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报告需要具备清晰的结构和连贯的逻辑，才能使听众理解和接受。在完成报告后，我们可以进行自我评估，反思自己的写作过程和表达能力，以提升下次报告的质量。这是一份关于人力资源管理的报告，包括人才招聘和培训等方面的建议。
数据调查报告篇一
各位兄弟们都等急了吧，不是我想拖延，是因为要筛选关键先生真是非常困难呢。候选人太多了亚，每一支球队都有关键先生，有的恐怕还不止一个哩，比如公牛辛里齐、戈登，马刺邓肯、曼努、老霍，活塞的康熙、面具、天尊等等，如果不小心遗漏一个，我到不怕有人拍砖，关键是自己心里不安哪；再就是数据太繁琐，最近一直狂搜数据酝酿这个帖子，但究竟那些数据能够反映关键表现捏，实在是不知道该如何取舍。
正为难的时候从网站找到了一个相关专题，叫做《nba最好的关键球员(thenbasbestclutchscorers)》，数据都取自04～05赛季，非常振奋打算直接翻译过来又省心又省力，但是接着发现该专题注明所有数据都截止到3月15日，心里马上就凉鸟，因为那时候常规赛虽然已经进行了大半但毕竟还没完，恐怕没有办法代表整个赛季。最后考虑半天决定引用该专题，同时加上自己整理的全赛季数据，这样子还可以比较一名球员在常规赛前期和冲刺阶段的表现。只是这样一来球员数据就有前期(本赛季05年3月15日前)和全季(全常规赛季)的分别，下面的数据如果不加以特别注明，都表示是前期数据，各位兄弟在浏览的时候请注意区分。
首先透个底，这个专题最终评选关键先生的前五名依次是曼努、小斯、纳什、伟德、诺司机，除了小斯和诺司机外嘿嘿其他的都在我意料之中，其实想想诺司机主要是毁在季后赛上，常规赛凭良心说还算不错地；小斯这个鸟人居然这么厉害我确实没有料到，我一直认为太阳关键时刻是依靠纳什地。不管怎么说，我由此决定首先选择这五个人作为关键先生的候选人，然后兼顾大家需要，选择科比、小麦、小艾、小詹、卡特、邓肯、狼王、奥胖这些人气超高的偶像球员，具体做比较的时候再穿插其他球员的数据，这样子应该万无一失了。我明白大家对戈登辛里齐等人不感兴趣，而且虽然我知道他们很强但料想也强不过前五名去，还不至于漏人。候选人这样来选择不知道大家是否满意，你要是品位特别想了解别的球员，可以再回帖的时候说出来，我要是有数据就说。
数据调查报告篇二
所谓垃圾数据，是指进入地税征管系统的扭曲、虚假、无价值的数据。自20xx年地税征管软件系统上线以来，系统采集的数据及其覆盖范围逐渐扩大，但垃圾和冗余数据也相应增加。征管系统运行近五年，全省地税20xx一次系统清理，很大程度上解决了网上运营初期由于信息采集不完整、操作不规范而导致的垃圾数据进入系统和系统产生的垃圾信息。但是，随着新业务功能模块的不断推出和税收政策的变化，系统中相应的垃圾数据逐渐增多，不仅影响了各种数据统计的准确性，也严重影响了软件运行的速度，极大地制约了地税征管软件的功能。
(一)清理垃圾数据是适应税收信息化发展的需要。从目前税务管理信息化的发展趋势来看，综合征管软件的运行管理以数据管理为主，各种税收征管工作对数据的存储、处理和依赖程度逐渐增加。此外，采集和管理数据在省级集中处理，需要保证进入系统的数据的真实性、准确性和科学性，逐步实现现有信息系统的综合集成和综合业务应用。
(二)清理垃圾数据是精细化管理的需要。垃圾数据的出现，说明税务数据资源管理与精细化管理要求还有很大差距。清理垃圾数据本质上是为了优化数据资源，满足数据采集和管理的质量要求，改变信息管理模式，进一步推进信息化精细化税务管理和规范化数据管理。
(3)清理垃圾数据是保证科学决策的需要。综合收集和管理软件数据在科学决策中起着至关重要的。作用。垃圾数据造成系统数据失真，使税务人员在掌握和分析数据时产生不同程度的偏差，从而影响数据在科学决策中的利用价值。如果将扭曲的数据用于形成相关决策，将直接导致决策失误。因此，需要移除系统中的各种数据来保存真相，以保证决策的科学性。
目前，垃圾收集管理信息系统中的垃圾数据主要包括登记、识别、系统、企业提交、票证、检验和报告等。垃圾数据的原因是管理和技术。
(一)管理因素。
1.基本数据收集错误。一些工作人员缺乏对数据质量重要性的认识，在数据输入系统之前，他们收集了错误的信息或根本没有收集数据。比如20xx年9月，省局在数据清理中发布了项目登记的垃圾信息，有些项目登记信息让人一看就觉得不是真实数据，可能是税务管理员根据企业申报的信息计算收集的，比如员工人数、生产地址、经营地址、开业日期、受理日期、注册资本等信息为空，说明税务管理员根本没有收集这些信息。
2.基本数据输入错误。有的工作人员录入数据粗心、不及时，直接录入要录入的数据，没有经过预审，或者录入后没有经过审核，就错过了修改时间。比如有的纳税人填错了信息，前台人员却没有审核。比如税务管理员在税务登记流程的最后一步没有选择管理行业和地理位置信息，直接提交，导致部分住户的管理行业默认为餐饮业，地理位置默认为城市中第一个地理位置名称。
3.前台人员操作失误。少数工作人员业务不熟练，计算机操作不规范，导致误记。在数据清理过程中，发现一些前台人员在开具税务收据时，随意选择了税目。比如他们明明是查账征收企业所得税的纳税人，却在开具发票的时候又增加了一个核定征收的税目。
4.纳税人网报操作错误。少数纳税人申报时数据有误，没有及时发现。如果有些企业在网上申报，因为扣款不成功后，不办理申报不扣款手续，而是重新申报扣款，导致系统中存在要征收的税款。
5.人为输入虚假数据。为了应对考核指标，比如在绩效考核中，财务信息的录入率和两税的征收存在不一致的情况。很多税务管理员为了完成考核要求，要求纳税人随便填写财务信息，或者干脆自己去做，导致系统中很多企业的财务信息不完整、不合理。比如制度评估规定有房产税就必须有土地使用税，但实际上按照税法只能征收其中一种。比如房地产开发企业买地只交土地使用税，不开发。面对这种情况，一些基层分局干脆在季末自己贴钱。这样一来，体制内一些企业的房产税或者土地使用税就只有1-2元美金，登记的项目就是几平米的土地或者几十元的房产。
6.监督评估机制不到位。为解决数据质量问题，省局出台了《地方税收管理信息系统数据质量暂行规定》(甘地国税发[20xx]15号)和《地方税收征管业务系统运行若干规定》(甘地国税发[20xx]42号)，但对数据质量没有专门的考核办法，只有部分指标零星出现在绩效考核中，无法对具体工作人员进行考核。
(2)技术因素。
1.不对称的业务需求和系统功能会导致错误消息。由于开发过程中业务需求的变化，系统采集提取的数据与实际情况不一致，如纳税评估时无法提取纳税人添加的财务信息等。
2.系统之间的数据交换接口产生错误信息。目前，与地税征管平台进行数据交换的系统包括个人所得税基础信息管理系统、货运发票系统、网上报税系统、银行批量扣税系统和inspur税控发票管理系统。这些系统在一定程度上解决了征管系统的不足，为加强税收管理提供了便利。然而，系统之间的大量数据传输可能会导致垃圾信息。比如银行批量抵扣税款时，由于交换接口生成的信息有误，导致重复抵扣。
3.软件故障导致的错误消息。地税征管平台后台数据库存储的数据量已经远远超过1000g，前台访问量大的时候数据库必然会无响应。当正常流程提交时系统没有响应时，可能会出现既不能进也不能退的流程，而这些无法处理的流程就会形成垃圾数据。同样，在处理报告时，由于需要执行最大的数据操作，可能会产生错误的信息。
(a)管理。
1.数据收集是现实的、务实的。求真是指为了保证征管软件数据的真实性、准确性和完整性，需要在一线征管和税源企业主动采集数据，主动整理各种采集和经济数据进行科学分析。
2.数据管理应该一起管理。从数据管理和采集管理软件应用的特点和规律出发，注重跨部门工作的协调统一，形成联合管理的良好局面。根据收集管理软件数据系统建设的需要，充分发挥收集管理部门在数据管理中的主导作用，组织收集管理部门人员对输入的数据进行比对，对垃圾数据进行补充和修改。在此基础上，严格规范数据源、条目和处理环节，及时找出新生成的问题数据，找出错误原因。同时，各业务部门每月应对采集管理软件中的数据进行测试和评估。
3.数据评估有明确的权利和责任。第一，完善责任机制。提出采集管理软件数据质量零误差的目标，明确各级数据管理的责任部门和责任人，明确划分决策、实施和监督的责任，正确区分监督责任和行为主体责任，有效解决责任不清、多头管理、重叠和职责真空的问题，形成数据管理的责任链；第二，严格的考核机制。对垃圾数据可能经过的主要环节或岗位进行全面评估，对因违规操作造成数据质量问题的人员追究过错责任。形成部门和环节领导和员工自觉参与数据管理，共同关注数据质量的氛围。
(2)技术方面。
1、完善征管业务系统。增加业务系统功能，比如在一些关键字段增加页面的检查功能，减少垃圾数据的录入；整合业务系统功能，减少系统间数据传输产生的垃圾邮件；优化业务流程，比如网上纳税人可以提前输入财务信息，要求纳税人在网上报税之前输入财务信息，减少了后期补充记录中的人为因素。
2.在线数据质量管理系统，及时提示和检查产生的垃圾数据；建立专门的垃圾数据“推送中心”，负责日常数据质量发布、清理和评估。
3.加强纳税人自洁功能，如建立项目登记信息、两个行业项目登记、财务信息录入等相关提示页面。，以便纳税人在进行相关操作时第一时间进行补充或修改。
4.开放数据清理权限。征管业务系统正式上线后，实现了税务数据的省级集中，对失真、错误数据的处理权也集中在省级。基层税务机关产生的失真、错误数据，只有上报一级省局后才能删除，不仅耗时长，而且增加了基层网络管理员的工作量，造成大量垃圾数据积累。建议在保证系统正常运行的前提下，给予基层网络管理员足够的清理权限，有效分流数据清理压力，解决垃圾数据的瓶颈问题。
数据调查报告篇三
国家粮油信息中心最新预计，2016年我国大豆播种面积将达715万公顷，较上月预估上调20万公顷，较增加70万公顷，主要因黑龙江大豆播种面积增幅超过预期。预计黑龙江大豆播种面积为280万公顷，较上月预估上调19万公顷，较上年增长40万公顷，主要得益于种植结构的调整，黑龙江北部及农垦系统大豆面积增幅均超过20%。调研发现，2016年内蒙古东部、黑龙江省西北部发生夏伏旱，受灾地区大豆减产、品质较差;产区农户手中几乎没有余豆，部分贸易商以购销临储陈豆为主;市场关注新豆上市，但对价格预测较谨慎，预计新豆上市后优质优价体现明显。
旱情影响新豆品质。
调研了解到，2016年内蒙古东部、黑龙江省西部发生夏伏旱。
内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗东山屯村遭遇26年不遇的旱灾。黑龙江省黑河市五大连池市双泉镇80%以上的耕地受旱，镇上龙头村和龙凤村两个村的1500亩大豆面临绝产。旱情还使得受灾区大豆品质变差，粒型小，“辣椒籽”、不完善粒居多，基本达不到国标三等的标准。受灾后“土豆子”、“青豆子”、“有虫口的豆子”比重增加，收获后只能送到油厂压榨，价格自然高不了。所调研地区2016年种植的高蛋白大豆品种较多，旱情也影响了大豆灌浆，大豆蛋白含量预计要降低。
我国大豆2016年市场现状：新豆价格不容乐观。
新豆上市价格不容乐观。
受灾区大豆单产下降，即使保持去年价格不变，农民收益仍受到影响。调研发现，包地种大豆的规模经营户，由于地租成本较高，旱情对其经营的影响非常大。与包地种豆相比，如果是自家的承包地，则能大致保本。
关于补贴政策，有农户建议国家做好2016年大豆市场价格监测工作，把目标价格和市场价格的价差实实在在地补给农民。今年国家对玉米(1415，-5.00，-0.35%)实行“市场化收购+补贴”的政策，黑河市爱辉区嘉兴农机专业合作社的负责人认为玉米价格市场化后，会促进大豆、玉米比价回归正常区间，明年合作社想轮作，希望国家“不管种啥都给生产性补贴”，并且补给实际种地的人。
数据调查报告篇四
4月23日是世界阅读日。4月22日，由东南商报和宁波市妈妈大学公益俱乐部共同发起的针对幼儿家庭的《xx年宁波市亲子家庭阅读情况调查报告》新鲜出炉。从报告中的一系列数据看，亲子阅读的必要性已经深入人心，只是如何和孩子一起阅读，多数父母还多多少少有些困惑。
本次问卷调查对象为宁波大市区近40家幼儿园的家长，回收有效问卷共443份。
作为2岁8个月娃的家长，我参与了本次调查。我在孩子出生时就开始有意识地引导孩子阅读，并特意为她布置了拥有柔软的地毯、漂亮的儿童沙发以及1000多本中英文绘本的图书角，但在孩子阅读习惯的培养、书目的选择、阅读技巧等方向上，我和其他400多名参与问卷调查的家长一样，在摸索中前进。
女孩比男孩在阅读时间上略早。
我女儿，同事们习惯叫她徐小姐。8个月大的时候，徐小姐打开了她人生中第一套书《我妈妈》，依偎在我怀里边看图边听我讲故事。那时她还不会说话，但我能感觉得到，小家伙还是很喜欢这些书的。当然，仅限于父母陪她一起阅读的时候，她一个人是无法集中注意力的。
我家的情况也许挺有代表性。根据报告，女孩在3岁前开始阅读的比例达到%，而男孩则是%，女孩比男孩进行主动阅读的时间要早一些。这与语言能力发展特点相一致，男孩的语言发展能力比女孩发展更为缓慢些。在阅读时间上，男孩比女孩略长一点，半数女孩每周阅读时间仅为1～3小时，男孩阅读3小时以上达%。
此外，孩子阅读时间与父母陪伴阅读时间几乎一致，可见孩子的习惯和父母的陪伴息息相关。
爸爸更注重激发孩子阅读兴趣。
徐小姐出生的时候，育儿微博上关于亲子阅读的宣传已经铺天盖地。我当时。
选书完全靠网上相关书评和自己喜好。很多书估计她到6岁都看不了，比如《格林童话》。
先生对我的选择颇不以为然，他偶尔也会给女儿买书，大多是关于自然科技类。我一度以为徐小姐不会感兴趣，没想到她来者不拒，而且更喜欢爸爸给她讲。昨晚我听到先生用生硬的普通话给她念一本关于昆虫的书，两人居然看了一个多小时。
报告中也证实了这一点，妈妈是孩子阅读启蒙的第一人，妈妈在孩子“0～1岁”就开始和孩子一起阅读的比例达到%，而爸爸仅为%。但爸爸比妈妈更注重激发孩子的阅读兴趣，从数据来看，爸爸激发孩子阅读兴趣的比例为%，妈妈激发孩子阅读兴趣的比例为%。如果孩子每周都有一定的时间和爸爸一起阅读，那么孩子对阅读的兴趣将会在爸爸的引领下不断提升。
此外，在书籍主题的选择上，爸爸更注重科普知识类书籍的选择，而妈妈更加注重情感品质和儿童安全类书籍的选择，父母如果都陪伴孩子阅读，孩子的阅读兴趣和阅读范围将更为广泛。
你会给孩子制定阅读计划吗？
在给孩子读什么书上，我和先生一直很随性。每每都是想到什么读什么，或者是针对孩子的某一问题来选书。比如不喜欢刷牙，就找关于刷牙的绘本，注意力不集中，喜欢磨蹭，就找培养良好习惯的书来读，后来发现效果不大。慢慢地我们也发现，成长是个循序渐进的过程，阅读是为了愉悦，为了认识更大的世界，而不是为了受教育。就像著名童书出版人、儿童教育作家三川玲说的那样，孩子也不是病人，绘本也不是药材，我们不能像开药方一样给孩子选择“药到病除”的绘本。把阅读功利化不但不会让人爱上阅读，而且会远离阅读，甚至憎恨阅读。
什么年纪该读什么书，以一种什么样的方式培养孩子自主阅读的兴趣，使她在没有大人陪伴的情况下也可以沉浸在喜爱的书本中，我们依然很茫然，也很希望得到专业的指点。
制定阅读计划对于培养孩子阅读习惯至关重要。根据报告，制定了阅读计划的家长，其对孩子阅读量满意程度要比没有制定计划的多一倍。此外，制定计划后，阅读3小时以上达%，反之阅读时间在3小时以上的达%。阅读计划，有督促家长陪伴孩子一起阅读的作用，可以保证亲子阅读时间。孩子的阅读量会有所提升，家长对孩子阅读量的满意度也随之提升。
但制定适合自己孩子的阅读计划并非易事，多数父母认为，主要问题在于对于读什么、怎么读、如何提高孩子的阅读兴趣等方面存在困惑。这个结论可以从“您是否参与过亲子阅读的相关学习和培训”这一问答中找到原因，%的父母表示没有参加过亲子阅读的相关学习和培训。为此，报告建议，致力于推广阅读的公益组织需要找到家长的阅读需求，然后整合学校、社区、政府等相关资源，为家长设计好服务项目，对接服务需求。公益阅读推广体系中，有序的宣传平台、强有力的妈妈义工团队、专业的阅读指导团队、众多的阅读服务点以及富有创意的阅读课程等都是必不可少的。
书是知识的海洋，书是通向成功之门的铺路石，书是进步的阶梯。如果人们不读书，那就没有精神的粮食，所以大家都离不开书本。那大家都喜欢什么书呢？这都往往因人而异，有的喜欢漫画，有的喜欢童话，有的喜欢伊索寓言……对于大家的课外阅读情况，我做了一个详细的调查。
读的有20%，有孩子自己决定的有55%。从这个统计中我们可了解到家长对孩子读书的重视程度还不够，我觉得家长应该多抽时间去帮助孩子阅读。
从上面这些统计中，我知道了看课外书，可以增长见识，开拓视野。在扩大知识面的同时，提高对事物的认识能力。而且我们还可以通过课外书，多多地积累运用，这样对我们的作文与成长是很有帮助的。我还希望同学们尽量利用看电视、玩电脑的时间来多看课外书，并能做上笔记。我还要呼吁各位家长要多抽时间去督促、帮助孩子们读书。有些同学就因父母不督促，看武侠小说、言情小说，专门跟别人打架、谈恋爱，从而走上了歪路。可见，父母的督促是多么的重要啊！就比如我妈妈的一个表第，就要因他的父母每天都下地干活，对他的学习也不过问。因为学习差，学校里的人也不和他一起玩。他感到很孤独，只能以看武侠小说作伴。他渐渐长大了，对武侠十分痴迷。有一天他就像书中的大侠一样去打人，使一个人身受重伤，被判有期徒刑两年。
我希望同学们应该有选择的看课外书，即使父母不督促，也要选择合适自己的读物。
3月27日下午，“xx年度苏州市民阅读调查报告”新鲜出炉，这在全省各市中还是第一个。苏州市文广新局和中国新闻出版研究院联合组织实施的这一调查项目结果表明，反映个人阅读状况和公共阅读服务水平的“居民阅读总指数”，苏州市比xx年提高了点，证明苏州的全民阅读又有新的发展。
苏州历来有崇尚读书、重教育人的传统。近年来，市委、市政府从塑造城市精神、培养文化气质、促进文明进步的战略高度，提出了一系列发展战略，广泛深入推进全民阅读就是其中的一项重要举措。居民阅读总指数等数据的提升，正是这一举措的直接成果。
阅读总指数同比提高点。
测算结果表明，xx年苏州市居民阅读总指数为点，比xx年的点(全省第一)提高了点。该项数据为苏州首次发布。
提高了点。
成年居民图书阅读率下降%。
xx年苏州市成年居民包括书报刊和数出版物在内的各种媒介综合阅读率为%，比xx年的%提高了1个百分点。
其中，成年居民图书阅读率为%，比xx年的%下降了个百分点；报纸阅读率为%，较xx年的%下降了个百分点；期刊阅读率为%，较xx年的%高出个百分点。
成年居民包括网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、pad(平板电脑)阅读等数化阅读方式的接触率为%，较xx年的%高出个百分点。
报纸期刊人均阅读量在增长。
xx年苏州市成年居民人均纸质图书的阅读量为本，较xx年的本有所下降；报纸和期刊的人均阅读量分别为期(份)和期(份)，而xx年分别为期(份)和期(份);人均阅读电子书本，较xx年的本高出本。
xx年苏州居民年人均购书次，较xx年的次/年高出次/年。其中，%的苏州居民表示在xx年至少购买过一次图书。同时有%的数化阅读接触者愿意接受付费阅读，且能够接受一本电子书的平均价格为元。
xx年，苏州居民对个人数内容的阅读量和纸质内容的阅读量的评价较xx年均呈增长态势，尽管数内容的阅读量在增加，但纸质读物仍是大多数苏州居民倾向的阅读载体。对苏州居民倾向的阅读形式的研究发现，近六成(%)的居民更倾向于“拿一本纸质图书阅读”。
人均每天手机阅读分钟。
调查表明，xx年苏州市成年居民的上网率为%，较xx年(%)高出个百分点。居民人均每天上网时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟；人均每天手机阅读时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟。
在手机阅读群体中，人均每天微信阅读的时长为分钟；人均每天电子阅。
读器阅读时长为分钟，较xx年(分钟)多出分钟；此外，苏州市成年居民对pad(平板电脑)阅读的接触时长为分钟，仅次于上网和手机阅读。
未成年人平均每年读本书。
xx年苏州市0-17周岁未成年人图书阅读率为%，较xx年苏州市平均水平高出了个百分点，人均图书阅读量为本，比xx年苏州市平均水平本多出本。
0—8周岁孩子家长9成有陪读习惯。
xx年苏州市0-8周岁儿童的家庭中，有陪孩子读书习惯的家庭占%，略高于xx年苏州市平均水平(%)。这些家庭中家长平均每天花费分钟陪孩子阅读，较xx年苏州平均水平下降了分钟。
数据调查报告篇五
一线城市调查者中，43.2%的人认为房价会下跌，比看涨的人高出8.5%;二线城市看跌的人比看涨的人多6.1%;三四线城市看跌的人更是比看涨的人远远高出30.8%。消费者信心明显不足。
买房人对网络信息的依赖度远远高于其他，超过80%的受访者通过互联网和移动互联网获取房产信息，而户外广告、报纸和朋友推荐这样的传统方式占到20%左右，在规模越小的城市，户外广告相对管用。但使用移动互联网查看房产信息仍然不是主流，只有3成的调查者平时会用手机找房。
随着各地限购政策的放开和后续政策的逐步释放，使得基本功能很难完备的一居室需求很低，不管在一线、二线以及三四线城市，一居室的需求占比都不足3%，二居、三居是需求的主力产品，在三四线城市，三居室则更受欢迎，占比达到了64%。
不管是多大规模的城市住户，有近80%的人最看重的住宅周边配套设施是学校，人们对于对于住宅周边设施需求度是这样的：学校超市、便利店医院大型商业体银行餐厅休闲场所。
一线城市用户对通勤时间要求最高，93.3%的用户愿意购买通勤时间在60分钟以内的住房，其中有50.5%更是希望能够在30分钟以内，而对于二三线城市的用户来说要求则更为合理一些，31-60分钟的通勤时间是二三线城市大部分住户的接受范围。
房产金融的。用户使用率和城市发展水平保持一致，大多数用户对房产金融抱有积极态度，65%以上的用户表示用过或者愿意尝试使用。
38%左右的人看重互联网家装的高性价比，只要价格合适则愿意用；40%左右的人可以尝试，但不能完全在网络上解决；剩下的22%则完全不愿意用。
还没那么多人爱智能家居，有35%左右的人对智能家居无感，此外还有约19%的人对智能家居不太了解，16%的人认为不过是虚拟概念，不实用，还有5%左右的人对智能家居比较了解，但完全没兴趣。
数据调查报告篇六
前几年，上面还动不动将九亿农民挂嘴边，未来，我相信，上面也会经常说：九亿城市人。或者，更多。
我相信，就在不远将来。
世界正经历城市化，中国更是如火如荼。不久的将来，更大的城市，城市群，更多的人口，会成为常态。这盛况，我有生之年，应该能看到。
更大的城市，更多的人，绝大多数的人将生活在城市里。人们于是关心城市，关心它的一切。当然，也包括它的半径。
有意思的是，目前，中国的城市半径，普遍“不约而同”：约30km。
无论北京的16410km，上海的6340km，还是厦门的1699km，(岛内128km)，半径都在30km左右(厦门稍微小，主岛太小)，这背后的原因，其实简单：尖端科学的运用，以及科学的可复制型。
以前只有一线城市拥有的地铁，现在在二线基本全面开花，甚至，有些三线也大干快上。究其原因，不过是科学的发明，运用到一定时间后，其成本不断被降低，从而让其他规模较小，财力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地铁，以及建筑其上的销品贸，现在，二线能够“轻易”地复制，且因为经验和时间的积累，建造更先进、科学，搭配更合理，技术更先进。北京、上海的地铁一号线乘坐体验，运营速度，技术应用，未必有苏州、杭州的三号线好。
每一次技术的突破和革新，都让城市半径得到拓展。地铁发明以前，是公路、铁路时代，城市半径远没有现在大，公路、铁路发明之前，是马车时代，繁华的长安城，老百姓靠马车在城市里运行，东到西，十公里已经是极限。再大，活动极不方便(以马车的平时速度计算)。
汉长安城面积达36平方公里,是古代面积最大的都城遗址之一。
现在城市的半径得到极大提升，到达30km左右，地铁功劳不可磨灭。地铁不再是一线的标配，很多城市拥有地铁，并且大干快上。中国城市的半径，因此“不约而同”地扩展到同一长度。
地铁已是城市最高级的技术，最前沿的科技运用。在新的革命性技术还未到来之前，城市的半径，再难以突破。
那么，未来，城市的半径到底怎样呢?真的一直无法突破了?
在几十年前，公交车是人们出行的重要交通工具，当然现在也是，那时的公交车，不但破旧，而且速度、载客量、技术都不如现在。
这是必然，技术在前进。
公交最明显的变化，其实不是这些，而是运行方式。
开始公交都是首发尾至，一条条线路定好，一站一站站点定牢，司机早上出发，沿着线路，有序按序逐站停靠，到点，回到起点，下班。
后来，公交单独划出车道：公交专用，再后来，brt快速公交系统，不但线路专用，而且不再三五公里一站，而是拉长距离，提高速度，专程车道。
北京公交线路图。
这，大大提高了公交的运行速度和效率。长路途的人，可以较快时间到达目的地。当然，其他的线路，还是按原计划的行驶、停靠。
当一个城市的公交普及到线路全覆盖，站点全覆盖，还不能满足市民出行要求时，专线，长距离的公交运行系统出现了。
郑州brt。
其实，地铁也会遵循这个规律。目前，绝大多数的地铁网，还远远不够做到线路全覆盖，站点全程性。
纽约地铁图。
伦敦地铁图。
东京地铁图。
全国的城市，都在大干快上地，继续建地铁。
上海地铁未来效果图(2020)。
北京地铁未来效果图(2020)。
当大多数的城市地铁网，像公交网一样，全程覆盖，并且全站点覆盖时，地铁的进化，就会朝公交的专车道，brt快速公交系统进发：长站点，专业性，快速度的地铁，将不断诞生。
那时，天安门到通州，30分钟，南京路到临港，30分钟。
再以后，天安门到燕郊，30分钟，南京路到昆山、太仓，30分钟，------。
随着地铁的升级和改进，城市的半径进一步被扩大。城市在不断扩大，城市间的边界，越来越模糊。在960万平方公里上，除了几片土地建满高楼大厦，绝大多数的地方，将回归森林。
地球一片绿海，“原始社会”再现。
因而，环保是个伪命题，保护生态就是扯淡，退耕还林根本就没有必要。
作者：皮特。
公众号：peter。
数据调查报告篇七
塑料袋，这个我们每天都会接触到的物品，似乎已经成为我们生活中的亲密伙伴。红的，黑的，蓝的，紫的，五颜六色的塑料袋给我们的生活增添了许多色彩，也给我们的生活带来了许多便利，但是您是否知道这些塑料袋或许正是在和您的亲密接触中一步步侵蚀着我们的健康?同时这些白色垃圾也逐步破坏着我们的家园，但生活中如果真少了它们，又会给我们带来很多不便。于是许多市民们都发出了这样的感慨：塑料袋，少你不便，有你添乱。
为了了解塑料袋这个和我们每天都亲密接触的“伙伴”，我们组做了一次社会调查，通过查资料和实地观察的方法来真正了解我们这位伙伴。
二、调查过程。
xx月xx日，我们分别来到蔬菜批发市场、大街等地方，调查发现，各种颜色的塑料袋使用量都非常大，而市场上的小贩和店老板则却对塑料袋是否会影响健康很不清楚。
xx日在这里我们看到，菜摊上摆放着或红或紫的塑料袋，肉店墙上挂着红色的塑料袋，就连菜场小贩们包装成捆的蔬菜也是使用如麻袋大小的塑料袋。在一个蒜薹批发点，我们看到成捆的蒜薹用略带紫色的塑料袋包装好，且大部分都用绳子捆扎好，于是我们上前询问小贩：“捆得这么严实，这些塑料袋的有害物质不就侵入到蒜薹里面了吗?”谁知小贩告诉我们：“咋可能呢?我们一直都是这样包装的，也没见谁因为这塑料袋而吃出问题来。”而在市场的南侧，就有不少商贩在卖调料品的同时也出售各种塑料袋。
我们在这里发现，这里的小贩们使用的塑料袋比一般的塑料袋厚了许多，有黑色和红色两种。我们问一位卖鱼的师傅：“这些塑料袋会不会影响健康?”他听到我们的问题似乎有点纳闷：“影响健康?这鱼你又不生吃，怎么会影响健康?再说了，不用这塑料袋，你让我们用啥?这塑料袋既结实又防水，卖鱼用正好。”
xx日我们在一些餐馆发现，塑料袋的使用相当普遍，为了省去洗碗的麻烦，饭馆一般都会在碗上套个塑料袋。这些塑料袋一般都是白色的，分为透明的和不透明的两种。稀饭、饺子皮等无一例外都会在和塑料袋的亲密接触后进入顾客的肠胃。我在一家早点店询问一位老板用塑料袋装稀饭会不会危害身体健康，老板笑笑说：“肯定没问题，我们都是从正规渠道进的货。”当我们询问这些正规渠道是什么时，他告诉我，店外经常有人推销，我们就买一些，几乎家家都在用。另外，老板还告诉我，这些塑料袋大多数是从批发市场进来的，而对于这些袋子在高温下的化学成分对人体有无危害，这位老板也说不清楚。
经过两天的实际调查，我们发现，人们对塑料袋对人体的危害知之甚少，表现出一种冷漠，那么塑料袋究竟对人体的危害有多大呢?目前我们经常使用的塑料袋主要由聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯三种。其中聚乙烯和聚丙烯对人体无任何毒害作用。而用聚氯乙烯制成的塑料袋由于含有氯元素，因而会产生毒素，不能用来装食品。另外，我们还查到鉴别聚氯乙烯和聚乙烯的方法，其中聚氯乙烯见火就着，离火就熄，而聚乙烯和聚丙烯则燃烧呈黄色火焰，离火还能继续燃烧。于是我们按照方法对大家经常使用的塑料袋做了一次试验，结果发现，我们经常使用的红白相间，黄色，蓝色，红色，紫色塑料袋都是由聚乙烯或聚丙烯制成，而较厚的黑色和红色塑料袋都由聚氯乙烯制成。另外，即使这些塑料袋是由无毒的聚乙烯或聚丙烯制成的，也不能因此保证这些塑料袋可以用来装食品。因为由这些物质加工成塑料袋的过程中，还要加入些添加剂、染料等有害人体健康的辅助材料。所以市面上常见的有色塑料袋，不要用来装直接入口的食物，不过用来装蔬菜应该没问题，但最好不要用这些塑料袋保存蔬菜，因为时间一长，毒素很有可能渗入蔬菜。
其次，对于我们常见的用来直接装入口食物的白色塑料袋，专家也提醒大家谨慎使用。特别是不要装含油、含酒精类食品及温度超过60摄氏度的食品，否则塑料袋中的铅就会融入食品中。有色塑料袋就更不能装这些食品了。
最后，还得提醒大家，对于塑料袋的质量国家都有统一标准，许多都存在质量隐患。所以建议大家尽量少使用塑料袋，这样既有利于自身的健康也有利于环保经过四天的实地调查与查阅资料，我们了解到了塑料袋这个我们每天都亲密接触的“伙伴”的危害，因为这危害不仅仅是在保护我们的家园，也是在保护我们自己。让我们从今天开始，拒绝塑料袋，拒绝白色污染，与绿色牵手。
三、倡响它的未来曾几何时，塑料袋，这个我们每天都会接触到的物品，似乎已经成为我们生活中的一部分，不可否认，它的确给我们的生活带来了许多便利，但当你在使用的过程中有没有想过它也会对我们的身体带来危害?假期中，经过四天的实际调查和采访，我感受颇多，受益非浅。
原来我们这个每天都在接触的“伙伴”真的在一点点吞噬着我们的健康，我们经常使用的较厚的黑色、红色塑料袋都是由含氯元素的聚氯乙烯制成的，而其他各种塑料袋也含有各种添加剂、染料等有害人体健康的辅助材料，所以塑料袋还是少用的为好。在调查中我还发现，其实有一些黑心的商家多少了解一些塑料袋的危害知识，但他们为了提高利润置消费者的健康于不顾，还在继续大量地使用着塑料袋，因此我们对塑料袋的认识真的是没有提高到一定高度。
当然如果把塑料袋加工成别的一些塑料制品，既对我们没有危害，反而可以为我们的生活带来便利。
所以作为新世纪的主人，我们更应该从自我做起，从今天开始，拒绝塑料袋，拒绝白色污染，与绿色生活永牵手相伴。
数据调查报告篇八
据报道，中国约有2/3的城市陷入垃圾围城的困境。我国仅“城市垃圾”的年产量就近1.5亿吨，这些城市垃圾绝大部分是露天堆放。它不仅影响城市景观，同时污染了与我们生命至关重要的大气、水和土壤，对城镇居民的健康构成威胁，垃圾已成为城市发展中的棘手问题。垃圾不仅造成公害，更是资源的巨大浪费。每年年产1.5亿吨的城市垃圾中，被丢弃的“可再生资源”价值高达250亿元！北京市现日产垃圾13000吨，全年生产495万吨，而且每年将以8%的速度递增。我国目前处理生活垃圾的方法除露天堆放外，还有卫生填埋，这种方法避免了露天堆放产生的问题，其缺点是建填埋场占地面积大，使用时间短(一般十年左右),造价高，垃圾中可回收利用的资源浪费了；再是焚烧，使垃圾体积缩小50%～95%,但烧掉了可回收的资源，释放出有毒气体，如二恶英、电池中的汞蒸汽等，并产生有毒有害炉渣和灰尘；第四种是堆肥，这种方法需要人们将有机垃圾与其它垃圾分开才行，它具有很好的发展前景。北京市现处理一吨垃圾花103.49元，一年的处理费用就是5亿多元。这还不包括建设垃圾处理场的费用，建一座大型垃圾填埋厂就得花1～2亿元，建一座大型垃圾焚烧厂就得花20多亿元，这又是一笔很大的支出。当前大量未经分类就填埋或焚烧垃圾，既是对资源的巨大浪费，又会产生二次污染。
城市垃圾的价值。
在一些城乡结合部，一堆堆高高的垃圾山上，一群群衣衫褴褛的男女老少，他们不顾迷漫着的臭气和蚊蝇的叮咬，忙着翻腾、挖掘和拾拣，已有人因拾垃圾而发财。毫无疑义，垃圾中蕴藏着资源。那么，我们日常生活的丢弃物究竟有多少可以利用？请看下面这些数字：
3、肥皂：净含量12。
5、治高血压药：北京“双鹤”生产的10片装“北京降压0号”的纸盒、空药板及说明书重11.3克，丢弃物占总重的89%。据统计北京市老年人该病患者占4成以上，约有56万人需终生服药，一日服一片，一年丢掉“0号”包装物达203.6吨。
事实上，我们天天在丢掉着大量的可回收物，以上所述的废弃物只是总量的一角。据北京市环保基金会统计，北京市年产垃圾中有废塑料36.2万吨，而一吨废塑料可生产0.37～0.73吨油；每回收一吨饮料瓶塑料可获利润8000元。有废纸38.8万吨，每回收一吨废纸，可造好纸0.85吨，节省木材3立方米，节省碱300公斤，比等量生产好纸减少污染74%。有废玻璃15万吨，利用碎玻璃再生产玻璃，可节能10～30%,减少空气污染20%,减少采矿废弃的矿渣80%。有废电池2.37亿支，利用废电池可回收镉、镍、锰、锌等宝贵的重金属，同时可减少重金属对环境的污染及对人体健康的危害。有废金属3.5万吨，每回收一吨废钢铁，可炼好钢0.9吨，可减少75%的空气污染、97%的水污染和固体废物，比用矿石炼钢节约冶炼费47%。有废食品草木121.3万吨，每回收一吨这类垃圾，可生产0.6吨有机肥，也可生产垃圾燃料，作为发电、供热的燃料。
数据调查报告篇九
数据分析带来的价值让产品了解产品运营情况，了解用户需求和行为习惯，了解产品功能使用情况等等，属于产品人员最技术的技能。
数据类型：
一般的用户数据获取方式可以从页面js和服务器日志上获取；
加上时间参数等就可以获得大量的趋势性分析。
另外还有一些数据可以通过后台的数据请求次数和用户提交数据，例如用户的搜索命中率，用户ugc提交信息量，用户流程损耗量(任务完成量和时间)。
以上为定量数据。
其他定性数据包括用户操作流程，用户使用过程，用户行为，用户评价和反馈等。
1、数据的趋势。
主要是居于时间变化呈现的数据量级的趋势统计。
用户量，访问量，(注册量，活跃量)。
用户提交信息量的变化趋势。
重复访问用户比例、数量和新增用户用户数量、比例。
2、数据的权重。
各个业务模块的访问权重占整个产品/频道的权重比例。
各个页面停留时间权重。
提交信息用户量和用户uv的比例关系。
3、数据呈现的用户行为。
比如：
用户访问热图。
用户直接访问、外站导入、搜索引擎的比例。
用户搜索常用关键词，常标中的关键词，未标中的关键词。
用户来源。
用户停留时间。
一跳率，二跳率等。
产品对数据的态度：
1、正确的态度。
虽然是有点废话，但是需要强调。产品必须有明确健康的运营态度和运营价值观。
比如不鼓励非正常的pv，前台产品引导用户更好的互动和转发，后台设计引导发布编辑提交更有效的信息和信息关联。
2、对数据敏感，发掘细节。
对定量的数据和定性的数据都保持敏感，特别在持续对产品改进上，需要大量的数据。
包括用户操作，用户访问最多的页面，用户页面跳转等。
数据调查报告篇十
基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。
2.数据分析需要的知识、技能及工具?
业务知识：最重要。
业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。
数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。
数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。
数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。
3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?
对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。
4.对于“数据敏感”的理解?
5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?
相关学历背景及工作年限;。
对数据预处理的重视程度;。
对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。
算法知识的应用能力;。
业务知识的深度和广度;。
任务的整体把控和分配能力;。
沟通及表述的逻辑清晰程度;。
6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?
数据分析人员算法应用比较少;。
应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。
算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少，模型理解及实现能力较强，偏开发;。
7.数据分析人员的角色定位――企业贤内助。
文档为doc格式。
数据调查报告篇十一
9月27日，百度与人民网舆情监测室共同举办《十一出行预测大数据报告》发布会。人民网副总编辑董盟君、百度地图开放平台总经理李志堂等嘉宾出席发布会。此次双方合作聚焦于黄金周期间用户出行避堵问题，利用百度地图自身大数据预测了今年十一期间全国拥堵路段、旅游相关周边情况以及出行用户画像等问题。
此次双方合作的《2016十一出行预测大数据报告》在方向和深度上均超过以往，从国民假期出行最关心的“避堵”、“旅游”等问题入手，在三个核心领域进行多维度预测：出行路况全览、出行目的及趋势分析、人群画像描摹。双方利用各自优势，以资源整合、开放共享、大数据处理分析为重点，采取标准化及热点性服务，在往年基础问题预测的基础上，根据今年受众关注点进行其他条目预测，为受众假期出行提供全面指导。
人民网副总编辑董盟君表示，人民网长期关注国家大数据战略，推动数据资源开放共享，促进互联网大数据研究成果惠及人民群众。此次联合百度地图共同发布的《2016十一出行预测大数据报告》是开发利用大数据实用成果的又一次尝试。这份报告在研究舆论风向、民众心理变化的基础上，为广大群众提供了科学权威精准的出行参考，能够捕捉城市拥堵的规律，为未来公众交通出行政府决策提供有价值的参考。
百度地图开放平台总经理李志堂致辞道，百度与人民网此次联合发布的大数据报告，基于百度地图海量底层大数据，运用人工智能技术，为用户提供智慧出行的解决方案。百度地图作为用户最好的“智能出行管家”，力争通过更丰富多元的技术手段，为用户提供更完备的出行服务，彻底改变人们的旅行方式，提高人们的出行品质。
国庆出行高峰返程高速拥堵最长7小时。
十一出行时间呈现出规律性的集中现象。百度地图大数据显示，假期头尾两天均十分拥堵，假期中间时段路况相对较好。细化到具体时间节点，10月1日8点和10月7日16点的道路拥堵程度最高，建议大家错峰出行。
而作为省际、城际主要出行方式的高速公路方面，报告预测广州、四川、京津冀的高速公路或将最为拥堵，出城拥堵时段涵盖全天白天，返程拥堵时段集中在15点到22点。另外，收费站方面，京津冀收费站出城方向和江浙沪地区收费站返程方向预计拥堵程度或将最高，其中，上海徐泾收费站为拥堵之最。
公共交通方面依然保持节庆期间客流增大的常态。不过，郑州、南京、西安火车站本次黄金周期间客运量将会大幅增高。十一期间，郑州火车站、杭州东站、广州南站的客流较大，其中郑州火车站和西安站假期客流增长率将明显高于其他枢纽。
十一旅游热古镇或遇冷自然景观受追捧。
大数据报告通过丰富海量的定位数据、行为数据、搜索数据的精确分析，对全国不同区域的人群做了出游目的地偏好统计，精准呈现了出行人群画像。北上广深依然是最热门的旅行目的地，而在全国热门景区top20城市中，北京占比最高，可见国民对“帝都”的向往最甚。
数据显示，近年来火热的古镇游今年热度或将有所减退，与此同时，自然景观景点更受追捧，自驾游目的地也多以自然风光密集的西南地区为主，其中，九寨沟、稻城亚丁、西藏林芝、敦煌等位列自驾游最受欢迎的目的`地，青海湖、长白山、黄果树等大自然景观热度同样不低。
此外，大数据报告还针对各地饮食偏好进行了分析，通过对北京、上海、成都、西安等重点城市排位最靠前的特色餐饮类别比较得出，日本料理和川菜在多个城市中成为最受欢迎的餐饮类别，而在重点城市餐饮品牌的定位热度中，连锁品牌海底捞、外婆家表现突出，大量本土连锁餐饮品牌兴起。
纵观大数据报告对用户出行趋势的分析，相对于传统的把5a景区作出游首选，国民如今更倾向于特色深度游，深入旅行目的地的人文风俗当中。而在休闲娱乐活动方面，密室逃脱、油画体验等类型的休闲娱乐项目，热度上升。
百度大数据价值释放，助力国民智慧出行。
《十一出行预测大数据报告》除了现象的全面描述和规律的准确提取之外，百度地图还专门针对大数据预测到的问题提供智慧化解决方案。比如，在国庆期间爆满的景区，用户常常会遇到景区厕所成“网红”、停车场停车难、当地美食难觅踪影等问题。为此，百度地图针对景区厕所排队问题，专门为用户标记附近的城市公厕、快餐店、商场等以解燃眉之急;针对景区停车问题，及时更新路况和车位信息，提供“附近停车定位+步行至景区”路线规划。
百度地图开放平台不仅可以提供海量数据来源，实现更精确的到店识别、基础位置描述、高室内精准定位、周边poi检索等服务，同时，数据结合云计算、图像识别等人工智能技术，二者合力驱动新一代的路况服务，也会产生更为精准和更加广泛的路况信息，客观产出有关于交通拥堵和人群出行特征的交通分析，为受众出行及政府部门社会研究提供了素材和指导意见。
去年七月，国务院出台关于积极推进“互联网+”行动的指导意见，意见明确了人工智能作为重点布局的11个领域之一，这是国家层面首次推出加快人工智能发展的指导文件，人工智能正式上升为国家战略，成为继移动互联网之后的又一个风口。百度在大数据和人工智能领域深耕多年，现在从创新探索阶段进入价值释放阶段。拥有5亿用户的百度地图作为“基于大数据的人工智能出行平台”，服务渗透到国民生活的方方面面，其将在大数据价值释放阶段发挥引擎作用，助力公众智慧出行。
数据调查报告篇十二
本次调查发放问卷的对象是七年级全体学生，发放问卷的79份，回收79份，有效数量为79份，回收比率100%。
五、数据汇总。
1、做有理数运算题喜欢75%不喜欢8%有一点17%。
2、做有理数运算题需要理解法则、概念需要92%不需要8%。
3、背乘法口诀能92%不能5%会一点3%。
4、你做有理数运算的速度非常快18%一般68%慢14%。
5、做有理数运算题，你经常出错经常10%偶尔85%不会错5%。
6、第六、七题都是运算顺序题会的89%不会11%。
六、结论。
1、部分学生做运算题的兴趣有待激发。
2、影响有理数运算速度有待提高。
3、学生做运算题的正确率有待改善。
4、学生的运算顺序的规范性有待强化。
5、以上调查分析反应，大多数学生的运算能力都存在着这样，那样的问题，运算能力的提高令人堪忧。
