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从某件事情上得到收获以后，写一篇心得体会，记录下来，这么做可以让我们不断思考不断进步。心得体会对于我们是非常有帮助的，可是应该怎么写心得体会呢？下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
医学数据分析心得体会篇一
应集团公司的安排，20__年12月9日至1__日我很荣幸的来到美丽厦门国家会计学院，参加了国资委举办的山西省省属企业高级财务管理研修班。通过__天的学习，让我丰富了知识，开阔了视野，了解了一些当前经济热点问题，转变了思想理念，感受颇多。
通过对可持续发展的财务问题学习使我们了解到了会计改革对国家经济、政治方面起到的助推作用。了解我国会计政策在世界经济大环境当中的重要作用，让我们学会站在社会经济发展的全局上，历史的、全面的、客观的、发展的来观察和认识形势，学会在一个更高的层次上来观察分析问题，我们进一步理解财务管理的内涵和财务管理者在新的形势下，要用可持续发展的目光来决策，实现企业利益的化。
面对一带一路的倡议，我国经济形势有了新的发展方向。作为一个财务人员理应适应新的形式，学以致用，现代社会科技进步日新月异，知识更新日益加快，只有适时掌握学习技巧，加快接受新知识、新理念的速度成为为社会高速发展服务的财务人才。从而实现振兴中华民族复兴大业的梦想，实现我国和周边国家和地区经济发展的双赢。
当前形势离不开数字化和大数据的应用，作为一个新时代的财务人员，理应了解和掌握大数据商务智能化的发展方向，掌握运用好数据及互联网运用，以适应新的时代发展的需求。
总之，通过这次进修学习。感谢集团给我们搭建了一个好的平台。营造了一个良好的学习环境，给我们带来了新的思维，新的理念和新的工作思路。我们会把这次学习到的知识运用到工作当中，与时俱进，为企业的发展献计献策。
医学数据分析心得体会篇二
医学心理学心得心灵的沟通随着社会的不断发展，人们的生活节奏变得愈来愈快，社会压力也愈来愈大，也致使了更多心理题目的产生。这使很多生理性疾病和心理性疾病综合在一起，这更加突出了医学心理学的重要性。人对某种目标的渴求和欲看是人们的需要，动机则鼓励人们往行动。然而在达成目标的进程中，人们总会碰到一些挫折，它可能引导我们积极的面对题目，也可能致使心身及精神疾病。这就需要我们积极的面对，如在平常生活中，学生的学习压力很大，特别是高三的学生在经历了12年的学习努力后，迎来了高考。然而一些人的高考成绩其实不理想，面对这样的挫折，很多学子因没法面对而选择了自杀来结束这样的题目。生活中我们还会因各种各样的关系而碰到一些困扰我们的题目，在如今的社会很多人开始选择心理咨询来解决这些题目。如广场恐怖症，密闭空间恐怖症，逼迫症等都可以通过心理学的方法来医治。还有很多人是由于恋爱题目，如那位高尔夫球场的球童，她由于对自己未来的不确定性而感到非常苦恼，老师采用了让她具有企业竞争实力的方法让她对自己的未来有了安全感，从而消除她的困惑。作为一位非心理学专业的学生，我将来可能不是一位职业的心理咨询师，但四周的朋友经常也会因一些题目而把自己当作倾诉的对象，这就需要我们做一位很好的聆听者。例如认真地听朋友的讲述，也许她们在哭泣时需要的只是我们默默地递过往的纸巾，静静的凝听。不同的气质类型也会造成人们在面对题目时的态度不同。我是一个多血质和黏液质混合的人，这使我面对题目时比较乐观而有时候做事不能够做到四平八稳。学医的我，在不久的将来会走向临床。在面对病人时，我就需要建立一个良好的医患关系，以便取得更加全面的资料和病人的积极配合来到达一个更好的医治效……此处隐藏4723个字……转起来，共住院五十多天痊愈出院。
从上述两例可以看出心理因素在人的健康和疾病的相互转化过程中所起的作用。所以我们只有提高了对医学心理学重要性的认识才能运用医学心理学去解决临床工作中的实际问题。
二、应用医学心理学来指导临床护理工作
要使医学心理学和临床护理工作有机的结合起来，我们要首先了解患者的病情，要考虑患者在这种病情影响下可能出现什么样的心理状态，然后再根据患者的心理需要去做解释工作。对患者应注意情绪，生活，人格特征在内的整体情况，了解发病前所经历的诱因，发现和理解患者的心理因素和气质性因素在发病过程中的相互作用。对于慢性病急性发作时必须要考虑到可能与生活中的重大剌激有关，因为有时精神状态的变化给患者造成的危害，甚至比躯体疾病还要严重。
三、努力提高护理人员的业务技术水平，充分发挥心理治疗和药物治疗的相互作用
在患者住院治疗的过程中，我们要帮助他们认识和了解影响疾病发生，发展因素，消除其紧张焦虑情绪，运用医学知识发和指导患者主动配合治疗。护理人员除与患者谈话时态度要诚恳、和蔼、耐心、热情外，还要不断的提高业务技术水平。同时护士还要了解各种药物的治疗适应病和禁忌病参毒副反应，熟练掌握各种护理技术操作，以便正确回答患者提出的问题，减轻患者的精神痛苦。给患者进行护理时一定要衣帽整洁，操作时细，熟练，准确，迅速使患者感到亲切，温暖，取得患者的信任。
医学数据分析心得体会篇三
第一段：引言（引出医学数据分析的重要性）
医学数据分析是指通过对医学数据的收集、整理和分析，从中获取有价值的信息和结论，帮助医学领域做出决策和制定治疗方案的过程。随着医疗技术的不断进步，医学数据的规模和复杂性也在不断增加。因此，进行医学数据分析已经成为当今医学研究和医疗实践中不可或缺的一环。在本文中，将分享我在医学数据分析中的体会和心得，以期对相关领域的研究者和从业者有所启发和帮助。
第二段：数据质量的重要性及处理方法
在进行医学数据分析之前，首要的任务是确保数据的质量。糟糕的数据质量将导致分析结果的不可靠性，进而影响决策的准确性。因此，我们需要细致地清理和验证数据，删除重复、缺失或错误的数据。另外，针对缺失数据的处理也需要高度谨慎。常用的方法包括插补缺失值、使用完整数据进行分析，或者通过适当的方法预测缺失数据。通过这些数据质量的控制和处理方法，可以确保我们得到的结果是可靠和准确的。
第三段：统计方法的选择和应用
医学数据分析中常用的统计方法有很多，例如描述统计、推断统计、多元统计等。在选择统计方法时，我们需要考虑实际问题的特点和数据的分布情况，选择最合适的方法进行分析。此外，正确理解和使用统计指标也是非常关键的。对于不同的研究问题，我们可以选择不同的指标来描述和解读数据，例如均值、标准差、置信区间等。同时，还可以通过假设检验、方差分析、回归等方法，对数据进行深入的分析和解读，从而得出准确的结论。
第四段：数据可视化的重要性及方法
数据可视化是医学数据分析过程中非常重要的一步，通过图表、曲线等形式，将数据呈现出来，使人能够更直观地理解和分析数据。合理的数据可视化不仅能够帮助我们发现数据之间的关系和趋势，还能够有效地传递信息，支持决策和沟通。在数据可视化的过程中，我们需要选择合适的图表类型、颜色搭配等，以及合理的缩放比例，使得数据的表达更加准确和清晰。此外，现代数据可视化工具的应用使得数据分析更加灵活和高效，例如使用R语言中的ggplot2包、Python中的Matplotlib库等。
第五段：对医学数据分析的展望和总结
医学数据分析的应用前景广阔，既可以为医学研究提供有力的支持，也可以为临床医生的决策提供宝贵的参考。随着深度学习和人工智能等技术的不断发展，医学数据分析将会进一步提高分析效率和准确性。然而，我们也要面对挑战，例如数据隐私和保护、算法的透明度和解释性等问题，需要在技术和伦理层面寻找平衡点。总之，医学数据分析在未来将发挥越来越重要的作用，我们需要不断积累经验和知识，不断完善分析方法和工具，以期更好地应用于医学研究和实践中。
医学数据分析心得体会篇四
数据分析在医学领域发挥着重要的作用，通过对大量的医学数据进行分析，可以帮助医生们更好地了解疾病的发展趋势、诊断结果以及治疗效果。在我从事医学数据分析的过程中，我深深地感受到了数据分析的重要性和挑战性。在这篇文章中，我将分享我在医学数据分析中的一些心得体会。
首先，我认识到数据的质量对于数据分析的结果至关重要。医学数据通常包含很多方面的信息，如患者的基本资料、病史、体征、化验结果等。在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清洗和整理，去除掉一些缺失的、重复的或者错误的数据。同时，我们还需要进行数据的标准化处理，确保不同来源的数据可以进行有效的比较和分析。只有在数据经过正确的清洗和整理后，我们才能得到准确可靠的分析结果。
其次，我发现在医学数据分析中，合适的统计方法是至关重要的。不同的统计方法适用于不同的数据类型和问题，选取合适的统计方法可以提高数据分析的效率和准确性。而选取不合适的统计方法则可能导致结果的误差和偏差。因此，在进行医学数据分析之前，我们需要对数据的特点和需要解决的问题进行充分的了解，并选择合适的统计方法进行分析。
此外，我还发现在医学数据分析中，可视化是非常重要的。通过将数据可视化，我们可以更直观地观察数据的趋势和关联性，更深入地理解数据中的信息。而且，可视化也可以帮助我们将复杂的数据结果清晰地展示给其他医生或者研究人员，以便更好地进行交流和合作。因此，我在进行医学数据分析时会尽量使用图表、图像等可视化工具，来呈现分析结果，使其更易于理解和应用。
另外，我还发现在医学数据分析中，与其他领域的交叉学科合作是非常有益的。医学数据分析需要医学专业知识、统计学知识以及计算机科学等多学科的综合运用。而且，医学数据分析涉及到大量的复杂数据处理和模型构建，需要有较强的编程能力和数据科学技巧。因此，在进行医学数据分析时，与相关领域的专家进行合作，可以更好地利用各自的专业优势，共同解决问题，推动医学数据分析的发展。
综上所述，医学数据分析是一项优秀的工具，可以为医学研究和临床实践带来巨大的帮助。通过对医学数据的精确分析，我们可更好地了解疾病的发展趋势、提高诊断和治疗的准确性。在我从事医学数据分析过程中，我充分认识到了数据质量、统计方法的重要性，数据可视化的作用，以及与其他学科的合作的价值。只有充分发挥这些优势，我们才能更好地应用数据分析的科学方法，为医学研究和临床实践做出更大的贡献。
医学数据分析心得体会篇五
医学影像学是现代医学领域发展最快、涉及范围最广的专业之一。医学影像诊断学是医学影像专业重要的专业课，它是以病理为基础，根据图像来进行疾病诊断的学科，以形象、直观为其特点。随着新的影像设备不断地出现，检查得到的影像也由结构形态图到功能图、从静态到动态、从二维到三维不断发展进步。
医学影像诊断学是一门医学基储临床实践与影像图像三者有机结合的综合性学科，具有知识结构复杂，信息量丰富，教学难度大的特点。因此，在讲授医学影像诊断学时需密切联系解剖学知识，将二者有效结合来进步教学质量。
长期以来在教学活动中，我们过分夸大学空关点而忽视知识的整合渗透，不仅窄化了本课程的知识，更严重影响了整个专业的系统化，减弱了我们课堂教学的效果。应留意本课程知识与相关专业课知识的联系。医学影像诊断学一般医学论文网都安排在医学影像学专业学生实习前最后一学年开设，其原因是相关的专业基础课和专业课都已基本开始完毕，为本课程开课打下基矗在讲授时可联系医学影像检查技术课程相关知识，让学生从体位和解剖结构方面更好地理解影像所表达出的病理意义。一些内容还可以联系到医学影像设备学的知识，从检查设备的特点来讲解用此种检查方法得到影像所能表现出的器官功能改变。通过这种对相关专业课知识的联系。来完成医学影像诊断学的授课过程，收到了非常好的效果。
数字医学影像技术和设备的发展已经证明了在今天建设数字化医院，提高现代医学影像诊疗水平中发挥着越来越重要的作用。而今数字医学影像诊疗设备中大量采用了计算机为代表的先进科学技术，陆续推出cr、dr、多层螺旋ct、dsa、us、mri、spect、pet、介入治疗、伽玛线刀和x线刀等多设噢能够影像设备和技术手段，并在医学影像的诊治中被广泛应用。可以说，现代义乌俄影像处理技术、医学信息技术、网络技术的发展和进步是当今计算机技术在现代医学领域中成功应用的杰出代表，也成为推动现代医学前进的动力。
在去医院简单实习的期间，我深刻体会到。。。老师这番话的正确。这段话深刻地阐明了医学影像学技术在现今医疗领域的重要地位。医院里绝大多数的诊断和检查依靠的是这些医学影像诊疗设备。实习期间，我主要学习的是有关ct的知识，下面便以ct为例。
由这些ct片我们可以清晰地看到骨骼、内脏组织、病变部位以及病变部位大小，这对于临床上的诊断、治疗都有很大帮助。本片为右肾后间隙占位，该病灶位于右肾后间隙区，密度与肝脏相近，内见低密度坏死区，邻近肋骨遭破坏，后缘向背部软组织内侵袭，无明显分界。灶内见条片状钙化。病灶向前向下挤压肾脏，与肾脏分界清楚，估计是借肾周脂肪组织有阻隔作用。邻近椎弓椎体尚可。故考虑：1.肾后间隙恶性肿瘤，肾上腺皮质癌可能;2.恶性神经源性肿瘤。
此为ct的多平面重建应用，为ct最简单也是最基本的应用，适用于全身各个部位，特别是对颅脑、喉部、纵隔、腹腔、椎管以及盆腔等的病变，明确病变于其他脏器或结构的关系颇有帮助。除此之外，ct还有三维重建、最大密度投影、最小密度投影、表面遮盖、血管造影及仿真内窥镜等多项功能，对于临床诊断有巨大贡献。
医学影像这门课程正是使我们了解数字信息技术等在临床上是如何应用的一个平台。现代医学不仅仅要学习如何治病，更要学习如何跟上科技发展的脚步，学会运用高科技的诊疗设备，使知识与技术共同进步，才能用不落后。
医学数据分析心得体会篇六
第一段：介绍医学数据分析的意义和重要性（200字）
医学数据分析是一项十分重要的工作，它可以帮助医生和研究人员更好地理解疾病的发展和预测其未来趋势，从而制定更加科学有效的治疗方法和预防策略。在当今科技发达的时代，医学数据采集的工作已经非常便利，但如何从海量的数据中提取有价值的信息，对于医学界的工作者来说仍然是一个巨大的挑战。正因为如此，对医学数据分析的研究和实践具有非常重要的意义，它有助于提高医学研究的质量和效率，也有助于改善人们的健康水平。
第二段：医学数据分析方法的探索与创新（200字）
在医学数据分析领域，各种方法和技术被不断探索和创新。例如，数据挖掘技术可以从大量的医学数据中发现隐藏的信息和规律，帮助医生更好地诊断和治疗疾病。机器学习算法可以通过训练模型，使其能够自主学习和分析医学数据，提供准确的预测和建议。此外，人工智能和深度学习等新技术的应用，也为医学数据分析带来了更多的机会和挑战。这些方法和技术的不断创新和发展，为医学数据分析提供了更加丰富和多样化的选择，使研究者能够更好地挖掘和利用数据。
第三段：医学数据分析的案例和成果（200字）
在实际应用中，医学数据分析已经取得了一些令人瞩目的成果。例如，在癌症研究领域，通过对大量的癌症患者基因组数据进行分析，研究人员发现了一些基因突变与特定癌症的关联，为癌症的诊断和治疗提供了新的思路。通过对医院的电子病历数据进行挖掘，可以更好地了解患者的病史和治疗效果，为医生的诊断和决策提供科学依据。此外，医学数据分析还可以帮助预测疾病的发展趋势和预后，为个体化医疗提供重要的支持。
第四段：医学数据分析中的挑战和问题（200字）
尽管医学数据分析取得了一些令人鼓舞的成果，但也面临许多挑战和问题。首先，数据的质量和完整性是一个难题，有些数据可能存在录入错误、缺失或不一致，影响了分析的准确性和可信度。其次，对于大规模的数据处理和计算能力需求也是一个挑战，这需要强大的硬件设备和高效的算法。另外，数据的保护和隐私问题也需要特别关注，因为医学数据中包含了非常敏感的个人信息。解决这些问题，需要综合运用相关领域的知识和技术，加强数据管理和隐私保护的能力。
第五段：展望医学数据分析的未来（200字）
医学数据分析是一个充满潜力和机遇的领域。随着科技的进步和方法的创新，我们有理由相信医学数据分析将会为医学研究和临床实践带来更多的突破和进展。我们可以期待更加智能化的数据分析工具和软件的问世，能够更加方便和高效地处理和分析数据。同时，我们也需要加强对医学数据分析的研究和培训，培养更多的专业人才，推动医学数据分析领域的发展。相信在不久的将来，医学数据分析将发挥更加重要的作用，为我们的健康保驾护航。
医学数据分析心得体会篇七
临床医学导论，这是作为医学生的我们上的第一门专业的医学启蒙课程。回想刚刚考入医学院的我，并不知道将面对的，将承担的是什么。只以为医生是个治病救人的高尚高薪的工作。随后看到好多医患纠纷的报道，了解了医生的辛劳与不被理解，顿时感觉心灰意冷，甚至几度想要放弃这个专业。但是，这个学期，医学导论课上，那些医师教授们的讲解和感慨，让我懂得了作为一个医者的仁心和责任，明白了我们作为白衣天使的使命。
从远古时代的艰难探索，到现在精妙严谨的现代医学；从秘密的螺旋解剖教室，到现在的给我们以系统科学教学的医学院校，蛇形杖的标志下永远都是一代代以维护健康和生命为信仰的医者的努力与不悔的仁心。
老师们给我们讲了很多医学发展的历史，从古希腊的医学先驱们为了追求真理，宁愿违法偷来尸体解剖研究开始，每一次的进步与探索，都是勇气和智慧的结晶。从神农尝百草，到marshall亲自喝下了含有幽门螺杆菌的培养液；医学是道德和艺术的科学。对真理的追求，对解除人类病痛的坚定，都是我们永远的楷模和丰碑。他们不是为了家财万贯而努力钻研，更不是为了沽名钓誉而奋不顾身，他们的心里，永远有着那一份为了他人的博爱之心，那份悬壶济世，医济天下的坚定信念。我终于意识到我以往的狭隘，我们做的，是救死扶伤的大事，是为了他人的健康和幸福而努力的事，是为了整个人类谋福祉的事。劳累一些算什么，苦一些待遇差一些又算什么？悬壶济世，不悔仁心，这不仅仅是一个职业，更是一份责任和担当。
漫漫医路，我们不畏艰险；迢迢征途，我们奋力前行。我们可能看不清我们的未来，但是我们看得见我们的希望；我们可能不知道前路有多艰险，但是我们知道我们的梦想。悬壶济世，不悔仁心，这是我们永恒的信条。
医学数据分析心得体会篇八
第一段：引言
医学数据分析是现代医疗领域不可或缺的重要环节。随着科技进步和大数据时代的到来，越来越多的医疗机构开始利用数据分析来改善患者护理和医疗决策的质量。我在参与医学数据分析项目中积累了一些经验和心得，今天我将分享给大家，希望能给医疗行业的同仁们提供一些借鉴和启示。
第二段：理解数据
在医学数据分析中，首先要做的就是充分理解和熟悉数据。数据可能来自各种不同的来源，包括临床病历、医学数据库、生物样本等等。我们需要对数据进行详尽的整理和清洗，删除不合理或错误的值，确保数据的质量。同时，我们还需要了解数据背后的含义和上下文，这样才能更好地解读数据结果。
第三段：选择合适的统计方法和工具
在医学数据分析中，选择合适的统计方法和工具至关重要。不同的研究问题和数据类型需要不同的统计方法来分析。常用的统计方法包括描述统计、假设检验、方差分析、回归分析等。此外，现代技术还提供了许多强大的数据分析工具，如SPSS、Python、R语言等，可以帮助我们更高效地处理和分析数据。
第四段：挖掘潜在的医学价值
一个好的医学数据分析项目并不仅仅是对数据进行简单的描述和分析，更重要的是能够挖掘出数据背后潜在的医学价值。我们可以利用数据分析来探索疾病的发生机制、发现潜在的风险因素、评估治疗效果和预测患者的预后等等。通过深入挖掘数据的信息，我们可以为医疗决策提供更加准确和科学的依据。
第五段：合作与交流的重要性
医学数据的分析是一个复杂而庞大的工程，需要多个领域的专家和团队合作才能完成。在实际工作中，与临床医生、医疗统计学家、数据科学家等专业人士的紧密合作是非常重要的。只有通过合作和交流，我们才能充分发挥每个人的专业优势，找到最佳的解决方案，并取得更好的医学数据分析结果。
总结：
医学数据分析是当今医疗行业中一个不可忽视的重要环节。通过理解数据、选择合适的统计方法和工具、挖掘数据背后的医学价值，并与专业人士合作交流，我们可以更好地应用数据分析技术来改善患者护理和医疗决策的质量。希望我所分享的这些经验和心得能够对医疗行业的同仁们提供一些有益的启示，推动医学数据分析在实践中的应用不断取得新突破。
医学数据分析心得体会篇九
学习《医学人文概论》这门课程，首先要了解什么是医学。医学不仅仅是一门自然科学，也不单单是一门社会科学或者人文科学，医学是三者相结合的一门综合性学科，是一门以人作为对象，以人作为根本的学科。医学以人为根本主要体现在对人无微不至的关怀上，照顾病人，治愈病人，医学所做的不仅是救治病人，更重要的是抚慰病人被病痛摧残折磨的内心。而医学人文即是在治病救人的过程中所集中体现的“以人为本”，重视、尊重、关心、爱护病人的一种仁爱精神。
在改革开放的今天，商品经济迅猛发展，社会上种种不良风气诸如金钱至上的拜金主义道德观念，索贿受贿损害患者的违法行为，对医学院校学生也有着潜移默化的影响。因此，医学院校在平时的授课中应当更加注重医学生人文素养的教育，把良好的医学人文素养，高尚的医德医风传承下去。作为一名未来的医务工作者，不仅要求我们拥有高超的技术，而且需要我们保持一颗博爱之心，面对人世的疾苦，我们必须能正视它，必须去治愈它，必须帮助那些饱受病痛折磨的人们。也许我们不能做到起死回生，也许我们不能做到妙手回春，但是我们能保持一颗关心病人，爱护病人的仁心，只有拥有的这样的一颗仁心我们才能展现我们的仁术。所以，现在我们接受医学人文的洗礼是一件很有意义的事情，现在的医学人文教育，就是在为我们将来怀有一颗仁心打基础。
记得老师在开课后不久给我们介绍过《大医精诚》这本医学著作，回来之后特地在网上查阅了一下，这是唐代名医孙思邈所著之书，此书是论述医德的一篇重要的文献，作为一名医学生，必读此书。《大医精诚》论述了有关医德的连个问题:第一是精，即要求医者拥有精湛的艺术，认为习医之人必须“博极医源，精勤不倦”。第二是诚，即要求医者拥有高尚的德行，以“见彼苦恼，若己有之”感同身受之心，策发“大慈恻隐之心”，进而发愿立誓“普救含灵之苦”，且不得“恃己所长，经略财物”。总结起来就是说行医治病救人的人，不仅要技艺精湛，还要能站在病人的角度，替病人着想，诚心救人而不是用贫富来衡量病人。看了这篇文章我受益匪浅，文中关于为医的一些观点十分值得我们医学生学习，比如文中提到，凡是品德医术兼具的医生，在治病时一定无欲无求，心无杂念，首先表现出一种同情的心情，救治时也不会管他贫富贵贱，老幼美丑，对待病人像是对待自己的亲人，看到病人烦恼就好像是自己烦恼一样，全心全意地救助病人，像这样的一名医者才是百姓心目中的好医生啊。
才不近仙者不得为医，德不近佛者不得为医，为医者唯有德才兼备，方能济天下，也唯有德才兼备者，方可承大医之名。在中华五千年的历史中，出现了一代又一代的医学大家：扁鹊济世救人敢于直言；华佗广施人道不分贵贱；仲景“勤求古训，博采众方”以拯救天枉为己任；李时珍遍尝百草，为后人留下《本草纲目》这部医药圣典，像这样的名医还有很多，他们以德修身养性，用行动诠释了他们毕生恪守的信念。千年前的古人们用行动告诉了后代子孙何谓德，千年后的今今天，当代军医华益慰用一份执著、满腔热枕实践着医乃仁术，无德不立的观点；一身正气、两袖清风、三餐温饱、四大皆空的裘法祖也用实践告诉着我们医德的重要性。
然而现实总是很残忍，如今许多医生都在利益的驱动下，忘记了当初举起紧拽着右手许下的希波克拉底誓言，忘记了健康所系，性命相托的重负，忘记了医生不仅仅是一项职业，更是一种责任。他们看到的，只是病人身上器官，甚至只是金钱，唯一关心的只有病人能给自己带来多大的好处，而忽略了病人也是人，病人需要的是一种关怀，一种尊重，而大部分的医务工作者缺少这种抚慰病人，关心病人的心灵，导致了很多医疗纠纷的发生。在这方面，我们一定要吸取教训，尽心尽力照顾每一位病人，注意保护病人的隐私，多替病人着想。
有句话不是这样说的吗：“有时治愈，常常帮助，总是安慰”。我相信只有我们多站在病人的角度，给予病人人文关怀，尊重病人，把病人当成我们的亲人来对待，医患关系一定能得到改善。我坚信，病人和医生相互理解的时代终将到来。
