一键复制
学习中的快乐，产生于对学习内容的兴趣和深入。世上所有的人都是喜欢学习的，只是学习的方法和内容不同而已。心得体会对于我们是非常有帮助的，可是应该怎么写心得体会呢？下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
统计学心得体会篇一
当我还是实习生的时候来到益阳佛源寺工地,距今已二年多时间.在这段时间里有些憧憬也有些心得体会。
佛源寺是一座唐代风格的古典建筑群，有大小庙宇十余座。唐代是中国古代建筑成熟时期，这时期的建筑主要特点是尊贵、豪华、富丽、典雅、稳重大方，佛寺平面布局上，多采用依山而建，与周围环境相映成趣。佛源寺虽是一座古典建筑，但采用的是现代化的钢筋混凝土结构。斗拱、金檩、椽条等构件都是现场预制，工艺流程也都很现代化。
测量放线是技术员的第一基本功，在施工中是尤为重要。它的基本素质就是看图纸，熟悉建筑的轴线、标高、位置等，并且要核对各图纸之间是否有矛盾。古建筑的图纸复杂对立体三维概念的要求很高，主要体现在预制构件的样式多、数量多、容易使人思维混乱。古建筑的测量放线主要集中在预制构件的安装和屋面坡度的控制，这跟一般性建筑不同，一般性建筑的关键是基础定位和基础底板放线，造成这种区别的主要原因是古建筑注重外观的美学效果和艺术性。
在古建筑的测量放线中由于经纬仪难固定，因此使用空间非常有限。掌握吊线坠很重要，斗拱的安装和定位基本靠吊线坠和水淮仪来完成。水淮仪控制高程，吊线坠控制轴线。在古建筑中影响放线准确性的因素主要体现在：1、斗拱层数多，为了体现建筑的美观性和艺术性，斗拱都采用层层叠加。2、稳定性低，层层叠加的斗拱不好固定，且斗拱下层小上层依次增大，因此难以稳固。3、尺寸测量中因为构件密度大，尺寸测量难达到要求。保证测量放线的准确要先整体、后碎部;常复核，在做前一步之前就要考虑下一个步骤，要有足够的耐心和细心才能保障测量放线的准确性，才能僻免出现大的经济损失。
再说材料计划，材料计划直接影响着工程的施工进度，要自己动手算，算实际用量，古建筑中定额出现的偏差较大，与实际施工中的用量差别较大，只能靠平时的经验积累。只有多到现场检查，发现其中问题、解决问题，逐步积累经验，才能提高准确性。
构件预制计划，此计划在古建筑中也非常重要。预制构件多且杂，少一个构件都有可能影响整体的施工进度。所以预制构件要提前一个星期完成，并根据构件的重要性要比实际用量多做1-3个，早做准备、早安排、保证质量、保证数量、才能保证一份好的计划。
技术交底中对施工工艺，施工步骤不清楚时，不要乱说，要多查资料，多查规范，这样才能指导具体的施工。多听听别人的意见和想法，多看别人的操作，这样才能提高自己的水平。
钢筋的下料和审核，也是个重要环节，因为预制构件样式多，所以下料和制作时比较杂乱，要做到条理清淅，对号入座。在构件安装时钢筋搭接比较集中，接头位置要合理，多审核，多复查，才能保证工作的顺利进行。
在施工过程中会遇到一些未预料的情况，需要设计变更，遇到此类情况我方在提出设计变更的同时。都会自己做份变更后的图纸，并注明变更位置、原因和制做方法，尽可能的多为建设方和设计单位提供资料。造成设计变更的原因有很多，例如设计部门的错误和缺陷，材料的不合格，施工不当等等。及时办理签证和洽商，可以有效减少在变更中涉及费用的矛盾。
施工组织协调也是一项非常重要的职能，在项目实施的各个阶段，都会出现各种各样的矛盾，如各班组之间，建设方与施工方之间，监理方与施工方之间等。在我们工地上做为技术员主要协调的是各班组之间的矛盾，也就是内部协调。面对矛盾要根据其主要特点进行有针对性的组织协调。发挥各方面的能动作用，及时沟通，排除障碍，化解矛盾。引导回避争执、适当妥协、互谦互让、加大合作。做为协调者要有适当的灵活性和一定的原则性，软硬兼施，死搬硬套只会让自己难堪，记住有时候胡萝卜比大棒有用。
总之在施工中会遇到各种各样的问题，但不管什么样的问题都会有许多解决的方法。在这些解决方法中找到最好的才能体现一个人的水平和能力，这就是我两年多在工地上的体会，也是我现在的追求。佛源寺是给了我无数难题也给我了丰富知识的“人生车站”，通过这两年多的工作，使我更加喜欢上了这个行业。
统计学心得体会篇二
起先对于统计学的概念，可以用陌生来形容。虽然很多人对统计学的了解并不深入，甚至对于不学这类专业的人来说，可以说是陌生的，但是统计学依然有其一定的历史积淀，距今已有300多年的历史。
最初对于统计学的微了解是因为志愿的填报，上网查阅关于统计学的相关资料，但是抽象的文字，无法清晰地将统计学的概念，统计学的内容展示出来，长篇大论、洋洋洒洒的文字，最后也只是很模糊地了解统计学名称的由来——18世纪，德国的阿亨瓦尔首先将“国势学”定了新名词—— “统计学”。在当时英国人眼里，“统计”就是用数字表述事实。相对于统计学而言，统计的历史更为悠远。
因为填报的是统计专业，所以，对统计学的了解不能仅仅停留在表面，当时查阅的资料远远不够，我必须对其更深入地了解，不论是网上查阅相关资料，还是从老师的授课中去汲取相关信息。现在计算机及其软件的广泛应用，不仅为统计学开拓了广阔的前景，也为我们提供了了解以及熟识统计学的快捷方式;而学校安排的课程里，有专门的学科导论，这为我们提供了更方便，更直接地途径去了解我们所学的这一门专业知识，课堂上老师从各个方面来阐述统计学在社会生产和国家经济的发展的重要作用及其在人们生活中扮演的必不可少的角色。 学科导论课上，我得知，“统计”有三种涵义：统计工作，统计资料，统计学。这三种涵义是相互联系的。统计工作是统计的实践过程，统计资料是统计工作的成果，统计学是统计工作的理论指导。统计源于实践，却又高于实践。三者是理论与实践辩论统一的关系。
通过便捷的网络查阅，根据资料得知，统计实践远早于统计学得诞生，在一些文明古国中较早付诸于实践。据历史记载，在中国古代，大禹治水的时候，统计已初具雏型，大禹按山川土质，人口物产，贡赋的多少分中国为九州，著有“禹贡九州篇”，记载当时的人口约1355万，土地约2438顷，这便是人口和土地统计的雏型;秦朝“商君书”中已有全国的人口调查记录，并把反映国情、国力的“十三数”作为富国强兵的重要依据;汉朝实行口钱制，表明当时已有全国户口与人口年龄的统计，并据此征收赋税;明朝初期编有记载全国户口，丁粮的黄册，作为核定赋税、劳役的依据。在世界的其他文明古国中，统计实践也是很早的，埃及在公元前3020xx年建造金字塔时，为了征集建筑费用和劳力，对全国人口和财产进行调查;古罗马在公元前420xx年就建立了出生、死亡登记制度。
当人类进入资本主义社会以后，社会主义生产发展很快，社会分工日益精细，交通运输、商业贸易日趋发达，国际市场逐步形成。由于政府要了解国情、国力的相关数据，各行各业的业主为经营管理和争夺市场而需要掌握各行各业的统计信息和市场变化情况，统计逐步扩展到各个不同的领域，并且出现了专业的统计机构和研究组织。
由此可见，统计随着社会经济的发展，已经渗透到社会的各个领域了。 作为统计的重要涵义之一的统计学，当然是传承统计的精髓。由此，我也了解到了统计学经历的时间悠久，跨越的空间宽广。
统计学是指导统计工作理论和方法的科学，是关于搜集和分析数据的艺术，具有数量性、总体性、广泛性的特点，与其他的科学不一样的是，它在论述其理论和方法中，经常使用一些专门的术语和概念。并且统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
中国的统计学，在解放前，分为社会统计学派和数理统计学派;在新中国成立后，大量引进社会经济统计学和模仿前苏联的统计组织体制，对我国计划经济的实行起到重要的作用。1987年党的十一届三中全会以来，随着我国计划经济向社会主义市场经济转轨，统计学术领域出现了生动活泼的崭新局面，进入了全面改革的新时期。随着科学技术的迅猛发展，社会生产发生了巨大的变化，促使我国现代统计学出现了新的分化与组合，使它广泛地应用于自然科学与社会科学各个领域的研究，统计才成为社会生活中不可缺少的工具。
我们还了解的统计学的潜能：对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路;定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想;统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。
从查阅的资料上得知一些关于统计学的知识，但是查阅的资料是文字形式的，是无法沟通的静止文字，但是从统计学导课上学得的知识和信息，让我们更为深入地了解统计学，有什么不懂的，有什么想法都可以沟通交流，这让原本以文字为载体传承传播的枯燥的统计学，有了灵动的气息，这让我们真切地感觉到统计学与我们的生活很贴近。
不可置否，统计学在现实生活占有非常重要的地位，在现代，我们很难找到不会利用统计学的领域了——太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗，其升旗时间却每天不同;冬天过去，春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚;花开比伴随有花落，但是花开的时长总有差异，花落的时间也存在差异;物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别;“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距;经济按市场规则运行，但今年的gdp比去年增长了;奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。
正因为我们的生活已被统计学所充斥，我们的衣、食、住、行无不与统计学挂钩，社会生产发经济发展离不开统计学，国家政府工作与统计学息息相关，统计学的发展趋势呈现乐观的走势，越来越受重视，因而培养统计学人才是势在必行的事。
多年以前，我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的学校并不多，仅有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容占比相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。正因我国统计学教育与发达国家相比存在着较大的差距，而一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度;同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神,因此我国掀起统计学的教育热潮。
从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。
随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及。
统计学心得体会篇三
统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。
另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。
有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国gdp的。条形图能够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的gdp大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国gdp占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。
频率表
定性分析条形图
饼图
描述性统计直方图
频率表
定量分析
ogive
数值特征位置特征离散特征
形态特征
描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。
而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。
描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。
非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。
方差分析也是一个渐进的的过程。anova是只研究在一个因子下多方案的.差异性，lsd就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。
案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。k-w则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。
剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态则用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
统计学心得体会篇四
从太原的富力城→石家庄名士之星→邯郸的鹿城国际。自己走过的路，自己清楚。去太原吧，我们一行三人刚到第一天那个公司开车的也是公司的一个头拉着我们去宿舍，人家就告诉我们你们怎么会来这没什么东西可学，来的人大部分都呆不住，感觉没前途都走了。我们刚来就被打了一支“强心针”(也把我们的梦想和热情给狠狠地泼了一盆凉水)。来到宿舍这的几个哥们还可以，给我们讲这讲那的。不过他们言谈中也透露出一些对工作的不满意，以及失落。我还是坚定的要去试试看，不能说一来还什么也没接触就走吧。不过事实也并非说的那么坏，去了主要学习管理，技术方面真是穷的掉渣，啊。太原风沙大，那边风一刮起来，你整个就是一个土人。主要是记桩号，记洛阳铲成孔号，其实认准人，总共有多少个，心里有数就行。有时候也是感觉自己脑子不够用，五六个夯机，十来个洛阳铲，整的人也是晕头转向的。除此之外再就是控制成桩质量，数锤击数，落距。更是跟专业不沾边。那时有一阵上夜班，那天真是鹅毛大雪，可经理就是不让停，非地面滑的走不了人。(真是第一次感受到工作的艰辛啊)回去后外套，鞋，头发都湿了。(薛，史你们懂得)
在这让我学到做事不能不动脑子，凡事三思而后行。一定要考虑周全，要多观察，多思考，多感悟。一件小事如果你不放在眼里，它也可能会变成大事。再大的事，如果你认真思考了，它也会变得容易。再就是与人的关系一定要处理融洽，没有人一定会对你好。
石家庄只是一个中点站，在那搞的是cfg，事比较少，只是每天起早贪黑的，放线，处理关系。
再就是现在呆的地邯郸，干的是灌注桩，除了领导就是我们两个。别的不说吃住还可以。来这了也没少做傻事，有一次一个妇女来到工地。说你们施工影响到我们家孩子休息了，说要见我们领导，给我唠叨了半天说孩子快高考了，白天学习一天挺累的，晚上还休息不好。我因为经历过高考，所以很同情，很亲切。哎，结果见了领导，她走了，过后把我臭骂一顿。你一个技术员做好本职工作得了，哪有那么多闲事。我过后想想也是，直接说领导不在不得了，这事人家催进度，也是没办法的。或许就是高考让我起了些许同情吧。
还有就是清理场地的事，那几天恰好他们两个有事都回家了，就我自己，甲方下发了一个通知，我一看就那点基本的事就签单了。也没有和他们商量，过后一看才知道对我们不利，而且产生费用，这下我又成了批斗的对象。说我擅作主张，没这权力。我过后想想也是又产生费用，又使自己陷入了被动。幸好合同中规定清理费我们自己出。 自此我以后不该管的不管，不再擅作主张。吃一堑长一智。
技术方面的钢筋笼制作，主筋间距，螺旋箍的间距，焊接，搭接情况。注浆管的密封性等。最重要的是试桩，锚桩的问题。自己已经第二次犯错误，第一次是对那个不了解，没有及时的向师傅请教。结果把砼一罐到地面了。多灌了十来米啊。浪费啊。第二次是他们钻机挖的孔深不够，结果把笼子给下了，也把上半截接上了，一下三十六米多，结果放下去孔深不够，这是我的失误之前没有看好，打好后量孔深，以后一定要记住了。
在邯郸被经理说的不是一回两回了，上面两次是处事问题，后面才是真正要紧的技术问题，被说得滋味谁都不好受，况且我一说话领导非说我狡辩，我只好沉默。哎，社会就是这样。
力不能及，或情有可原;心不在焉，则理无可怒。
统计学心得体会篇五
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。
