找算法。
4.掌握多维数组元素地址计算方法。
5.掌握稀疏矩阵的三元组、带辅助行向量的二元组、伪地址、十字链存储表示。
6.掌握广义表的相关概念、术语及存储表示（包括带表头结点的表示）。
七、文件结构
考核知识点：顺序文件、散列文件、索引顺序文件及倒排文件的相关运算。
考核要求：
1.掌握文件上的基本操作的含义。
2.掌握顺序文件的分块插值检索、
3.掌握散列的相关概念、术语。
4.掌握B树和B+树两种索引结构及插入删除运算。
5.掌握倒排序文件的作用及其检索运算。
八、排序与线性表的检索
考核知识点：常用的内排序算法及常用的线性表检索算法。
考核要求：
1.掌握直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序等排序算法。
2.掌握以上各种排序算法是否稳定，各种排序时间和空间。
3.掌握顺序检索、二分法检索、分快检索、散列表检索等检索算法及时间花费。
九、外排序
考核知识点：外排序概念及常用算法。
考核要求：
1.掌握外排序的特点。
2.掌握多路合并排序算法。
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