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光阴的迅速，一眨眼就过去了，成绩已属于过去，新一轮的工作即将来临，写好计划才不会让我们努力的时候迷失方向哦。计划怎么写才能发挥它最大的作用呢？以下是小编为大家收集的计划范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
大数据调研工作计划和目标篇一
为深入实施国家大数据战略,推动大数据产业快速发展,特制定本行动计划。
一、总体要求
(三)发展目标。经过三年左右时间,技术先进、应用繁荣、保障有力、产业链完善的大数据产业生态系统初步形成,大数据创新应用水平走在全国前列,产业竞争力居全国第一方阵,成为全国一流的大数据产业中心。到201x年,力争大数据核心产业规模超过400亿元、关联业态规模达到2000亿元。到20xx年,大数据核心产业蓬勃发展,在各行业的深度应用全面展开,政府科学决策和社会精准治理能力显著增强,大数据核心产业规模突破1000亿元、关联业态规模超过5000亿元。
——产业集聚发展效应显著。龙子湖智慧岛核心区加快建设,201x年入驻大数据领域企业超过150家,产值达到150亿元;20xx年入驻企业达到500家,产值达到1000亿元。建成一批辐射带动力强的省级大数据产业园区,发展壮大5～10家大数据龙头企业,培育50家专业化数据服务创新型中小企业,形成比较完善的大数据产业链。
——应用能力显著提升。大数据在产业转型、民生服务、社会治理等领域的应用深入展开,组织实施一批重点行业应用示范项目,大数据技术融合、业务融合、数据融合能力显著提升,政务运行实现跨层级、跨区域、跨行业、跨部门的协同管理和服务,形成数据驱动创新发展的新模式。
二、重点任务
(一)大力发展大数据核心产业。围绕应用需求,培育发展专业化的数据采集、存储、加工处理企业,壮大数据采集存储、数据加工处理、数据交易流通等大数据核心产业。
1.培育发展第三方大数据企业。鼓励发展大数据服务外包,积极培育一批从事大数据采集、存储、加工处理、流通交易的第三方企业。201x年主营业务收入超亿元的第三方大数据专业企业达到10家,201x年达到15家,20xx年达到20家。(省发展改革委、工业和信息化委负责)
2.强化大数据技术产品研发。鼓励高校、科研院所和企业加强大数据基础研究和核心技术攻关,研发形成一批大数据采集、存储、加工处理的软硬件产品,打造较为完善的大数据产业创新体系。(省科技厅牵头,省发展改革委、工业和信息化委、教育厅配合)
3.积极发展大数据服务。引导数据采集企业根据用户需求,开展生产数据、研究数据等采集服务,为大数据应用提供支撑。鼓励大数据分析企业针对实体经济发展和社会治理等需求,提供大数据解决方案。鼓励社会力量创建数据资源服务公司,开发数据产品,提供数据服务。201x—20xx年,每年总结推广15个大数据分析应用典型示范案例。(省发展改革委牵头,省工业和信息化委配合)
4.积极发展大数据流通交易。鼓励建设市场化运营的第三方大数据流通交易平台,加快中原大数据交易中心建设,为数据供需双方提供对接和交易服务。培育数据交易市场,研究制订数据交易规则,积极开展数据交易试点。(省发展改革委牵头,省工商局配合)
(二)加快推进大数据创新应用。推动大数据在各行业、各领域深入应用,提升大数据在产业升级、政府治理和民生服务领域的运用能力,以应用助力大数据产业发展。
1.实施制造业数字化转型行动。加强工业大数据基础设施建设,推动大数据在工业设计、生产制造、售后服务等产品全生命周期和全产业链应用,加快生产过程全要素数字化,构建基于大数据的产业生态体系。加快发展智能制造,利用大数据提升研发效率、优化产品质量、降低能源消耗,形成数据驱动的工业发展新模式。201x—20xx年,每年滚动建设50个省级智能工厂、100个省级智能车间。(省工业和信息化委牵头,省发展改革委配合)
2.实施社会信用体系与大数据融合发展行动。加快推进社会信用体系与大数据融合发展试点省建设,拓展公共信用数据归集领域,归集各类信用主体的全生命周期、全活动过程的信用信息数据,实施全省一体化“信用云”工程,积极推进中小企业、交通物流、信息通信、食品药品安全等重点行业领域信用体系建设。201x年多层级、跨地区的全省一体化的信用云体系建成运行,归集信用信息数据总量超过15亿条;201x年培育创建一批社会信用体系建设示范市县;到20xx年,全省信用服务机构及关联企业超过500家,整体社会信用环境明显优化,信用大数据立法和标准制度建设走在全国前列。(省发展改革委、人行郑州中心支行牵头,省工商局、工业和信息化委、交通运输厅、食品药品_、质监局、通信管理局等部门配合)
大数据调研工作计划和目标篇二
大数据时代带来的大变革
中国社会科学评价中心 荆林波 《 中国青年报 》（2014年05月26日 02 版）
大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。
什么是大数据？
国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。仅从海量的数据规模来看，全球ip流量达到1eb所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。
需要强调的是：所谓大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。也正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共_门早两周时间预告2009 年甲型h1n1流感的暴发。
厘清大数据带来了哪些变革
如何应对大数据带来的挑战
第一，大数据将成为各类机构和组织，乃至国家层面重要的战略资源。
在未来一段时间内，大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。从某一层面来讲，企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，工业时代引以自豪的厂房与流水线，变成信息时代的服务器。阿里巴巴集团的服务器多达上万台，而谷歌的服务器超过了50万台。重视数据资源的搜集、挖掘、分享与利用，成为当务之急。
第二，大数据的公开与分享成为大势所趋，政府部门必须身先士卒。
2013年6月在英国北爱尔兰召开g8会议，签署了《开放数据宪章》，要求各国政府对数据分类，并且公开14类核心数据，包括：公司、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境、财政与合同、地理空间、全球发展、治理问责与民主、保健、科学与研究、统计、社会流动性与福利和交通运输与基础设施。同年7月，我国_就要求推进9个重点领域信息公开工作。正如_总理所强调的，社会信用体系建设包括政务诚信、商务诚信、社会诚信的建设，而政务诚信是“三大诚信”体系建设的核心，政府言而有信，才能为企业经营作出良好示范。作为市场监督和管理者，政府应首当其冲推进政务公开，建设诚信政府。为此，_通过《社会信用体系建设规划纲要（2014～2020年）》，要求依法公开在行政管理中掌握的信用信息，提高决策透明度，以政务诚信示范引领全社会诚信建设。
第三，机构组织的变革与全球治理成为必然的选择。
在工业时代，以高度的专业分工形成的韦伯式官僚制组织形态，确实具有较高的效率。然而，这种专业化分工一旦走向极致，就容易出现分工过细、庞大臃肿、条块分割等弊端，无法有效应对新的挑战。大数据技术提供了一种解困之道：在管理的流程中，管理对象和事务产生的数据流只遵循数据本身性质和管理的要求，而不考虑专业分工上的区隔，顺应了全球治理的需要。
1990年，时任国际发展委员会主席勃兰特，首次提出“全球治理”的概念。所谓全球治理，指的是通过具有约束力的国际规制（regimes）和有效的国际合作，解决全球性的政治、经济、生态和安全问题，以维持正常的国际政治经济秩序。为了顺应全球治理的浪潮，我国应当构建自己的全球治理理论。深化对全球化和全球治理的研究，为世界贡献中国对全球治理的先进理念。
当然，构建我国最新的全球治理理论，当务之急是构建我们的国家治理理论，夯实基础。《_中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出，“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。这充分体现了与时俱进的治理理念，切中了我们国家运行中的核心问题。
大数据调研工作计划和目标篇三
（一）服务数字化改革主线，全面发挥“平台+大脑”支撑作用
2.坚持“共建共享”原则，聚力强化数据支撑能力。一是加速数据聚合力度。全面开展2022年信息系统普查和数据目录编制工作，重点推进“绍兴场所码”等13个重点应用场景及“人口基础数据”等数据库的数据归集。二是扩大数据共享范围。全面推动irs平台数据共享功能完善，开通接口对接、批量数据申请、批量数据导出自动授权功能，并已通过验收。支撑“亚运在线”、“绍兴场所码”、公安流调系统等批量数据共享。迭代完善绍兴市公共数据共享平台嵊州共享专区相关功能。三是推进数据开发利用。迭代升级公共数据开放平台功能，开设六大数字化改革领域开放数据专区。扩大公共开放数据应用领域，完成个人诚信分数据接口开发和调用支撑并实现授权开放。四是强化数据质量治理。完成“一数一源一标准”数据元管理功能开发并进入测试运行。做好运营运维子系统对接各业务平台核心数据需求调研，并完成功能初步设计。梳理高频共享数据清单，并做好持续跟踪和数据质量治理整改工作。
3.坚持“集约高效”原则，全面提升“两端”服务水平。一是持续做好“浙里办”城市频道运营运维。建立健全市县联动的运营运维机制，提升城市频道稳定性、安全性。截至目前，“浙里办”绍兴城市频道注册用户418万，年日均用户活跃数23万。二是持续做好“浙政钉”迭代升级。完善浙政钉通讯录，提高应用可用性。目前“浙政钉”激活率，日活跃率。
（二）聚焦多跨协同应用建设，数字化赋能市域治理现代化
1.启动“为老服务一键通”应用试点部署。完成前期需求调研分析，以越城区“越老越福”项目作为我市“为老服务一键通”试点，通过手机、电脑以外的第三端--电视端的再开发，谋划“为老服务”绍兴特色应用，目前已经完成惠老助医、养老助餐、为老助洁、尊老助学、敬老助弱等五大常见场景开发，实现为老服务多方参与、精准服务、一键智达，并已在部分街道落地试点。
2.深化国家级电子证照应用试点“越行证”。与柯桥区、越城区联合申报电子证照社会化省级试点，并起草《做好电子证照社会化应用试点的实施方案》。对接市民卡公司，构建“越行证”融合居民服务“一卡通”应用场景，扩展“亮码乘车”、“扫码骑车”、诚信分等场景应用。
（三）发挥大数据资源优势，实行数字化精准战“疫”
1.迭代完善精密智控平台。新增疫情防控“快编快转”功能，精准实现人、车、点等快编组，有效提升编组转运效率，目前6个区、县（市）已全部启用。起草《疫情防控精密智控平台线上线下一体化演练方案（脚本）》，组织开展精密智控平台和《战疫数报》培训及演练。编制市战疫数报区县“外溢风险管控”指标表，开发周边地市及区县疫情防控区域协查情况趋势研判图pc端和手机端大屏，督促重点人员应隔尽隔。 2.助力社会面疫情防控。启动“健康码”核酸检测人员赋码，应用“绍兴防疫申报平台”，共享调用健康码、核酸检测、重点人员等15个接口数据，及时追踪市外来绍人员旅居史，已累计接收申报27万余人次，比对信息4000万余次。
3.提升公共数据平台疫情防控保障能力。研究、开发人口估算和三区图的关联功能，做好疫情核酸数据比对工作和个人画像开发，重新梳理在绍人口库，导入户籍和流动人口数据，增加社保、医保、公积金、健康码、核酸、疫苗六大类标签。为开发平台告警功能和重点人员数据同步配置数据异常浙政钉通知功能。
