最新高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求(20篇)

在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇一

1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;

2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;

4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。

职位要求：

1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;

2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;

4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;

5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉hive，熟练使用sql等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇二

职责：

1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及crm建议;

3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

4、建立商业反欺诈模型;

5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

岗位要求：

1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

3、熟悉数据库技术，熟练运用sql，能高效的与技术团队进行沟通;

4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇三

职责：

1、负责公司整体日常销售和相关kpi考核报表的输出和分析。

2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

任职要求：

1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

3、熟练使用excel/ppt，熟悉数据库尤佳;

4、具备较好的沟通能力和协作能力;

5、责任心强、工作细致。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇四

职责：

1. 负责数据运营报表开发;

2. 响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;

3. 参与数据平台日常运营工作;

4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;

2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;

3、熟练掌握sql，pl/sql，具备海量数据处理优化能力;

4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇五

职责：

1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;

3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;

5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;

6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

任职要求：

1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

2、熟练使用sql、r、python等数据分析编程语言;

3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;

5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

6、掌握一定linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;

7、对hadoop、spark、hive等大数据技术有一定了解;

8、对greemplum、postgresql、oracle、mysql等数据仓库技术有一定了解;

9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇六

(一)拟定备货计划

1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

(二)拟定进货管理制度

根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

(三)办理订货

1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

(四)把关进销存

每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇七

职责：

1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;

2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;

3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;

4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

岗位要求：

1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2、具有2年以上数据分析工作;

3、掌握sql等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;

4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇八

职责:

1.与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;

2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;

3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;

4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;

3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4.有使用神策、微信小程序、growingio等数据分析工具的使用和有埋点经验;

5.熟悉sql、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;

6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇九

职责：

1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;

2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;

3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;

4、领导交代的其他事情;

任职要求：

数学、统计学、计算机等相关专业;

1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;

熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;

有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十

职责：

1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

4.承担分析报告撰写的主笔工作;

5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

任职条件

1.本科以上学历;

2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用spss等至少一种统计软件;

5.具备独立完成ppt制作，报告撰写能力;

6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十一

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

岗位要求

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握sql等相关数据提取工具技能，可熟练通过sql独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(spss、python、r等)，有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十二

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

2、对app产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、app重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

任职要求：

1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十三

职责：

1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析;

2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议;

3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘，总结规律，提出优化建议，做实时异常提醒;

4、协助上级构建运营数据分析体系，对运营数据进行整理、收集、建模等;

岗位要求：

1、本科及以上学历，统计学等理学专业

2、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值;

3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

4、沟通能力强、有团队合作精神

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十四

1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

2、优化各部门流程,报表自动化处理

3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

7、定价分析、活动分析、商品分析

8、销售预测、指标分解

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十五

1.使用sas、r、sql、tableau、vba等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;

2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;

制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;

4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;

6.与it部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;

8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十六

职责：

1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架

2.负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富bi产品内容。有针对性进行数据分析建模

3.数据监控模型设计，代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题，提出改进或建议

4.完成分析报告，并按需求进行设计和优化

5.完成其他上司交待相关工作

要求：

1. 本科及以上学历，5年及以上有大型数据仓库/bi/数据分析的整体实施或管理经验，实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。

2. 熟练spss，r，sas，matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;

3. 熟练掌握sql编程和优化经验，熟悉etl、报表、调度等多种产品。懂得bi报表制作，可视化展示，及制作分析报告模板

4. 有挖掘用户需求，落地需求成果，推动项目验收等相关经验

5. 有良好的数据思维，吃苦耐劳的精神和强抗压能力

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十七

1、构建数据评估体系;

2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十八

职责:

1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;

2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;

3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。

6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。

任职资格:

1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;

2、熟悉sql并能熟练使用各种分析工具如r、spss等挖掘工具;

3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;

5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;

6、有 hadoop/spark/storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;

7、具有汽车行业的意识和经验的优先。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇十九

职责：

通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求

通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通

以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果

为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营

关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等

任职要求

教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业

工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下crm及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)

必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力， 具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研

沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题

语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力

计算机能力：熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通excel 以及熟练使用ppt

职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。

高级数据分析师岗位要求 高级数据分析师技能要求篇二十

职责：

1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;

2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;

3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;

4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;

5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;

6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。

职位要求：

1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;

2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;

3、熟悉sql/python/r，擅长excel及ppt，了解spss/sas等，掌握1-2个可视化工具;

4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;

5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;

6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;

7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。