最新数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能(15篇)

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数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇一

1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

职位要求：

1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇二

1、订单原料分析、跟进、解决、反馈;

2、物料分析，及时到料，按计划投产上线，同时合理控制库存;

3、物料异常的及时协调处理、跟进;

4、呆滞物料的控制与处理;

5、跨部门沟通协调，满足生产，解决问题;

6、每日总结订单齐去状况，库存状况，来料异常等;

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇三

1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

2、大数据分析信息提取解读;

3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;

4、 搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;

5、搭建位点解读管理体系 。

1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

3. 具有报告解读经验者优先;

4.具有大数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇四

1.研究各种行业的食品原料来源，开发动植物食品资源。

2.根据营养学和人体健康原理,利用各种天然资源和人造资源开发新型食品。

3.研究罐头食品、烘焙食品发酵食品、饮料等食品的营养卫生知识。

4.研究、设计食品加工工艺，并进行加工技术指导。

5.进行食品营养、卫生检测和分析。

6.研究、开发食品包装盒材料。

7.研究、开发食品储运技术并指导应用。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇五

1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

3、熟练运用sql、excel，python，有hive/spark sql使用经验者优先;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇六

职责：

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/r中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/svm等，并具备相关应用经验;

5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等图数据库优先 ;

8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇七

职责

1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;

2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理;

3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;

4、完成领导安排的其他工作。

任职资格

1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)

2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。

4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

5、具有数据库相关认证证书的优先。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇八

1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

4. 熟练运用spark mllib、python/r算法库、madlib、等主流算法库;

5. 熟练运用python、r或scala中的一种计算机语言，熟悉sql，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

6. 熟悉电商平台b2b、b2c的业务知识;

7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇九

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、svm、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型，对hadoop、spark、storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇十

1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;

2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;

2、熟练使用spss/sas/r等统计分析软件，有一定的编程基础;

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;

4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇十一

职责：

1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

2、负责参与相关业务系统的规划部署，分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;

3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;

4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

任职要求：

1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过vmwarevcp认证;

2、熟悉服务器、存储、备份、san网络管理;有存储运维经验者优先;

3、掌握linux运维管理;熟悉aix、solaris者优先;

4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇十二

1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;

3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化

1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业

2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;

4、有医疗数据分析经验优先

5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇十三

1.做好车间各机台的上下模工作,对车间机台所生产的模具进行监控,防止人为因素的破坏;

2.负责机台工艺调试,产品质量控制;

3.负责模具润滑(保养)及生产运营情况;

4.对设备运营情况进行观察，防止设备故障的产生;

5.下班前检查工具是否齐全，是否规范到位;

6.对不能正常生产的设备和模具要做好记录，上报维修;

7.接到转模通知单后要迅速转模，严禁拖拖拉拉;

8.负责机台作业员操作技能培训，作业试指导;

9.协助机台的6s管理工作;

10.认真填写作业员交接班记录，面对面和下一班技术员相互交流，传递信息;

11.负责设备状况的标识工作,及机台各类表单成型参数，设备模具的点检记录;

12.完成上级交代的其它工作。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇十四

职责：

(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：

(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

(2)熟练使用python，mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉jupyterlab远程代码编写环境，linux常用命令。会使用r，java，scala等语言更佳。

(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师岗位要求 数据挖掘工程师需要的技能篇十五

1.1建立电控硬件标准，包含：指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范

1.2建立电控设计标准，包含：电控设计输出标准、plc程序标准结构、建立各类plc标准功能模块

1.3建立软件设计标准，包含：制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块

1.4建立严谨的电控及软件技术的审核、验证流程，不断提高审核及验证标准，持续推动高质量设计输出

1.5主导电控及软件技术输出的评审，负责电控及软件设计输出的最终批准

1.6建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系

1.7支持研发中心的各项自主技术研发、外部技术消化吸收，负责内部推广

1.8支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果