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总结可以帮助我们更好地了解自己的优点和长处，从而更好地发挥自己的潜力。总结需要有系统的思维，可以从整体到细节进行梳理。著名企业家总结了自己的创业经历和经验，与大家分享。
数据结构的收获与体会篇一
本次课程设计所用到的知识完全是上学期的知识，通过这次课程设计，我认识到了我对数据结构这门课的掌握程度。
首先我这个课程设计是关于二叉树的，由于是刚接触二叉树，所以我掌握的长度并不深。在编程之前我把有关于二叉树的知识有温习了一遍，还好并没有忘掉。二叉树这章节难度中上等，而且内容广泛，所以我只掌握了百分之六七十。
然后，在编程中我认识到了自己动手能力的不足，虽然相比较大二而言进步很大，但是我还是不满意，有的在编程中必须看书才能写出来，有的靠百度，很少是自己写的。还好，我自己组装程序的能力还行，要不这东拼西凑的程序根本组装不了。在编程中我还认识到了，编程不能停下，如果编程的时间少了，知识忘的会很快，而且动手也会很慢。同时，同学之间的合作也很重要，每个人掌握的知识都不一样，而且掌握程度也不一样，你不会的别的同学会，所以在大家的共同努力下，编程会变得很容易。在这次编程中，我了解到了自己某些方面的不足，比如说链表的知识，虽然我能做一些有关于链表的编程，但是很慢，没有别人编程的快，另外，二叉树和图的知识最不好掌握，这方面的知识广泛而复杂。以前，没动手编程的时候觉得这些知识很容易，现在编程了才发现自己错了，大错特错了，我们这个专业最重视的就是动手编程能力，如果我们纸上写作能力很强而动手编程能力很差，那我们就白上这个专业了。计算机这个专业就是锻炼动手编程能力的，一个人的理论知识再好，没有动手编程能力，那他只是一个计算机专业的“入门者”。在编程中我们能找到满足，如果我们自己编程了一个程序，我们会感到自豪，而且充实，因为如果我们专研一个难得程序，我们会达到忘我的境界，自己完全沉浸在编程的那种乐趣之中，完全会废寝忘食。编程虽然会乏味很无聊，但是只要我们沉浸其中，你就会发现里面的`乐趣，遇到难得，你会勇往直前，不写出来永不罢休；遇到容易的，你会找到乐趣。编程是很乏味，但是那是因为你没找到编程重的乐趣，你只看到了他的不好，而没有看到他的好。其实，只要你找到编程中得乐趣，你就会完全喜欢上他，不编程还好，一编程你就会变成一个两耳不闻窗外事的“植物人”。可以说只要你涉及到了计算机，你就的会编程，而且还要喜欢上他，永远和他打交道，我相信在某一天，我们一定会把他当作我们不可或缺的好朋友。
“数据结构与算法课程设计”是计算机科学与技术专业学生的集中实践性环节之一，是学习“数据结构与算法”理论和实验课程后进行的一次全面的综合练习。其目的是要达到理论与实际应用相结合，提高学生组织数据及编写程序的能力，使学生能够根据问题要求和数据对象的特性，学会数据组织的方法，把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来并用软件解决问题，培养良好的程序设计技能。
当初拿到这次课程设计题目时，似乎无从下手，但是经过分析可知，对于简单文本编辑器来说功能有限，不外乎创作文本、显示文本、统计文本中字母—数字—空格—特殊字符—文本总字数、查找、删除及插入这几项功能。于是，我进行分模块进行编写程序。虽然每个模块程序并不大，但是每个模块都要经过一番思考才能搞清其算法思想，只要有了算法思想，再加上c程序语言基础，基本完成功能，但是，每个模块不可能一次完成而没有一点错误，所以，我给自己定了一个初级目标：用c语言大体描述每个算法，然后经调试后改掉其中明显的错误，并且根据调试结果改正一些算法错误，当然，这一目标实现较难。最后，经过反复思考，看一下程序是否很完善，如果能够达到更完善当然最好。并非我们最初想到的算法就是最好的算法，所以，有事我们会而不得不在编写途中终止换用其他算法，但是，我认为这不是浪费时间，而是一种认识过程，在编写程序中遇到的问题会为我们以后编写程序积累经验，避免再犯同样的错误。但是，有的方法不适用于这个程序，或许会适用于另外一个程序。所以，探索的过程是成长的过程，是为成功做的铺垫。经过努力后获得成功，会更有成就感。
在课程设计过程中通过独立解决问题，首先分析设计题目中涉及到的数据类型，在我们学习的数据存储结构中不外乎线性存储结构及非线性存储结构，非线性存储结构中有树型，集合型，图型等存储结构，根据数据类型设计数据结点类型。然后根据设计题目的主要任务，设计出程序大体轮廓（包括子函数和主函数），然后对每个子函数进行大体设计，过程中错误在所难免，所以要经过仔细探索，对每个函数进行改进。
程序基本完成后，功能虽然齐全，但是程序是否完善（例如，输入数据时是否在其范围之内，所以加入判断语句是很有必要的）还需运行测试多次，如有发现应该对其进行改善，当然要在力所能及的前提下。
课程设计过程虽然短暂，但是使我深刻理解数据结构和算法课程对编程的重要作用，还有“数据结构与算法”还提供了一些常用的基本算法思想及算法的编写程序。通过独立完成设计题目，使我系统了解编程的基本步骤，提高分析和解决实际问题的能力。通过实践积累经验，才能有所创新。正所谓，良好的基础决定上层建筑。只有基本功做好了，才有可能做出更好的成果。
数据结构的收获与体会篇二
数据结构作为计算机科学中的重要基础课程，提供了一种组织和管理数据的方式，对编程和算法的学习有着深远的影响。在数据结构理论课的学习过程中，我深刻体会到了不同数据结构的特点和应用，并培养了提高问题解决能力的思维模式。以下是我对这门课程的心得体会。
第一段：课程介绍与作用
在数据结构理论课上，我们首先介绍了数据结构的基本概念和分类。通过学习不同的数据结构，我们能够理解每种数据结构的特点和适用范围。数据结构是程序设计的基础，它提供了一种合理组织和管理数据的方式，能够提高程序的效率和质量。在实际应用中，我们可以根据问题的特点选择合适的数据结构，从而提高程序的性能和可扩展性。
第二段：常用数据结构的学习与应用
课程中，我们学习了常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树以及图等。了解这些基本数据结构的特点和操作，对于理解和实现算法非常重要。通过学习这些数据结构，我能够以更高效的方式解决问题。例如，当需要按照先进先出的顺序处理数据时，我可以选择使用队列来实现；而当需要按照某种特定规则搜索数据时，我可以使用树来组织数据。
第三段：复杂数据结构的深入研究
除了基本的数据结构之外，课程还介绍了一些复杂的数据结构，如二叉树、红黑树、堆、哈希表等。这些数据结构能够更好地解决一些特定的问题，同时具有高效的插入、删除和搜索操作。通过深入研究这些复杂的数据结构，我可以更好地应用它们解决实际问题。例如，我可以使用红黑树来实现一个高效的字典，通过哈希表来实现一个高效的缓存等。
第四段：算法与数据结构的结合应用
在数据结构理论课中，我们还学习了与数据结构相关的算法，如排序算法、搜索算法、图算法等。这些算法能够更好地利用数据结构，提高程序的效率和性能。通过学习这些算法，我能够根据问题的特点选择合适的算法，并结合合适的数据结构来解决问题。例如，当需要对一组数据进行排序时，我可以选择使用快速排序或归并排序算法。
第五段：对问题的分析与解决能力的培养
数据结构理论课上不仅仅是对不同数据结构和算法的学习，更重要的是培养了我们对问题的分析与解决能力。通过学习数据结构和算法，我们能够更好地理解问题的本质，分析问题的特点和要求，从而提出更有效的解决方案。这样的思维方式对于编程和算法的学习有着重要的影响，并且能够在实际应用中帮助我们更好地解决问题。
综上所述，数据结构理论课为我们提供了一种组织和管理数据的方式，并培养了我们对问题的分析与解决能力。通过学习不同的数据结构和算法，我们能够更高效地解决问题，并提高程序的效率和质量。在未来的学习和工作中，我将继续深入研究数据结构和算法，不断提高自己的编程技能和问题解决能力。
数据结构的收获与体会篇三
做了一个星期的程序设计终于做完了，在这次程序设计课中，真是让我获益匪浅，我突然发现写程序还挺有意思的。
由于上学期的c语言跟这学期的数据结构都算不上真正的懂，对于书上的稍微难点的知识就是是而非的，所以我只是对老师的程序理解，我也试着去改变了一些变量，自己也尽量多的去理解老师做程序的思路。当我第一天坐在那里的时候，我就不知道该做些什么，后来我只有下来自己看了一遍书来熟悉下以前学过的知识。
通过这次的程序设计，发现一个程序设计就是算法与数据结构的结合体，自己也开始对程序产生了前所未有的兴趣，以前偷工减料的学习也不可能一下子写出一个程序出来，于是我就认真看老师写的程序，发现我们看懂了一个程序其实不难，难的是对于一个程序的思想的理解，我们要掌握一个算法，不仅仅限于读懂，主要的是要理解老师的思路，学习老师的解决问题的方法。
这次试验中，我发现书本上的知识是一个基础，但是我基础都没掌握，更别说写出一个整整的'程序了。自己在写程序的时候，也发现自己的知识太少了，特别是基础知识很多都是模模糊糊的一个概念，没有落实到真正的程序，所以自己写的时候也感到万分痛苦，基本上涉及一个知识我就会去看看书，对于书本上的知识没掌握好。在饭后闲暇时间我也总结了一下，自己以前上课也认真的听了，但是还是写不出来，这主要归结于自己的练习太少了，而且也总是半懂就不管了。在改写老师的程序中也出现了很多的问题，不断的修改就是不断的学习过程，当我们全身心的投入其中时，实际上是一件很有乐趣的事情。对于以后的学习有了几点总结：第一、熟记各种数据结构类型，定义、特点、基本运算；第二、各种常用的排序算法，如冒泡排序、堆排序……，这些是必考的内容，分数不会少于20%；第三，多做习题，看题型，针对题型来有选择复习；数据结构看上去很复杂，但你静下心来把书扫上几遍，分解各个知识点，这一下来，学数据结构的思路就会很清晰了。
数据结构的收获与体会篇四
时光荏苒，如白驹过隙般匆匆而去，眼看的一年实习生活马上就要成为美好的回忆。在这短短一年的时间里我感觉自己成长了许多，从象牙塔迈出的第一步走的特别的稳重，感谢学校给我提供了一个努力拼搏的舞台，让我学会了如何面对这个真实的社会，实现了从在校学子向职场人士的转变。
实习是继中考后又一个人生的十字路口，它意味着人生一个新时期的到来——告别学校走入社会。社会是个大的集合，不管是以前的学校还是现在的实习单位都同属这个集合。这几个月来，给我感觉学校纯一点，单位复杂一点。不过我知道不论学校还是单位其实都是社会的缩影。实习的真正目的就是让我们这些在校的学生走入社会。社会是形形色色、方方面面的，你要学会的是适应这个社会而不是让这个社会适应你。
刚刚走进社会不适应是正常的。人有的时候很奇怪：心情或者更准确地说是热情往往会因时间、环境、所经历的事而起伏。就像我对境界一词的理解：人与他所受教育、所处环境、所经历对事物的理解、判断、预知的程度就是这个人的境界。作为一名中专生，专业需求的建筑认识实训开始了，我们全专业的同学在__的各大建筑工地认识实习，对于我当初选择土木工程这样的专业，说真的我并不知道什么是土木工程。现在我对土木工程有了基本的感性认识了，我想任何事的认识都是通过感性认识上升到理性认识的，这次认识实习应该是一个锻炼的好机会!
土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施，如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等，也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。
我应该知道现在的.我还不够成熟，如果说人生是一片海洋，那么我应该在这片海洋里劈波斩浪，扬帆远航而不是躲在避风港里。只要经历多了，我就会成熟;我就会变强。我相信。那时的成功是领导、师傅们给我鼓励，是实习的经历给我力量，所以我感谢领导师傅还有我的好朋友们，也感谢学校给我这次实习的机会。一年的实习生活中，紧张过，努力过，醒悟过，开心过。这些从为有过的经历让我进步了，成长了。学会了一些在学校从未学过以后也学不到的东西，也有很多的感悟。
通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的认识，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我慢慢地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很巧妙的事情，经过了思考和老师同学的帮助，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。对整个程序而言，dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思考中并不难，也许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识，为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习c语言为主，所以浪费了很多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的原因，只能做一些很累赘的函数，可见在调用知识点，我没有掌握好。不过，有了这次课程设计的经验和教训，我能够很清楚的对自己定一个合适的水平，而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf()和包涵在#include头文件中的输入函数。因为课程设计的题目是求最短路径，本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连，但是因为来不及查找各地的信息，所以，这个计划就没有实现，我相信在以后有更长时间的情况下，我会做出来的。
数据结构的收获与体会篇五
数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到如何组织和存储数据以便高效地使用和管理。作为一名计算机专业的学生，在学习数据结构理论课程的过程中，我获得了很多宝贵的知识和经验。在这篇文章中，我将分享我对这门课程的心得体会。
首先，在学习数据结构理论课程中，我深刻认识到数据结构的重要性。在计算机科学中，许多问题都可以通过合理地选择和应用适当的数据结构来解决。掌握数据结构的基本概念和操作方法，对于编写高效、可维护和可扩展的程序至关重要。例如，当我们需要对大量数据进行排序时，选择合适的排序算法和数据结构可以显著提高程序的执行效率。
其次，数据结构理论课程让我学会了如何分析和评估不同的数据结构。课程中我们学习了各种常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。通过对各种数据结构的特点和潜在应用进行深入分析和研究，我能够更好地理解它们的内部机制和实现原理。这使我可以更好地选择和设计适合特定问题的数据结构，并评估其性能和资源消耗。
第三，数据结构理论课程培养了我的问题解决能力和编程思维。在课程中，我们经常面临各种复杂的问题，并尝试用适当的数据结构来解决。这要求我们具备良好的逻辑思维和抽象能力，能够将复杂问题分解为简单的子问题，并找到解决方案。通过反复练习和实践，我的问题解决能力得到了极大的提高，并能够更好地运用编程语言和数据结构来解决实际问题。
第四，数据结构理论课程加深了我对编程语言的理解和应用。在学习数据结构的过程中，我们通常使用编程语言来实现和运行代码。这使我更加熟悉和熟练掌握了编程语言，提高了我的编程水平和技能。通过编写实际代码来实现不同的数据结构，我可以更好地理解其原理和操作，并能够将其应用到实际项目中。
最后，数据结构理论课程培养了我的团队合作和沟通能力。在课程中，我们经常进行小组项目和作业，需要与队友合作共同完成任务。通过与队友合作，我学会了有效地沟通和协调，学会了分工合作和互相支持，在团队合作中获得了愉快的学习体验和更好的成果。
综上所述，数据结构理论课程对我来说是一门非常重要和有意义的课程。通过学习这门课程，我深刻认识到了数据结构的重要性，学会了分析和评估不同的数据结构，培养了我的问题解决能力和编程思维，加深了对编程语言的理解和应用，并提高了我的团队合作和沟通能力。我相信这些知识和经验将对我未来的学习和工作有着深远的影响和指导。
数据结构的收获与体会篇六
数据结构是计算机科学中的重要概念，涉及到如何组织和存储数据以及如何有效地操作数据。作为一门理论课程，数据结构为我们建立坚实的计算机基础，提供了解决复杂问题的方法和技巧。在学习数据结构理论课程的过程中，我深刻体会到了它的重要性和应用之广泛。接下来，我将通过以下五个方面来分享我对这门课程的理解和体会。
首先，数据结构课程的学习帮助我形成了解决问题的思维方式。在课程中，我们学习了许多经典的数据结构，如数组、链表、栈和队列，它们各自有自己的特点和适用场景。通过学习和实践，我学会了根据问题的需求选择合适的数据结构，并且掌握了数据结构之间的转换和操作方法。这种思维方式培养了我分析问题、抽象问题和解决问题的能力，使我能够更加高效地解决实际应用中的计算机问题。
其次，数据结构课程的学习拓展了我的算法设计能力。在数据结构课程中，我们不仅学习了各种数据结构的实现方式，还学习了如何设计高效的算法来操作和利用这些数据结构。例如，我们学习了排序算法和查找算法，它们在实际应用中非常常见且有广泛的应用场景。通过学习这些算法，我不仅提高了解决问题的效率，还培养了分析和优化算法的能力，使我能够对于复杂的问题快速找到解决方案。
第三，数据结构课程的实践项目增强了我对于理论知识的理解和应用能力。在课程中，我们进行了多个实践项目，如链表的实现、树的遍历等。通过实践项目，我不仅巩固了课堂上所学的知识，还深入理解了数据结构的内部实现原理和运行机制。另外，实践项目还培养了我的团队合作能力和问题解决能力，提高认识到了实际应用中需要解决的问题和挑战。
第四，数据结构课程的学习加深了我对计算机底层的理解。数据结构是计算机的核心概念之一，它们不仅贯穿于计算机科学的各个领域，还直接影响到计算机的性能和效率。通过学习数据结构课程，我不仅了解了计算机底层的数据组织和存储方式，还了解了计算机在处理和操作数据时的一些基本原理，如时间复杂度和空间复杂度。这对于我理解计算机系统的整体架构有很大的帮助，同时也为我后续的学习和研究打下了坚实的基础。
最后，数据结构课程的学习让我认识到了学习的重要性和持续学习的必要性。数据结构是计算机科学中的基础概念，但随着计算机科学的不断发展和进步，数据结构也在不断变化和更新。因此，我们需要持续学习和掌握最新的数据结构和算法，以适应计算机科学领域的发展需求。数据结构课程让我认识到了“学终生”的理念，坚定了我在计算机科学领域不断学习和探索的决心。
总之，数据结构理论课程是计算机科学中极为重要的一门课程，通过学习这门课程，我不仅深刻理解了数据结构的概念和原理，还获得了解决复杂问题的方法和技巧。学习数据结构课程不仅拓展了我的计算机知识，还培养了我解决问题的思维方式、算法设计能力和实践能力。同时，数据结构课程也让我认识到了学习的重要性和持续学习的必要性。这门课程为我打下了坚实的计算机基础，为我在计算机科学领域的未来发展奠定了基石。
数据结构的收获与体会篇七
计算机数据结构是计算机科学中非常重要的一部分知识，它点亮了如今互联网信息时代的每一个角落。在我学习计算机数据结构之前，我对这个课程印象模糊。但在学习过程中，我深刻认识到，数据结构不仅是一种数据组织和存储方式，而且对代码实现和算法优化也有很大的影响。在本文中，我将分享我的计算机数据结构心得体会。
第二段：知识体系和分类。
计算机数据结构是指数据组织和存储的方式。根据不同的特点和需求，数据结构可以分成线性结构、树形结构、图形结构等不同种类。常用的线性结构包含数组、链表、队列、栈等，而树形结构中常见的有二叉树、霍夫曼树等，图形结构中常用的则是邻接表、邻接矩阵等。学习计算机数据结构时，我们需要掌握各种数据结构之间的联系，并能在实际问题中选择合适的数据结构。
第三段：实现方法。
在学习计算机数据结构时，除了理论知识，学习实现方法也很重要。数据结构的实现方法包括顺序存储和链式存储，不同的实现方法对代码和算法的优化都有显著的影响。顺序存储通常用来保存连续的大块数据，比如数组；而链式存储则通过指针连接各个节点，适用于大型数据的存储。学习实现方法不仅让我们能深入理解数据结构，也能提高我们的思考能力和程序设计能力。
第四段：算法优化。
数据结构和算法是解决计算机问题的两个关键要素。在编写算法时，合理选择数据结构能够提高算法效率。例如，在搜索算法中，二分查找和顺序查找所使用的数据结构是数组和链表，但二分查找的效率远高于顺序查找。更进一步，对于同一数据结构，我们还可以优化算法，例如使用归并排序而不是快速排序，从而提高程序的性能。
第五段：总结。
计算机数据结构是计算机科学中重要的基础知识，我们需要认真学习和掌握，才能更好地应用于实际问题中。学习数据结构既需要理解基本概念和分类，也需要掌握实现方法和算法优化。如果我们能在学习中不断总结经验和提高能力，相信我们能够在未来的工作和学习中处于更好的位置。
数据结构的收获与体会篇八
作为计算机科学与技术专业的学生，对于数据结构的学习是十分重要的。数据结构作为计算机科学的基石，对于我们理解和掌握计算机的工作原理以及如何有效地解决问题具有重要意义。在这门课程中，我通过理论学习、实践编程以及与同学的讨论交流，获得了很多宝贵的经验，并形成了自己的学习心得。
学习数据结构需要从基础知识入手。在课程开始的时候，我们首先学习了数据结构的基本概念和分类。我从最简单的线性结构开始学习，如数组和链表。通过理论学习和教材的例题分析，我了解了它们的特点，以及它们在不同场景下的应用。然后，我逐渐深入学习了其他常用的数据结构，如栈、队列和树等。通过逐渐扩大知识面，我建立了自己对不同数据结构之间联系和差异的认识，为后续的学习奠定了基础。
学习数据结构的过程中，除了理论学习，还需要进行实践编程。通过编写代码来实现不同的数据结构和相关算法，可以加深对理论知识的理解，同时也提高了我的编程能力。我喜欢通过自己动手的方式，来巩固所学的知识。在实践中，我掌握了不同数据结构的实现方式，学会了如何优化代码以提高效率。通过编写代码，我能够更深入地理解所学的数据结构和算法，也更容易记忆和掌握相关内容。因此，我认为实践是学习数据结构不可或缺的一环。
在学习过程中，与同学的讨论交流也是我提高的重要途径之一。数据结构这门课程，不仅有一些基本的概念和算法，还有着很多细节和技巧需要注意。与同学的讨论交流可以帮助我更好地理解和消化课程中的内容。在与同学讨论的过程中，我发现不同人学习的思路和方式有所不同，这让我开阔了视野。通过听取不同的观点和思路，我不断完善自己的学习方法，并且有机会借鉴一些优秀同学的学习心得。与同学的交流是一种相互促进的过程，它提高了我的学习效果，同时也帮助了同学们更好地理解难点。
总结整个学习过程，除了基础知识的学习、实践编程以及与同学的交流之外，自主学习也是非常重要的。数据结构这门课程的任务包括课堂学习、实验设计和课后复习。自主学习需要自己合理安排时间，制定学习计划，并且自觉坚持。在自主学习过程中，我不仅要掌握代码的实现，还需要理解其背后的原理和思想。通过自主学习，我能够更好地理解数据结构的应用领域和意义，同时也让我掌握了更多的知识。
综上所述，数据结构的学习过程是一个渐进的过程，需要从基础知识入手，通过实践编程提高能力，与同学交流和学习，自主学习等多方面的努力相结合。数据结构不仅是计算机科学专业学生的必修课，也是有助于我们开拓思维、培养逻辑思维能力以及解决实际问题的重要工具。通过不断学习与实践，我相信我会在数据结构这门课程中不断进步，为将来的学习和实践奠定更坚实的基础。
数据结构的收获与体会篇九
数据结构是一门纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。在学习科目的第一节课起，鲁老师就为我们阐述了它的重要性。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。很多同学都说，数据结构不好学，这我深有体会。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战。
我记得有节课上遍历二叉树的内容，先序遍历、中序遍历、后序遍历。鲁老师说：这节课的内容很重要，不管你以前听懂没有，现在认真听。说实在的，以前上的内容确实没大听懂，不过听了老师的话，我听得很认真。先序遍历很简单，是三个遍历中，最简单的。而中序遍历听得有点模糊，后序遍历也半懂半懂，我心想如果老师再讲一遍，我肯定能听懂。后来老师画了一个二叉树，抽了同学到黑板上去排序，这个二叉树看似复杂，不过用先序遍历来排，并不难。于是我在下面排好了先序，先序遍历很简单，我有点得意，老师到位置上点了我上去排中序，上去之后排得一塌糊涂。后来老师又讲了一遍，我这才听懂了，鲁老师又安慰我们说，这个二叉树有点难，中序和后序都不好排，要学懂的确要花点功夫才行。我听了老师的话，认真做了笔记，回去再看了当天学的内容。第二堂课，老师还是先讲的先前的内容，画了一个简单的二叉树，让我们排序，又叫同学上去分别排出来，老师又点了我的名，叫我起来辨别排中序那两个同学的答案哪个排正确了，我毫不犹豫的答对了。因为这次的内容，先序遍历二叉树、中序遍历二叉树、后序遍历二叉树，我的确真的懂了，第一次上这个课这么有成就感。渐渐的对这门课有了兴趣。我以为永远都听不懂这个课，现在，我明白了，只要认真听，肯下功夫，这个课也没有什么难的。而数据结构学习的难易程度很大程度上决定于个人的兴趣，把一件事情当做任务去做会很痛苦，当做兴趣去做会很快乐。也希望老师能看到我的改变，在此也感谢老师的辛勤教导。老师没有放弃我，几次点我的名上去，老师一定看得到我的进步。
后来，我每节课都认真听课，老师虽然没有点名，但我还是很认真的听。双亲表示法孩子表示法和孩子兄弟表示法，这些内容我都听得很明白，差不多每节课都认真听课。有时我也会在上课空余时间看看以前的内容，所以，第一遍看课本的时候要将概念熟记于心，然后构建知识框架。数据结构包括线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。线性结构包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表等，栈和队列是操作受限的线性表，串的数据对象约束为字符集，数组和广义表是对线性表的扩展：表中的数据元素本身也是一个数据结构。除了线性表以外，栈是重点，因为栈和递归紧密相连，递归是程序设计中很重要的一种工具。
其中我了解到：栈(stack)是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据;队列一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入的操作端称为队尾，进行删除的操作端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列;链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
想着自己报考自考的专业，也会考数据结构这门，这学期就结束了，或多或少都收获了一些知识。尽管学得还不是很透彻，我相信这对自己的自考会有很大的帮助，所以，即使是结束了这科的内容，我也不会放弃去学习它。
数据结构的收获与体会篇十
计算机数据结构是计算机科学中的重要分支，它研究的是计算机程序中数据的组织方式和对数据进行处理的算法。在我的学习中，我深刻体会到了数据结构的实际应用，对此我进行了总结和思考。
第一段：深入理解数据结构基础知识。
数据结构作为计算机科学的基础，其基础知识的理解是十分必要的。在学习中我了解了数组、链表、栈、队列、树、图等基础数据结构，同时学习到了数据结构的存储方式和基本操作，深入理解其中蕴含的算法思想。
数据结构构建的算法是其核心所在，每个数据结构都需要相应的算法进行操作，而这些算法可以更加高效地利用资源，并且有时候还可以思路清晰、简单、优美。例如用堆结构实现了排序算法，时间复杂度只需要O(nlogn)，而这种方法不仅能够处理随机数据，还可以在处理较为特殊的数据时发挥作用。这些算法在我接触时给我留下了难以想象的惊喜。
第三段：实际应用场景的丰富度。
计算机领域中的各种数据结构，都为实际情况下提供了很好的解决方案。例如在生产调度领域，调度问题可以通过优先队列或哈希表来解决；在社交网络或者搜索引擎中，图结构可以用来构建网络节点之间的联系，挖掘人物关系等信息；在游戏制作领域，树结构或者堆结构可以用来构建道具、技能等的相关关系。在实现中，使用正确的数据结构将帮助优化程序性能，并且简化开发难度。
第四段：吸取错误经历的教训。
在实际编码中，可能会遇到许多问题，比如内存泄漏、运行效率低下等，很多情况这都是由于数据结构选择错误或者算法不当所致。在我学习经历中，我曾经选择了不合适的数据结构，导致程序运行时间过长，怎么都优化不到可接受的范畴。后来通过和班里同学的讨论以及老师的指导，我感受到了不用的数据结构的选择对实际编码具有决定性的影响。要根据实际情况来选择数据结构，这是最关键的。
第五段：坚持练习，打好理论基础。
学习计算机数据结构也是需要坚持练习。理论基础虽然重要，但是练习才能真正将理论应用到实际中去。练习带来的不仅仅有理论掌握与实战能力的提升，还有培养对编程的兴趣和自信心的提高。作为一名计算机学科的学生，我会不断练习数据结构相关的算法，以取得更好的成果。
总结：
数据结构算法是计算机程序实现的基础之一，其在实际应用中体现了巨大的价值，通过本次的学习，我更深刻地认识到了数据结构的重要性。将基础知识、算法思想、实践经验相结合、并且在实际编程项目中运用它们，才能够达到真正的水平高度。未来的路上，我会一直努力，在数据结构这条路上进行更多的探索。
数据结构的收获与体会篇十一
数据结构是计算机科学中最基础的知识之一，它在软件开发中起着重要的作用。学习数据结构是每位计算机科学学生的必修课程。在学习数据结构的过程中，我有着种种体会和心得。本文将会从学习的困难、学习的重要性、学习的方法、学习的技巧以及学习的应用五个方面来谈谈我的学习心得。
一、学习数据结构并不容易。在我刚开始学习数据结构的时候，我发现它是非常抽象和复杂的。数据结构不同于其他学科，它不仅仅是理论上的知识，更重要的是要结合实践进行编程实现。这要求我们具备很高的抽象思维能力和编程实践能力。对于初学者来说，这无疑是一项巨大的挑战。同时，数据结构的学习也需要大量的时间和精力投入，我们需要不断地思考和实践来巩固所学的知识。
二、学习数据结构的重要性。数据结构对于计算机科学学生来说是非常重要的，它是计算机程序设计的基础。一个好的数据结构能够优化程序的性能，提高代码的可读性和可维护性。数据结构的选择和设计直接影响程序的效率和质量。在实际工作中，我们经常需要处理大量数据，如果我们没有良好的数据结构知识，将会大大影响我们的工作效率。因此，学习数据结构是我们必须要重视的。
三、学习数据结构的方法。在学习数据结构的过程中，我们一定要注重理论和实践相结合。我们可以通过阅读专业书籍来了解和掌握数据结构的基本概念和原理。同时，还要进行大量的编程实践，实践是检验理论的有效方式。通过编写程序来实现各种数据结构的功能，我们能够更加深入地理解和掌握各种数据结构的特点和用途。此外，对于一些难以理解的数据结构，我们可以尝试从具体的实例入手，通过解决实际问题来理解抽象的概念。
四、学习数据结构的技巧。学习数据结构时有一些技巧是非常有用的。首先，我们要注重思维方式的转变，从过程导向到对象导向。在传统的过程式编程中，我们主要关注程序的流程和过程。而在对象导向编程中，我们要关注的是数据和对象之间的关系。这一转变对于理解数据结构的特点和设计很有帮助。其次，我们要善于总结归纳和比较分析。数据结构有很多种，它们各有特点和适用场景，我们要通过比较和分析，找到最适合解决问题的数据结构。最后，我们要善于思考和提问。在学习过程中，我们可能会遇到一些难以理解的问题，我们要积极思考和提问。通过与他人的讨论和交流，我们能够更好地理解和掌握数据结构的相关知识。
五、学习数据结构的应用。学习数据结构并不仅仅是为了应付课程，它也有着广泛的应用。数据结构在软件开发、算法设计、数据库管理等领域都有着重要的作用。掌握数据结构的知识，我们能够更好地设计和实现复杂的软件系统，提高程序的性能和质量。同时，数据结构的应用还能让我们更好地理解和使用现有的技术和工具。
总之，学习数据结构是一项具有挑战性但又非常重要的任务。我们需要面对困难，勇于挑战，通过理论和实践相结合的方式来学习和掌握数据结构的知识。同时，我们还要注重思维方式的转变、总结归纳和比较分析的技巧以及应用的拓展。只有这样，我们才能够真正地理解和掌握数据结构的精髓，并能够灵活运用于实际工作中。
数据结构的收获与体会篇十二
算法是为了问题服务的，我们在掌握了书本上的算法以后，要去找一些综合性的题目来锻炼自己，这些问题通常融合了不同的知识点，例如同时蕴含了排序，二叉树，堆栈的相关知识，只有在解决问题的过程中，灵活运用所学知识，才能真正检验我们是否牢固掌握了书本上的内容。教学建议：其实李老师您是我大学以来第一个普通话如此标准的老师，所以我已经十分庆幸了，而且我觉得您的讲课思路严谨，只不过有的时候，您似乎刻意追求语句的严谨性，逻辑性，科学性，导致课堂上一句话往往说的很长，很绕，慢慢的都是专业名词，有时候还稍有些舌头打结，这会让我们的思绪无法连贯。比如有一次我在qq上问您希尔排序里面的gap这个点，您给我发了一段26秒的语音，然后我听了好多遍理了好多次思绪才想明白，当然了这可能和我自己的理解能力较弱有关。我希望老师上课的时候能够尽量把内容说的再通俗易懂简单粗暴一些。
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数据结构的收获与体会篇十三
数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，通过实习的机会我得以更加深入地理解和应用这门学科。在实习中，我参与了一个数据结构的项目，收获颇丰。我将在以下五个方面总结我的体会和心得。
第一段：理论知识的运用。
在实习项目中，我们需要将各种数据结构与算法应用到实际案例中。通过实际操作，我发现理论知识的掌握与运用之间存在着一定的差距。在学习中，我可以轻易地理解算法的逻辑和思路，但在实践中，却需要花费更多的时间和精力来理解和应用这些数据结构与算法。实习项目使我学会了如何从实际问题出发，选择合适的数据结构与算法，进行程序设计与编码。同时，也让我了解到数据结构与算法的重要性，它们是解决实际问题的关键。
第二段：问题解决能力的提升。
在实习过程中，我们遇到了各种各样的问题，如性能优化、算法选择和问题调试等。这些问题需要我们动脑筋，积极思考和解决。通过与同事们的讨论和交流，我学会了主动寻求帮助，善于借鉴经验和利用资源。在解决问题的过程中，我尝试了各种方法和技巧，逐渐培养起了自己解决问题的能力。这段经历对我来说是一次很好的成长机会。
第三段：团队合作的重要性。
在实习项目中，我们需要与其他成员密切合作，共同完成任务。每个人都扮演着团队中不可或缺的角色。通过与他们的合作，我学到了如何与人相处、沟通和合作。在团队中，我们可以相互倾听、学习和鼓励。这样的合作方式使得整个团队能够更好地解决问题和完成任务。
第四段：学习能力的提高。
通过实习项目，我逐渐培养了自主学习的能力。我通过阅读文献，查找网络资源和请教老师与同事，积极寻找和学习相关知识。在学习的过程中，我不仅了解了更多的数据结构与算法的知识，也学到了如何快速学习和掌握新知识的方法。这对我未来的学习和工作有着重要的意义。
第五段：实践经验的积累。
实习项目为我提供了一个宝贵的实践机会，通过实践，我深刻体会到了数据结构与算法的应用和作用。我学会了如何将理论知识运用到实践中，提升了自己的编码能力和问题解决能力。这段实践经历对于我的个人成长和职业发展都是非常有意义的。
总之，实习项目让我在数据结构与算法这门课程中有了更加深入的理解与应用。通过实践，我提升了理论知识的运用能力，提高了问题解决能力，培养了团队合作意识，提高了学习能力，积累了实践经验。这段实习经历对于我的个人成长和职业发展有着重要的影响，我会珍惜这次机会，继续学习和努力进步。
数据结构的收获与体会篇十四
第一段：引言（大约200字）。
在大学学习计算机科学的过程中，我们学习了很多理论知识，但对于如何将这些知识应用到实际项目中，很多时候却感到困惑。幸运的是，通过进行数据结构的实训课程，我有机会将课堂上学到的知识运用到实际的项目中，使自己对数据结构的理解更加深入。在这篇文章中，我将分享我在实训中的一些心得体会。
第二段：对数据结构的认识（大约200字）。
在实训开始之前，我对数据结构有着一定的理论基础。我们学习了线性数据结构如数组、链表和栈，以及非线性数据结构如树和图。然而，在实际应用中，我意识到理论知识远远不够。通过实际操作，我开始真正理解数据结构是如何帮助我们组织和处理数据的。例如，当我们需要对大量数据进行排序时，使用快速排序算法能够提高效率，而当我们需要高效地查找数据时，使用二叉查找树则更加适合。数据结构在实际应用中发挥着重要的作用。
第三段：实训项目中的挑战（大约300字）。
实训项目的开始并不轻松。我们被要求设计一个学生管理系统，其中包括学生信息的录入、删除和查询等功能。在这个过程中，我遇到了许多挑战。首先，我意识到设计一个高效的数据结构是很重要的。不仅会影响到系统的速度，也会影响到用户的体验。其次，我发现数据结构的选择关乎到整个项目的性能。如果选择了不合适的数据结构，可能导致系统运行缓慢，甚至无法正常工作。因此，我需要仔细考虑每个数据结构的优劣，并选择最适合项目需求的。
第四段：技术实践的收获（大约300字）。
通过实训项目，我不仅加深了对数据结构的理解，也学到了很多实践技巧。首先，我了解到了时间复杂度和空间复杂度的概念，这使我能够评估不同算法和数据结构的性能。其次，我学会了使用调试工具来找出代码中的错误，并通过对代码的优化来提高系统的性能。此外，我还学会了团队协作和沟通的重要性。在项目中，我需要与其他队员合作，讨论问题并共同解决。这为我将来的职业发展奠定了良好的基础。
第五段：总结及展望（大约200字）。
通过实训项目，我不仅将数据结构的知识应用到实际项目中，也获得了更多实践经验。通过这个过程，我意识到理论的学习只是第一步，真正的挑战在于将理论转化为实际项目。因此，我将继续深入学习数据结构及其应用领域，并将其结合实践，在未来的项目中做出更大的贡献。我相信，通过不断的学习和实践，我会成为一个优秀的软件工程师。
数据结构的收获与体会篇十五
数据结构是计算机科学与技术中的重要学科，它研究了如何组织和存储数据以便高效地访问和修改。在学习数据结构的过程中，我深刻体会到了思政教育的重要性，也认识到了数据结构对我们日常生活的影响。在这篇文章中，我将分享我在学习数据结构过程中的体会和心得。
首先，学习数据结构让我认识到团队合作的重要性。在实践中，我意识到一个高效的数据结构能够极大地提高程序的效率。然而，实现一个高效的数据结构是一项复杂的任务，需要多人的协作和努力。在团队合作的过程中，我学会了与他人沟通、互相交流和理解，并意识到了一个好的团队合作对于项目的成功是至关重要的。这使我深刻意识到，在生活和工作中，团队合作能够带来共同的成功，也让我更加明白了团结合作的力量。
其次，学习数据结构让我明白了信息的重要性。在当今信息时代，数据的重要性不言而喻。而数据结构正是为了高效的组织和存储数据而存在的。通过学习数据结构，我了解了不同的数据存储和检索方式，以及它们对于程序性能的影响。这让我明白了合理地组织和利用数据对于提高效率和解决问题的重要性。在生活中，我也开始更加注重整理和管理个人信息，以便更好地利用它们。学习数据结构不仅教会了我技术上的操作，更是教会了我在信息时代如何正确地利用信息。
进一步，学习数据结构培养了我分析和解决问题的能力。在学习数据结构的过程中，我面临了许多挑战，需要运用所学的知识来解决问题。通过分析问题、寻找合适的数据结构和算法，并编写有效的代码，我逐渐培养了解决问题的能力。这种能力不仅在编程中有用，更在解决现实生活中的问题时起到了重要的作用。我明白了问题解决的思路和方法论，并学会了在面对问题时冷静思考和迅速响应。
最后，学习数据结构加深了我对社会发展的思考。经过学习，我了解到数据结构的发展历程和应用领域，并思考了它与社会发展的关系。数据结构不仅为程序提供了高效的数据组织方式，还在互联网、人工智能等领域扮演着重要的角色。通过学习数据结构，我对科学技术的发展有了更深入的理解，也认识到了我作为一名计算机专业学生的使命和责任。我要不断学习和探索，为社会的发展尽自己的一份力量。
综上所述，学习数据结构不仅是为了技术的掌握和应用，更是为了培养思政教育中提倡的团队合作、信息利用、问题解决和社会责任感。通过学习数据结构，我明白了技术与思政的紧密联系，并在实践中体验到了这种联系的重要性。因此，在今后的学习和工作中，我将更加注重培养思政教育所倡导的实践能力和社会责任感，以更好地投身社会，为社会的发展作出贡献。
数据结构的收获与体会篇十六
在数据结构课程学习中，栈是一个非常重要的数据结构，实际应用也非常广泛，比如编译器、计算机内存管理等。而本次实训就是针对栈这一数据结构的操作进行的，通过实际操作，我有了一些感受和体会。
第一段：实训前的准备。
在实训的准备阶段，我首先需要明确栈这一数据结构的基本概念和特点。在课堂上，我已经对栈这一数据结构有了一个基本了解，但是在实际操作中，我第一次感受到了栈的实际应用和作用。此外，为了完成实训还需要掌握C++这一编程语言。因此，在实训前，我需要对C++做一些简单的复习，比如语法和常用数据类型等方面的知识。
第二段：实训中遇到的问题。
在实训的过程中，我遇到了很多问题。其中一些问题是由于对C++这一编程语言不够熟悉导致的，比如语法的错误和类型不匹配等。还有一些问题是由于对栈这一数据结构不够了解导致的。比如我在实现数组模拟栈的时候，没有意识到数组下标从0开始计数，导致了越界的错误。但是，通过不断尝试和排错，我渐渐明确了哪些是常见的错误，并且也逐渐掌握了调试技巧，更加熟悉了C++的语法。
第三段：实训中的收获。
在实训过程中，我收获了很多东西。首先，通过实际操作，我更加深入地了解了栈这一数据结构的实现方法和运用场景，这对后续的编程实践有很大帮助。此外，由于它需要频繁地出栈和入栈操作，因此需要使用对性能要求较高的数据结构和算法。通过实训，我也明确了程序的效率和写法对程序性能的影响以及如何提升程序的效率。
第四段：实训的不足之处。
在实训中，我也发现了一些不足之处。首先，由于我对C++这一编程语言的掌握程度较浅，导致在实现栈的过程中出现了不少小错误。其次，在实现数据结构栈的相关操作时，我发现自己对一些细节方面的理解不够深入和透彻，需要更加深入的学习和理解。
第五段：后续的学习计划。
在实训的过程中，我意识到自己需要不断学习和提升。因此，我打算在后续的学习中，深入了解栈这一数据结构的特点和使用场景，并且努力提升自己对C++编程语言的理解和实际应用能力。此外，我还会多参加一些实践操作，尝试学习一些新的算法和技巧，不断提高自己的编程水平。
总之，数据结构栈这一实训让我更加深入地了解了栈这一数据结构，并且锻炼了我自己的编程能力。虽然在实训过程中遇到了很多问题，但是通过不断的尝试和排错，最终也找到了解决问题的方法。希望这次实训对于我的日后的学习也能有所帮助。
数据结构的收获与体会篇十七
第一段：引言（150字）。
数据结构无处不在，是计算机科学与技术领域的基础。在我进行实训过程中，数据结构作为核心内容，让我深入了解了其在实际应用中的重要性。本文将从实训的过程、数据结构的选择、问题解决与应用体验以及实践总结等方面分享我的心得体会。
第二段：实训过程（250字）。
实训过程中，我首先对不同种类的数据结构进行学习和了解。我通过参阅教材资料，学习了线性表、树、图等常用的数据结构，并掌握了它们之间的联系和特点。然后，我利用相关的编程语言，通过编写代码来实现这些数据结构并进行调试。我在实践过程中遇到了很多问题，例如复杂的应用场景和算法实现中出现的错误，但逐渐克服了这些困难，提高了我的编程能力。
第三段：数据结构的选择（250字）。
在实训过程中，我也学到了选择适合问题场景的数据结构的重要性。例如，在处理有序数据时，使用链表或数组都可以实现，但链表在插入和删除操作上更加高效。而在需要快速查找数据的场景中，使用二叉搜索树是一个不错的选择。因此，根据问题的特点和要求，选择适合的数据结构可以极大地提高计算机程序的执行效率。
第四段：问题解决与应用体验（300字）。
在实践中，我遇到了很多需要使用数据结构解决的问题。比如，在一个实际的网络拓扑结构中，需要判断两个节点之间是否存在路径，并找出最短路径。使用图的邻接矩阵或邻接表可以很好地解决这个问题。又如，在一个学生成绩管理系统中，需要对成绩进行排序和查找。使用链表、数组或树等数据结构可以方便地实现对成绩的操作。通过实际问题的解决，我深刻地体会到了数据结构在实际应用中的巨大价值。
第五段：实践总结（250字）。
通过这次实训，我对数据结构有了更深入的了解，并且感受到了它在实际应用中的重要性。我学会了选择合适的数据结构来解决问题，并对编程技术有了更深入的掌握。实践中的问题和困难帮助我提高了逻辑思维和问题解决能力。实践不仅使我对数据结构的理论知识有了更深的理解，还使我能够将理论知识应用到实际问题中。这次实训为我今后的学习和工作打下了坚实的基础。
总结：实践让我对数据结构有了更深入的了解，也让我意识到了它在计算机科学与技术领域中的重要性。在今后的学习和工作中，我将继续加强对数据结构的学习与应用，不断提升自己的能力，为计算机科学与技术领域的发展做出贡献。
数据结构的收获与体会篇十八
通过这次课程设计使我进一步达到理论与实际相结合，提高了自己组织数据及编写程序的能力，使我们能够根据问题要求和数据对象的特性，学会数据组织的方法，把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来并用软件解决问题，培养良好的程序设计技能，掌握设计程序的思路，学会用计算机语言编写程序，以实现所需处理的任务，锻炼自己的动脑能力，学会用自己的思路解决现实中的实际问题，虽然一开始也走了一些弯路不过在同学和老师的'点拨下完成了该程序，这次课程设计中遇到了很多问题，一开始准备用二维数组存放的可考虑到同一个学校同一个项目有好几个人参加，就不能用二维数组了，如果每个学校都申请一个二维数组也非常不方便，还是用顺序表方便也不浪费空间，在这次课程设计的过程中虽然很多次都参照了课本及资料，不过这使我更加熟悉了顺序表以及结构体的定义及实现，调试过程中也遇到了一些问题也都是自己独立思考完成的，还有一个体会是，遇到不会的地方可以参考课本也可以去图书馆或网上查资料，当然主要思路有了也就简单点了。在老师的答辩指指导下，程序数组那块程序的书写老师问我为什么是那样的，当时写这块程序的时候是看书上数组那块程序再加上自己的主观想法觉得就是这样写的，虽然这块程序当时那种主观想法是写对了，但是经过老师的答辩提问才知道虽然是写对了，但是这种思考和想法是错误不科学的，真正的是因为第2次循环是因为第一次释放了一个。所以通过这次课程设计让我懂得了一个很重要的道理，就是以后如果哪地方有一点迷惑，有一点不懂的地方不能凭自己主观的思考和想法觉得应该是这样的，一定要找老师问清楚为什么是这样的，一定要把每步每个小程序都要搞的十分的清楚，这真是个很好的收获。还有就是这个程序的男女问题上，开始准备在结构体中加一个sex的点，大使那样对与男女项目还是有点麻烦，后来在同学的提醒下，通过参赛项目号就可以解决了，比m大就是女子项目，比m小或者等于m就是男子项目。这样就可以很完美地解决这个问题了。
其实，当你实验遇到问题时，自己会通过很多途径去解决它，没有解决时，心急如焚，解决之后的那种快感是前所未有的，这也许就是付出了行动之后的收获吧！
这也教会了我们以后在社会上，遇见了事情不可怕，只要不被困难击倒，解决了它，那样我们就是胜利的！
xxx。
数据结构的收获与体会篇十九
引言：
汉诺塔是一种经典的递归问题，通过实践与学习，我们可以从汉诺塔这一简单的问题中领略到数据结构的精妙与魅力。在解决汉诺塔问题的过程中，我体验到了数据结构的建立、算法的设计与调用、递归的实现等一系列操作，这些经验让我对数据结构有了更深刻的理解。以下将从数据结构的建立、算法的设计、递归的实现、时间复杂度以及应用与启示五个方面，来探讨我在汉诺塔问题中的心得体会。
一、数据结构的建立：
在汉诺塔问题中，我们首先需要建立一个数据结构来存储和管理塔的状态。一种常用的数据结构是数组，我们可以用一个三维数组来表示三个塔，每根塔上的盘子可以用一个数字表示其大小。通过数组的索引，我们可以快速定位到某个盘子所在的位置以及其上方的盘子。这种数据结构的建立有助于我们更好地理解和处理汉诺塔问题，并且为算法的设计提供了丰富的思路。
二、算法的设计与调用：
在解决汉诺塔问题时，我们需要设计一个算法来将盘子从一个塔移动到另一个塔，并且要求在整个过程中保持盘子的有序性。一种常用的算法是递归算法，即将问题拆分为多个相同的子问题，并通过递归调用来解决这些子问题。在汉诺塔问题中，我们可以将其拆分为三个子问题：将n-1个盘子从源塔移动到辅助塔，将最大的盘子从源塔移动到目标塔，最后将n-1个盘子从辅助塔移动到目标塔。通过这种方式，我们可以很自然地设计递归算法来解决汉诺塔问题。
三、递归的实现：
递归是汉诺塔问题解法的核心。在设计递归算法时，需要确定递归的终止条件、递归的递推关系以及递归的返回值。在汉诺塔问题中，递归的终止条件是当只剩下一个盘子时，直接将其从源塔移动到目标塔。递归的递推关系是将问题逐步拆分，在递归调用中交换源塔和辅助塔的角色，以达到移动盘子的效果。递归的返回值是无，因为我们只关心移动的过程，而不关心移动的结果。
四、时间复杂度：
通过对汉诺塔问题的分析，我们可以发现，无论盘子的数量有多少，都只需要移动2^n - 1次。这是因为每次递归调用时，都会经过三个移动步骤（将n-1个盘子从源塔移动到辅助塔、将最大的盘子从源塔移动到目标塔、将n-1个盘子从辅助塔移动到目标塔），因此总的移动次数为2^n - 1。这说明汉诺塔问题的时间复杂度是O(2^n)。虽然时间复杂度看起来很大，但是由于每次移动的过程都是简单的操作，因此实际执行起来速度是非常快的。
五、应用与启示：
汉诺塔问题不仅是一个有趣而经典的智力游戏，而且在实际应用中也具有一定的价值。比如，在某些需要对一系列任务进行排序或者安排的场景中，可以通过设计类似于汉诺塔的算法来解决问题。此外，汉诺塔问题还给我们带来了一些启示。它告诉我们，在解决问题时，我们要善于分析和抽象问题，将其拆分为多个相似且相对简单的子问题，进而通过递归的方式逐步解决。同时，汉诺塔问题也告诉我们，有时候我们需要花费一些时间去思考问题的本质，而不仅仅是局限于表面的解决方法。
结论：
通过对汉诺塔问题的学习与实践，我深刻地领悟到了数据结构的重要性和应用价值。同时，递归算法的设计与实现也让我更加熟悉和了解了算法的奥妙。通过对时间复杂度的分析，我了解到了问题的规模与时间消耗之间的关系。最后，从汉诺塔问题中，我也体验到了数据结构在实际问题中解决方案的灵活性和普适性。通过这一过程的学习与思考，我对于数据结构和算法有了更深刻的理解与认识。
数据结构的收获与体会篇二十
在我们计算机专业的学习过程中，数据结构是必不可少的一部分，而栈是数据结构中的一种非常经典的结构。在这个学期的数据结构实训课程中，我们对栈的操作进行了深入的学习，并实践了栈的实现和使用。在这个过程中，我收获了很多，同时也有了一些心得体会。
第二段：栈的概念和实现
首先，我们需要了解什么是栈。栈是一种线性数据结构，具有先进后出(LIFO)的特点。在栈中，最先入栈的元素是最后一个被访问的。栈的实现可以有两种方式：顺序栈和链式栈。在顺序栈中，我们使用数组实现，而在链式栈中，我们使用链表实现。当栈中没有元素时，我们称之为空栈，当栈中元素个数达到最大容量时，我们称之为满栈。
第三段：栈的操作和应用
栈在数据结构中有很广泛的应用，最常见的应用是表达式求值和括号匹配。在实际编程中，我们可以通过栈来实现逆波兰表达式、中缀表达式和后缀表达式等的计算。在表达式求值中，我们会对栈进行push和pop操作。同时，我们还可以使用栈来实现深度优先搜索(DFS)。
第四段：栈的使用中容易犯的错误
在栈的实现和使用中，有一些常见的错误，例如数组越界、空栈判断等。我们在使用栈时，应该注意这些错误，以免导致程序崩溃或者出现意想不到的结果。同时，在进行栈的实现时，我们也需要注意结构的合理性和代码的优化。
第五段：总结与展望
通过这次栈的实训，我收获了很多。首先是对数据结构的更深入的了解，其次是对实际应用中的开发经验的积累。同时，我也认识到了自己的不足之处，需要更加努力地学习和实践。在未来的学习和工作中，我将继续努力，不断学习和探索，更加深入地理解和运用数据结构这一基础学科，为后续的计算机编程工作打下更坚实的基础。
数据结构的收获与体会篇二十一
数据结构作为计算机科学中的重要课程，为我们提供了许多宝贵的思维工具。而在学习过程中，我深深感受到了数据结构与思政教育的紧密联系。通过理论学习和实践探索，我意识到数据结构思政的重要性，以及它对我们人生观、价值观的影响。在此，我将就数据结构思政的几个方面进行总结和反思，以期在今后的学习和生活中能更好地应用数据结构和思政知识。
首先，数据结构的学习让我深入理解了“整体观念”的重要性。在学习数据结构的过程中，我们经常遇到需要处理大量数据的情况。这时，如果我们只关注细节而忽略整体，就会导致无法高效处理数据。同样，在思政教育中，我们也需要树立正确的整体观念。只有从整体上把握和思考问题，才能真正理解问题的本质，并找到解决问题的最佳方法。数据结构的学习使我认识到，只有将问题放在一个更广阔的背景下去思考，才能找到更好的解决方案。
其次，数据结构的学习促使我更加注重对信息的积极接受和利用。在学习数据结构的过程中，我们需要掌握各种数据结构的特点和应用场景，并能够巧妙地利用它们解决实际问题。同样，在思政教育中，我们也需要注重对各种信息的接受和利用。只有充分了解各种政治理论和社会现象，我们才能够正确地对待现实，做出正确的选择。因此，数据结构思政教育中的信息管理能力对于我们的思维能力和创造力的培养至关重要。
第三，数据结构的学习使我更加珍惜与他人的合作。在学习数据结构的过程中，我们常常需要与他人合作完成实验和项目，共同解决问题。这要求我们具备良好的沟通和团队合作能力。同样，在思政教育中，我们也要重视与他人的合作。只有与他人良好的合作，我们才能够真正领会团结的力量，并应用到我们的工作和生活中。数据结构思政也意味着我们要主动参与到集体中去，与他人建立深厚的感情，并为集体的发展和进步贡献力量。
第四，数据结构的学习培养了我解决问题的能力。在学习数据结构的过程中，我们经常遇到各种有挑战性的问题，需要我们进行分析和求解。这要求我们具备良好的逻辑思维和问题解决能力。同样，在思政教育中，我们也要注重培养解决问题的能力。只有具备这种能力，我们才能够独立思考和创新，为时代的进步和社会的稳定贡献自己的力量。数据结构思政指引我们迈向真理和进步的道路，帮助我们树立正确的人生观和价值观。
最后，数据结构的学习加深了我对人与自然、人与社会关系的认识。在学习数据结构的过程中，我们看到了数据结构与自然界、社会现象之间的内在联系和规律。这让我更加意识到在人与自然、人与社会之间存在着一种深刻的内在联系。同样，在思政教育中，我们也要注重对人与自然、人与社会关系的思考。只有真正理解并尊重这些关系，我们才能够找到生活和工作的坚实基础，为人类的发展和社会的进步贡献自己的力量。
综上所述，数据结构思政的学习对我们的个人成长和社会发展有着深远的影响。数据结构的学习使我认识到了整体观念的重要性，注重对信息的积极接受和利用，珍惜与他人的合作，培养了解决问题的能力，加深了对人与自然、人与社会关系的认识。只有将数据结构思政的理念与实际应用相结合，我们才能够真正领会其中的价值和意义，为实现自己的人生价值和社会的发展贡献自己的力量。
数据结构的收获与体会篇二十二
通过两周的课程设计，完成了预定的目标，其中有很多的随想。老师的题目发下来的很早，大概提前了3周，当时就着手搜索有关线索二叉树的思想，思路，借了一本《数据结构-c语言描述》，在大体上就有了一个轮廓，先是输入二叉树，在对二叉树进行线索化，依次往下，但在具体实现时，遇到了很多问题：首先是思想的确定，其非常重要，以前有了这个想法，现在愈加清晰起来，因此，花了大量的时间在插入删除的具体操作设计上，大概三个晚上的时间，对其中什么不清晰明确之处均加以推敲，效果是显著的，在上机上相应的节约了时间。
通过具体的实验编码，思路是对的，但是在小问题上摔了一次又一次，大部分时间都是花在这方面，这个节点没传过来啊之类的，以后应该搞一个小册子，记录一些错误的集合，以避免再犯，思想与c语言联系起来，才是我们所需要的，即常说的理论与实践的关系。
数据结构是基础的一门课，对于有过编程经验的人，结合自己的编程体会去悟它的思想；而且我觉得随着编程经历的丰富对它的体会越深入，最初接触是对一些思想可能只是生硬的记忆，随着学习的深入逐渐领悟了很多。看了这次课程设计的`题目，虽然具体要求没有看清，但是总结一下，可以看出，其需要我们能把一个具体案例或一件事情反映为程序来表达，数据结构就是桥梁，通过自己的设计，使应用能力得以融汇，对与问题，具有了初步的分析，继而解决之的能力，感觉对以后的学习会有很大的帮助，学习无非是用于实践。
认识到自己的不足，希望能有进一步的发展。
