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北京化工大学 2014 攻读博士学位研究生入学考试 《数据分析与挖掘》考试大纲 一、 适用的专业 管理科学与工程。 二、 考试方法和考试时间 考试为闭卷考试,考试时间为 3 小时。 三、 考试的主要内容 1、 数据挖掘理论基础 数据挖掘的定义;可以进行数据挖掘的模式类型;数据挖掘的技 术;数据挖掘的面向类型;数据挖掘的主要问题;数据对象与属性; 数据基本统计描述;数据可视化;度量数据的相似相异性;数据清理; 数据集成;数据集成;数据归约;数据变化与离散化;数据仓库的概 念;数据仓库建模;数据仓库的设计与使用;数据仓库的实现;数据 泛化。 2、 数据挖掘模式 数据挖掘频繁项集、闭项集、关联规则的基本概念;频繁项集挖 掘方法;模式评估方法;模式挖掘:一个路线图;多层、多维空间中 的模式挖掘;基于约束的频发模式挖掘;挖掘高维数据和巨型模式; 挖掘压缩或近似模式;模式探索与应用。 3、 分类 分类的基本概念;决策树归纳;贝叶斯分类方法;基于规则的分 类;模型评估与选择;提高分类准确度的方法;贝叶斯信念网络;向
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