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体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。心得体会可以帮助我们更好地认识自己，了解自己的优点和不足，从而不断提升自己。以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
智能小车心得体会篇一
智能小车，作为人工智能领域里最受瞩目的研究项目之一，近年来引起了广泛的关注。自从亚马逊公司的无人配送电动车问世以来，市场上涌现出了许多不同功能的智能小车。我也有幸参与了一个智能小车的开发项目，并且亲自体验了其中的乐趣与挑战。下面我将分享一下我的心得体会。
首先，智能小车的自动驾驶技术是该领域的核心。在开发过程中，我意识到要实现可靠的自动驾驶，不仅需要高精度的传感器来感知周围环境，还需要强大的计算和处理能力来分析和决策。经过多次的模拟测试和实际场地测试，我们成功地将自动驾驶功能集成入小车中，并且实现了智能感知、路径规划和障碍物回避等功能。这些功能的实现给我留下了深刻的印象，也让我对自动驾驶技术有了更深刻的理解。
其次，智能小车的设计需要兼顾安全和功能。在开发过程中，我发现智能小车的设计需要综合考虑多个方面的因素。首先是安全问题，车辆必须能够准确识别和规避各种障碍物，包括行人、车辆和其他固定物体。其次是功能问题，车辆需要能够在不同的场景和道路条件下正常运行，比如在雨天或者复杂环境中。除此之外，小车的外观和内饰设计也需要考虑用户的需求和喜好。这些考虑因素使得智能小车的设计变得复杂而有趣，也挑战了我的设计能力和综合能力。
第三，智能小车的开发过程需要团队的协作精神。在这个项目中，我与其他的研发人员密切合作，共同致力于完成智能小车的开发。在整个开发过程中，我们互相协助，共同解决问题，共同进步。团队合作的重要性在智能小车的开发过程中得到了充分的体现。只有团结协作，并且充分发挥每个人的特长，才能使项目能够顺利推进。通过这个项目，我学到了如何与团队合作，如何有效地与他人沟通，也让我认识到了团队的力量是无穷的。
第四，智能小车的未来充满了无限可能。智能小车作为人工智能技术的应用之一，具有广阔的发展前景。智能小车未来可以应用于物流、配送、城市出行等多个领域，为人们的生活带来便利和效率。在开发过程中，我发现了智能小车的潜力和可能性。未来，智能小车有望实现更加精确的感知和决策，以及更高级的人机交互。我相信智能小车将会引领出一场智能出行的风暴，为人们创造更加美好的生活。
总的来说，参与智能小车的开发项目给我留下了深刻的印象和宝贵的经验。在这个过程中，我学到了许多关于自动驾驶技术、设计和团队合作的知识。我对智能小车的未来充满了期待和憧憬。我希望能够在人工智能领域里继续深入研究，为智能小车的进一步发展做出自己的贡献。智能小车的兴起不仅是科技的进步，更是为我们创造更美好未来的标志。
智能小车心得体会篇二
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
在当前社会中的呢？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
智能小车心得体会篇三
智能小车是一种结合了人工智能、自动控制和机器视觉等技术的创新产品。在过去的一段时间里，我有幸参与了一个智能小车的研发项目，并亲身体验了智能小车的种种功能。在这个过程中，我深刻感受到了智能小车的巨大潜力和魅力。下面，我将分享一些我对智能小车的心得体会。
第一段：初始的好奇与期待
当我第一次听到智能小车这个名词的时候，我对它充满了好奇和期待。我的头脑里不禁浮现出一个机器人般的小车，能够自主导航、识别物体、避开障碍物等等。我对这样的小车产生了强烈的兴趣，并迫不及待地想亲自试用一下它的功能。
第二段：智能小车的强大功能
在接触了智能小车以后，我才发现它的功能远比我想象的要强大。不仅仅能够自主导航，智能小车还能够感知并识别周围的物体，并对其进行相应的处理。例如，当小车遇到一个障碍物时，它会自动停下来，并尝试绕过障碍物继续前进；当小车看到一个需要拍照的景物时，它会自动对焦并拍摄照片。这些功能让我惊叹不已，也让我对智能小车的潜力有了更加深刻的认识。
智能小车的强大功能为其应用带来了广阔的前景。它可以用于工业生产中的物料搬运、装卸等工作，替代人力，提高效率；它可以用于家庭服务中的清洁、照料等工作，解放人力，提升生活质量；它还可以用于交通运输中的自动驾驶，提高行车安全，减少交通事故。种种应用前景让我对智能小车的未来无限期待。
虽然智能小车有着让人惊叹的功能，并且应用前景广阔，但它仍然存在一些局限性。例如，智能小车在复杂的环境下难以做出准确判断和决策；它的机器视觉系统在光线暗弱的情况下效果会大打折扣；此外，智能小车目前的成本还较高，限制了它在大规模应用中的推广。这些局限性需要我们继续努力研究和改进，以打造更加完善和实用的智能小车。
第五段：对未来的展望
尽管智能小车还存在一些局限性，但我对智能小车的未来充满了信心。随着人工智能、自动控制和机器视觉等技术的不断进步，相信智能小车的性能会越来越好，功能会越来越强大。未来，智能小车将会在各个领域发挥重要作用，为人们的生活带来更多的便利和安全。
总结：
通过这段时间的亲身体验和观察，我对智能小车的好奇与期待逐渐变成了满满的信心和期待。智能小车的强大功能、广阔的应用前景以及目前存在的局限性都让我深入思考了智能小车所带来的改变和挑战。在这个智能科技迅猛发展的时代，智能小车无疑是一种具有巨大潜力的创新产品，它将会极大地改变我们的生活。
智能小车心得体会篇四
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
在当前社会中的呢？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的.范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
智能小车心得体会篇五
智能小车是当今科技领域的一项重要研究内容，也是人工智能技术的重要应用之一。对于我来说，参加关于智能小车的报告会是一次学习和体验的机会。通过报告会，我对智能小车有了更深入的了解，同时也对未来智能交通的发展和应用产生了思考。在本次报告会中，我认为智能小车的应用前景广阔，但也存在一些问题和挑战。以下是我的心得体会。
首先，智能小车的应用前景十分广阔。报告会上展示的智能小车通过视觉、语音和环境感知等技术，能够实现自主导航、避障和自动泊车等功能。这些功能使得人们的交通出行更加便利和舒适。相比传统汽车，智能小车不再需要人工操作，提高了行车安全性。智能小车还可以实现交通流量的优化调度，提高道路通行效率。未来，随着技术的不断进步和智能交通基础设施的完善，智能小车将成为城市交通的重要组成部分，为人们提供更高效、更安全的出行方式。
其次，智能小车的发展与应用还面临一些问题和挑战。智能小车需要实时准确地感知周围的环境，并做出相应的决策和动作。然而，这个过程中可能会遇到各种复杂的情况和障碍，例如突然出现的行人、其他车辆的变道等。如何让智能小车能够准确地识别和应对这些情况是一个重要的问题。此外，智能小车还需要具备较高的安全性能，以防止黑客攻击和故障导致的意外事故。因此，智能小车的发展还需要相应的技术研究和政策支持，以确保其正确而安全的运行。
报告会使我深刻认识到智能小车的重要性和应用前景，也让我对智能交通的发展有了更多的思考。在未来，我认为智能小车的普及和应用将对城市交通产生深远的影响。首先，智能小车的自动驾驶技术将能够减少交通事故的发生率，提高交通安全性。其次，智能小车的普及将改善交通拥堵的情况，提高道路通行效率。通过智能调度和路径优化，交通拥堵现象将得到有效缓解。此外，智能小车还可以减少燃油的消耗，减少环境污染。相信随着技术的不断进步和应用的推广，智能小车将为人们的生活带来更多的便利和舒适。
参加智能小车报告会，让我对智能交通和科技的发展有了更深入的了解。智能小车的出现和应用，不仅是科技进步的体现，也为我们的生活带来了很多便利。未来，智能小车有望成为城市交通的主流，为人们提供更高效、更安全的出行方式。然而，智能小车的发展和应用还面临一系列问题和挑战，需要通过科技研究和政策支持来解决。相信随着时间的推移和技术的进步，智能小车将不断完善和发展，成为人们出行的重要选择。我对智能小车的未来充满了希望和期待，也愿意为智能交通的发展做出自己的贡献。
智能小车心得体会篇六
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生。
在当前社会中的呢？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。
人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。
有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
智能小车心得体会篇七
智能小车课程，作为一门新时代的创新科技课程，为我们开启了科技与人工智能的时代大门。在学习这门课程的过程中，我受益匪浅，产生了许多深刻的体会和感悟。下面我将从课程内容、学习方法、团队合作、创新思维以及实践应用这五个方面展开，详细讲述我的智能小车课程心得体会。
首先，课程内容非常丰富。在课程中，我们不仅学习了智能小车的基本构造和工作原理，还学习了编程基础、传感器应用、数据处理等相关知识。通过理论知识的学习，我们能够对智能小车的内部结构和工作原理有一个全面的了解，提高我们对科技和人工智能的认识水平。此外，课程设置了很多有趣的实验和项目，让我们运用所学知识，亲自动手制作智能小车，培养了我们动手实践和解决问题的能力。
其次，学习方法对于课程的顺利进行起到了重要作用。在智能小车课程中，我们采用了问题导向学习的方式。通过给出一个具体的问题，我们需要自主思考、分析和解决。在这个过程中，我们不仅能够主动学习和积极参与，还能够锻炼我们的逻辑思维和问题解决能力。通过自主学习，我们能够更好地吸收知识，提高学习效果。
此外，团队合作也是智能小车课程的重要组成部分。在课程中，我们被组织成小组，通过小组合作的方式进行实验和项目。在团队合作中，我们分工合作，相互沟通、协作，形成了团结友爱、互相支持的氛围。通过团队合作，我们不仅能够分担工作，节约时间，还能够借鉴他人的思路和方法，提高工作效率。团队合作不仅培养了我们的合作和沟通能力，还让我们认识到了团队的力量。
创新思维是智能小车课程中最重要的一部分。在课程中，我们被鼓励提出新想法，设计创新方案。通过不断试验和改进，我们培养了创新思维和创造能力。通过思考和实践，我们能够解决一些问题，甚至可以发现和解决一些我们之前从未遇到过的问题。通过创新思维，我们不仅培养了问题解决能力和创造力，还能够应对未来社会中的各种挑战。
最后，智能小车课程的实践应用是我们学习过程的重要一环。在课程中，不仅要求我们完成理论知识的学习，还要求我们运用所学知识制作出智能小车，并进行实际的测试和操作。通过实践应用，我们不仅能够巩固所学知识，还能够提高我们的动手实践和解决问题的能力。实践应用不仅培养了我们的实际操作能力，还让我们对所学知识有了更深入的理解。
综上所述，智能小车课程是一门非常有意义的科技课程。通过学习这门课程，我们不仅能够了解科技和人工智能的发展，还能够培养我们的动手实践、问题解决和创新思维能力。这门课程是我们走向未来的桥梁，让我们对科技和智能有了更深入的认识，为我们的未来发展奠定了坚实的基础。我相信通过这门课程的学习，我们将成为未来科技领域的优秀人才，为建设智慧社会做出自己的贡献。
智能小车心得体会篇八
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能（computing intelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算（evolutionary computation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（genetical gorithms）、进化策略（evolutionary strategies）和进化规划（evolutionary programming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的
coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。
（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
