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高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇一
1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)
2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等
3、承接餐饮行业视角的数据分析专项
4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展
岗位要求：
1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历
2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化
3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验
4、有数仓搭建经验
5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验
6、有较好的报告呈现能力
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇二
职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;
3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
任职要求：
1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求;
3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;
4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇三
职责:
1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;
2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;
3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
任职资格:
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;
2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;
3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉hadoop生态组件;
4、至少熟练掌握一种查询工具(sql、hive)和分析工具(spss、r语言、sas等);
5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;
6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);
7、具有nlp处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇四
职责：
1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。
2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;
3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。
4 设计移动平台功能，开发新产品
5 完成领导交代的其他工作事项。
岗位要求：
1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;
2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;
3、熟悉sas、spss 、sql、matalab等至少一种数据处理工具;
4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;
5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇五
职责:
1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;
2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;
3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。
6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。
任职资格:
1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;
2、熟悉sql并能熟练使用各种分析工具如r、spss等挖掘工具;
3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;
5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;
6、有 hadoop/spark/storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;
7、具有汽车行业的意识和经验的优先。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇六
1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。
2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。
3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。
4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。
6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。
7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。
8.部门各区域绩效，回款等数据统计。
9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇七
(一)拟定备货计划
1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。
2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。
3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。
(二)拟定进货管理制度
根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。
(三)办理订货
1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。
2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。
(四)把关进销存
每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇八
职责
1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;
2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;
3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;
4、完成其他上级交办的任务。
任职资格
1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;
2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;
3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;
4、责任心较好，能承担较强的工作压力。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇九
职责：
1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;
6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;
7、参与模型涉及算法测试。
岗位要求：
1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;
2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷bi或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、gbdt、逻辑回归、svm等模型的更佳;
3、熟练掌握任一种分析工具，例python、spss、sas、r语言、matlab;
4、对电商业务有一定了解，熟悉google analytics 或者 omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十
职责：
1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;
2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;
3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;
4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;
5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;
6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。
任职要求：
1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;
2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;
3.熟练使用各种办公软件，如ppt、excel等，能独立撰写数据分析报告;
4.熟练掌握sql或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用spss、python、r等任意一数据分析挖掘软件;
5.有爬虫爬取经验或使用python或perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;
6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十一
职责：
1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;
2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;
3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;
4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。
岗位要求：
1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;
2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;
3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握sas、python、r、sql等一种或多种数据统计分析工具;
4、有策略分析及报表开发经验者优先;
5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;
6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十二
职责：
1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;
2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;
3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;
4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。
岗位要求：
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;
2、具有2年以上数据分析工作;
3、掌握sql等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;
4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十三
职责：
1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表
2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表
3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等
任职要求：
1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑
2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制
3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨
4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理
5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十四
职责：
1、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
2、 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;
4、 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
5、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;
任职要求
1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;
2、 熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用spss、sas等相关数据分析软件;
3、 熟练使用oracle、mysql数据库，能够书写复杂的sql语句及存储过程。
4、 能够熟练使用主流的数据处理工具kettle等。
5、 较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;
6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;
7、 具有一定的财务、审计分析能力;
8、 有资金分析相关经验优先。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十五
职责：
1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;
2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;
3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;
4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;
5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;
任职要求：
1. 全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;
2. 半年以上市场调研或数据分析工作经验;
3. 熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;
4. 严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;
5. 有过零售行业数据分析经验的优先录用;
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十六
1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表
2、优化各部门流程,报表自动化处理
3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确
4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向
5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度
6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率
7、定价分析、活动分析、商品分析
8、销售预测、指标分解
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十七
职责：
1.全面负责用户运营体系的建设和完善，根据公司战略，制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;
2.有效组织公司内外部各种资源，通过产品运营、内容运营、数据运营等途径，实施用户运营计划，提高产品的用户活跃度和转化率，对各项运营指标负责;
3.对用户体系有研究，建立用户分层、成长和激励体系，利用个性化、精细化运营手段，提升用户体验，提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营，降低用户转化成本;
4.监控、分析用户运营数据，根据运营数据提出产品构想、策略及计划;
5.负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。
岗位要求：
1、本科及以上学历，专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务，能够为运营工作提升设置合理的评估指标。
2、熟练使用excel进行数据统计处理，形成报表;熟练使用ppt形成汇报材料，逻辑清晰，善于通过数据发现问题;
3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用sql进行数据库查询，熟悉命令行模式优先;
5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;
6、具备成熟、职业化的思维方式，具有团队精神。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十八
职责：
1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;
2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;
3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;
4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;
2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如r，python等尤佳;
3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;
4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;
5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇十九
职责：
1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;
4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。
6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。
7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;
8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;
9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;
10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;
11.作为项目成员独立完成基于大数据或bi项目的部分实施开发工作
12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先
2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;
4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
5.优秀的逻辑思维及发散性思维，ppt撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。
6.熟练使用spss 等数据统一分析工具。
7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。
高级数据分析师具体工作 高级数据分析师发展前景篇二十
职责：
1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;
3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求：
1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、r等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动，能够独立推动问题解决。
