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  第一章 随机事件

  互斥对立加减功,条件独立乘除清;

  全概逆概百分比,二项分布是核心;

  必然事件随便用,选择先试不可能。

  第二、三章 一维、二维随机变量

  1)离散问模型,分布列表清,边缘用加乘,条件概率定联合,独立试矩阵

  2)连续必分段,草图仔细看,积分是关键,密度微分算

  3)离散先列表,连续后求导;分布要分段,积分画图算

  第五、六章 数理统计、参数估计

  正态方和卡方出,卡方相除变F,

  若想得到t分布,一正n卡再相除。

  样本总体相互换,矩法估计很方便;

  似然函数分开算,对数求导得零蛋;

  区间估计有点难,样本函数选在前;

  分位维数惹人嫌,导出置信U方甜。

  第七章 假设检验

  检验均值用U-T,分位对称别大意;

  方差检验有卡方,左窄右宽不稀奇;

  不论卡方或U-T,维数减一要牢记;

  代入比较临界值,拒绝必在否定域!

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