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统计学论文选题篇一
考试是大学教学活动中的重要环节之一，其主要目的在于了解学生的学习情况，考核教学水平，评价教学效果。传统的考试多为单一的闭卷笔试考试模式，内容过于书本化，不能充分激发学生的创新实践能力。医学统计学是高等医学院校必修的专业基础课，其教学不仅有理论讲授，还有统计软件的操作实践，在教学过程中一方面要增强学生对基本原理和方法的理解和应用，另一方面要提高学生对数据的实际处理能力。因此，为了更好地调动学生的学习积极性和培养学生的实践能力，减轻教师的工作负担，适应医学统计学精品课程建设的需要，将网络技术和计算机技术应用于医学统计学考试已成为必然趋势。
一、传统考试模式的弊端
1.考试模式过于格式化、理论化、单一化和结果化，无法客观、全面和科学地评价教学效果。这种模式将导致学生普遍形成“平时玩、考前看、考后丢”的规律。因此，传统的考试模式将滋长投机心理和浮躁学风，不利于形成良好的学习习惯，不利于实践能力和创新能力的提高。
2.考试内容片面化，难以真实地反映教学质量和学生的学习情况。传统考试基本是考核学生“划范围、圈重点”的识记力，考试成绩有很大的机会性与偶然性。这种考试既不能全面了解学生知识的运用能力与创新思维能力，也不能科学评价教师的教学水平和教学质量。易于导致学生高分低能，不利于学生知识运用能力和整体素质的提高。
3.考试不具备公正性与科学性，难以实现考教分离。传统考试模式从出题、监考、阅卷、统计到登录成绩，均由任课教师完成，教师工作量大，效率低，试题选择的随意性大，仅凭教师的主观意愿来评价试卷的难易程度。阅卷时也难以避免人情分现象。
4.考试后信息反馈能力较弱。考试后对考试成绩的分析也将花费教师大量的时间和精力，但其分析结果主要是最高分、最低分、平均分、及格率、优秀率等表面层次上，难以从分析结果中了解学习情况及对知识点的掌握程度，不利于教学质量的提高。
因此，传统考试模式已不能适应网络教育环境下医学统计学教学需求及精品课程建设的要求。
二、基于asp技术“三级三分”制式考试模式的设计
1.考试内容的构成。试题库由三部分构成，包括基本知识(elementary knowledge，e分，60%)、拓展知识(prolongation knowledge，p分，20%)和创新知识(innovation knowledge，i分，20%)。其中e分(均为客观题)和p分(均为主观题)为开放式题库，分别考核学生掌握的基本知识和运用知识的能力。基本知识考试必须达到合格，在计算机考试中完成。由asp自动识别系统预约考生后从题库自动提取10个选择题/章，每一题答题时间为20秒钟，正确率必须达到80%以上，其相应章节或系统即可记合格(60分)。拓展知识考试按实际记分，由asp系统从题库自动提取2个主观题/大类(或系统)，每题按10分计算，每一题答题时间为3分钟，并由计算机识别考生后自动提供一张带二维码的拓展知识考试的答题纸，学生答题后通过扫描直接存入系统提供给老师阅卷，只按百分比评分(不得超过95%)，计算机可根据其计算出实际得分计入总分。创新知识考试按实际记分，由计算机识别考生后，自行提供带有二维码创新知识分答题纸，学生根据自己所学知识，解答题目或发表观点，答题后放进扫描系统，每个项目按10分计算，只按百分比评分(不得超过95%)，计算机可根据其计算出实际得分计入总分。为充分调动学生创新的积极性，对于申请获得相关拓展项目、创新项目或者获奖者，可按相应比例计入创新知识分。
2.考试难易程度的设置。将医学统计学考试难度划分为三个级别，即i级(低难度)、ii级(中等难度)、iii级(高难度)，根据不同专业、不同学科方向、不同学习层次设置考试级别。学生可在规定考试级别上，根据自己的学习状况选择高于规定级别的考试，但不能选择低于规定级别的考试。i级题库为100%低难度题目构成;ii级题库为30%低难度题目和70%中等难度题目构成;iii级题库为10%低难度题目、20%中等难度题目和70%高难度题目构成。例如，临床、中药学和中医学本科必选iii级，中药学、护理学、影像学、检验学本科必选ii级，其他专科选i级。不同专业考试级别设置如下表。
3.考试类型的选择。考试类型包括章考、类考和会考三种类型。章考指分章节考试，由任课教师授完相应章节后，24小时内授权准考章节或由计算机按课程表自动在正常授课时间后，24小时内自动完成考试授权。若有调课、停课等课程变动情况，由教师按调课申请重新设置考试时间。类考是根据知识结构，将多个同类章节分成几大类进行考试。如：绪论、统计描述、统计推断等。会考是整个课程结束后的综合考试。学习结束后，学生可按自己的学习情况选择考试类型，并通过asp考试预约系统预约考试时间。
4.考试题型的设置。基础知识考试内容的题型为10个选择题，包括8个单选，2个多选，正确6个单选和1个多选，即可合格。拓展考试内容的题型为简答题(4个)和计算分析题(2个)。
5.考试成绩的评阅。客观题由计算机自动阅卷。主观题由任课教师在登录界面登录后，确认信息无误后开始阅卷。考试流程图如下。
该考试模式具有多样化、灵活化、过程化、常态化及章节化特性，使得出卷、印卷、监考、阅卷、统计、归档等多个环节化繁为简，大大降低了考试成本，优化了考试模式。同时，减轻了学生的考试压力，让学生平时轻松学习，轻松掌握，轻松考试;促使学生的学习变被动为主动，养成“课堂要听、平时要看、考后要学”的习惯，消除投机心理;能真正实行考教分离，考试公平，杜绝考试作弊现象;既能科学地考核出学生基本知识的全面性，又能体现学生运用知识的能力，还能启发学生的创新思维，有利于学生实践能力的培养和创新素质的提高;减少了教师的工作量，节约了考试成本，并且可以考核出教师及教学管理人员的教学水平和科学创新思维，有利于教学质量的整体提升。因此，基于asp技术“三级三分”制式考试模式具有较好的应用前景和推广价值。
统计学论文选题篇二
统计学在财会专业学生的知识结构中的作用日益凸显。教育部明文规定，统计学要作为高等院校财经类专业必修的核心课程之一。然而，实际情况是，统计学在财经类专业的教学过程中并未得到其应有的地位体现。“难、繁、枯燥、无用”等是学生们对这门课程最常见的形容和评价。甚至，很多教师也认为这门课程本身的特点致使教学过程难以调动学生的学习积极性和参与性。特别在针对财会专业等特定细分应用专业时，目前，统计课程教学在大部分高校都仍还存在“千篇一律”的现象，忽视实际应用，最终培养出来的学生不能满足很多现实工作需要，如不知道如何开展企业财务基本情况调查，缺乏使用统计软件处理分析数据的能力等问题。本文以财会专业为例，探讨统计学教学在特定专业细分下应采取何种模式，应从哪些环节进行教学改革等问题。
1财会专业统计教学中存在的问题
通过文献梳理，目前在本科、专科等财会专业统计教学中主要存在以下几个问题。
1.1教材求“全”，不求“专”
自从1992年统计学经国家技术监督局正式批准上升为一级学科后，大统计学的思想逐渐影响到了高校在财会专业统计学的教学内容，除了教授社会经济统计学原理中的内容之外，同时增加了统计推断的内容。课程内容以原理为主，同时还涉及了大量的数学证明和手工计算。大多本科、专科教学中都是以灌输原理、概念、公式为主，而相应的案例分析、软件应用，特别是课程针对于财务专业在实际工作中的运用引导等在课时安排中严重偏少。这样的结果是，一方面，属于文科范畴的财经类专业，其学生大多数学基础较差，而统计学原理中却恰恰存在大量的公式推导内容，致使学生学习难度大，容易散失学习信心；另一方面，专业关联性不足致使学生在其他课程比如企业财务分析等的学习中无法付诸实践，因此而将统计课程判定为选修而非必修，使其学习兴趣受挫。
1.2教学重“理论”，轻“实践”
由于当前财会专业的统计学教材内容广泛，且受到教学条件及课时等因素以及个人专业知识的局限，教师在实际课程讲授中大多以课本理论为导向，只能将原理、概念、公式按照课本内容进行讲解，而没有足够的精力跳出教材局限根据专业的特点和自身知识面的关联扩展来设置教学内容。此外，当前高校，特别是专科类学校在财会等社科类专业教学资源配置方面明显不足，很少有学校在财会专业统计教学方面有专门的案例库，有校外实训基地的更是寥寥无几。
1.3考核以“笔试成绩”代替“能力培养”
财会专业学生的统计学期末成绩考核，一直以来都是采用闭卷笔试的方式为主，尽管这种考核方式在保证教学质量、维持正常的教学秩序等方面起到了一定积极的作用，同时也存在着较多的不足，不能有效适应素质教育。当前《统计学》教科书主要都是通过各种例题向学生展示如何运用公式进行计算分析，侧重于把基本运算能力作为首要的培养目标。这种导向，将学生在学习《统计学》课程过程中主要精力引导到了概念和公式的死记硬背上，把课外拓展学习也变成了应付考试的题海战术。很多学生能够在统计学课程的期末考试中取得高分，但在拿到原始数据时缺不知道该如何着手运用统计方法进行分析。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才有些不适应。
2财会专业统计学教改的几点建议
根据以上这些现存的问题，同时结合笔者在财会专业统计学教学过程中的经历，笔者认为财会专业统计学教改应该从以下几个方面入手：
2.1教学内容化繁为简，侧重易学易用
笔者以为面向财经类专业的统计学教学活动应该以教授方法为主、讲解原理为辅。作为一门通用的方法论科学，各种具体的统计分析方法是统计学主要的外在表现形式，也是其主要的社会功能所在。一些必要的原理内容也是要讲的，但是通过简单浅显介绍以避免学生误用或滥用统计方法即可。
一是在教学内容设置上，针对财会专业学生，除了要考虑非统计专业实际应用中所需设计统计学基础知识的深度和广度外，还需思考如何将统计知识和方法融入到其所学专业中来分析和解决实际问题。重点讲解统计基本思想、原理及应用条件，重点培养学生学会应用软件并能对结果做出正确解读。
二是在课堂教学中大胆摒弃不常用且复杂的统计软件。专业的统计分析软件功能虽强大，但对于非统计专业学生却并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且这些软件再多数为英文操作界面，个别还需要使用特有的程序语言，这对于财经类非统计专业学生来说并不适用。相比之下，excel作为普遍常用办公软件，其包含的函数功能、电子表格功能、数据分析功能、图表功能等完全可以满足财会专业学生在今后工作学习中有关统计和分析的需要，这样使得统计学的教学内容变得简单而易于掌握，同时也增加了学生的学习兴趣。
2.2教学方法多样化，侧重实践应用
统计学作为财会专业的核心课程之一，在课堂教学上应当做到将这门主要由理论、公式和数字构成的课程讲得生动、引人入胜，让非统计专业的学生感受到统计学的使用价值，建立统计学的必修地位，让其产生强烈的求知欲望。这就对统计学教师提出了更高的教学要求，要具备理论知识之外的具体方法应用经验，也要掌握灵活的多种教学方法，把满堂灌变成多样教学方法融合的教学课堂。
2.2.1以案例教学为主，培养统计思维 课堂上，教师用小部分的时间简单介绍统计方法的数学原理和数学证明，用大部分的时间与学生共同探讨具有典型性的案例，通过案例向学生演示统计方法的具体应用，比如如何收集数据，如何分析数据，如何在软件输入数据，如何读懂软件的输出结果等。财会类专业的统计教学中要更加注重“实践”和“应用”，案例教学法能把学生引导到具体的实际事件中，通过让学生运用教材理论知识，直接对现实问题的现象、背后原因、未来趋势等进行认知和分析，从复杂多变的现实问题中寻找解决问题的多重方案，并选择最优。案例分析相比普通的习题计算更接近“实战”要求，不仅有助于学生加深对所学理论知识的理解，也有利于学生毕业后尽快适应具体岗位的工作要求。
2.2.2互动教学，把社会时事带入课堂
在统计学教学中还应安排专用学时，挖掘日常生活中某些实际问题或社会热点问题，结合统计学相关知识点，组织学生开展小组讨论。针对指定问题，组织学生应用所学的理论知识进行分析，集思广益，互相讨论分享，以此来帮助学生加深对书本上的知识的理解。这种教学方式能促使教师与学生双方在课堂中通过行为、语言的互动，以及情感、思维上的碰撞，并最终形成教师与学生、学生与学生、个体与集体之间全面的、立体交叉式的教学互动氛围，产生教学共振，提高教学效果。此外，把社会时事引入课堂的教学方式，不单是实现了师与生、教与学之间的互动，更是实现了课堂内与课堂外的互动，也是实现了理论知识与实践应用的互动。
2.3变更考核方式，提升教与学积极性
期末闭卷考试作为传统的考核方式是以卷面分数为主要依据，容易出现“重考试，轻课堂”、“重强记，轻理解”、“重理论，轻应用”等现象。这样的考核方式致使学生为双方皆为应付考试而学，平时学习中不求甚解，期末临阵磨枪时则把精力花在概念、公式的死记硬背上，如此即便能在考试中取得高分，也依然是短期记忆，是从理论到理论的体力搬运，于实际应用毫无益处。为了凸显统计思维和统计分析能力的重要性，要在财会专业统计学考试中降低期末笔试成绩在整体考核的比重，同时大幅度提升实践环节的比重。实践环节可以采用案例型小课题研究的方式，考核学生从选题、数据收集、数据分析、结论获得等综合运用统计分析方法的能力。
同时，为避免教师在教学中因循守旧，继续沿用传统死板僵化的灌输式教学方式，确保财会专业统计教学改革的有效推进，需要对教师教学考核的方式也进行调整。除了考核教学任务完成度、学生期末考试成绩之外，还应将学生对所学统计学课程实用性的评估、学生对教师授课方式接受程度的评价等内容作为考核的组成部分，并占有重要比例。
统计学论文选题篇三
回顾这三年来的点点滴滴，我要深深地感谢我身边的老师、同学和所有关心我的人们。厦大深厚的文化底蕴、人文关怀感染丰富了我的内心世界，厦大校训“自强不息，止于至善”激励着我不断向前迈进，厦大三年的宝贵经历是我一生的财富。
首先，我要感谢经济学院的所有老师们，您们学识渊博、教学严谨、视野开阔、平易近人，在您们的帮助下我在学习中体验惊喜，在生活中感受幸福。在这里我要特别感谢我的导师周永强老师，三年来无论在学习上还是在生活中，您都给予了我巨大的帮助。研二下学期我有幸当上了周老师公司理财课的助教，您丰富的教学经验、新颖的投资理念、风趣的授课风格让我受益匪浅，课下我时常与周老师进行投资方面的探讨，越是了解周老师我便越是敬佩您。在毕业论文的写作过程中，我多次请教周老师，每一次都能得到您极大的帮助，解决了很多的疑问和困惑。千言万语道不尽，唯有周老师谢谢您!
我还要感谢在我身边陪伴着我的小伙伴们。高兴的时候我们共享喜悦，困难的时候我们协力克服。我永远不会忘记我们在一起度过的美好时光，忘不了图书馆奋斗时互相鼓舞的记忆，忘不了食堂吃饭时谈笑风生的情景，忘不了一起旅行时共同欣赏的地方，忘不了寝室狂欢时尽情放纵的场面。希望无论多久，我们只要想起彼此，便立马涌起团聚的冲动，我们一定是一生的朋友。
我更要感谢我的父母，他们给了我一个幸福温馨的家庭，他们对我总是那么宽容，那么开明。在我考研以及研究生就读期间，他们全力给予我精神、经济上的支持，在我困难的时候给了我亲情的温暖。感谢父母的养育之恩，祝愿他们永远身体健康!
最后，我必须感谢尊敬的论文答辩老师，本文存在的诸多不足，希望能得到您们的宝贵意见，及时纠正我的错误，这将对我今后的工作和科研有着莫大的帮助。谢谢您们!
统计学论文选题篇四
当前的统计理论学界对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系看法主要分为两种，一种看法是分的关系。该看法认为应该将社会经济统计学和数理统计学分别依照各自的理论基础、内容结构向前纵向发展，但也不是完全地分离，两者之间还是可以互相借鉴学习，共同进步。而另一种看法则认为两者之间是合的关系。该看法认为应该把社会经济统计学和数理统计学两者合为一体，使其既可以用来对自然现象进行认识，也可以成为对社会现象进行认识的工具。所以，对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系进行认识，有利于统计工作人员更好地学习和工作，了解自然现象的规律和社会现象的规律。
1 社会经济统计学和数理统计学的概念分析
1.1 社会经济统计学的概念
社会经济统计学可以被划分为社会科学类，经济、工业、商业以及农业统计学都是社会经济统计学所包含的分科，这一说法在我国统计学界是得到一致认同的。然而被用于概括与运用社会经济领域，并被划分在社会科学的各个专业统计学的相关原理、原则以及基本概念和方法，从逻辑上来说也从属于社会科学类。通常说来，一门科学其性质都具有分层次的特性，社会经济统计学中的社会性属性与阶级性属性就属于第一层次的特性，也是最根本和核心的特性。无论社会经济统计学是高层次的实质性科学还是低层次的方法论科学，社会经济统计学作为原理分科的科学，首先都应当对其社会属性进行承袭，如果社会经济统计学对其自身的社会性属性与阶级性属性进行否认，那么从其原理方面和逻辑方面都是说不通的。简单来说，社会经济统计学主要是对社会经济统计活动的相关规律与办法进行研究，是一种调查活动和研究活动。
1.2 数理统计学的概念
数理统计学就是运用模型和新技术对通过社会调查收集起来的数据进行统计分析和处理。在一些比较前沿的科技问题以及国民经济问题中，都可以利用数理统计学对这些复杂的重大问题进行预先推断和判断，以此为决策与行动提供可靠的依据和建议，除此之外，对于社会与政府中存在的问题，也可以应用数理统计学对其进行分析和处理。因而，数理统计学是一门应用十分广泛的基础性学科。对于数理统计学来说，其分支学科主要有：第一类，主要有抽样调查学与实验设计学，这一阶段主要学习数据收集的理论和方法；第二类，该类分支学科较多，其学习任务均以学习统计数据推断的原理与方法为主，其中统计数据的推断形式、统计数据观点以及理论模型或是样本结构的构建都是特定和固有的。而对参数的估计与检验假设是特有的统计数据的推断形式；贝叶斯统计观点和统计决策理论观点是特有的统计数据观点；非参数统计模型、多元统计分析模型、回归分析模型则是特有的理论模型。数理统计学在具体解决某一问题时，其步骤主要有以下四方面。一是建构数学模型；二是收集数据并进行整理；三是对统计数据进行推断；四是进行最后的统计预测与决策。
2 社会经济统计学和数理统计学的关系
2.1 二者渊源分析
社会经济统计学在原始社会末期，奴隶社会早期就已经开始萌芽，主要是对人口数量与土地的丈量进行统计，伴随着社会和经济的发展，社会经济统计学在封建社会就已经初具规模，在资本主义时期，其发展更是到了上升时期。社会经济统计学的发展离不开人类的实践活动，在实践中逐渐成熟。直到在统计学中引入了概率论以后，才使统计学诞生出一门新的学科，即数理统计学。
2.2 二者共通之处
社会经济统计学和数理统计学都是对事物的统计规律进行研究，并且在研究方法论方面具有共通性，两者都是利用归纳推理的研究方法而不是演绎推理的研究方法。在许多教材中，在对数理统计学的学科性质进行阐述时都明确表示数理统计学是对随机现象的数据进行统计，并对其规律性进行研究与揭示。而关于社会经济统计学的研究对象，在统计学术界还存在一些争议，一部分学者认为，社会经济统计学属于独立的社会科学类，主要是对具体时间、具体地点条件下的社会经济现象中的数量表现进行研究和统计，并揭示其数量规律，认为其数量表现和规律就是社会经济统计学需要研究的对象。还有一部分学者则认为社会经济统计学属于统计方法论科学类，重在对社会经济现象下的数据进行收集、整理、统计与分析，认为其统计方法论就是需要研究的对象。而经过长期的实践来看，社会经济统计学和数理统计学两者在研究对象上其实具有同一性，这两门学科都是在对事物的统计规律进行研究和揭示。
首先，从“研究对象”的本身含义来看，把某一人或是某一事物当作自身行动和思考的目标，才叫研究对象，这就表示研究对象由两个不同部分构成，一部分是研究目标；另一部分是研究客体。所以，把事物的统计规律性作为统计学的研究对象，符合“研究对象”的本义。当然，要想达到最终的目的，方法的使用也很重要；对于统计学来说，其研究方法都是来源于哲学科学中的归纳推理法，核算方法则是从哲学和数学共同的方法论中衍生而来。因此，说对事物的统计规律性进行研究是统计学的研究目标，自然和社会现象是统计学的研究客体是非常正确的。归纳推理法是对具体的事实进行原理概括，命题具有个别性特点，结论则适用于普遍性和一般性，且结论的内容远远大于前提。利用归纳推理法对自然和社会现象的统计规律进行研究和推断，能够从局部预先对总体有一个清楚的认识。所以，社会经济统计学和数理统计学均采用归纳推理法进行相关工作。
2.3 两者差异之处
第一，研究范围不同。对于社会经济统计学来说，主要是对社会经济现象进行研究，而对于数理统计学来说，除了对自然现象进行研究以外，还可以对社会现象进行研究。社会经济统计学虽然只对社会经济现象进行研究，但是社会经济现象包含的领域非常多，内容也非常丰富。从广义的角度来看，社会经济现象除了有人类自身的再生产活动，还有物质、精神、自然环境的再生产活动，这些活动互相影响和制约，紧密结合又不可分离，所以社会经济统计学还需要对这四类再生产活动之间的关系进行研究。从研究层次和研究内容来看，社会统计经济学涉及对人类生产生活的各个领域的研究。数理统计学研究的对象均属于自然现象，也就是随机现象。而社会经济统计学研究的社会经济现象除了具有随机现象以外，还有确定性现象。
第二，理论基础不同。概率论是数理统计学最重要的理论基础，尤其是抽样推断更是以概率论的大数法为基础和核心，在大多数的随机现象中，大数法具有稳定性，大量且独立的随机因素组成了研究总体，这些因素对研究总体的影响非常小，使其抽样平均数接近总体平均数。社会经济统计学在研究方法上也把概率论当作理论基础，而在客体研究上则是把经济学理论当作理论基础，利用马克思的社会再生产理论、劳动价值理论、现代货币理论等哲学理论作为社会经济统计学的思维方式。
3 结 论
通过本文的分析可以知道，社会经济统计学和数理统计学两者都是统计学的重要分支，两者在研究对象和方法论上都具有共通性，但是在研究范围方面和理论基础方面又具有一些差异。所以在学习统计学时，不可以将这两者分离开来。
统计学论文选题篇五
时光荏苒，两年半的硕士学习生涯马上就要结束了，我也即将结束我的求学生涯，奔赴社会这个更加广阔的平台去实现自己的追求。回首这短暂而又充实的两年半时光，我收获颇多，各个方面都得到了较大的进步，这主要得益于导师、师兄弟及同学们的帮助与关爱。在这即将离别的日子里，我心中有太多的感激与不舍。
首先要感谢我的导师游大海教授，在此向游老师表达崇高的敬意！游老师不仅用他渊博的知识、严谨的治学态度、大胆创新的进取精神在学习和课题研究上给了我悉心的指导，而且游老师的幽默直爽、乐观大方的生活态度时时刻刻感染着我。游老师不仅注重培养我们严谨的治学态度，而且常常用他的人生奋斗经历和经验激励我们不断前进，让我获益匪浅。游老师不仅是我的良师益友，更是我在学习和生活中的学习榜样。
再次向游老师表示深深地感谢！感谢实验室里的兄弟姐妹，他们是叶磊，王科，吕毅，王亮，吴俊春，黄若寅，李亦龙，潘凯，陈伟华，陈齐瑞，龙呈，王刚，代力，董美玲，胡金，邹扬等师兄师弟师妹们，有你们的日子里实验室的生活充满了色彩，我们一起度过了短暂而又难忘的研究生生涯。
在平时的生活和科研上，你们给予我无私的帮助和关爱，让我感受到实验室这个大家庭的温暖，与你们在一起的时光是快乐而又充实的，我将永远记住这份珍贵的情谊。谢谢你们!感谢硕 1102 班的各位同学，谢谢各位同学对我的帮助和关心，与你们在一起学习和生活的日子里让我倍感温馨，我为自己是这个班级的一份子而感到开心与自豪。在此我还要感谢我的家人，没有你们的任劳任怨，无私付出，就没有今天的我。是你们给了我在求学道路上不断前进的信心和勇气。
在今后的日子里，我会更加努力，用更大的进步来回报你们。向在百忙之中抽出时间评审我的论文以及参加论文答辩的专家、老师致以深深地谢意！
本文研究得到“基于态势感知的电网运行轨迹表征方法研究”科研项目的支持，在此表示感谢！
统计学论文选题篇六
应用统计学专业是山东建筑大学作为山东省名校工程建设的理科支撑专业，自2014年开始招生，是社会急需的新建专业。本专业拥有双聘院士1人，专职教师18人，其中教授3人，副教授4人，全部具有硕士及以上学位，博士化率为72.2％。近年来在科研方面，主持国家自然科学基金4项、省自然科学基金项目1项、中国博士后科学基金2项；获山东高校优秀科研成果二等奖3项，三等奖6项；在国内外重要的学术刊物上发表学术论文100余篇。在教研方面，建设省级精品课程群教学平台，省级精品课程教学团队、“产学研用”教学团队和多个竞赛指导教学团队，获山东省教学成果奖1项，山东省精品课程1门，山东省一流课程1门，教育部产学合作协同育人项目2项，山东省大学生竞赛省级优秀组织奖1次，山东省大学生竞赛省级优秀指导教师14人次。
本专业创新“主干课程+前沿特色课程”教学体系，本着面向应用、面向人才市场需求原则，与金融、信息产业企业合作互通，充分发掘学生的学习兴趣与实践潜能。具有产业教授2人，与8家单位签署了就业实习基地合作协议；配套有应用统计实验室，供本科生进行科研创新和学科竞赛；且具有推荐优秀毕业生免试攻读硕士研究生资格。
本专业培养应用型高级统计人才。毕业生熟练掌握统计学的基本理论、方法及计算机应用技能，具有良好的数学与统计学素养、较强的创新精神和实践能力，熟练地运用计算机软件分析、处理统计数据，在经济建设各行业、国家行政各部门以及相关机构从事统计调查、统计分析和预测，并为统计、金融、数学、计算机、管理等学科输送优秀研究生生源。
分为四大类。数学类：数学分析、高等代数、数学模型等；统计学类：统计学、概率论、数理统计、抽样技术、多元统计分析、非参数统计、时间序列分析、建筑统计等；经济学类：宏（微）观经济学、会计学、金融学、数据挖掘、计量经济学、市场调查与分析、国民经济核算、证券投资统计分析等；计算机软件类：统计软件sas、统计软件spss、excel商业管理与统计决策、c语言等。
本专业教师指导学生参加全国（美国）大学生数学建模竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生数学竞赛、“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛、全国大学生交通科技大赛等并取得优异成绩；指导学生参加创新创业项目，提高学生创新及实践能力。
考研方面，本专业与交叉学科联合招收硕士生；2020届考研率高达40.3%且质量较高，录取学校包括山东大学、北京师范大学、东北财经大学、首都经贸大学等国内著名高校。就业方面，近几年就业率保持在95%以上，就业单位涵盖政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等。本专业与浪潮集团、山东金现代信息技术有限公司、动联（山东）电子科技有限公司、济南融超金融服务有限公司等多家单位签署了就业实习基地合作协议，为学生的就业实习提供了保障。该专业适应大数据时代的需求，为国家和社会发展输送了高质量的统计人才，实现了社会和个人发展的双赢。
统计学论文选题篇七
一、用通俗简洁的语言进行教学。
统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究，找出事物的发展规律，并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一，一直被学生认为是枯燥而难学的课程。
传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎，使学生深陷繁复的计算中，对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导，使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲，他们认为教师的语言是晦涩难懂的。由于高职高专院校招生分数相对较低，高职高专院校的生源质量与一般本科院校相比总体水平偏低，参差不齐异常突出。
针对这一现实状况，对高职高专学生的教学要用简洁、通俗的语言。这是高职高专教学最基本的要求。语言一定要简洁、通俗，只有这样才符合高职高专学生的实际情况，而且这种语言形式要贯穿讲课的始终，不管是讲授统计思想、统计概念还是讲授统计公式。可以把公式具体化，删繁就简，挑选重点有代表性地着重讲解，而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义，使学生活学活用。另外教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句，引导学生发现问题、提出问题，培养学生提问问题的能力。
教师还要和学生互动，一起探讨问题、解决问题，这样可以激发学生的学习积极性，提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合，用统计方法去分析、解决问题。所以教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系，这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识，并且能把所学过的知识融会贯通其中。
二、案例教学法。
案例教学法就是教师通过分析案例，激发学生参与讨论、分析，让学生从自己的亲身体验中理解理论知识。这个方法在高职高专的授课过程中运用得非常广泛，普遍反映效果良好，具有很高的推广价值。
在高职高专统计学教学过程中，使用案例教学法。
首先，要做好准备工作，就是精心选择适当的案例。所谓的适当是指：一要和所讲述的理论知识联系密切；二要难度适中，但要有综合性，不能只针对某个具体定义而编写，因为案例太容易就没有挑战性，不深入讨论就学不到东西，太难就会让一部分学生知难而退，不参与讨论；三是尽量选择学生感兴趣的题材，所选的案例必须是真实发生过的事件，而不能是一个虚构的故事。
其次，要组织好案例教学的课堂教学。教师的角色需要发生变化，要从教师的角色转化为一个普通学生，让自己参与其中，充分调动学生的积极性、主动性和自觉性，放手让学生自由讨论。当学生提出问题时，不要直接作答，而是引导学生互答问题和辩论，让学生通过讨论、分析，自觉地运用所学的理论知识，自觉地归纳总结。
第三，还要注意在案例课结束以后，要让同学们写总结，把课上所运用的理论知识，在讨论中领悟到的东西，以及自己归纳总结的东西书面化，只有这样才能达到好的教学效果。
三、多媒体教学。
多媒体教学以其不可替代的优越性正在逐步取代传统的利用黑板、粉笔的教学模式。利用多媒体教学就可以把授课重点转向过去传统教学顾及不到但实际上更加重要的方面，即从过去主要针对统计学概念和方法的理解转向使学生深入理解和掌握各种统计方法的实际应用。
多媒体教学的关键是教学课件的制作。为了达到更好的教学效果，作为教师应该自觉地学习并掌握教学课件的制作：
首先，要学会运用powerpoint,并且充分运用powerpoint的动画功能，这些动画功能可以吸引学生的注意力。
其次，由于运用多媒体演示课件或幻灯片信息的流量大、速度快，接受起来有些难度，学生可以不再记笔记，而是将不明白的作标记，课件可以让学生课下拷贝，以便于复习。
在教学实践中，还可以选择一些分析软件，例如excel办公软件。excel是《计算机文化基础知识》中的一部分，高职高专的课程普遍把《计算机文化基础知识》这门课程安排在大一上学期，而《统计学》这门专业基础课则安排在大一下学期或大二开设。所以在学习《统计学》时，学生都已对excel的使用比较熟悉，在具体授课时教师只需把其中的统计分析功能介绍给学生，再演示一些实例，学生一般很快就能掌握，另外，还可以通过让学生操作来检查教学效果。
四、注重实践操作。
高职高专教育是培养行业基层技术型应用人才的一种教育形式，因此，高职高专教学中实际操作技能培训的学时所占的.比例相对高于普通的学历教育，即其教学目的应在于强化学生的实际动手操作技能。但是现实情况是很多高职高专院校的培养目标和普通本科院校的培养目标重叠，重理论轻实践，实际操作能力很差。
高职高专的学制一般为3年，而学生的基础较差，理论上也很难实现预期的培养目标。这使得很多高职毕业生难就业，越来越多的高职院校已经注意到这个问题。山东英才职业技术学院每个专业都建有相对应的实验实训室。教师在具体的教学过程中可以充分利用实验室，让学生通过上机操作来巩固所学知识。
此外，教师还要充分利用学校给学生联系的实训基地，让学生真正地接触现实，了解所学的知识在实际工作中的运用。还可以就具体问题，模拟问卷调查，从得到的调查数据里运用统计知识、统计方法进行分析，得出结论。例如：工商管理专业在教学过程中就曾组织过学生就生活费的花费问题做过调查，在具体调查过程中考查学生都是用了哪些统计方法，效果很好。
参考文献：
[1]姚波。建构以市场为导向的高职专业模式[j].西安财经学院学报，,（2）.
[2]董芸。注重理论教育强调动手能力———浅谈高等职业教育非统计专业统计学的教学方法[j].苏州职业大学学报，,（1）.
[3]习勤。关于统计教育创新的思考[j].中国统计，2002,（1）.
[4]贺铿。关于统计学的性质与发展问题[j].中国统计，,（9）.
统计学论文选题篇八
姓名：
性别： 男
出生年月：
健康状况：健康
毕业院校：xx_大学
专业：统计学
邮箱：
政治面貌：党员
籍贯：
xx年-xx年 xx大学 统计学专业 本科
主修课程：
spss统计软件与应用，数据挖掘，统计学原理，概率论数理统计学，期权、期货及其他衍生产品，抽样调查理论与方法，多元统计分析，国民经济统计学，宏微观经济学，c语言，数理经济学，投资经济学，贝叶斯统计。
具有较强的英语听说读写能力。cet-4 总分459;普通话流利，具有较强语言表达能力。
熟练使用spss、r等统计软件进行数据挖掘与统计分析等工作，精通word、excel、 powerpoint等办公软件的使用。
选修学习了photoshop图像处理软件。
数学建模课程设计、统计建模与数学据分析实习、统计调查与计算实习、常用工具软件实习、应用统计课程软件实习、c语言课程设计;周末是会做一些兼职，暑假时也会找些工作，比如电子厂以及手机店，也做过抽样调查。
加入学生会并积极参与院系举办的活动。
积极参加各个社团，做一些有意义的事。
积极组织并参与系各个晚会、运动会的举办。
本人做事稳妥、严谨，遵规守信，专心致志，有较强的上进心，具有吃苦耐劳的精神，能较快适应环境，为人诚实，做事细心谨慎，责任心强，具有良好的团队合作精神和沟通能力。个性乐观执着，积极进取，敢于面对困难与挑战。
统计学论文选题篇九
在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对excel操作软件的应用。下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
实验过程中，对excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。
数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的.描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验
证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。
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