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 当时报考北师大教育技术学的时候很犹豫,因为录取比例摆在眼前——05年:12.5%(报考人数304,录取人数38),04年:11%(报考人数200,录取人数22),03年:20.17%(报考人数119,录取人数24)。
招生人数少,报考人数多,招生比例低,竞争势必很激烈。其实,北师大的教育技术学的实力就不用说了,有教育技术界的老大们坐阵已不得了了。考察了好久,还去找过一个导师,老师人很好,说历年分数都比较高,鼓励我加倍努力,好好复习。最后下定决心拼一拼。

  一、关于专业课考试科目

  北师大教育技术是统考英语、政治及自命题的两门专业课。这两门专业课一门是“数学(物理类)”,它不是统考的数学,而是北师大自己出的题,考高等数学和线性代数。考试内容有微积分、常微分方程、空间解析几何、线性代数。另一门专业课是:“教育心理学与教学论”或“程序设计与数据结构”。我当时选的是数据结构,觉得教学论比较偏文,记忆的东西比较多,不如做题有意思。选科目的时候我就在想,这两门课都不一样,难度不一样,那分数线一样岂不是不太公平?04年前的分数线是一样的,但是05年就按考的专业课分开划线了,考数据结构的复试分数线是330,课程论的则是350.所以,还是看大家自己的兴趣和爱好,自己比较喜欢哪一门就选择哪一门吧。

  二、关于专业课考试参考书

  专业课参考书建议大家还是用学校指定教材比较好,毕竟比较准确权威。大学的时候用的都是同济版的数学,也学过,相信大家也一样吧。北师大给的数学参考书是:《高等数学讲义》(上、下册),《工科数学分析基础》(上、下册),《线性代数简明教程》。这几本书确实有点奇怪,特别是《高等数学讲义》,一般的地方还买不到,我费了好大劲在西单图书大厦找到了这本书,六几年版,土黄的封皮,挺有沧桑感。不过后来发现确实是很不错的教材。那本《工科数学分析基础》很恐怖,诺厚的两本书,我第一眼看着都怕。其实,书不一样,作者不一样没有关系,内容、知识是没太大差别的。程序设计与数据结构这一门考的算少的,比起很多学校CS专业除了数据结构,还要考离散数学、系统结构要轻松多了。参考书也就是经典的严蔚敏版的《数据结构》(C语言版),这本书大家肯定都不陌生了。

  三、关于专业课复习资料

  课本介绍完了,再说说复习资料吧。看课本当然是远远不够的,还需要复习资料来练习强化提高。数学我用的陈文灯的复习指南,他的高数部分很不错,技巧比较多,不过解题方法都很高效。线代部分我用了李永乐线性代数的一本册子,他的书很详细,并且易懂。我觉得这两本书都很好,推荐一下,呵呵。数据结构的复习资料我用了严蔚敏的习题集,但是他的题集答案太简略了,我这种非强人,做起来很吃力。后来师姐推荐买了本清华的数据结构考研指导,李春葆编的。这本书跟严蔚敏的思路很多不太一样,但是很详细,有时一题会提出几种解法,也是一本不错的资料。

  四、关于专业课试卷的题型

  北师大出的数学题只有八个大题,有时大题里会有几个小题,但都是解答题,没有填空题和选择题的。每一题的分值都很高。这样的坏处是如果你有一题不知道从何下手,损失就很严重了,但好处是写对了几个步骤也能给点分,所以答这种题有一点思路就写上去,有多少就写多少,不管有没有算完。数据结构的题型很多,第一大题是翻译专业术语,主要是概念性的,课本里都有,而且课本后面有附录,看一看就OK了,这绝对是送分题。第二大题是简答,都是一些基础概念和基本知识点,平时看书的时候多注意这方面就很容易了。第三大题是判断题,不是打勾和叉就完事的,还要写出正确或错误的原因。第四大题是填空,有让你补出程序语句的,有时让你找出程序错误,什么类型的都有,主要考察对知识点的应用。第五大题就是编写程序的大题了,一般会有三个小题,都是编程的,这大概占50分左右。编程题分值大,要抓住,但是更不要忽略知识点和基本概念,这是很重要的。这是我去北师大上数据结构的课时老师说的。考研最重要的是基础知识,基础扎实了,应用就不会难,怎么考都万变不离其宗,所以大家要多注意这个问题。这是我复习和考试的一些心得,希望对大家有帮助,祝愿大家都能美梦成真!

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