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“报告”使用范围很广，按照上级部署或工作计划，每完成一项任务，一般都要向上级写报告，反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想等，以取得上级领导部门的指导。那么什么样的报告才是有效的呢？这里我整理了一些优秀的报告范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。
网站分析报告总结篇一
比如说十月份销量数据下滑，我们可以增加比对去年的数据。如果去年也下滑了，说明是正常的月度下滑。如果去年没有下滑，那么说明今年下滑是个不正常现象，需要复盘解决。
如果数据不能驱动业务成长，那它毫无用处。
以上准备工作完成，如何撰写一份分析报告增加它的可读性呢？
finebi制作
网站分析报告总结篇二
4月22日，今目标与中国人民大学劳动人事学院宣布成立“企业行为研究中心”，成立仪式上双方宣布了未来将展开的合作，并发布中小企业行为分析报告。
今目标创始人兼ceo文荣表示：“近年来，中小微企业在发展过程中迸发出了惊人的活力，但也面临着迷惑和风险。拥有深厚的学术研究能力的中国人民大学劳动人事学院与今目标携手创办‘企业行为研究中心’，将为中小企业提供有价值的数据。未来将每季度发布一次，帮助中小企业更清晰了解宏观数据，展开针对性策略，助力经济发展。”
此次发布的中小企业行为分析报告数据源于今目标平台245万家企业用户，数据囊括了员工培训次数、迟到、工作时长、人员流动率、企业生存年限等非常具体和微观的数据，用不同的视角对中小企业行为作出了解读。
中国人民大学劳动人事学院教授徐世勇教授对报告进行了解读，包括：大部分企业分布在北上广，10年以上的企业占比，平均存在年限年，的企业每年员工的培训次数超过了10次，大多数企业都是成长激励型，人力资源管理的困难来自于员工关系管理（）和绩效管理（），的企业对未来充满信心等。
徐世勇谈到，之所以要做中小企业行为调查，是因为以往针对中小企业的报告相对来说较少，现存调查数据也不集中，比较分散，无法形成整体分析。现在人民大学与今目标联合将持续发布，详尽动态的数据分析报告。
对于中小企业来说，人力资源和公司管理与企业发展的不适应是制约中小企业发展的主要问题。此次成立的企业行为研究中心，以后将每季度发布一次报告，可以更系统地帮助中小企业清晰了解宏观数据，展开针对性策略，助力经济发展。
网站分析报告总结篇三
关键词 数据挖掘 电子商务 数据分析 k-means 算法
中图分类号： 文献标识码：a
（1）为具有相同爱好的人提供好友推荐，以供他们互相交流；
（2）通过对某位客户往期所购入的商品，通过数据挖掘，通过这些商品的类别，价格，以及风格上等的特征提取，为客户在下次浏览商品时提供产品推荐服务，以便顾客迅速找到心仪的产品；
（3）通过客户购买商品类别、风格等上的特征提取，以及评论的特征的提取，从而为店家提供一个营销方向。
1什么是数据挖掘
数据挖掘（data mining），又称为数据库中的知识发现（knowledge discovery in database， kdd），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。或者说是从数据库中发现有用的知识（kdd），并进行数据分析、数据融合（data fusion）以及决策支持的过程。
数据挖掘（data mining）是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。
网站分析报告总结篇四
当一个行业没有核心产品而又陷入价格竞争的时候，这个行业就已经死了。面对如此境况，要突围，必须要创新。
另外，目前进行团购的商家整体水平很低，甚至很多别有用心的商家在利用团购，例如面临倒闭的商家，利用团购赚一票走人等层出不穷。
当一个行业没有核心产品而又陷入价格竞争的时候，这个行业就已经死了。更别说，从业者仍在疯狂地烧钱来做这件事情了。
面对如此境况，要突围，必须要创新。社区化电子商务是未来的发展方向，也是具有活力和充满创新的领域。将媒体、电商、社区相融合，开发优惠及代金券系统，让商家吸引目标用户，同时凭借数据分析和挖掘技术，为商家提供全方位的用户数据分析服务，例如各个年龄层、收入的用户购买情况，购买和消费的时间和空间的分布等等。
以新开业商家为例，它的需求是迅速建立知名度、获得体验用户、打开市场，借助传统的团购模式，可以轻松实现这些目标。现在加入社交元素后，可以帮助商家进行团购后客户关系管理，一步步筛选用户，传播品牌文化，强化与消费者的沟通，将其转化为高质量的忠实用户群。其三段式营销策略为：
第一段：预热，新开张
传统媒体：以专业媒体的角度给予商家客观的评价；
网媒：设计套餐，通过团购体验商家的产品和服务；
网站分析报告总结篇五
数据对企业经营分析的影响很重要，企业需要加大对数据的收集、统计、分析和有效利用，还应当结合企业实际需要，坚持以数据为核心、以数据为动力，来提升产品对用户的引力、强化企业竞争力，创造一些新的商业机遇。
关键词：企业经营分析 数据
阿里巴巴马云成功预测了2008年的经济危机，是利用数据对环境趋势判断的一个典型案例。他通过阿里巴巴平台发现整个买家的询盘数在急剧下滑，欧美对中国的采购也在下滑。海关是出售货物以后才能获得数据，而阿里巴巴则提前半年时间从询盘上就可以推断出来。
2012年11月，奥巴马在总统选举中以332票对206票击败共和党候选人罗姆尼，获得连任，竞选团队幕后的数据分析团队在此次奥巴马连任的过程中发挥了至关重要的作用，其重要性甚至远远超越了人们的想象……
沃尔玛是最早利用数据进行企业经营分析而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统，通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为了最了解消费者购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例，在2010年《经济学人》的一篇报道中，沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的 167倍。
数据对企业经营分析的重要性
我们知道，企业每天都会面临着许多问题，如资金问题、人才问题、质量问题等，这都需要企业依靠管理来解决，而管理的本质除了对人的管理就是对事的管理，在对事管理的层面中重点是数据管理，如何提高销量（数量），如何节省成本（数值）等都是对数据的管理。企业内外任何事情都离不开数据，企业经营本身就是数据的输入与输出，企业规模越大，对数据的要求就越高。
对于企业来讲，经营分析主要是对内部经营信息和外部相关信息进行分析。其中企业的内部经营分析主要是财务类信息（如资产负债表、现金流量表、利润表等财务报告）、业务运营类信息（如采购信息、生产信息、营销信息）等。而对于外部数据的分析，主要来源于国家宏观经济数据、行业内外相关数据资料等。企业内外部数据共同构成企业竞争的基础信息，这些数据信息的质量和有效性从某种程度上构成了企业敏捷市场反应的竞争能力。
那么数据是什么呢？数据是信息的载体，对其的研究主要是对数据进行采集、分类、录入、存储、统计分析、统计检验等一系列活动的研究。数据可以是口头的、纸面的，也可以是信息系统里的，在系统里对数据的存储单位从以前的mb、gb，到tb，再到pb、eb、zb、yb。举个形象化的例子，红楼梦含标点87万字，每个汉字占两个字节：1汉字=16bit=2*8位=2bytes，igb约等于671部红楼梦。淘宝每天的活跃数据量超过50tb，共有4亿条产品讯息和2亿多名注册用户在上面活动，每天超过4000万人次的访问，这些都构成了当今社会这个庞大的数据池。
网站分析报告总结篇六
20__年，__区信息办在区委、区政府的正确领导下，在全区各部门的帮助、支持下，按照区委、区政府统一要求和部署，认真落实《20__年度目标责任书及工作运行大表》，圆满完成了上半年工作。现将区信息办工作开展情况总结如下：
一、大力推进电子政务建设工作，提高办公效率
2、全力推进“一体化协同办公平台”应用工作
3、继续贯彻执行《政府信息公开条例》，加强部门政务工作的透明度
4、加强协同办公设备管理
二、持续加强信息化项目管理
为建立具有基础性、公益性、开放性的信息化基础设施及业务管理应用系统，加强我区信息化项目的科学化、规范化管理，推进各行业协同发展。一是加强信息化项目需求调研、需求设计、建设实施、验收等重要环节的评审管理，组织专家、业务部门、合作单位对重点环节进行评审，杜绝项目需求反复变更、重复修改，完成了10个部门25个信息化项目技术方案预审，完成社会管理服务信息系统中9个部门21项业务的初审工作；二是根据《__区信息化项目管理办法》，强化信息化项目立项管理，审核各部门申报的信息化项目，共完成8个部门13个信息化项目的立项工作，并向各业务单位下发了《20__年信息化项目审核意见书》，协调落实信息化项目资金；三是完善信息化项目推广机制，坚持“谁使用、谁推广”的原则，使用单位负责推广应用，做好人员培训、数据更新、用户管理和权限划分工作，实施项目推广应用跟踪及评价工作；四是继续建立健全项目组织管理体系,优化管理工作流程和相应的工作制度,细化项目实施环节，明确项目主责单位与协作单位职责，落实责任分工，完成信息化项目全过程建设与应用。
三、不断升级、优化社会管理服务信息系统
1、社会管理服务信息系统优化定型工作成效显著
完成医疗救助、住房保障、居家养老、社会管理、政府救助、慈善业务、老龄业务、残联业务等9个部门21项业务的优化定型工作。完成了9个部门21项业务的项目初审工作。全区各委、办、局、五个街道及69个社区、流管办1069名工作人员熟练掌握社会管理服务信息系统的培训工作全面完成。上半年，处理系统应用操作人员在使用过程中遇到的各类问题共2116次。调整人员信息及操作权限共125人（次）。到各部门、街道及社区现场指导培训374人（次）。
2、社会管理服务信息系统升级工作进一步加强
完成《__区社会管理服务系统》正式迁移升级为《__市社会管理服务信息系统》第一阶段工作。系统主体工作基本完成，能够在全市范围内使用。为乌尔禾区、独山子区、白碱滩区的系统应用工作人员提供系统推广应用的经验和软件实际操作的培训。
3、数据分析及展现平台建设进展顺利
完成数据分析及展现平台的方案制定、审核工作，对社会管理服务信息系统的基础数据、专业数据进行分析、梳理，《项目咨询分析报告》的编制工作完成。
4、完善公共服务平台建设不断加强
上半年，我办完成了市“12345”政府服务热
网站分析报告总结篇七
当前，一提到大数据人们就会想hadoop，它似乎成为大数据的“代言人”。不可否认，hadoop在集群扩展性和成本上都有巨大的优势，但是，hadoop并不适合做实时分析系统。
定制化项目效率低下
目前，艾瑞咨询集团可以向企业提供线下报告和软件两种定制化咨询报告服务。但是，企业客户的定制化需求非常多变，艾瑞咨询集团生成一份线下报告交付周期需要3至4周，提供软件的交付周期则需要半年。再加上项目所需人工成本升高、迭代周期延长，艾瑞咨询集团往往不敢承接太多定制化项目。
因此，艾瑞咨询集团迫切需要一种更加敏捷、高效的大数据分析工具提升定制化业务的效率。
大数据面前：敏捷bi pk传统bi
在解决艾瑞咨询集团面临的难题时，传统bi的做法是，it人员事先根据需求分析进行建模，建好二次表或打cube并提前汇总好数据，业务人员才能在前端查看到分析结果的报表。虽然这种做法很成熟，但是解决不了艾瑞咨询集团的难题。
首先，业务人员查看的报表相对静态，分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好，不能更改。例如，定好了求和或求平均数，再想改成求方差必须再去修改模型。
其次，分析需求变更时，业务人员不能直接调整报表，需要it人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较慢。
最后，有些企业的数据量很小，也需要按照此流程和架构来进行大费周折的数据分析。
造成这些问题的本质原因是，过去的技术架构针对海量数据的计算能力不足，企业用户需要通过建模、二次表、cube提前进行数据运算汇总。
网站分析报告总结篇八
［摘要］利用大数据技术获取城市涝情信息，融合城市的降雨、防涝标准、历史涝情等数据，建立城市涝情预警机制，是促进排水防涝工作的重要手段。文章利用信息爬取与语义识别、预警预测、数据可视化等技术，提出了大数据融合技术在城市涝情监管预警中的应用方案。
［关键词］排水防涝;数据融合;涝情预警;数据可视化
1引言
近年来，暴雨等极端天气给社会管理、城市运行和人民群众生产生活造成了巨大影响，加之部分城市排水防涝等基础设施建设滞后、调蓄雨洪和应急管理能力不足，出现了严重的暴雨内涝灾害。《全国城市市政基础设施规划建设“十三五”规划》提出“加快对城市易涝点整治”“建设暴雨内涝监测体系，提高内涝预报预警能力。”如何及时、准确、完整地掌握各个城市排水防涝工作进展，对城市排水防涝工作进行科学、有效的监督指导，成为住建部、省、市城建管理部门的迫切需求。大数据技术在海量异构数据融合、分布式数据处理与计算、数据可视化等方面具有优势，［1］融合大数据技术与城市涝情监管预警业务，成为客观分析排水防涝效果，科学指导城市安全度汛的有效方法。［2］
2应用需求
3系统建设方案
4关键技术
5结论
文章研究大数据在城市涝情监管预警领域的应用方案，充分发挥大数据在分布式、海量、异构数据采集、存储、处理、分析方面的优势，改变传统信息采集方式，融合易涝点数据、降雨数据、涝情数据、补短板项目数据，实现“填报型”到“监控型”应用的转变，构建城市排水防涝效果评价、涝情预测等数据分析应用模型，为促进排水防涝工作提供有力支撑。
参考文献:
［1］孙敏，王琳.大数据时代下的数据可视化方法分析［j］．软件，2019，40(9)．
［2］张丽虹.大数据背景下城市排水防涝设施动态管理系统设计［j］．工程管理与技术，2018(4)．
［3］薛祥光，蒋世峰，李萌，在城市排水防涝中的应用趋势［j］．科技视界，2016(1):71－72.
网站分析报告总结篇九
关键词：财务分析；大数据；教学改革
基金项目：本文系北京信息科技大学教学提高-专业建设项目（项目编号：5028023501）的研究成果。
中图分类号： 文献标识码：a 文章编号：1007-0079（2013）25-0111-02
如何培养财务分析人才？在财经类高校本科，一般都开设“财务分析”课程，该课程教学目的是培养学生对真实企业进行综合财务分析，并能独立撰写财务分析报告的能力。[3]本文以北京信息科技大学（以下简称“我校”）为例，探讨大数据时代下财务分析人才的需求特点，对高校“财务分析”课程设置的影响，并提出改进“财务分析”课程教学的建议。
一、大数据时代下财务分析人才需求特点
相较于其他类型数据，财务数据更大、更复杂，蕴藏着更多宝贵信息。麦肯锡公司2011年报告推测，利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。[2]在财务大数据环境下，如何整理与统计这些杂乱无章的数据？如何让财务数据开口说话为企业管理者经营决策提供科学依据？朱东华（2013）认为，大数据时代下，传统的数据分析方法已经不再适应当前的数据环境，同时，各种企业对数据的依赖与日俱增，甚至定量分析方法将逐步取代定性分析方法。[4]财务大数据和大量的财务数据分析需求助长了企业对统计和数学背景的人才需求。
可见，大数据时代下财务分析人才应该具备扎实的统计学和数学功底，能够熟练运用定量分析方法分析数据以获取信息，撰写分析报告为企业相关利益人决策提供依据。
二、“财务分析”课程教学现状
张先治（2007）认为，财务分析是财务分析主体为实现财务分析目标，以财务信息及其他相关信息为基础，运用财务分析技术，对分析对象的财务活动的可靠性和有效性进行分析，为经营决策、管理控制及监督管理提供依据的一门具有独立性、边缘性、综合性的经济应用学科。[5]财务分析课程是为我校经济管理学院财务管理专业本科三年级开设的一门专业必修课。学生前期已经学过数学、经济学、会计学、财务管理、统计学等课程。财务分析课程正是在学生掌握前期所学各门课程的基础上，培养学生综合运用所学专业知识，分析判断企业的财务状况，并根据数据分析结果找出企业存在的问题，提出解决方案。[6]为了更好地实现“财务分析”课程教学目的，课程组的老师们经过讨论，决定修改2008级财务管理专业教学计划，将原来课堂教学的方式改为1/2的学时用于课堂教授基本理论，1/2学时用于实践教学。笔者自2011年开始，按照新的教学计划给三届学生讲授了“财务分析”课程。
1.理论教学部分
教材选用东北财经大学出版社出版，张先治和陈友邦主编的《财务分析》（第五版）。该教材体系完整，内容丰富，全书以一家虚拟的zte公司为例，演示财务报告分析、财务效率分析和财务综合分析。每章设有案例和复习思考题，该书还有配套的习题集。在课堂教学中，以教材为主线，突出介绍各种财务分析方法的使用，以及根据分析结果得出结论，提出解决方案。
2.实践教学部分
