视觉算法工程师培训(二十篇)

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视觉算法工程师培训篇一

1)根据客户需求和视觉检测要求提供视觉识别解决方案;

2)负责图形图像处理、视觉算法及应用程序的编写、调试;

3)负责视觉模块的选型、搭建、安装和测试;

4)为机械、电气、硬件等专业工程师提供技术支持。

任职要求：

1)本科以上学历，计算机软件或电子类相关专业毕业;

2)3年以上视觉识别应用开发经验，有机器人视觉联动、图像处理等相关研发经验者优先;

3)精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法;

4)熟练应用c++/c#/vb中一种语言，熟悉opencv和matlab软件。

视觉算法工程师培训篇二

职责：

1、负责机器视觉算法研究，包括图像处理、匹配、定位，特征提取和物体识别等;

2、负责视觉图像标定，图像融合算法研究;

3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;

4、负责视觉系统调试，验证软硬件系统稳定性。

任职要求：

1、计算机、自动化、电子等相关专业，要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;

2、熟悉图像检测技术，掌握opencv使用，精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;

3、熟悉图像识别，有物体识别项目经验者优先;

4、至少熟悉一种编程语言，c/c++、python优先;

5、要求具备英文读写能力，能够熟练阅读技术文档。

视觉算法工程师培训篇三

职责：

1、视觉方案的设计及验证;

2、视觉软件及模块的需求分析、设计、编程实现;

3、配合机械或自动化工程师进行系统集成;

4、在现场调试阶段能适应出差，并配合测试人员完成客户现场的性能验证。

任职要求：

1、本科及以上学历，机械制造及自动化、测控技术与仪器等与视觉相关专业;

2、1年以上机器视觉相关工作经历;

3、具有较强的英语听说读写能力。

视觉算法工程师培训篇四

职责：

1.负责公司产品研发中视觉测量算法的研发和验证;

2.负责公司产品研发中视觉测量算法开发文档的整理;

3.负责配合软件部完成视觉测量算法的实现;

4.负责公司视觉算法相关的培训工作。

任职要求：

1.硕士及以上学历，仪器、电子、电气自动化、机械、遥感、数学等专业毕业，有相关工作经验者优先;

2.精通一种以上视觉测量理论和方法，如线结构光视觉(激光三角测量)、立体视觉、光栅投影测量;(pmp)、相位偏折测量(pmd)、散斑投影测量、近景摄影测量等;

3.精通视觉器件选型(相机、镜头、光源等)，精通一种以上视觉测量算法，如相机标定、多视图几何、立体匹配、相位展开、相位解包裹、三维重建、光束平差、点云处理等;

4.具有扎实的编程基础和数学功底;

5.具有良好的学习能力、逻辑思维能力和创新能力，具有较强的沟通能力和团队合作精神。

视觉算法工程师培训篇五

职责：

1. ros下的无人驾驶传感器融合与感知算法的开发。

2. 参与项目需求分析和系统设计。

3. 完成核心模块的设计、编码、测试以及相关文档。

4. 参与系统稳定性测性。

5. 完成上级交代的其他日常事务性工作。

入职要求：

1. 学历：本科毕业;自动化、计算机、机械、电子等工科相关专业。

2. 工作经验： 2年及以上工作经验;具有无人车或移动机器人等相关项目的研究开发经验者优先考虑。

3. 素质和技能：

a.熟悉c++。

b.富有责任心、工作积极主动，对开发及设计机器人系统有兴趣和热情。

c.具有良好的中英文表达能力，良好的沟通协调能力。

d.具有较强的服务意识和团队合作精神。

e.熟练使用word、excel等办公软件。

4. 假如候选人无法达到以上基本条件，亦可考虑入职为助理工程师，相应的薪酬级别也将进行调整。

视觉算法工程师培训篇六

职责：

1、机器视觉算法和用户界面软件开发;

2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;

3、现场软件调试、改进，解决客户疑难问题;

4、技术和培训文档的编写。

岗位要求：

1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验

2、熟练阅读中文、英文技术文档;

3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

4、精通vc++、mfc、c#等语言开发工具;

5、对机器视觉领域兴趣浓厚，熟悉视觉软件者优先;

6、具备软件需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;

7、本科学历以上，硕士生优先，计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;

视觉算法工程师培训篇七

职责：

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;

任职要求：

1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉c ,vc++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、ocr、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3d视觉算法开发经验者优先;

视觉算法工程师培训篇八

职责:

1.负责车辆纵向、横向控制算法的研发和优化;

2.负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块;

3.协助感知、决策等模块的测试和系统集成测试。

任职资格:

1.车辆、自动化专业硕士及以上学历;

2.具有良好的控制系统设计、信号处理、动态系统建模的专业知识，以及在真实系统中的实际应用经验，熟悉pid、mpc以及智能控制等控制算法;

3.熟练掌握matlab、simulink相关工具的使用;

4.具有较强的动手能力，善于解决实际问题。

视觉算法工程师培训篇九

职责：

1、负责图像智能识别算法研究与实现;

2、算法验证、优化与测试;

3、负责公司图像识别产品的开发;

岗位要求：

1、模式识别、图像处理、信号处理、计算机科学与技术等专业及相关专业本科及以上学历;

2、2年以上相关工作经验或2年以上在校相关研究经验，在校期间从事图像模式识别算法研究、熟悉深度学习算法优先考虑;

3、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉opencv等图像处理库的优先 ;

4、熟悉常用的图像处理算法和机器学习算法，且有字符、文本处理相关经验,;

5、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案;

6、精通c++，有团队合作精神者优先。

视觉算法工程师培训篇十

职责：

1.开展机器学习图形图像领域研究和开发工作;

2.负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发;

3.支持公司相关产品的机器学习图形图像模块研发;

4.跟踪及研究相关领域前沿技术。

任职要求：

1、机器学习/图形图像相关专业本科及以上学历;

2、熟悉常见的机器学习和计算机视觉算法;

3、至少掌握一种深度学习框架(如caffe，tensorflow或mxnet等);

4、具有查找和阅读文献、技术文档的能力;

5、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握c/c++/python等编程语言;

6、良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神;

视觉算法工程师培训篇十一

职责

1.管理团队

2.负责研究slam、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

3.研发基于camera、imu等传感器的空间定位算法;

4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

岗位要求：

35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验

计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

具备视觉slam开发经验，熟悉常见相关的vslam算法，如orb-slam、svo、dso、monoslam，vins以及rgb-d等

熟练掌握c/c++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳

视觉算法工程师培训篇十二

职责：

1. 参与adas/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉slam模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3d点云处理,v-slam,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握c/c++,熟悉opencv等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域，具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

视觉算法工程师培训篇十三

职责：

(1)熟悉通信调制解调相关基础算法的理论和实现，如gfsk,psk，dsss等;

(2) 熟悉数字滤波器，数字上下变频，直接数字频率合成等常见通信算法;

(3)能够根据相关协议规范实现matlab/c通信模型;

(4)对算法和软硬件设计的交互流程思路清晰，配合系统设计优化和更新设计模型;

(5)完成技术资料和相关专利的编写、维护等工作.

任职资格：

(1)熟悉通信算法模型开发，以及芯片软硬件结构划分

(2) 熟练掌握matlab,c，python等语言，熟悉verilog;

(3) 熟悉蓝牙，wifi，gps等协议者优先

(4)优良的英文读写能力

(5) 较好的团队合作能力与沟通技巧;

视觉算法工程师培训篇十四

职责:

1.负责自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求：

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握python等其他编程语言，有很好的数据结构认识，算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法，在图像，语音，自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有nlp工作经验者优先，熟悉xgboost、tensorflow、theano、torch、caffe、mxnet等深度学习框架者优先;

5.有hadoop,mapreduce，spark,storm,hbase,kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力，工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

视觉算法工程师培训篇十五

职责

1. 复杂机器人系统运动控制算法分析与设计;

2. 进行仿真分析并完成代码实现;

3. 指导调试工程师完成控制器参数整定;

4. 编写控制相关设计文档;

5. 积极完成临时安排的其他任务。

任职要求

1. 自动控制相关专业，本科及以上学历，三年以上相关行业从业经验;

2. 有良好的控制理论基础，有运动控制算法与研究经验;

3. 有无刷电机系统建模与控制经验者优先;

4. 熟练掌握c++，并具有matlab仿真与控制器设计经验;

5. 具有系统振动分析与控制、信号处理等经验者优先。

视觉算法工程师培训篇十六

职责：

1、负责公司业务中货架图像识别模型学习，维护，更新等工作

2、根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现;

3、产品上线后，持续分析线上识别准确性等指标，优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪ai的新算法新技术，结合应用场景，为公司业务与技术规划提供决策支持;

任职要求：

1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历

2、2年以上图像识别技术研发经验，熟悉深度学习理论框架

3、熟悉c++、python，熟悉tensorflow等主流的机器学习框架;

4、良好的英文技术文献阅读能力，能独立进行英文文献调研、分析和总结;

5、有责任心和团队精神，乐于沟通和合作。

视觉算法工程师培训篇十七

职责：

1、算法框架的搭建;负责路径规划、机器学习，数据分析等算法的研发、前沿技术的研究与攻关;

2. 人工智能工业化应用领域中，图像识别算法的开发、测试、调优;

3、深度学习和生产工艺的结合过程中的算法开发，算法的性能评估及优化;

4、负责分析和解决信控算法应用过程中出现的技术问题，负责算法的实现，测试和验证。

任职要求：

1、数学或计算机相关专业毕业，具备扎实的数学功底和算法功底;

2、 精通数据挖掘，机器学习，整数规划等的基本理论和常用算法，并从事过相关研发工作;

3、熟悉现代信号处理(kf、ekf、particle filter)，优化算法(numerical optimization, 群类优化算法);

4、熟练掌握数学建模工具软件

5、具备深厚的算法设计与实现能力，在机器学习和数据挖掘方面有深入研究者优先;

6、至少熟练使用一种仿真软件及程序开发语言(c++，python等);

7、图像处理、模式识别及相关研究方向，从事过至少一项该方向的研发项目或开发项目，有实际项目的图像分析算法开发经验的优先考虑;

8、较强的责任感，能承受较大工作压力，良好的分析和解决问题的能力、学习能力和团队协作能力。

视觉算法工程师培训篇十八

职责;

1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;

2、负责跟踪图像算法开发;

3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;

4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;

5、研究计算机视觉前沿技术;

6、撰写计算机相关专利和技术文档。

任职要求;

1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业，本科学历，一年以上工作经验;

2、世联掌握c/c++、python等编程语言;

3、熟练常用的数据结构和基础算法;

4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;

5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。

视觉算法工程师培训篇十九

职责：

1. 研究无线通信信号处理关键技术;

2. 算法模型开发以及模块并行化设计和优化;

3. 算法模型浮点和定点开发、仿真;

4. 基于fpga体系结构，对基带算法进行优化实现;

5. 仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。

任职要求：

1. 通信、信号处理、计算机或相关专业，工作3年及以上;

2. 熟悉通信和信号处理理论;

3. 熟悉matlab、verilog hdl语言;

4. 能够深入理解通信原理、数字信号处理原理，熟悉cw、fm、bpsk、qpsk、16qam等调制方式，熟练使用仿真工具(matlab/c),simulink;

5. 有相关算法设计、仿真建模经验者优先;

6. 具有相关经验者优先。

视觉算法工程师培训篇二十

职责：

1.负责用户画像，商品画像，智能推荐等技术研发;

2.负责为特定业务场景设计并实现高质量的基础特征(实体，类别，画像标签等);

3.负责海量业务数据的处理、分析和挖掘工作，建立用户/商品标签系统，为产品运营决策提供有效支撑;

任职要求：

1.本科以上学历，3年以上算法模型或数据挖掘经验，优秀者(高学历/竞赛获奖者)可放宽要求;

2.有出色的数学建模能力以及工程化能力，至少熟悉java/scala/python/c++等一门编程语言;

3.熟悉基础的机器学习算法(lr/gbdt/svm/fm/xgboost等)，有实际落地项目经验;

4.有丰富的特征工程/画像体系建设经验，以及用户rfm模型等项目实施经验。