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人工智能的未来读后感(热门17篇)
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人工智能的未来读后感(热门17篇)

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人工智能的未来读后感(热门17篇)
    小编:飞雪

在写读后感的过程中,我们可以提炼并分享自己对书中观点的理解。那么如何通过读后感来传达自己对书中情节发展和结局的思考和感动?推荐大家阅读以下精选读后感,希望能够启发大家更深入地思考自己与作品的共鸣和对话。

人工智能的未来读后感篇一

这个问题的回答,如果放在古代,就好比封建王朝,一定会被新的人类阶级划分方式所取代;而在现在又如信息碎片化,是人类从物质到精神文明的过度,它能够存在且必然存在,但同时也被人类反驳于它的某些浅层性如一元,固定的一些特点。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙运行必然以及偶然中的结果,那么人工智能在人类发展的进程中也担当着这一辅助性的结果角色。

因而是人类创造并成就了人工智能。计算机会像人类一样思考,是被人类赋予了其世界观,价值观,人生观,而并非机器本身所有。美剧《疑犯追踪》讲述了一位天才编程员哈罗德为美国政府编制了一套24小时全天候监事在美人员的一切行动,并根据他所编入的算法,人工智能(在剧中被哈罗德称为机器)演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出卖哈罗德假死,并雇佣了前cia探员进行机器给定人员是否构成犯罪行为的最终判定。

当然,这部美剧反派从人上升为了人工智能(这里所说的并非主角,哈罗德经历40多次输入后,使机器拥有的正常人类三观的人工智能,即机器)而是哈罗德以前的挚友内森所设计的一套撒玛利亚人程序系统。因内森死后落入不法集团手中,撒玛利亚人程序系统在启动时未经过人类三观编入,而对世界进行机械化非人类的处理。例如:为控制全球人类粮食供应不足,自动保留精英人类上层人物,解决处理罪犯甚至普通人的生命;又或者是直接给定目标非黑即白的定义只要对国家有危险立刻派遣杀手解决潜在性威胁。

两大ai的对决,总是撒玛利亚人处于上风。并非它的系统是多么的先进,尖端,而是它拥有非人类理性的决断性。而机器被程序员哈罗德,输入了自身的情感经历后,从而也拥有了人类的感性,而处于下风。

其实如果把这两大人工智能具象化的成为人类本身又会怎样呢?人之所以是人,是因为人是一根有思想的芦苇。哲学意义上来说,人做任何事都被思想所左右,而思想由认知所决定及思想深度由认知深浅所左右,也正是思想构成了人类的三观。上文如果把撒玛利亚人比做一个卓越非凡,懵懂无知,只懂破坏的少年天才;那么机器就是一个能容忍包容一切,却又不失原则,不越界的成熟智者。

人生有三重境界:第一重,看山是山,看水是水;第二重,看山不是山,看水不是水;第三重,看山还是山,看水还是水。这句话表明了人生的三个阶段,年轻时朝气蓬勃,又有点直率鲁莽;中年时有了一定的人生经历,所以肤浅的认为认知程度有了显著的提升;等到老年回过头来静静体味才发现世界之大,人生之短,思想蔓延无边界,所有又回归了本我。

人类的未来,也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人类对于人生终极奥义的思考,这是机器所能无法达到的境界。人类花费了2000年才进化出阅读的能力。从1946年第一台计算机eniac的诞生到今年2017,短短不到100年的时间里机器就有了拥有超越人类的某些方面的能力。这些能力,被人类所放大,当然也被人类所限制。所以真正决定人类未来的还是人类本身。

但是人毕竟是人,你可以说这个世界上有好人与坏人,但也并非黑即白,也的确有少数反社会分子的存在,但人永远不会像机器一样思考。近年来,手机电脑等电子产品日益与人类的生活密不可分,碎片化信息成为世界主流推销与接受信息的方式。但与此同时,也产生的人对这种方式的批判与认知,越来越多的人倡议用自己的脑子思考,检索过后再将碎片化信息装入自己的知识体系。

问题与思考同步进行,机器可能以后才会渐渐实现。可人从古至今就一直这么思考着,推崇时而又能进行的批驳,才让社会有了质的飞跃展。而又因人类创造成就的机器,所以人类决定了人类自己的未来,进而最终可以得到人不是机器,机器不是人,机器可以接受人类感性与理性的输入,而人不会像机器一样,程序化地思考。

人工智能的未来读后感篇二

如何创造意识、思维,也许是人类认识自然的最后难题,是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者,库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来,计算机可以实现人类大脑新皮质功能并超越人类,人类将与机器结合成为全新的物种。

库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”。这个隐喻就是,当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、连接数目、思考能力,将旋即步入令人晕眩的加速喷发状态――一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所有的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。

在库兹韦尔看来,人工智能的关键,并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”。这条路行不通。他给出的方法简单有效:将人脑与电脑“嫁接”起来。

在本书中,库兹韦尔用4章的篇幅(第3章:大脑新皮质模型;第4章:人类的大脑新皮质;第5章:旧脑;第6章:卓越的能力),精心构筑了支撑他伟大预言的第一块基石。这块基石的目的,就是试图将大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分,与旧脑区别开来。

智能可以超越自然的局限,并依照自身的意志改变世界,这恐怕是世间最了不起的奇迹了。人类智能可以帮助我们克服生物遗传的局限,并在这一进程中改变自我。唯有人类能够做到这一点。

人类智能之所以能够产生与发展,源于这是一个可以对信息进行编码的世界。物理学的标准模型[3]会有数十个常量需要被精准限定,否则无法产生原子,也就不会有所谓的恒星、行星、大脑,更不会有关于大脑的书籍。让人不可思议的是,物理学定律及常数能够精确到如此程度,以至于允许信息自身得以演化发展。

我们的第一个发明是口语,它使我们能够用不同的话语来表达想法。随后发明的书面语言,使我们能够用不同形式来表达我们的想法。书面语言库极大地扩展了我们无外力援助的大脑的能力,使我们能够维持并扩充我们的认知基础,这是一种递归结构化的思想。

我们还开发了其他工具,通过利用这些工具,我们现在能用精确的信息术语来理解我们所属的生物群落。我们正以极快的速度利用逆向工程法分析生物群落的构成信息,包括大脑结构的信息。我们现在拥有以人类基因组形式存在的生命目标代码,这项成就本身也是指数级发展的一个突出实例。

现在有一项涉及成千上万个科学家和工程师的宏伟工程正在进行中,他们正致力于理解智能程序的最好范例――人类大脑。这项工程的目标是精确理解人类大脑的工作机制,然后通过这些已知的方法来更好地了解我们自身,并在必要的时候修复大脑,而与本书最密切相关的,就是创造出更加智能的机器。以前专属于人类智能的许多任务以及活动,现在能完全由电脑控制,更加精确,范围也扩大了。

理解、建模和模拟人类大脑的关键是对大脑新皮质实施逆向工程,而大脑新皮质是我们进行循环分层思维的地方。

大脑也是这样。它有一个类似的巨大的冗余组织,尤其是在新皮质结构中。化繁为简,揭开人脑最基本的力量,包括其基本智力系统如何进行辨识、记忆、预测。这些行为在新皮质里不断重复,产生了各种不同的想法。

人工智能的未来读后感篇三

人工智能是继工业革命和信息革命之后的又一次技术革命,它正在通过机器学习、深度学习等技术手段不断拓展其应用领域,将对社会经济和人类生活产生深远影响。但同时,也会带来众多挑战和未知。在我的学习和实践中,我深刻认识到了人工智能的发展必然性和巨大潜力,也有所思考和担忧。

第一段,介绍人工智能的定义及其应用领域。

人工智能指的是通过计算机技术实现智能化的机器,它模拟人类智能的某些方面,比如语音识别、视觉识别、自然语言处理等。现在人工智能已广泛应用于各个领域,在医疗、金融、安防、教育等行业都取得了很大成功。未来,人工智能将进一步应用于智能制造、智慧城市、智能家居等领域,为人类创造更多价值和便利。

人工智能的快速发展也带来了一些挑战和问题。一方面,为了实现人工智能普及化和应用化,需要解决数据安全、隐私保护等问题;另一方面,人工智能技术的普及和应用,也会对传统的人力资源和服务业造成冲击,引发社会结构的变化和失业风险。同时,人工智能也存在着算法不透明、无法解释等问题,需要进一步完善相关法律和监管制度。

尽管人工智能引发了一些担忧和挑战,但其发展对人类的积极影响也是不可否认的。人工智能在医疗领域应用可以帮助提高医生的诊断精度和效率,为病人提供更好的医疗服务;在安防领域应用可以帮助提高公共安全和社会稳定性;在金融领域应用可以帮助提高风险控制和预测,为个人和企业提供更好的金融服务等。这些应用将为人类创造更多的福祉,提升人的生存水平。

第四段,深入考虑人工智能发展的前景。

随着技术的不断进步,人工智能会呈现出更加智能化的特点,比如更高的自动化、更准确的判断和预测能力、更优秀的学习能力等,将进一步提高人工智能的普适性和普及程度。同时,人工智能的网络化和智能化、智能物联网的崛起等也将成为人工智能发展的新趋势。这些都展示了人工智能的未来巨大的潜力和可能性。

综上所述,人工智能是一项前途光明的技术,对人类社会、经济和文化产生着深远的影响。在面对人工智能的发展过程中,我们需要解决好技术、法律、安全等重要问题。对于我们普通民众而言,也应该注重学习和了解人工智能的应用和发展趋势,为其发展提供支持和应用场景,使其更好地造福于人类。同时,我们也需要关注人工智能对人类生存和发展的影响,探讨人工智能与人类共生发展的可能性。只有这样,才有可能在人工智能技术的探索和应用中实现人类的共同发展和进步。

人工智能的未来读后感篇四

机器人技术从本质上来说是一门多学科交叉的科学。例如自主导航的研究融合了物理学、电子学、力学和计算机科学的知识。对于交通行业来说,发展无人驾驶汽车是为了提高道路安全,改善交通管理,以及提高能源使用效率。然而随着技术的进步,未来自主导航的研究在其他领域也会起到重要作用。

就硬件来说,自主导航涉及高运算能力,测距法,传感技术(譬如:全球定位系统,激光测距仪,超声波,红外传感技术)和3d地图。从软件的角度看,自主导航涉及图像识别、色彩、特征、形状、障碍物信息收集以及为判断制定提供持续的统计分析。而这种技术未来在医疗、制造、能源、农业、环境或空间探索等领域都将起到主要作用。

在医疗领域,人工智能和图像处理会成为医疗诊断和外科手术的关键工具。计算算法能帮助识别受损的组织器官,并预测在一个生命周期中可能会出现什么情况。机器在处理大量的信息时表现会更好,在健康医疗领域提供多一种诊断方法可能会成为“实际上的标准”。随着机器人的敏捷度和准确性的'提高,及其在高难度手术中可以辅助外科医生,未来手术治疗的效果将变得更好。

在制造业,图像处理技术将会重新构造现有的生产方案。随着计算机视觉的敏捷度变得更高,有望诞生新的生产模式和组装线/拆卸线。这些新的模式很可能补足工厂的劳动力,对于工厂的工作内容,机器人更适合从事生产类的工作,而人类更适合做质量检验、管理、产品设计和创新。

在能源领域,计算机技术也能发挥很多作用。随着可再生能源成为现实,我们同样需要在全球范围内为发电/能源转换和配电网建设基础设施。这里应用的概念是分散化(从更多不同的来源收集更多不同种类的能源)。我们将应用人工智能,模式识别和决策算法控制能量流,并解决发电商和用户之间信息不对等的问题。这种高效的能源管理方式(智能电网)有可能扩大能源的来源,最终降低发电/能源转换/用电的成本。

农业是另一个受人工智能影响很大的领域。随着世界人口的不断增加,我们需要寻找新的食物生产方式。举个例子,自动驾驶车辆的技术可以转化为能应用在农业领域的自动行走车。人工智能和图像处理技术能帮助实现拖拉机的自动控制,令其不间歇地在农场根据农作物生产情况执行灌溉、施肥、投放农药等任务。播种和灌溉将会成为自动农用机器的日常工作,同理,无人飞行器(uavs)将在未来应用于农业检查、处理和制图。这些技术进步将促使农业的成本下降,从而降低粮食价格。

在航天机器人方面,太空探索的自动化程度将提高,这将使轨道机器人得以协助宇航员完成更多任务,譬如发射卫星,开启/关闭舱门或设备清洗等。

同样,机器人也可能成为废料收集和回收利用的重要工具。应用机器人和人工智能技术将使公园、甚至是海洋或其他区域的清洁成为现实,这样的功能会对环境产生积极影响。

看到这里,大家应该知道,当我们进行自主导航的研究时,受益的不仅是自动驾驶汽车,实际上,也在推动机器人和人工智能技术延伸到人类生活的其他方面。

人工智能的未来读后感篇五

你不得不承认,人生是一个不断的巧合。如果不是因为去年参加网络上的人工智能课程,我不会了解那么多新鲜的知识。在bigdata课程里,看到了介绍hierarchicaltemporalmemory,搜索在y**tube上看了jeffhawkins的视频,原来他就是那本被很多人谈及的《onintelligence》一书的作者。有一天发现,发现那本绝版了很久的,也被很多人提及的书《人工智能的未来》居然到货了。这才发现原来是同一本书,真是如获至宝!

书很薄,字体很大,很快就翻完了。说是很快,那是因为读来很爽,作者关于智能的解释实在是深得我心。我曾经有过一些关于记忆的思考,记忆片段是如何关联的,在书里都解释得清清楚楚。有些概念在geb里也提到过,比如我的大脑里一定有根神经是关于楼下那只猫的。其实对每一个你认识的人,每一个单词字母...关于这个世界的每一个物体,在你的大脑里都有个抽象的概念,有一根神经对应着,这想来很不可思议。原来,柏拉图的理想国是很有道理的。

作者认为,大脑新皮层只是在原有古脑的基础上加上了一个记忆系统,于是就带来了所谓的智能。而智能并不需要计算,而只是直接提取现成答案。所以说要想成功,需要10万小时的努力是有道理的,你需要有很多的答案,才能提取。有时候我们说,一个人很聪明,很灵活,其实是见多识广的缘故。因为见得多了,你的知识就很丰富,各种关联就很多,要找到答案就很容易。

记忆来自感知,所以跟一个人的经历有关。你之所以是你,是你的经历造就了你的记忆,而记忆是你行为的基础。我们制造的智能机器,其感知跟我们不同,其智能形式必然不同,或者说其思考和行为方式不同。就像有些人,她的行为你不可理喻,实在是因为经历不同,记忆不同,所以世界模型也不同。

作者说,智能并不需要外在的行为。比如,你只是阅读这上面的文字,虽然你不动声色,但是我知道你已经懂了。

人工智能的未来读后感篇六

因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络,所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断,通过输入层,中间层,输出层来最终做出决策。而其中中间层是一个设定好规则的黑箱,里面具体运算方式其实很复杂,就像人类大脑,思考了哪些、信号怎么传递的,其实一般人也是不知道的,但就是能做出决策来。

这本书介绍了人工智能的历史,基本原理,需要关注的地方,对人类社会的挑战,以及各国做出的策略。

但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野,原来只是去考虑机器怎么思考,是有形的机器还是无形的系统。实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律),伦理问题(是否要给机器人以人的地位),道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题),法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身),对人类工作的挑战,可能会导致大多数人失业等问题。

我觉得对于人工智能的时代,目前来看还是炒概念,不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步,但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。但是很多专业领域可以操作使用,尤其在仅仅靠系统判断的领域,比如预测,投资等。因为真正需要作业的工作,不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。但是人工智能的时代可期,十年后应该可以渗透到人的身边。还有上面谈的法律伦理道德等问题。这些问题的抛出者一般是政府方面,我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。等发展起来再说,就是我的想法,当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。就像说无法判断无人车撞人是谁的错,有人驾驶的车能判断出来谁的责任,但是该撞还是撞了,汽车出现了100多年了,规则还是在修改和变动的。还有机器取代人工作的问题,很多人找不到工作的事情,这是肯定的,就像以前一艘不到1万吨的船上要有几十上百人,现在20万吨的船都不需要超过20人。那些船员干啥去了?时代会进步的,有些岗位自然会被取代,但是人作为可以适应不同环境的智慧生物,肯定可以适应新时代的。

总之科技的进步是无人可以阻挡的,为了不被时代的车轮压死就只能推着时代走。

人工智能的未来读后感篇七

对于人工智能我是有学习的欲望的,而且是强烈的愿望,因为后续所有的软件技术、产品一定都会和人工智能扯上关系,否则就会被社会淘汰,这是必然趋势,谁也抵挡不了。

先来介绍两位作者吧。

李开复:博士,1988年获卡内基-梅隆大学计算机科学博士学位,他的博士论文主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”,并于1988年由《商业周刊》杂志授予该系统“科学创新奖”。职业生涯开源于苹果,并官至苹果交互式多媒体部门副总裁。1998年创办微软中国研究院,同年他开发的“奥赛罗”人机对弈系统击败人类世界团体比赛冠军选手。而后,他转任微软全球副总裁、谷歌全球副总裁兼大中华区总裁,20xx年创立创新工场。

engineer、资深技术经理等职,参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(doodles)等,在输入法、知识图谱、分布式系统、html5动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。

这本书分为六个章节:

第三章是“ai真的会挑战人类?”,这章主要介绍了alphago带给我们的启示,以及来自霍金等科学家的警告,并且介绍了人工智能还不能做什么。

第六章是“迎接未来:ai时代的教育和个人发展”,这个章节主要介绍了应该如何学习、该学什么、教育应该关注什么,以及有了人工智能之后人生还有什么意义等,这些内容。

总的来说这本书属于人工智能科普类书籍,不是针对专业人士的,对于搞软件的人,或是产品经理来说,这倒是一本入门书。

人工智能的未来读后感篇八

碰巧在浦东图书馆听了刘韩老师的人工智能讲座,让人惊喜的是现场来了很多孩子们,越来越多的人开始关注人工智能。作者刘韩老师的介绍有助于更加透彻的理解书中的内容,《人工智能简史》成了我学习人工智能的第一本入门书。

下面谈论书中我感兴趣的一些话题,分享一下看书时我的体会,希望朋友们看书时能有更多的收获和感悟。

从1956年开始到现在,人工智能的历史只有六十多年,但是引领了科技发展的潮流。这本书内容丰富,从多角度介绍了人工智能,包括达特茅斯会议、人机下棋大战、火热的深度学习技术、编程语言和工具、人工智能在不同领域的应用等等。贯穿于全书的就是对科学家们的介绍,重点讲述了他们的人生经历和对人工智能的发展做出的贡献。

让我们跟随科学家,参观闻名的学校和先进的名企,走进科学家的工作与生活,来一次真正的科技之旅。下图是我看书的一些收获,书中还有更多精彩的内容等待着你去发现。

书中包含了众多的历史事件,有些历史事件之间有着紧密的联系,从中可以看出科学研究是如何一步步发展的。比如众所周知冯?诺依曼对计算机的发明做出了重大贡献,在书中追根溯源,会有很多新的发现。1938年香农的一篇硕士论文奠定了数字电路的理论基础,把布尔代数、二进制、电路系统联系在了一起;1937年图灵发表的论文中创造性的提出了图灵机,后来图灵机成为了电子计算机的理论基础;1854年乔治?布尔的经典著作中阐述了布尔代数;1679年莱布尼茨发明了二进制;1674年莱布尼茨改进了帕斯卡的加法器,制造了新的计算器,这对计算机先驱巴贝奇有很大的启发。最终在战火纷飞的二战中,冯?诺依曼对加入了研制计算机的莫尔小组,对计算机进行了重大改进,1945年完成了101页的《关于edvac的报告草案》;基于冯?诺依曼体系结构,全世界制造出了各式各样的计算机。电子计算机是20世纪最伟大的发明之一,它的发明过程让我们感受到了科技的神奇魅力。

书中科学家人数众多,包括早期的数学家、早期的计算机科学家和人工智能科学家等等。对科学家的介绍是这本书的一大特色,寻找感兴趣的科学家,他们就是我们成长路上的良师益友,指引着我们一路前行。

我第一个想了解的科学家是冯?诺依曼,他是一位科学全才,在多个领域做出了贡献。良好的教育和科研环境,让冯?诺依曼天赋的才能得以充分的发挥。他丰富的人生经历吸引着我们,从有关他的大量资料中会发现很多有价值的信息。我整理了部分资料,如图所示,让我们一起来认识一下这位天才科学家。

书中有很多天才少年,冯?诺依曼就是其中的一位。他不仅天赋高,还受到了良好的家庭教育,上学时得到了老师的精心培养。冯?诺依曼的父亲培养孩子的好方法家庭餐厅研讨会,20世纪布达佩斯的精英中学教育,让冯?诺依曼从天才少年成长为了天才科学家。目前人工智能人才短缺,寻找人才并加以重点培养,值得人们期待。

刘韩老师在各地举办人工智能的讲座,和观众交流探讨有关人工智能的问题,引发了人们对科学的热情,同时还在寻找有志于在人工智能领域施展才华的天才少年。刘韩老师愿意做天使连接者,让人们有机会认识顶尖的科学家,为人才的成长创造良好的环境。对人工智能感兴趣的朋友们,期待你们早点和刘韩老师相遇,抓住人工智能发展带来的机遇。

以名画作为书的封面,说明刘韩老师喜爱艺术。封面是达?芬奇的名画《岩间圣母》中的天使,前言中还提到了面对达?芬奇绘画中的天使进行冥想,可见这幅画对刘韩老师来说有着重要的意义。值得一提的是,达?芬奇还是一位科学家,有着广泛的兴趣爱好。

有关书中的一些名画插图,达?芬奇的《岩间圣母》两幅画孰真孰假,拉斐尔的《雅典学院》画中的人物都是谁,米开朗基罗的《创造亚当》绘画过程有多么艰辛,来寻找一下这些问题的答案吧。闲暇时欣赏名画,寻找名画背后的故事,会带来许多乐趣。

对于机器人,我们感觉并不陌生,最早熟悉的是科幻小说、科幻电影、动画片中的机器人。人工智能的发展让机器人走出了实验室,工业机器人在一些行业得到了广泛应用,日常生活中机器人也开始闪亮登场。

书中第6章介绍了电影与现实中的很多机器人,里面有你喜欢的机器人吗?书中第2章为我们讲述了人机下棋大战背后精彩的故事,第3章介绍了人工智能领域最火热的深度学习技术。让我们一起来探索人工智能的奥秘。

刘韩老师在前言中预测,未来50年里,人工智能、航天技术和基因技术等科技的发展将会实现质的飞跃。人工智能会像电力一样,成为无所不在的基础设施。为了降低人工智能带来的风险,附录1中给出了将“良知”注入机器人“内心”的初步思考。

六十年来,人工智能的研究三起两落。今天数据量够大,计算机够快,理论够清晰,人工智能的研究取得了突破性进展。未来人工智能将会无所不在,工作中只有勤奋是远远不够的。越来越聪明能干的机器人会让我们想办法提升创新能力,挖掘自身的潜能。让我们满怀憧憬,见证科技的发展,迎接人工智能新时代的到来。

人工智能的未来读后感篇九

截至目前,已出现过3次ai热潮:第一次因为图灵测试,第二次因为语言识别,第三次因为深度学习与大数据发展与结合。

目前正处第三次热潮中,最大特点是:

ai在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景,与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥出真正的价值。

人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果,将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。

ai作为工具,对生产效率的大幅改进,对人类劳动的部分替代,对生活方式的根本变革,而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面,将为我们创造巨大的价值,帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

在不久的未来,ai将取代人类50%左右的工作,ai会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师,司机、助理、仲介等,甚至部分医师、律师及老师的专业工作。

反之,那些最能体现人的综合素质的技能,例如,人对于复杂系统的综合分析、决策能力,对于艺术和文化的审美能力和创造性思维,由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。基于人自身的情感(爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值,最值得培养、学习的技能。

我们不一定要做时代的弄潮儿,但是,随着时代、科技的发展,我们必须要赶上时代的步伐,不能被时代所抛弃。

ai只是一种新的工具,不会取代人类,只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存,协作完成各类工作的全新时代。

我们无需担忧和恐惧这个时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清ai与人类的关系,了解变革的规律,尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等,以便更好地迎接这个时代的到来。

人工智能的未来读后感篇十

人工智能(artificial intelligence,简称ai)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端,科研领域皇冠上的明珠。

(二)人工智能的分类

人工智能的概念很宽泛,按照人工智能的实力可分为三大类:

1、弱人工智能:在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。

2、强人工智能:各方面都能和人类比肩的人工智能。

3、超人工智能:在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能,通过强人工智能,最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能,生活中弱人工智能无处不在,比如siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。

人脑与电脑的最大差别在于,一些我们认为困难的事情,如微积分、金融市场策略、翻译等,对于电脑来说都十分容易;但一些人类认为容易的事情,如视觉、动态、移动、直觉,对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能,电脑必须要理解更高深的东西,比如微小的脸部表情变化,以为为什么喜欢这个而不喜欢那个,要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度,其次在软件方面要让电脑变得智能。

美国发明家、未来学家kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps(calculations per second,每秒计算次数,描述运算能力的单位),即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机,中国的天河二号,运行能力已达到3.4亿亿次,已经超过人脑,但由于其成本高、规模大、功耗高,使其并不能够被商业及广泛运用。kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps,当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候,强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps(人脑的千分之一),根据加速回报定律,科技的进步将呈指数型增长,按照这个速度,到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。

二、 人工智能的产业链分析

从发展路径及阶段上看,实现人工智能需经历三个阶段:计算智能(能存会算)、感知智能(能听会说、能看会认)和认知智能(能理解会思考)。

从产业链上看,人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次,其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成,即计算智能阶段,包括数据传输、运算、存储等;人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据,通过机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术,包含感知智能及认知智能两个阶段,感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等,认知智能如机器学习、预测类api和人工智能平台;人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用,如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。

图表 人工智能产业链

资料来源:产研智库

三、 各国加快布局人工智能行业

各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今,各国都纷纷加大对人工智能的科研投入,其中美国政府主要通过公共投资的方式引导人工智能产业的发展,2017财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业,投入方向之一便是“国家机器人计划”。

在技术方向上,美国将机器人技术列为警惕技术,主攻军用机器人技术,欧洲主攻服务和医疗机器人技术,日本主攻仿人和娱乐机器人。

现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术,二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及,云计算、大数据等技术的不断发展,未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现,机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括:建立开放系统机器人架构(包括通用的硬件与软件平台)、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。

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人工智能的未来读后感篇十一

5月13日,一场探讨“人工智能与未来教育”的高峰论坛在华东师范大学举行。十余名专家作了主题演讲,探讨人工智能将如何影响教育、改变教育等问题。

多名学者认为,目前看来,因为情感能力、认知能力等方面的局限,人工智能尚无法取代教师,但凭借数据处理等方面的优势,人工智能在教育领域大有可为。

也有专家指出,人工智能神经元呈指数型成长,未来完全可以承担创造性工作,甚至获得情感能力。

人工智能的未来读后感篇十二

在青少年活动中心里的多功能厅,伟大的科学探险家位梦华教授给我们上了惊心动魄的一堂课。

当精神抖擞的位教授一上讲台,就问我们:“孩子们,请问你们知道宇宙时什么样的吗?”对于这个问题,我也回答不出来,位教授看我们台下一片闹哄哄的,没有听到准确的答案,便在电脑屏幕中显示出了宇宙的由来:在很久以前,没有地球,没有太阳,没有星空,没有光亮,只有无数能量集中在一个点上。突然,“嘣”的一声巨响,空间和时间同时诞生,迅速向外扩张,这就是宇宙。

第二个介绍的是奇异的地球两极的共同特点:一年一天,极昼和极夜。极点之上只有一个方向,北极店上只有南,南极点上只有北。一年到头冰天雪地,荒无人烟,生物稀少。

位教授还给我们介绍了两极的不同之处,南极最大的陆地动物竟然是螨虫,南极的气温比北极的气温还要低几十度,所以没有能适应这么低气温的动物。相对南极,北极的动物就要繁多很多,其中最著名的就是北极熊,看着位教授在电脑屏幕中播放的一张张可爱的北极熊照片,我很开心。不过心里又替这些可爱的北极熊感到悲伤,由于我们人类的破坏产生的'温室效应,南北两极的冰山正在逐渐的消失,在不久的将来这些可爱的北极熊将会失去它们的家园。

上完这堂课,我感触最深的是:一念之差,缪以千里。生于忧患,死于安乐。

人工智能的未来读后感篇十三

如今人工智能,发展的迅速,引起了全世界的关注,比如申城的中国国际工业博览会上,人工智能专区才看次设立开放,便拥有极其火爆的人气。人们惊奇于那一个个小机器人里的精密构造和其中所蕴含的先进人工智能技术。现实中,人工智能也逐步走入了我们的生活,许多人觉得人工智能给人类带来了前所未有的巨大便利,提倡大肆发展,而有的人则认为人工智能的发展,如果过犹不及,将会给人们带来麻烦,我也认为,人工智能的发展并不是一件很好的事。

确实,如今的人工智能,给人们带来的便利生活,车上的自动停车技术让人免费享受停车倒车时的麻烦。扫地机器人,能减少人们打扫整个屋子的劳累,但随着技术的不断发展,人工智能的.危害也逐渐进入了人们的生活,出租车司机被自动驾驶车代替亚马逊拥有机械手臂,减少了物流员工财务机器人比会计好用得多,这意味着会计也将要卷铺盖走人。

在我看来,人工智能在工作方面对人的危害掩饰过了,他给人,便利生活的功劳。它可以为人类停车,不打扫卫生,人类一样做到的这些事情,而他抢占人们的工作,就直接影响到了人们的经济来源,可见人工智能带来的还是麻烦。

人工智能的未来读后感篇十四

这本书我断断续续看了大约两三个星期,谁知微信读书统计我总共才花了8个多小时。我对新科技发展一向反应迟缓,对计算机科学也知之甚少,只有对alphago和柯洁的大战以及无人驾驶车的前景等还算感兴趣,这本相当于人工智能科普的书正好适合我,难得的是还写得颇有趣。李先生像个人工智能的布道者,娓娓道来人工智能的来龙去脉,宏观地介绍人工智能在各个领域的发展现状和前景,大声宣告人工智能时代即将来临,并且敦促大家做好准备积极迎接它的到来,中间还穿插了人物的故事。

我对这本书中印象比较深的有如下几点:。

1.人工智能,分为弱人工智能强人工智能,和超人工智能。弱人工智能就是能在特定领域内解决问题的人工智能,目前的大部分人工智能都属于这一类,佼佼者比如说alphago,又比如我现在正在用的讯飞听写功能。第二类是强人工智能,这种也叫通用或完全人工智能,可胜任人类所有工作,目前还没有这种人工智能。最后一种是超人工智能,也就是比人还要聪明的ai,这个目前只存在于科幻小说里,在可见的未来不太可能会实现。那这三类人工智能,第一类,对人是没有威胁的,那第二类或者第三类,就难说了。

2.ai的出现将会带来人类的另一次大的产业革命,并且它可能比之前的蒸汽机带来的工业革命对人类社会和产业结构的影响还要巨大。据说,在人工智能时代,重复性的、机械性的工作将被机器代替。但是他们并不会使人类失业,而是使人们的工作内容形式发生大的改变。并且据说人类会被机器解放出来,有更多的时间和自由去追求自己的兴趣,发展自己的创造力等。

3.在这样的背景下,未来的教育方式和目标也会发生巨大的改变。教师要学会与机器协作,教学方式侧重于小组讨论,内容要侧重于培养学生的创造力、情感交流能力、综合分析能力、审美能力等等不能被机器所替代的东西。教单一一种知识技能——比如说语言——的教师,则很可能几年后就会被机器所替代。

除去以上几点,我还记得这本书里说到的人的故事。任何人类社会的发展都离不开个体的人,这本书里提到了很多形形色色的对ai发展有杰出贡献的人。其中我印象最深刻的是图灵,他的才华有多出色,他的命运就有多悲惨。他的结局让我不由想起一句话:悲剧就是把美好的东西毁灭给你看。

人工智能的未来读后感篇十五

在读这本书之前,我对智能机器人一直充满了向往,总是认为智能机器人听从人类的指令是必须的,他们可以为人类提供更多的服务和帮助。可是,读完这本书,我突然对人工智能充满了惊恐:如果人工智能真的有了意识,具备了人类的情感、逻辑和判断能力后,可能会与人类争夺资源、地位,最终导致人类赖以生存的环境遭到破坏。同时也可能发生人类被人工智能控制的情况,最终沦为人工智能的奴隶。人工智能还有可能会发动战争,攻击人类,毁灭人类,让自己成为这个世界的主宰。试想一下,如果人工智能拥有各种高科技的装备的,液态金属铸就的外壳皮肤,手里拥有尖端的智能武器,人类肯定不是他们的对手,若他们发生叛乱,那么可能人类真正的世界末日就要到来了,就像电影《终结者》里描绘的那样。

我想到了去年,美国发明的一款人工智能机器人,在科学家检测它的输出程序时,发现了一串不明来历的代码,疑似人工智能出现了自主意识。英国著名科学家斯蒂芬?霍金教授曾警告过发展人工智能会带来的负面影响。他预言:彻底开发人工智能可能导致人类的灭亡。现在,人工智能在各行各业甚至在人们的日常生活中能够起到很大的帮助,为人们生活更好地服务,但我们还要看到发展人工智能可能带来的负面风险,有序有限制地开发人工智能。

《人工智能超人》故事的结尾,安琪牺牲了自己,阻止了tiger的计划,使失控的机器们重新开始正常工作。正如书中所说:人工智能是整个社会发展的趋势,我们要做的是努力让人工智能为我们服务,推动社会的发展,而不是让人类成为人工智能的奴隶!这正是我们需要思考和探索的!

这个暑假,我收获颇丰,读了很多书,内容包罗万象,从《希腊神话》到《父与子》再到《小英雄雨来》等均有所涉猎。但论最爱,当属《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》,想听原因吗?请听我一一道来。

该书的作者杨鹏,是一位著名的儿童文学作家及少年科幻作家,他的代表作品还有《校园三剑客》、《卡通叙事学》……这是从《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》这本书,我才从字里行间真正爱上这位有趣的作家。

书中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法,无所不能,它可以操控各种机器、让旧手机旧电脑智能化,可以让任何机器模仿人的智慧和能力,它还精通各种学科知识,上知天文下知地理,带给了人们无限的帮助,有了它,爷爷奶奶也能玩转当下流行的app和游戏了。

但,读完后,我总觉得哪里有点不对劲,人工智能超人带来的真的全都是好处吗?人们总说塞翁失马焉知非福,利弊总是相依而行。的确,人工智能使我们的生活轻松方便了,很多事情都不需要我们亲力亲为了,但同时也让我们变得更加懒惰了。设想一下,在不远的将来,科技十分发达的时候,能将芯片植入人脑里,小朋友们不用上课了,考试每次都能拿100分,但这是你真正的水平吗?你真的掌握了那些知识和能力吗?缺少了学习,没能将知识一步一步的吸收到自己的脑海中,那么知识本身就很难再有新的突破和创新,人类的发展也会减缓甚至停滞不前。

所以我觉得我们要合理利用人工智能,让人工智能在高强度、高风险的领域发挥作用,让人工智能在不适合人类工作的环境中代替人类工作,让人工智能在一些重复性的不需要创新的岗位上工作,这样的话,人们可以腾出更多时间来去攻克诸如癌症等医学难题,多出时间来去画画,去青草地上奔跑,去画出心中理想的房子,这样,我们的世界该多么美好啊。

简而言之,我觉得我可以用一句话总结这本书的主要内容:智能虽好,但用之应有度!

人工智能的未来读后感篇十六

粗略通读了开复老师的这本科普读物,极力推荐像我这样的小白们花些时间读一遍。对于专业人士,也是本不错的书,相信会从很多角度启发你的思考。

开复老师能把原本非常抽象的概念讲得通俗易懂,例如把深度学习比喻成一堆水管的组合,就让我这个外行也能了解深度学习大概是怎么运作的。在此之前读过很多介绍深度学习的文章,但读了后还是让我云里雾里不知所以。

此外,开复老师写这样一本书的优势在于他自己是ai方面的专家,因此有很多压箱底的经历和感悟可以娓娓道来。例如他感慨自己生不逢时那部分时,能感受到他内心深深的遗憾。又例如在讨论我们在人工智能汹涌而来时,该如何找到自己的定位,如何学习以及如何与人工智能相处时,有许多真知灼见。相信如果没有长期深入的思考,是无法获得这些有启发意义的阐述的。

书中还提到了很多电影、动画、科幻作品对人工智能的理解,开复老师对这些素材一一作了评论,借这些素材表达了自己的看法,有表示赞赏的,也有直抒不同看法的。这种写作方法很值得借鉴,让读者不会觉得作者是一个人在唱独角戏,而是请来了很多位嘉宾轮番上阵和作者pk。

最后,忍不住要对书的封面设计吐槽下。封面上的开复老师虽然看着精力充沛且睿智非凡,加上身旁的kai-fu机器人也很贴合主题,但是总让人有种成功励志读物的感觉。把知名作者的形象放到封面上,这样的设计对书籍的销量应该很有帮助,我这么开导自己。

人工智能的未来读后感篇十七

今天,我上了时光机,输入了41世纪的数码,按下启动按钮,一秒钟后,我到达了41世纪。

在41世纪的一切都十分可怕,四周寂静,没有一个活人!整个城市都是由机器人操纵。我很惊讶!但大多是好奇。我走进一个房间,灯自动打开,机器人为我端来了由很早以前的原料合成的食物,我便津津有味地品尝起来。

我现在正在向一栋大楼走去,四周还是那么寂静,我的身边有人,是机器人,它们走路不发出声音,这使我很害怕。我进了大楼,到了一个房间,打开门后,看到了里面的人,这让我大吃一惊,那里的人头大眼小,个子比我还矮(我在21世纪的班级里是最矮的),他们的生育能力在慢慢消退,思维能力也在逐渐丧失。靠机器人做事,这些人不会走路,男女老少也分不清,看似生活十分舒服,但并不是这样,他们已经面临和恐龙一样的下场。

在外表看来,人类的生活很美好,但是实际上,人类已经到达了终点……。

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报告可以帮助我们系统地整理和展示所获得的数据、研究结果或者项目进展情况。对于复杂或专业性较强的内容,可适当增加解释和示例,帮助读者理解。这些报告范文的作者通过深
教案是教师教学工作的重要组成部分。教案的编写需要注意教学步骤的合理性和安排的连贯性,确保教学过程的条理清晰。这是一份来自教学大家的教案范例,我们可以从中学习到很
计划是人们为实现特定目标而预先制定的行动指南。合理安排优先级,从而确定计划的执行顺序和时间分配。以下是小编为大家收集的计划范文,仅供参考,大家一起来看看吧。配件
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总结是一个发现问题和解决问题的机会,有助于我们提高工作和学习的效率。8.在写总结时,可以采用简明扼要的表达方式,言之有物,避免冗长和啰嗦。通过阅读这些总结范文,
有一个合理的计划可以减少工作中的压力和混乱,使我们更加有序地进行工作。制定计划时,要充分考虑自身的需求和目标,避免盲目迎合他人。计划是人们在日常生活中为了实现目
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生活中有很多值得我们总结的经验和教训,这样我们才能不断进步。如何保护自然资源和生物多样性呢?以下是一些创业总结的经验和教训,希望能给创业者们一些建议。初中个性发
通过总结,我们可以更好地发现自己在工作和学习中的问题与不足。提高写作表达的技巧。掌握一些写作技巧,可以帮助大家提高语文写作水平。大学新生学生代表发言稿篇一尊敬的
通过总结,可以总结经验和教训,使我们不犯相同的错误,更好地成长和进步。写总结时,要注意文字的精炼性和准确性,力求言简意赅、扼要明了。总结工作的过程中,我深刻体会
在商业交易中,合同扮演着至关重要的角色,确保交易的合法性和可靠性。合同的签署人应当具备相应的法律和业务知识,确保合同的有效性。下面是一些合同范文,供您参考和借鉴
学会信任自己,是走向成功的第一步,我们要坚定自己的信心。写好总结还要注意语法和拼写的正确性。下面是一些关于提升个人素质和综合能力的范文,供大家参考学习。实习生求
通过总结,我们可以总结出一些宝贵的经验和教训,为今后的发展提供参考和指导。一个好的总结应该包含对所学知识的内化和思考。以下是一些经典的总结案例,供大家参考学习,
感悟,是我们对生活的思考和领悟,是我们成长与进步的源泉。如何获取更多的感悟?我们可以用心倾听身边的声音和故事。以下是一些关于感悟的例子和故事,希望能够激发大家的
提出一个可行的解决方案是解决问题的关键。总结应该遵循简明扼要的原则,表达清晰且重点突出。找到合适的评估指标和方法,可以及时发现问题并进行改进。班级网格化的管理方
通过写心得体会,我们可以更好地反思自己的成长和进步。总结要注意语言的简练明了,使用恰当的词汇和句式,不出现语法和拼写错误。希望这些总结范文能够对大家的写作和总结
总结是对事物的抽象和概括,可以帮助我们更好地理清事物之间的联系和规律。在写总结之前,我们需要对所要总结的内容进行梳理和整理。下面是一些通用的总结写作技巧和模板,
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教案中应该包含详细的教学内容和活动安排,以及对学生学习成果的评价方法。了解学生的学习特点是编写教案的基本出发点。这些教案范文给我们提供了一些创新的教学思路和方法
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教案的编写要遵循科学性、系统性、针对性和可操作性的原则。一个好的教案应该包括教学目标的明确、内容的科学安排、教学方法的合理选择以及教学资源的充分利用等要素。以下
教案应该与教材内容密切结合,紧密衔接教学环节,保证学习效果。教案的编写需要教师对教学过程中可能遇到的问题进行预测和解决。我们希望通过这些教案范文的分享能够激发教
在总结中,我们可以看到自己在特定时期内的成长和进步。在写总结时,要注意逻辑清晰、文字流畅,结构合理,确保文字内容有条理。这些总结范文旨在为大家提供一个参考,并帮
教案的使用不仅可以帮助教师合理组织教学活动,还可以方便教师的备课和复习。在编写教案时,要考虑到学生的兴趣和学习方式,激发学生的学习动力。我们为大家整理了一些经典
写总结可以让我们更加明白自己的优势和不足。写总结前,我们应该先回顾整个学习工作周期的重点和收获。下面是一些成功人士的总结经验和教训,希望对大家有所启发。退货员的
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演讲稿的主体部分要有逻辑性,分段清晰,每一段都要有一个明确的主题句。演讲稿的结构是一个非常关键的因素,需要有明确的引言、主体和结论。以下是小编为大家收集的演讲稿
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考核结果的总结显示,我们需要在团队协作方面作出改善。如何写好一篇议论文,表达清晰、论证有力是关键。以下是一些经过认真筛选的总结样本,供大家参考和学习。供货物品协
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通过总结,我们可以客观地评估自己在学习、工作和生活中的表现,并找到改进的方向。在写总结之前,我们需要对整个过程进行深入思考和分析。以下是小编为大家收集的总结范文
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通过编写教案,教师可以更好地把握教学进度,适应学生的学习特点。在编写教案时,教师应该注意根据学生的学习需求和兴趣选择合适的教学方法。通过这些教案的研究和讨论,我
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社会是我们奋斗的舞台,每个人都应该为社会做出贡献。怎样培养写作的兴趣和能力?请参考下文给出的总结示例,理解如何全面评价自己的工作。络工程师工作简历篇一。电话:(
演讲稿的结尾要总结全文,给听众留下深刻的印象。在演讲稿的主体部分,要提供清晰的论据和充分的实例来支持自己的观点。每个人都有自己的演讲风格和特点,让我们来了解一些
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合同是一种法律文件,用于约束双方在特定事项上的权益和义务。在合同签署前,双方应当充分沟通,确保各自权益的平衡。以下是一些起草合同的注意事项和常见错误,希望能给大
教案的编写要适应学生的特点和学习需求,使教学更加贴近学生实际。教案的编写要充分考虑时间的合理安排和控制。以下是小编为大家收集的教案范文,仅供参考,大家一起来看看
总结是在忙碌的生活中停下脚步,反思和审视自己的成长和进步。在写总结时,我们可以结合实际例子,具体描述我们在学习过程中的收获和成长。以下是一些业界专家分享的总结心

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